Capital humano como factor de convergencia : análisis econométrico de la euroregión Galicia-Norte de Portugal

UNIVERSIDADE DE SANTIAGO DE COMPOSTELA FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES Departamento de Economía Cuantitativa TESIS DOCTORAL CAPITAL HUMANO COMO FACTOR DE CONVERGENCIA: ANÁLISIS ECONOMÉTRICO DE LA EUROREGIÓN GALICIA-NORTE DE PORTUGAL (1995-2002) AUTORA: Elvira Vieira DIRECTORA: Profesora Doctora Isabel Neira CO-DIRECTORA: Profesora Doctora Mª Cristina Moreira Santiago de Compostela, Abril 2007 A mis Padres… AGRADECIMIENTOS Después de todo este trabajo no puedo dejar de expresar mi gratitud a todas las personas, que de forma directa o indirecta, me apoyaron en el transcurso de este estudio. En primer lugar, me gustaría expresar mi agradecimiento a mi Directora de tesis, Profesora Doctora Isabel Gómez Neira, cuya orientación fue fundamental en lo que respecta a comentarios, sugestiones, búsqueda de soluciones y total disponibilidad demostrada. Me gustaría agradecer también a la Profesora Doctora Catedrática María del Carmen Guisán (USC) por todo su apoyo y ayuda concedidos siempre que fueron solicitados. A mi Co-Directora en este trabajo, Profesora Doctora Maria Cristina Moreira, de la Escuela de Economía y Gestión de la Universidade do Minho (EEG-UM), le expreso mi más sincera gratitud por su constante disponibilidad y por su apoyo. A José, por toda la ayuda, apoyo, paciencia, compresión y dedicación en todos los momentos durante el transcurso de este trabajo. A mis queridos padres, porque sin ellos nada de esto hubiese sido posible, y a mis hermanos, que son un amor. -i- ESQUEMA RESUMEN AGRADECIMIENTOS ............................................................................................................... i ESQUEMA RESUMEN.............................................................................................................iii ÍNDICE ..................................................................................................................................... v INTRODUCCIÓN......................................................................................................................3 CAPÍTULO 1 - CAPITAL HUMANO Y DESARROLLO REGIONAL: CONTEXTUALIZACIÓN TEÓRICA..................................................................................................................................9 1.1 – LA EDUCACIÓN EN LA TEORÍA ECONÓMICA.....................................................13 1.2 – DESARROLLO REGIONAL: TEORÍAS Y MODELIZACIÓN ...................................31 CAPÍTULO 2 - EL PROCESO DE CONVERGENCIA Y EL CAPITAL HUMANO .................45 2.1 – CONTRIBUCIONES DEL CAPITAL HUMANO PARA EL DESARROLLO..............49 2.2 – DESARROLLO Y CONVERGENCIA: PERSPECTIVA NEOCLÁSICA....................66 CAPÍTULO 3 - EUROREGIÓN GALICIA – NORTE DE PORTUGAL: CARACTERIZACIÓN DE LAS REGIONES NUTS III................................................................................................87 3.1 – ANÁLISIS DESCRIPTIVO MULTI-DIMENSIONAL..................................................91 3.2 – ACTIVIDAD ECONÓMICA Y EDUCACIÓN: ABORDAJE SECTORIAL ................146 CAPÍTULO 4 - EFECTO DEL CAPITAL HUMANO EN EL DESARROLLO DE LA EUROREGIÓN: ANÁLISIS EMPÍRICO................................................................................177 4.1 – METODOLOGÍA....................................................................................................181 4.2 – ESPECIFICACIÓN DEL MODELO ECONOMÉTRICO DE DESARROLLO..........185 4.3 – TEST DE LA HIPÓTESIS DE CONVERGENCIA: ANÁLISIS GRÁFICA Y ECONOMÉTRICA ..........................................................................................................202 CAPÍTULO 5 - CONCLUSIONES Y REFLEXIONES FINALES...........................................233 BIBLIOGRAFÍA....................................................................................................................245 ANEXOS ..............................................................................................................................267 -iii- ÍNDICE AGRADECIMIENTOS ............................................................................................................... i ESQUEMA RESUMEN.............................................................................................................iii ÍNDICE .....................................................................................................................................v INTRODUCCIÓN......................................................................................................................3 CAPÍTULO 1 - CAPITAL HUMANO Y DESARROLLO REGIONAL: CONTEXTUALIZACIÓN TEÓRICA..................................................................................................................................9 1.1 – LA EDUCACIÓN EN LA TEORÍA ECONÓMICA....................................................13 1.1.1 – Las teorías del capital humano...........................................................................13 1.1.1.1 – El Capital Humano en la Economía.............................................................13 1.1.1.2 – De los primeros enfoques a la teoría de capital humano.............................14 1.1.1.3 – Teoría del Capital Humano..........................................................................16 1.1.1.4 – Teoría de los filtros......................................................................................20 1.1.1.5 – Teoría radical...............................................................................................22 1.1.2 – Teoría del crecimiento endógeno .......................................................................25 1.1.3 – Consideraciones finales......................................................................................28 1.2 – DESARROLLO REGIONAL: TEORÍAS Y MODELIZACIÓN..................................31 1.2.1 – Teoría de la Polarización....................................................................................31 1.2.2 – Teoría de base económica .................................................................................33 1.2.3 – Teoría de la causalidad acumulativa ..................................................................34 1.2.4 – Teoría del Centro – Periferia ..............................................................................37 1.2.5 – Teoría espacial del crecimiento regional ............................................................39 1.2.6 – Teoría del desarrollo de la base territorial o Territorialista..................................41 CAPÍTULO 2 - EL PROCESO DE CONVERGENCIA Y EL CAPITAL HUMANO .................45 2.1 – CONTRIBUCIONES DEL CAPITAL HUMANO PARA EL DESARROLLO............49 2.1.1 – Desarrollo versus crecimiento económico ..........................................................49 2.1.2 – Desarrollo humano .............................................................................................51 2.1.3 – Educación y crecimiento empírico......................................................................55 2.1.4 – Consideraciones Finales ....................................................................................65 2.2 – DESARROLLO Y CONVERGENCIA: PERSPECTIVA NEOCLÁSICA..................66 2.2.1 – Teoría de la convergencia ..................................................................................67 2.2.1.1 – Convergencia β...........................................................................................69 2.2.1.1.1 – Convergencia β absoluta o incondicional .............................................69 2.2.1.1.2 – Convergencia β condicional .................................................................72 2.2.1.2 – Convergencia σ...........................................................................................74 2.2.2 – Críticas al proceso de convergencia neoclásico – las teorías de divergencia ....75 2.2.3 – El capital humano en los procesos de convergencia..........................................78 2.2.4 – Los modelos de la convergencia ........................................................................82 -v- Gráfico nº 18 – Tasa de crecimiento (%) del VAB del sector secundario (1995-2002) en las NUTS II de la Euroregión Galicia-Norte de Portugal.............................................................151 Gráfico nº 19 – Productividad de la población ocupada en el sector secundario y respectiva tasa de crecimiento (1995-2002), en las NUTS III de la Euroregión Galicia-Norte de Portugal ................................................................................................................................155 Gráfico nº 20 – Población activa empleada en el sector secundario, con al menos el nivel educativo secundario y su respectiva tasa de crecimiento, en las NUTS III de la Euroregión Galicia-Norte de Portugal (1995-2002) .................................................................................160 Gráfico nº 21 – Población activa empleada en el sector secundario, con al menos nivel educativo superior y su respectiva tasa de crecimiento, en las NUTS III de la Euroregión Galicia-Norte de Portugal (1995-2002) .................................................................................161 Gráfico nº 22 – Tasa de crecimiento (%) del VAB del sector terciario en las NUTS III de la Euroregión Galicia-Norte de Portugal (1995-2002)...............................................................165 Gráfico nº 23 – Productividad de la población empleada en el sector terciario y tasa de crecimiento (1995-2002), en las NUTS III de la Euroregión Galicia-Norte e Portugal ..........170 Gráfico nº 24 – Población activa empleada en el sector terciario, con al menos la enseñanza secundaria y su tasa de crecimiento, en las NUTS III de la Euroregión Galicia-Norte de Portugal (1995-2002)............................................................................................................174 Gráfico nº 25 – Población activa empleada en el sector terciario, con al menos un nivel educativo superior y su tasa de crecimiento, en las NUTS III de la Euroregión Galicia – Norte de Portugal (1995-2002).......................................................................................................175 Gráfico nº 26 - Desviación típica y coeficiente de variación del logarítmo del PIB per capita, de las NUTS III de la Euroregión Galicia-Norte de Portugal.................................................208 Gráfico nº 27 – Crecimiento del PIB per capita (1995-2002) en relación al PIB per capita inicial (1995) .........................................................................................................................211 -xii- ÍNDICE DE ANEXOS Cuadro A 1 – Indicadores de Empleo (Norte de Portugal)...................................................269 Cuadro A 2 – Indicadores de Empleo (Galicia)....................................................................270 Cuadro A 3 – Indicadores de Economía (Norte de Portugal)...............................................271 Cuadro A 4 – Indicadores de Economía (Galicia)................................................................272 Cuadro A 5 – Indicadores de Produtividad (Norte de Portugal)...........................................273 Cuadro A 6 – Indicadores de Produtividad (Galicia)............................................................274 Cuadro A 7 – Indicadores de Comércio Internacional (Norte de Portugal)..........................275 Cuadro A 8 – Indicadores de Comércio Internacional (Galicia) ...........................................276 Cuadro A 9 – Indicadores de Educación/ Capital Humano (Norte de Portugal) ..................277 Cuadro A 10 – Indicadores de Educación/ Capital Humano (Norte de Portugal).................278 Cuadro A 11 – Indicadores de Desarrollo Humano (Norte de Portugal)..............................279 Cuadro A 12 – Indicadores de Desarrollo Humano (Galicia) ...............................................280 -xiii- INTRODUCCIÓN INTRODUCCIÓN -3INTRODUCCIÓN Las desigualdades del desarrollo entre países, considerando en un primer momento la dicotomía Norte-Sur, han merecido la atención de la comunidad científica desde hace ya mucho tiempo, principalmente a partir del fin de la Segunda Guerra Mundial y el inicio del proceso de descolonización de muchos de los territorios ocupados por las naciones europeas en los continentes Africano, Suramericano y Asiático. El nuevo orden internacional, que resultó del fin del conflicto bélico, regularizó el espíritu de cooperación entre los países que más directamente sintieron su destrucción, abriendo camino a la aparición de instituciones supranacionales que, al mismo tiempo, fuesen capaces de garantizar el mantenimiento de la paz y de potenciar el proceso de reconstrucción y desarrollo. De este conjunto de organismos, aparecen como máximos exponentes la Organización de las Naciones Unidas y, la actual Unión Europea, que pusieron a descubierto e incrementaron la medición de la desigual distribución de riqueza. Inicialmente, con el propósito de garantizar una cadena de distribución eficiente de los materiales esenciales, carbón y acero, para la recuperación de las zonas más devastadas por la guerra, los objetivos y políticas base de la Unión Europea sufrieron un cambio, y a medida que el proceso de reconstrucción se concretaba, la integración entre los estados miembros era más profunda y las sucesivas ampliaciones aumentaban el número de países que la integraban. La profundización del proceso de integración, principalmente a nivel económico y monetario, con la implementación de la libre circulación de personas, bienes y capitales, la progresiva armonización y concertación de las políticas económicas y la adopción de una moneda única, constituyeron factores, que junto con la admisión de nuevos países, menos desarrollados, como estados miembros de pleno derecho, desembocaron en una comunidad europea a varias velocidades, no sólo a nivel nacional, sino también, regional. Introducción Las desigualdades de desarrollo entre las diferentes regiones europeas es una realidad comprobada, cuyo entorno tiene cada vez mayor importancia, esto como resultado de la definición de distintas unidades territoriales dentro de los propios países (NUTS) y del gradual aumento de la relevancia de la política regional en el contexto de las políticas comunitarias. Estas diferencias se traducen en el mayor efecto de atracción de algunas regiones con relación a otras, en lo que respecta a la fijación de infraestructuras económicas, inversión extranjera directa (IDE) y población activa. Esta concentración de bienes, personas y capitales, en determinadas zonas se debe, entre otros factores de localización, a la cualificación del capital humano, a los diferentes incentivos a la producción, a condicionantes de índole demográfica y geográfica, a las infraestructuras ya existentes y al nivel de desarrollo de la región. Considerando que, tanto las personas como las empresas, se concentran, con mayor facilidad, en donde se encuentran las condiciones más favorables para tener un buen nivel de vida o para maximizar sus inversiones, respectivamente, se detecta y se explica con normalidad la existencia de asimetrías económicas y sociales en el seno de la Unión Europea. El proceso de concentración económica y demográfica, con tendencia al desequilibrio, es particularmente relevante en el análisis de la evolución de los estados de desarrollo de regiones vecinas trans-fronterizas. Dichas regiones, dada su semejanza y su afinidad de relaciones de diversos tipos, tienden a ser conocidas como euro regiones, extrapolando de este modo, el ámbito nacional. En el seno de la Unión Europea se encuentran identificadas diversas euro-regiones, siendo una de ellas la formada por las regiones NUTS II de Galicia y Norte de Portugal. El objetivo de la Tesis Doctoral que aquí presentamos, tiene, pues, como base, el aumento del protagonismo concedido a la política regional comunitaria, cuya dotación presupuestaria ha aumentado exponencialmente de año en año. En este contexto, realizamos en primer lugar un análisis comparativo de las NUTS III de Galicia y del Norte de Portugal, a nivel de las principales variables macroeconómicas, en donde intentamos identificar las principales similitudes y asimetrías regionales. Una vez definidos procederemos al análisis empírico del efecto del capital humano sobre el proceso de crecimiento económico de cada región. En el sector secundario (industria y construcción) y terciario (servicios), con el objetivo de determinar hasta que punto las unidades territoriales consideradas, han disminuido sus diferencias en los respectivos estados de desarrollo, convergiendo hacia un mismo estado de equilibrio, a medio y largo plazo. La -4- Introducción orientación de esta tesis sigue la línea de uno de los pilares de la Unión Europea, que se concretiza en el desarrollo homogéneo y solidario del espacio comunitario. La focalización y delimitación de los problemas de desarrollo, bien como su respectiva explicación, constituyen una preocupación creciente de muchos autores que han venido a conceder actualmente una mayor importancia al análisis de los espacios territoriales menores, con un conjunto de características, problemas e incidencias más fácilmente identificables. A pesar de haber tomado conciencia del grado de dificultad que la concretización de este proyecto acarrea, principalmente por el hecho de trabajar con unidades territoriales de esta dimensión y de constituir un área de estudio todavía poco explorada en la temática del desarrollo, esperamos que este trabajo pueda ser una contribución para comprender mejor el proceso evolutivo de la euroregión Galicia-Norte de Portugal, contrastar la posibilidad de convergencia de los niveles de riqueza regionales y analizar el papel que desempeña el capital humano en todo este entorno. ORGANIZACIÓN Y CONTENIDO DE LA TESIS La euroregión Galicia-Norte de Portugal constituye una de las áreas geográficas mejor integradas de la Península Ibérica, considerando el nivel de correlación y cooperación transfronteriza. De ésta relación, ambas tienen mucho que ganar, aunque también mucho que perder. Si, por un lado, esta relación es enriquecedora para ambas partes, dado que de ella pueden obtenerse beneficios económicos y sociales, no podemos olvidar que son dos de las regiones más pobres de la Unión Europea, y registran estados de desarrollo muy similares. Siendo así, aparte de socios económicos, son también potenciales competidores, tanto en la atracción de la Inversión Extranjera, como de capitales nacionales. Es en base en las características específicas y a las ventajas comparativas de cada región, a través de lo cual los potenciales inversores tomarán sus opciones, con relación a la localización de los respectivos proyectos de inversión. En esta elección, uno de los factores de análisis más importante, si no el más importante, es la calidad y cantidad de capital humano disponible, el cual, representa la base de cualquier actividad económica de éxito. Esta cualidad se encuentra directamente relacionada con la -5- Introducción educación de los recursos humanos, así como el grado de adaptabilidad del mismo a las necesidades reales de cada sector de actividad. Es precisamente, sobre el peso que el capital humano tiene en el crecimiento económico de cada región, y su incidencia sobre el respectivo proceso de convergencia, sobre lo que asentaremos nuestro trabajo. La presente Tesis Doctoral está constituida por cinco capítulos, cuyas líneas de orientación están definidas, de forma resumida, en la introducción, en donde realizamos una exposición de la organización y metodología de trabajo seguida, y definimos el objetivo de la misma. El primer capitulo es el resultado de la necesidad de crear principios de sustentación del análisis empírico que nos hemos propuesto realizar. De esta forma, se realiza un estudio sobre la evolución de las principales contribuciones teóricas, de dos temas vitales para la investigación que continúa en los capítulos siguientes: la economía de la educación y el desarrollo regional. En el primer punto, la educación se presenta como un bien económico que los individuos deben considerar en el momento de tomar sus decisiones de inversión, junto con otros bienes de carácter social, como la salud o la justicia, y otros bienes y servicios de índole privada. La elección realizada por cada individuo tendrá un reflejo directo sobre el nivel de bienestar económico y social que alcanzacen en el futuro. De acuerdo con la perspectiva económica, particularmente más evidente a partir de la década de los 60, la educación ha sido considerada como un medio para incrementar el stock de conocimientos, cualificaciones y competencias de los individuos, posibilitando así, que estos, consigan aumentar su capacidad productiva y, consecuentemente, sus niveles de rendimiento. Es, fundamentalmente, en este momento cuando se comienza a hablar con más insistencia de otra forma de capital, además del capital físico, que depende de la inversión realizada en la formación de las personas. Por ser intrínseco a los individuos como factores productivos, es conocido como capital humano, dando origen a la aparición de una serie de teorías que sostienen su importancia, no solo para el proceso productivo e incremento del nivel de rendimiento individual, sino también para el desarrollo sostenido de la sociedad. Del conjunto de teorías analizadas, para clasificar la importancia del capital humano, distinguimos esencialmente dos grupos: las teorías del capital humano y las teorías del crecimiento endógeno. -6- Introducción En lo que concierne a la Teoría del Capital Humano, abordaremos a autores como JACOB MINCER (1958), THEODORE SCHULTZ (1961) o GARY BECKER (1964), que marcan el verdadero inicio de la economía de la educación, como una rama de la ciencia económica. Como resultado de las críticas formuladas a esta teoría, surgen otras que, a pesar de mantener las ideas clave de la primera, se distancian de ellas en algunos aspectos de su análisis. En este contexto, destacan la Teoría de los Filtros, sustentada por los trabajos de MICHAEL SPENCE (1973), JOHN ARROZ (1973) y JOSEPH STIGLITZ (1975), entre otros, y la Teoría Radical, basada esencialmente en la obra de BOWLES & GINTIS (1976). Paralelamente a las Teorías del Capital Humano, presentamos también otras corrientes de pensamiento que realzan el papel positivo del capital humano sobre el crecimiento económico, principalmente la Teoría del Crecimiento Endógeno, inspirada en los trabajos de SOLOW (1956) y DENISON (1964), la cual representa un soporte crucial en la orientación de nuestro estudio, constituyendo una de las bases de apoyo del fundamento empírico. El segundo punto del primer capítulo viene a completar el estudio realizado en el punto anterior, presentando las principales bases teóricas que llevaran a la aparición de modelos de desarrollo regional. Una vez que la muestra que seleccionamos para llevar a cabo nuestro trabajo empírico, se limita a un conjunto de regiones de pequeña dimensión y que dada su aproximación geográfica presentan un buen nivel de relaciones e integración, consideramos esencial que se pueda comprender el funcionamiento teórico de las dinámicas de desarrollo regional. De este modo, comenzamos por señalar las principales contribuciones teóricas para la explicación del desarrollo regional, principalmente las teorías de la Polarización, de PERROUX (1950) y HIRSCHMAN (1958), de base económica de ALEXANDER (1954) y TIEBOUT (1962), de causalidad acumulativa de GUNNAR MYRDAL (1972), del Centro-Periferia de JOHN FRIEDMANN (1972), espacial del crecimiento regional de RICHARDSON (1973) y de la base territorial o Territorialista de FRIEDMANN y WEAVER (1981). Con base en estas teorías, algunos autores intentaron realizar estudios empíricos, creando modelos, en su gran mayoría basados en modelos nacionales ya existentes. Son, por ejemplo, los casos del Modelo Neoclásico de HARROD (1939; 1948), del Modelo de causalidad circular y acumulativa de GUNNAR MYRDAL (1957), del Modelo de base económica, del Modelo de CentroPeriferia, el cual constituye una extensión del Modelo de MYRDAL y del Modelo de RICHARDSON. -7- Capital humano y desarrollo regional: contextualización teórica Es en este caso donde surge el concepto de economía de la educación, que aunque ya haya sido abordado varias décadas atrás, sólo muy recientemente (sobre todo a partir de la década de 60) ha conquistado un espacio legítimo, como una de los ramas de la ciencia económica, fruto de la base teórica que ha sido desarrollada por un importante numero de autores. 1.1.1.2 – De los primeros enfoques a la teoría de capital humano El desarrollo de la teoría de la educación tuvo lugar con la definición del concepto de capital humano. Hasta la aparición de este término, los abordajes que se hacían del término “capital”, alcanzaban pocas veces el factor humano, siendo apenas el capital físico, el único mencionado. En este período, anterior al nacimiento de la teoría de la economía de la educación o teoría del capital humano, es de suma importancia referir la contribución de, esencialmente, seis autores, siendo estos, por orden cronológica, WILLIAM PETTY, RICHARD CANTILON, ADAM SMITH, JOHN STURAT MILL, ALFRED MARSHALL e IRVING FISHER. Según PETTY (1623-1687), definido como autor “pre-fisiocrático” por OROVAL (1996), y más tarde Richard Cantilon, la riqueza de un país se demuestra esencialmente por el nivel de conocimiento de sus habitantes y la riqueza humana es más productiva que cualquier otro factor de producción, considerando que “el valor del ser humano es igual a 20 veces los ingresos anuales de su trabajo”. CANTILON (1680-1734) analiza el diferencial remunerativo entre el trabajo de los individuos más cualificados y los menos cualificados, los costes directos de la educación y el coste de oportunidad, que se traduce en el incremento salarial no recibido durante el período de duración del proceso educativo. Para ADAM SMITH (1723-1790), autor perteneciente a la corriente clásica y uno de los padres del capitalismo, una de las causas de la riqueza de una nación, está directamente relacionada con la mejora de las cualificaciones y capacidades productivas del trabajo humano, siguiendo así, la línea de pensamiento de Petty. El gasto real en educación efectuado por el individuo, permite un aumento de su nivel de cualificaciones, traducido en un incremento de su capacidad productiva, dado que le permite hacer, en -14- Capital humano y desarrollo regional: contextualización teórica menor espacio de tiempo, el mismo tipo de trabajo y, a veces, mejor hecho. Smith, establece una comparación entre el aumento de habilidad del individuo, fruto de la educación que recibe y, el incremento de productividad de cualquier línea de producción, con la introducción de una máquina tecnológicamente más avanzada, que permita aumentar la productividad, en virtud de la reducción de tiempo de trabajo. En su “teoría de los sentimientos morales”, deberá ser encontrado el beneficio propio de forma honesta, contribuyendo para ello la idea de consenso moral, incubada por el Estado, a través del sistema jurídico, y sobre todo, a través de la educación y cultura. Así, para que se verifique el buen funcionamiento de una economía de mercado, en que cada uno lucha por su propio interés, deberá ser garantizado el usufructo de los resultados obtenidos. En este contexto, Smith defiende que, tanto la intervención del Estado como la Educación, ejercen un efecto positivo, fundamental a nivel de la generación de comportamientos moralmente aceptados, que son la base para el mantenimiento del orden y de la buena convivencia en sociedad. En la misma línea de Smith, JOHN STUART MILL (1806-1873), defiende la existencia de una relación directa entre el nivel de cualificación de los individuos y la determinación de la riqueza de la sociedad. De acuerdo con Mill, el término riqueza no puede ser aplicado al factor humano, siendo generado y consumido por éste. Ante esto, en el campo educativo, los mecanismos de mercado no funcionan, no pudiendo estar el factor humano sujeto a transacción. ALFRED MARSHALL (1842-1924) es partícipe de la opinión de Mill, considerando que no existe un mercado de capital humano. A pesar de considerar la importancia de la afectación de los recursos públicos y privados a la educación, debido a los beneficios directos que genera y a los genios que forma, Marshall defiende que la educación y la formación no poseen carácter comercial. Para él, “la obtención de un solo Newton, Darwin, Shakespeare o Beethoven, servirían para compensar el total de los gastos educativos, realizados durante muchos años”. Por último, IRVING FISHER (1867-1947), al contrario de las ideas de Marshall y Mill, adopto una visión más amplia del término capital, defendiendo que éste representa todo el conjunto de recursos que posibilitan la creación de futuros flujos de rentas. -15- Capital humano y desarrollo regional: contextualización teórica Siendo así, al aplicar el término capital al factor humano, Fischer ha sido el autor que más ha contribuido a la aparición y desarrollo de la Economía de la Educación. Con base en esta evolución, la tentativa de cuantificar el valor económico del ser humano empezó a formularse sistemáticamente, en función de su productividad, con la aparición, en la década de 60, de la célebre Teoría del Capital Humano, que constituye la primera gran corriente del pensamiento económico aplicado al análisis de la educación. 1.1.1.3 – Teoría del Capital Humano La Teoría del Capital Humano, constituye una de las más importantes contribuciones para el estudio de la Economía de la Educación, dado que representa un marco importantísimo para la comprensión racional de la inversión en educación y formación, y para la apreciación de la rentabilidad económica y social de esa inversión. La construcción de esta teoría tuvo por base el trabajo de 3 grandes pensadores, principalmente THEODORE SCHULTZ (1961), que abordó esta temática, aunque de forma poco formal, JACOB MINCER (1958) y GARY BECKER (1964), quienes fomentaron el desarrollo consistente y más sistemático de la Teoría del Capital Humano, que tiende a la explicación de la dinámica resultante de “toda la movilización voluntaria de recursos escasos que posibiliten el aumento de la capacidad productiva del individuo”. Esta teoría es considerada por SAN SEGUNDO (2001), como una teoría de la búsqueda de la educación o formación, dado que encara el proceso educativo como una inversión. Siendo así, los individuos invierten en educación, dado que esperan, a través de esa inversión, un incremento futuro, tanto de sus habilidades y capacidades productivas como de sus rendimientos salariales, una vez que, según el modelo neoclásico, los factores productivos son remunerados de acuerdo con su productividad marginal, que en el caso de un individuo más cualificado, será mayor. En este sentido, el montante del coste directo realizado por un individuo en educación, así como el coste de oportunidad que él soporta por el hecho de frecuentar un nivel educativo pos-obligatorio, en lugar de estar trabajando, deberá ser compensado por los mayores beneficios y rendimientos que obtenga en el futuro. En opinión de OROVAL y ORIOL (1998), es -16- Capital humano y desarrollo regional: contextualización teórica precisamente por este motivo, por lo que “el stock de conocimientos que un individuo acumula es considerado como capital”, y en este caso, capital humano. Hasta el surgimiento de la teoría del capital humano, la educación era considerada como un instrumento para transmitir a los individuos un conjunto de conocimientos y valores que pudiesen aumentar su calidad de vida, y delinear, en su conjunto, una sociedad más igualitaria y justa. Con el creciente desarrollo de ésta visión más economicista de la educación y de la correlación causal existente entre educación, productividad y salarios, la teoría del capital humano comienza a transmitir la idea de la educación como un bien de inversión y no como un bien de consumo. En este sentido, y como ya fue referido, al aumentar el nivel educativo de un individuo, aumenta la probabilidad de que éste obtenga empleo y de que alcance rendimientos más elevados con el ejercicio de su actividad profesional; aunque en el inicio de su carrera profesional el nivel de rendimiento que obtiene el individuo que invirtió en su formación no sea mucho mayor que el rendimiento obtenido por un individuo menos cualificado, la tendencia de la evolución, con los años, indica que el diferencial salarial tiende a agudizarse. Con intención de comprender mejor, la teoría del capital humano y las decisiones de inversión en educación y formación tomadas por el individuo, debe ser considerado ante todo, el momento en que éste acaba su formación escolar básica y obligatoria y se debe tomar una decisión que lo puede conducir por dos caminos distintos: u opta por entrar en el mercado de trabajo y así, iniciar su carrera profesional, comenzando a disfrutar de un rendimiento salarial relativo al ejercicio de sus funciones, u opta por continuar su formación educativa, encaminándose, principalmente hacia una carrera universitaria. Esta segunda opción llevará al individuo a incurrir en dos tipos de coste, que ya fueron antes mencionados: el coste directo, que corresponde al montante monetario que el individuo gasta en libros, transporte escolar, tasa de inscripción, fotocopias, estipendios, entre otros, y el coste de oportunidad, esto es, el tiempo que el individuo dedica a la formación educativa que, por norma general, es mayor que el coste directo, y que resulta del hecho de no haber obtenido rendimientos salariales durante ese periodo de tiempo. Optando, el individuo, por invertir en educación, el coste de oportunidad que tendrá que soportar, deberá ser compensado en el futuro con el aumento de su calidad de vida, con la realización de una actividad profesional, que le -17- Capital humano y desarrollo regional: contextualización teórica pueda dar un mayor grado de satisfacción personal y, con la obtención de un mayor nivel de rendimiento salarial. Considerando las ventajas que podrán resultar de una carrera académica más amplia, el individuo deberá efectuar un análisis coste-beneficio del uso racional de su tiempo y de los restantes recursos que posee, para poder maximizar su utilidad y bienestar económico y social, OROVAL & ORIOL (1998) sostienen que el individuo debe de convertirse en un homo economicus. Siguiendo la lógica de la teoría del capital humano, BECKER asume que cada individuo estaría dispuesto a sacrificar una parte de sus recursos, sea tiempo o dinero, si eso le permitiese la obtención de mayores recursos financieros y/o satisfacción personal en el futuro. La base de la teoría del capital humano puede ser analizada a través de la interpretación del gráfico nº 1, que expone la relación entre los rendimientos y la edad, de acuerdo con el número de años de escolaridad: Gráfico nº 1 – Evolución de los rendimientos obtenidos en función de la inversión realizada en educación RENDIMIENTOS 22 18 B A A B EDAD Fuente: San Segundo (2001) -18- Capital humano y desarrollo regional: contextualización teórica A través del análisis del gráfico puede ser estudiada la evolución del perfil de los rendimientos obtenidos por un individuo (B) que tomó la decisión de continuar sus estudios después de la enseñanza básica obligatoria y gratuita, bien como la evolución del perfil de los rendimientos obtenidos por un individuo (A) que decidió incorporase al mercado de trabajo, no apostando por invertir en educación pos-obligatoria. En este contexto se verifica que, en relación a la composición del coste, la mayor proporción corresponde el coste de oportunidad, dado que los costes directos son, generalmente, más reducidos. Por otro lado, y tal como defiende BECKER (1964 y 1983), la inversión educativa confiere al individuo una menor probabilidad de desempleo y despido (principalmente si paralelamente a la actividad profesional, ha recibido también formación profesional específica, a lo largo del tiempo), y una mayor movilidad profesional, o sea, que en el caso de estar desempleado o de querer cambiar de empleo, le es más fácil obtener colocación a un individuo más cualificado que a un individuo que sólo realizó la escolaridad obligatoria. A parte, un individuo con mayor grado de cualificaciones tiene la posibilidad de obtener otro tipo de rendimientos que resulten de actividades extra que él pueda desempeñar y que son el resultado del uso de parte de sus conocimientos, como actividades asociativas, políticas y extra-laborales realizadas en casa, entre otras. Analizando la forma adoptada por el gráfico (cóncava), se puede concluir, que son los individuos más jóvenes los que poseen mayor propensión hacia la inversión en su propio capital humano, dado que el coste de oportunidad a que está sujeto un individuo de más edad es mayor, y el periodo de tiempo en que él podrá disfrutar de rendimientos más elevados, es menor. Es posible verificar que casi al final de la vida activa de un individuo, el rendimiento obtenido por si mismo tiende a ser menor, en función de la disminución de la inversión realizada en la formación y de la disminución del crecimiento de la productividad, lo que conduce a la depreciación del stock de capital humano. En resumen, la teoría del capital humano defiende que un aumento del nivel educativo de la población, conduce a un aumento de su capacidad productiva. Si consideramos que el desarrollo de una sociedad debe asentarse, en la mayoría de los casos, en el incremento de la productividad de sus habitantes, entonces, a un mayor nivel de escolaridad, le corresponde un mayor desarrollo económico. -19- Capital humano y desarrollo regional: contextualización teórica 1.1.1.4 – Teoría de los filtros La teoría que aquí exponemos resulta de la aparición de la teoría del capital humano y de la falta de acuerdo de muchos autores con sus permisas. La teoría de los filtros adopta varias designaciones, de acuerdo con los autores que realizan sus análisis, tales como certificación, credencialismo, señalización, institucional o filtros, siendo esta última la designación que adoptaremos, siguiendo el ejemplo de NEIRA (2003). Esta teoría, tal y como sucede con la teoría del capital humano, se basa en la demanda de educación, que tiene su formulación y desarrollo en la década de 70. Los mayores responsables por la aparición de esta teoría fueron, básicamente, MICHAEL SPENCE (1973), JOHN ARROW (1973) y JOSEPH STIGLITZ (1979). A pesar de las divergencias entre las teorías de los filtros y la del capital humano, ambas consideran que los individuos invierten en educación, teniendo como base las expectativas de maximización de sus probabilidades de obtener, en el futuro, un mayor nivel de rendimiento. Según el punto de vista de la teoría del capital humano, cuanto mayor sea el nivel de escolaridad del individuo, mayor será su capacidad productiva, dependiendo de este factor la selección de los individuos más cualificados para ocupar los cargos mejor remunerados. Sin embargo, de acuerdo con la teoría de los filtros, las diferencias de oportunidades de empleo y rendimientos generados por los individuos, no tienen necesariamente que ser un reflejo de la productividad de los mismos en función de los años de escolarización, sino, el reflejo de la productividad innata de los mismos en función de los títulos académicos y diplomas, que funcionan como un instrumento de selección y señalización, para poder seleccionar a los individuos que, probablemente, posean una mayor valía potencial. Aquí no se puede hablar de productividad, sino de productividad potencial, la cual, de partida, será mayor en un individuo que posee un título académico, que en aquel que apenas frecuentó la enseñanza obligatoria. Siendo así, y debido a la falta de información del mercado laboral acerca de las verdaderas capacidades de los individuos, la educación y más concretamente las titulaciones y diplomas, funcionan como una señal, un instrumento de selección para el mercado de trabajo; se trata de una forma de identificar el capital humano que constituye un importante instrumento de selección, principalmente en lo que se refiere a los procesos de reclutamiento de las empresas. -20- Capital humano y desarrollo regional: contextualización teórica Según SPENCE (1973), la inversión en educación es utilizada como una señal de de productividad en un mercado de trabajo con información incompleta. Debido, precisamente, a la falta de información, las titulaciones educativas son tan importantes para la identificación de las personas a nivel profesional, sirviendo así, para identificar a aquellos individuos que, en principio, serán los más aptos para el desempeño de una determinada función. Los individuos más instruidos, aquellos que poseen las más altas titulaciones académicas o de mayor alcance, serían los que preservan más facilidad para integrarse en la organización de la empresa y los que menos necesidad de formación profesional tendrían para desarrollar sus funciones. Sin embargo y de forma general, las conclusiones a que llegan la teoría del capital humano y la teoría de los filtros son semejantes, esto es, cuanto mayor sea el nivel educativo, mayores serán el rendimiento salarial y el desarrollo económico. Basándonos en la teoría de los filtros, existen algunos autores que consideran que los individuos, más que luchar por salarios y rendimientos altos, luchan por sus puestos de trabajo, sirviendo para ello la educación y más concretamente los títulos educativos, para ubicar a los individuos, tanto en el acceso al mercado de trabajo como en la manutención y progresión en su carrera profesional, a la cual THUROW (1972) se refiere como “proporción de mercado”, que deberá ser defendida por los individuos, principalmente de la competencia de los más jóvenes, que poseen un nivel de conocimiento más actualizado. En lo que se refiere a las ideas de la escuela institucionalista, que resulta de la perspectiva de la teoría de los filtros y de la cual forman parte PETER DOERINGER (1971) y MICHAEL PIORE (1983), existen mecanismos dentro de las empresas que determinan la relación trabajador/empresa, como ocurre en el caso de la distribución de funciones, determinación del salario, escala de promoción, entre otros, estableciendo un mercado interno que sirve de barrera a la entrada de trabajadores externos. En un mercado interno, los puestos de trabajo se distinguen por el nivel de cualificaciones requerido y la entrada de cualquier nuevo trabajador en esta organización está determinada por el mercado externo, al mismo tiempo de los despidos y promociones son determinados por la antigüedad y capacidad de los trabajadores de la empresa. Doeringer y Piore defienden que estos mercados internos son del interés de -21- Capital humano y desarrollo regional: contextualización teórica trabajadores y empresarios, sosteniendo que, a parte de la educación formal, es, tal vez, más importante, para la determinación de la productividad, la formación en el puesto de trabajo, sirviendo la primera, como un mero medio de socialización (Piore), que facilita la inserción en el mercado de trabajo. De una forma general, es importante destacar dos constataciones: por un lado, la educación funciona como un medio importante para la evaluación y selección del capital humano, en un mercado de trabajo que se caracteriza por la falta de información de las empresas acerca de la mano de obra que pueda ser contratada; por otra parte, la educación, las formaciones permanentes principalmente, sirven como factor importante para garantizar los puestos de trabajo y también la evolución interna en la jerarquización de las empresas, dado que permiten, no sólo la actualización del conocimiento, como el mantenimiento y el aumento del nivel de productividad. 1.1.1.5 – Teoría radical La teoría radical está marcada por la influencia marxista y sus autores de referencia son BOWLES (1976) y GINTIS (1976). Éstos consideran la relación entre trabajadores y patronos como una relación de carácter social, en la cual está en el origen del conflicto de clases. La lucha de clases constituye una situación que resulta de la estratificación social, que a su vez es fruto de la educación. Esta teoría, representada por los estudios de estos dos autores, coincide con la teoría de capital humano, al defender que la escolarización de los individuos aumenta la productividad del trabajo; siendo así, cuanto más extenso sea el currículum y nivel de conocimiento de los trabajadores, mayores serán las posibilidades de que éstos puedan alcanzar el éxito económico en el desarrollo de su actividad profesional. No obstante, el problema se encuentra en la sociedad; por un lado, las clases más desfavorecidas, con menos capacidades financieras, poseen menos oportunidades reales de invertir en educación, y por otro, las oportunidades de trabajo para individuos con el mismo nivel de cualificación, pero con distintos orígenes socioeconómicos, también son diferentes. -22- Capital humano y desarrollo regional: contextualización teórica Para esta teoría, la educación sirve como un medio de transmisión intergeneracional de la desigualdad, tal como es referido por SAN SEGUNDO (2001), dado que ésta posibilita la transmisión de clase y status social entre generaciones, en virtud de un sistema educativo estratificado, en el que los individuos de diferente origen social frecuentan escuelas con diferente calidad educativa. De acuerdo con BOWLES (1976) y GINTIS (1976), fuerza de trabajo y trabajo, son conceptos diferentes, siendo el primero, la capacidad de trabajar de los individuos (cualidades físicas y psíquicas) y el segundo, el trabajo efectivamente realizado por los individuos en su puesto de trabajo. En este sentido, esta teoría se distingue de la teoría neoclásica, dado que según ésta, el trabajo es tratado como una mercancía que posee un determinado precio y cantidad, siendo así susceptible de transacción. El conflicto de clases, ya referido, se procesa entre empleados y contratista, debido a la diferencia de intereses entre los dos grupos en el proceso productivo, en la secuencia del cual, los contratistas (capitalistas) intentan maximizar las plus valías al precio más bajo posible. Para que esto sea posible, los contratistas deben poder controlar la fuerza de trabajo, con lo que se procesa la división del trabajo con la intención de coordinar mejor sus tareas, evaluación de la producción, rendimiento y disciplina de los trabajadores, tal como refiere EDWARDS (1985). La organización del mercado es igual a la de la escuela institucionalista, dado que la única diferencia reside en la justificación de los mercados internos: el objetivo es el de controlar a los trabajadores y eliminar su consciencia de clase. La escuela radical, asume que el acceso a la educación depende de las características socioeconómicas de los individuos, teniendo los hijos de los capitalitas, mayor probabilidad de ocupar mejores cargos en la jerarquía de los mercados internos. Para los radicales, el aspecto esencial de la educación formal es el de legitimar y reproducir el orden del sistema capitalista, imponiendo la desigualdad económica al proporcionar un mecanismo objetivo y meritocrático, para insertar a los individuos en posiciones ocupacionales desiguales. En este contexto, la educación aumenta la productividad, aumentando la fuerza de trabajo del individuo y reduciendo la probabilidad de hacer una coligación de oposición al poder del capitalista. -23- Capital humano y desarrollo regional: contextualización teórica 1.2 – DESARROLLO REGIONAL: TEORÍAS Y MODELIZACIÓN 1.2.1 – Teoría de la Polarización La teoría de los polos de crecimiento o de la polarización, nació esencialmente con los trabajos y estudios desarrollados por PERROUX (1950), cuya continuidad recibió la importante contribución de HIRSCHMAN (1958). Inicialmente esta teoría era conocida como Teoría de la Unidad Económica Dominante, pero con el paso de los años y los sucesivos estudios llevados a cabo por diversos autores, que acabaron refinando y clasificando sus contenidos, la teoría pasó a ser conocida por el nombre que le es comúnmente atribuido en la actualidad, por la mayoría de los investigadores. Esta corriente teórica sostiene que el desarrollo regional debe asentarse en la inversión y consecuente crecimiento de un sector económico específico, cuya dinámica sería capaz de potenciar el desarrollo de toda la región. Este sector, representa lo que Perroux designa como “polo de crecimiento”, y asume una clara apuesta por desarrollo regional desequilibrado, basado en la activación de ciertos centros urbanos de manera que estos puedan ser polos de atracción a la inversión, para el desarrollo y crecimiento de otros sectores económicos. Siendo así, para PERROUX (1967), el crecimiento económico constituye una característica de áreas favorecidas, en donde surge una industria motriz capaz de propagar el crecimiento a otras áreas circundantes. El desarrollo de un conjunto de actividades asociadas a la aparición de esta industria motriz constituye: por una parte, un fuerte incentivo a la movilidad de recursos humanos, con dirección a los centros urbanos industrializados, así como de concentración de población. Por otra parte, representa un factor de desarrollo del sector terciario, capaz de responder a las necesidades de la población, tanto al nivel del mercado interno como del mercado externo. De acuerdo con PERROUX (1967), toda economía posee un complejo industrial básico, cuya expansión es altamente beneficiosa para otros sectores económicos no estimulados de la economía, incluso el sector primario. Este complejo, se caracteriza por -31- Capital humano y desarrollo regional: contextualización teórica la existencia de una industria “industrializante”, que favorece la concentración industrial de tipo vertical, en un régimen no concurrente, en que las empresas desarrollan actividades complementarias con base en la industria motriz. A las consecuencias positivas de la formación de estos polos de crecimiento, en torno a un complejo industrial, se pueden arrastrar también a las zonas limítrofes, menos desarrolladas, a través del establecimiento de medios o canales de comunicación. De ahí, la importancia que poseen las vías de comunicación y transporte para el crecimiento regional. Sustentado por los estudios de Perroux y de su alumno Boudeville, ANDRADE (1987) considera la existencia de tres tipos de polos de crecimiento, teniendo en consideración la escala analizada: polo nación, polo región y polo ciudad. A su vez, PERROUX confiere una importancia relativa a las fronteras entre países, agrupándolos en países-foco (o centro) y países-satélites (o periferia), en que los primeros ejercen dominio y tienen poder sobre los segundos. A pesar de que la teoría desarrollada por PERROUX (1967) se concretizó en la industria, posee también aplicaciones prácticas para el sector primario. Sin embargo hay autores, como KAYSER (1966), que hacen una distinción entre zonas de desarrollo y polos de crecimiento, admitiendo la existencia de los segundos tan sólo como ciudades. Por ese motivo, de acuerdo con su punto de vista, no se podrá hablar de polos agrícolas, pero sí de zonas de desarrollo agrícola. La ausencia de un buen sistema de redes de comunicación y vías de transporte podrá poner en cuestión la sustentación teórica de esta corriente científica, principalmente en el caso de las regiones y países más pobres, dado que, la eficacia de los flujos regionales quedaría, desde luego, comprometida. Siendo así, el polo de crecimiento tendrá una región más o menos extensa de acuerdo con la cantidad y calidad de los equipamientos, infraestructuras industriales, servicios de apoyo y alcance de la estructura de comunicaciones y transportes. -32- Capital humano y desarrollo regional: contextualización teórica 1.2.2 – Teoría de base económica Esta teoría del desarrollo regional es también conocida como teoría de base de exportación, constituye el resultado del trabajo desempeñado esencialmente por dos autores: ALEXANDER (1954) y TIEBOUT (1962). De acuerdo con la misma, el nivel de desarrollo registrado por una región es explicado por un modelo macroeconómico regional, que estaría compuesto, básicamente, por un componente que sirve al consumo interno (sector no básico) y un componente que produce bienes y servicios con la intención de exportar y así, servir al consumo externo (sector básico o exportador). Desde el punto de vista del desarrollo regional, el sector básico es el sector económicamente más importante, ya que constituye el principal responsable de la dinámica de la economía, a través de diversos efectos multiplicadores o propulsores del crecimiento, de entre los cuales destacan con particular importancia, los del empleo e inversión. Es este sector el que permite proceder a la captación e inyección de recursos monetarios en la economía, haciendo posible, por una parte, el desarrollo de determinada industria, actividad o sector económico, en el cual una región considerada posee una mayor ventaja comparativa a otras, y por otra, la obtención de los recursos necesarios para la importación de los productos, en déficit de producción a nivel interno. Así, el rendimiento regional puede resultar de la explicación del choque en la base económica que se podrá expandir del sector básico a los sectores no básicos, a través de la onda de efectos multiplicadores; cuanto más diversificada e integrista sea la economía de una región, mayor será el impacto de estos efectos. Por otra parte, la probabilidad de que los agentes económicos (consumidores o empresas) gasten dinero en determinada región será mayor, cuanto mayor sea la facilidad para encontrar los bienes y servicios que necesitan. El concepto de multiplicador, fue introducido por primera vez en el léxico de la teoría económica a través de R. F. KAHN (1931). Citado por KEYNES (1985), Kahn estableció la relación entre la variación líquida de la inversión, intentando formalizar criterios para el cálculo de la relación real en términos cuantitativos entre el incremento -33- Capital humano y desarrollo regional: contextualización teórica de la inversión líquida y el consecuente crecimiento provocado a nivel del empleo agregado. El multiplicador de Kahn podría ser denominado como “multiplicador de empleo”. Los presupuestos del teorema de Heckscher-Ohlin se encuentran en la misma línea con las premisas de esta teoría. De acuerdo con este teorema, las regiones tienden a especializarse en la producción de todos los bienes y servicios, invertidos en los factores de producción que poseen con relativa abundancia. Los autores de esta teoría realzan, principalmente, los beneficios e importancia de las empresas e instituciones que se dedican esencialmente a la exportación de bienes, colocando en segundo lugar la actividad desarrollada por las empresas o sectores no exportadores, que se dedican a la satisfacción de las necesidades del mercado interno; esta parte del tejido empresarial es vista como un mero soporte del apoyo a los sectores exportadores, no desempeñando por eso, un papel muy relevante para el desarrollo regional. El fundamento de esta teoría se asienta, esencialmente, en el análisis de los condicionantes del lado de la oferta, omitiendo el estudio de la búsqueda de los mercados tradicionalmente importadores (THIRWALL, 1994). La teoría de la base económica representa una importante contribución para el equilibrio de la balanza comercial y de pagos (SIMÃO LOPES, 1987). La implementación práctica de los presupuestos de esta teoría es capaz de proporcionar una importante fuente de financiación para el crecimiento y desarrollo regional, no solo a nivel de la expansión del sector básico de la economía, como también de los restantes. Así, y a pesar de que inicialmente la estrategia de desarrollo pasase por la especialización, a medio y largo plazo la región podrá conseguir la diversificación de su producción. 1.2.3 – Teoría de la causalidad acumulativa Esta teoría, cuya principal aportación viene del trabajo de GUNNAR MYRDAL (1957), presenta como objeto de estudio las relaciones establecidas entre espacios desequilibradamente desarrollados, con el objetivo de explicar de que forma, los -34- Capital humano y desarrollo regional: contextualización teórica mecanismos de mercado, determinan el desarrollo de una región concreta, y la influencia que ésta región ejerce sobre las demás. Teniendo como presupuesto la libre circulación de los factores de producción, Myrdal, sostiene que existe una tendencia para la creación de asimetrías regionales, especialmente evidentes a nivel del tejido empresarial. Analizando comparativamente los niveles de desarrollo económico entre países más o menos desarrollados, MYRDAL (1972) constata un conjunto de tres situaciones que ocurren simultáneamente: 1. Existencia de un pequeño número de países ricos y una gran cantidad de países extremamente pobres. 2. Proceso de desarrollo continuo para los países ricos, al mismo tiempo que los países pobres pasan por un proceso de desarrollo lento, marcado, en muchos casos por la paralización e incluso por el retroceso. 3. En general, las asimetrías económicas entre los dos grupos de países, han aumentado. La teoría de la causalidad acumulativa estipula que el equilibrio estable de la economía se debe de garantizar por los mecanismos de mercado y que en las relaciones de comercio entre países o regiones con diferentes niveles de desarrollo, haya una tendencia hacia la igualdad de los costes y de la productividad de los factores productivos, haciendo que ambos países avanzasen en términos de desarrollo. MYRDAL (1972) afirma que las fuerzas de mercado en actuación, tienden a aumentar y no a disminuir las desigualdades regionales, haciendo muy difícil la consecución de un proceso de convergencia económica. La base teórica de esta corriente científica parte de la premisa de que existe un proceso de causalidad circular y acumulativa, cuyos efectos surgen de un cambio social o económico primario, el cual está en la esencia de la explicación de la ampliación de las desigualdades entre países y regiones, ricas o pobres. MYRDAL (1972), citado por SANTOS (2002), defendía, por lo tanto, que el equilibrio en un determinado espacio económico se conseguirá, con poca probabilidad, a través de los mecanismos de mercado. -35- Capital humano y desarrollo regional: contextualización teórica La teoría neoclásica atribuía a los mecanismos de mercado una función correctora que sería automáticamente activada siempre que el equilibrio del sistema fuese comprometido y surgiesen disfunciones en la distribución y relación espacial de los factores productivos. De acuerdo con SANTOS (2002), en esos momentos la movilidad de los factores conduciría a la igualación de las productividades marginales, así como, a una consecuente restauración de la situación de equilibrio amenazada por una determinada distribución especial y desigual. Los argumentos de MYRDAL (1972) contrarían el mecanismo del equilibrio neoclásico, refutando la función correctiva de la movilidad de los factores de producción, argumentando que esa movilidad de factores conduciría a efectos perversos de desarrollo, provocando impactos desequilibradores acumulativos; cualquiera que fuese el área en la que surgiese una nueva inversión, su sustentación sería consecuencia de las economías internas y externas, generadas a costa de los recursos de las regiones consideradas periféricas, originando repercusiones negativas sobre su desarrollo socioeconómico. Cuando se inicia un proceso de industrialización en un determinado espacio geográfico, éste es capaz de organizar una serie de efectos encadenados los cuales repercuten de modo favorable sobre el potencial competitivo de la región. Las regiones más ricas (centrales) ejercen un efecto polarizador sobre las regiones más pobres (periféricas), razón por la cual el aumento de la remuneración obtenida por los factores de producción, trabajo y capital, en las regiones centrales, no son compensados por el movimiento de capitales de éstas para las regiones periféricas. En su análisis, MYRDAL (1972) considera que la expansión en una localidad produce “efectos regresivos”1 en otras, de forma que los movimientos migratorios de mano de obra, capital y bienes y servicios, no pueden evitar la tendencia a la desigualdad regional. En oposición a los efectos regresivos, Myrdal también considera la existencia de “efectos propulsores”2 centrífugos, los cuales se propagan desde el centro de expansión hacia otras localidades. Esta desigual movilidad de los factores de producción va acompañada por la evolución de economías internas y externas acumulativas y crecientes en la región central, que profundizan las asimetrías de los niveles de desarrollo entre los centros 1 Back-wash Effects 2 Spread Effects -36- Capital humano y desarrollo regional: contextualización teórica dinámicos mejor dotados con recursos humanos e infraestructuras, y los menos dotados. Los beneficios lucrados por las regiones más ricas serían fruto de una apropiación acumulativa de los recursos generados en las regiones polarizadas, debido al dinamismo socioeconómico emanado por un centro dotado de mayor atractivo, en el cual los factores productivos serían mejor remunerados (“efecto imán”). 1.2.4 – Teoría del Centro – Periferia Otra contribución teórica relevante para la explicación del desarrollo regional, es resultado del estudio promovido por JOHN FRIEDMANN (1972) sobre los mecanismos de interacción centro-periferia, según los cuales, el desarrollo tiene lugar a través de mecanismos de transformación estructural discontinuos, asociados a la innovación (SANTOS, 2002), que implica una relación de dominación de un espacio central sobre su periferia. Al contrario de la corriente neoclásica, en que las regiones disponen de igualdad de oportunidades para incrementar su desarrollo, la teoría centro-periferia defiende que la concentración inicial de actividades económicas en una determinada área (centro), implicaría que en ella se concentrase también el poder económico, capaz de regular y determinar el ritmo de desarrollo de las regiones periféricas (que de partida nunca será superior al del centro), que se sujetan a los intereses de la región central. La creación y difusión geográfica de la dinámica de desarrollo económico constituye un fenómeno que FRIEDMANN (1972) divide en cuatro etapas distintas: 1. La primera dice respecto a los estados iniciales de desarrollo de las regiones, en los que el espacio geográfico presenta zonas independientes de desarrollo, con estructuras productivas poco industrializadas y que no se interrelacionan. 2. La segunda etapa se asemeja al escenario presentado por Perroux, en la teoría de los polos de crecimiento, en que el proceso de industrialización se concentra en una única área central, capaz de atraer hacia sí, a partir de la periferia, todo tipo de factores productivos, principalmente, recursos humanos, materias primas y capital. -37- Capital humano y desarrollo regional: contextualización teórica 3. La tercera etapa señala la difusión del crecimiento económico del centro, en dirección hacia la periferia, en la cual se comienzan a desarrollar complejos industriales que funcionan como soporte del tejido empresarial del área central. 4. Por fin, la etapa final, identifica un conjunto de regiones interdependientes, cuya distribución de la producción y riqueza es procesada de forma equilibrada (sistema económico post-industrial). La capacidad de producir o de adaptarse mejor a las innovaciones constituye una característica intrínseca al centro y es el principal elemento diferenciador entre éste y la periferia. En este contexto, la periferia mantiene una relación de dependencia respecto al centro, que posee la capacidad de determinar el alcance y el ritmo de propagación del progreso tecnológico hacia la periferia. Para justificar este bloqueo estructural a la difusión espacial del desarrollo, FRYEDMANN (1972) sugirió un cuadro explicativo basado en un conjunto de ideas clave, resumidas por AYDALOT (1985): • Las actividades tecnológicamente más avanzadas, se concentran en el centro; • El ambiente cultural es más favorable en el centro; • Los rendimientos decrecientes que supuestamente deberían frenar el crecimiento del centro, tardan en aparecer, imposibilitando el proceso de convergencia entre centro y periferia; • Las oportunidades de negocio pasan desapercibidas y son mal utilizadas en la periferia; • Las exportaciones emanadas del centro, sufren búsquedas crecientes; • La periferia, drenada de capital y recursos humanos, sufre dificultades al proceder a adaptaciones estructurales. A parte de la capacidad de generar progreso tecnológico, también las condiciones de remuneración y reproducción de los factores productivos: trabajo y capital, están en el origen de las desigualdades de desarrollo entre el centro y la periferia. FRIEDMANN (1972) considera que cualquiera de estos factores representa la base de la polarización geográfica, identificada en las primeras dos etapas del fenómeno de difusión de la dinámica de crecimiento económico. A partir de esta polarización, las diferencias de desarrollo entre el centro y la periferia son perpetuadas, no sólo por la acción del centro, -38- Capital humano y desarrollo regional: contextualización teórica sino también por el Estado, que potencia lógicas de reproducción de las inversiones privadas, a través de la creación de infraestructuras de apoyo al desarrollo (instituciones de enseñanza superior, centros de formación, laboratorios de Investigación y Desarrollo, equipamientos culturales, entre otros) en los espacios centrales, contribuyendo al refuerzo de la asimetría regional (SANTOS, 2002). 1.2.5 – Teoría espacial del crecimiento regional La teoría especial del crecimiento regional incide sobre el estudio del proceso de crecimiento y desarrollo económico de los países desarrollados después de la Revolución Industrial. RICHARDSON (1973), principal referencia de esta corriente científica, formula algunas hipótesis sobre los patrones espaciales subyacentes a este proceso, los cuales obedecen a una secuencia temporal correspondiente a los diferentes niveles de desarrollo socioeconómico, cuya caracterización, Richardson, realizó de la siguiente forma3: • En una primera fase, el crecimiento de la economía nacional se concentra en una región o en un conjunto reducido de regiones, manifestándose de una forma extremamente polarizada – concentración inicial; • La polarización del crecimiento de la economía nacional, traducida como la expansión económica de algunas regiones, se arrastrará gradualmente a otras regiones del país, debido a factores económicos (ejemplo: ampliación del mercado interno) y factores políticos (ejemplo: asegurar la cohesión nacional). Este ejemplo de desarrollo encadenado posibilitará una mayor integración espacial de la economía nacional, a pesar de que en el interior de cada región, apenas un número restringido de centros urbanos consigue una creciente aglomeración de población y de actividad económica – dispersión concentrada; • En una fase posterior, el proceso de desarrollo tiende a ser orientado para el traslado de las poblaciones y actividades económicas de los grandes centros urbanos hacia la periferia – concentración descentralizada. 3 GODINHO (2002) -39- CAPÍTULO 2 EL PROCESO DE CONVERGENCIA Y EL CAPITAL HUMANO -47INTRODUCCIÓN La convergencia representa uno de los aspectos más enfocados, al abordase la temática del crecimiento económico, especialmente con la ampliación e implementación del proceso de integración (BRADLEY, 1995; ARMSTRONG, 1995; CUADRADOROURA, 2002; PROENÇA, 2004); tal importancia, se manifiesta en la preocupación por encontrar mecanismos que permitan crecer a las economías menos desarrolladas, más rápidamente que las economías más desarrolladas, e incluso alcanzarlas. La convergencia no puede ser analizada tan solo en términos absolutos, dado que de ésta manera se nos haría muy difícil realizar análisis comparativos creíbles. La percepción de éste fenómeno debe ser más vasta, sobrepasando la mera cuantificación económica. En este contexto, siempre que la información estadística lo permita, la convergencia entre las regiones deberá ser también, el reflejo de la aproximación de los niveles de capital humano y otras cuestiones de índole, marcadamente, social. Este capitulo presenta un conjunto de aportaciones empíricas del capital humano, enfocando no sólo la parte económica, sino también, la vertiente social, principalmente en lo que se refiere al papel de la educación en el crecimiento. Basándonos en éstas consideraciones empíricas, introducimos una visión global del proceso de convergencia, al que subdividimos, fundamentalmente, en dos partes distintas. La primera, de carácter más teórico, intenta explicar los métodos más conocidos y frecuentemente, utilizados para el análisis de la convergencia, principalmente los que se inspiran en la noción de convergencia ß (convergencia beta absoluta y condicional) y convergencia ơ (convergencia sigma), enfocando el trabajo de diversos autores en esta área, especialmente los que dejan en evidencia la importancia del capital humano. A su vez, la segunda parte del capitulo cuarto, de índole eminentemente empírico, procede al estudio específico del proceso de convergencia en las regiones NUTS III de la Euro Región Galicia - Norte de Portugal, a través de los métodos definidos en la primera parte del presente capítulo, principalmente la convergencia beta y sigma. El proceso de convergencia y el capital humano 2.1 – CONTRIBUCIONES DEL CAPITAL HUMANO PARA EL DESARROLLO 2.1.1 – Desarrollo versus crecimiento económico La inversión en educación encierra un elevado potencial de retomo para el individuo que decide realizarla, sobre todo a medio y largo plazo, traduciéndose en la expectativa de obtención de una mayor compensación financiera por su trabajo y de una calidad de vida superior, intrínseca al desarrollo de una actividad profesional que reconozca su valor. Sin embargo, su rentabilidad extrapola la esfera individual, revelándose del mismo modo beneficioso para la sociedad que lo rodea, afectando positivamente a su nivel de desarrollo y potencial de crecimiento futuro. La educación representa un importante instrumento de desarrollo, que afecta positivamente a una serie de dimensiones de la sociedad. Es por tanto importante ahondar en la forma de cómo se establece esta relación, y cuál es la magnitud de su efecto, que va mucho más allá que la vertiente económica. En este sentido, debemos de tener también en consideración, a parte de los aspectos relacionados con la producción, cuánto y cuándo se produce, con carácter puramente económico, el modo cómo se producen y cómo se distribuyen los rendimientos y beneficios generados por la actividad productiva, ponderando, no sólo las cuestiones relacionadas con la eficiencia, si no también con la equidad. Algunos de los autores que analizaron esta temática del desarrollo fueron GUNNAR MYRDAL (1974), que hizo incidir su investigación sobre el drama asiático; IRMA ADELMAN & CYNTIA TAFT MORRIS (1973), que abordaron el tema del desarrollo participativo y equitativo; JANOS KORNAI (1977), que enfocó la cuestión del desarrollo harmonioso; FRANÇOIS PERROUX (1984), que clasificó el desarrollo potenciado por la educación como “nuevo desarrollo”; MICHAEL TODARO (1989), quien hizo célebre el término “desarrollo sostenido”, el cual sirve como base al desarrollo humano, que es objeto del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), entre otros. -49- El proceso de convergencia y el capital humano Según BECERRA (1998), el desarrollo no es equivalente al crecimiento económico sino que se añaden cambios sociales e instituciones, de los cuales forman parte los componentes educativos, sanitarios, culturales, intelectuales, organizativos, éticos, políticos, entre otros. Sin embargo existen también muchos autores que siguen considerando sinónimos los términos crecimiento y desarrollo, adoptando indicadores como el Producto Interior Bruto (PIB), Producto Nacional Bruto (PNB) o Valor Añadido Bruto (VAB) para evaluar el nivel de desarrollo de un país. Esta situación deriva, principalmente, de la simplificación que permiten estos indicadores en un análisis comparativo de diversas unidades espaciales. El crecimiento económico puede contribuir al desarrollo, a pesar de que esta situación no siempre sucede, pudiendo existir países o regiones que registren elevados índices de crecimiento económico, pero que sigan siendo subdesarrollados y, viceversa, zonas con bajos índices de crecimiento económico pero que consiguen incrementar exponencialmente su nivel de desarrollo. En este contexto, puede considerarse que el crecimiento es una condición necesaria para que el desarrollo sea posible, pero no siempre es suficiente para que esto suceda. El concepto de desarrollo es más amplio que el de crecimiento, que se encuentra limitado a la consideración de las variables cuantitativas de índole eminentemente económico, ignorando otros componentes del proceso evolutivo de las sociedades, como es el caso de la salud, cultura, educación, entre otras. Por consiguiente, es convicción de la generalidad de los autores, el hecho de que el aumento del nivel educativo de la población y la respectiva experiencia profesional, optimicen el discurrir de la economía, imputando una clara tendencia para la consecución del crecimiento económico. Sin embargo, considerando su carácter eminentemente social, intrínseco al ser humano, crea también condiciones para la mejora de otras variables sociales, aumentando globalmente el nivel de desarrollo de la sociedad. El reconocimiento de la importancia de la educación como factor de desarrollo, se inició con mayor visibilidad en la década de los 60, fecha en que empezaron a ser formalizadas las primeras teorías con respecto a esta temática, ya presentadas en el capítulo anterior, y que legitimaban a la educación como una de las dimensiones a tener en consideración en la definición de las estrategias de desarrollo y crecimiento económico. -50- El proceso de convergencia y el capital humano 2.1.2 – Desarrollo humano Tal y como habíamos mencionado en el capítulo anterior con relación a los percusores de la teoría del capital humano, uno de los términos que se tiene en cuenta como marco en el estudio de la temática de la educación como factor de desarrollo, es el de la “riqueza humana”. Todos los autores referidos en el primer capitulo, reconocen la importancia de la cualificación del factor trabajo, traducida como nivel educativo o experiencia del mismo, para que el proceso productivo sea el más eficaz y eficiente posible. Son muchos los autores que, basándose en los trabajos anteriormente referidos, se dedican a la explicación de la productividad del trabajo en función del nivel educativo y de los conocimientos empíricos de los individuos, bajo un punto de vista meramente económico, intentando explicar la educación como un catalizador del crecimiento económico. Sin embargo, existen otros autores, como Marx, que promueven, del mismo modo, estudios sobre la relación entre la productividad del trabajo y la educación, pero que, sugieren otras perspectivas de análisis al estudio, adoptando una metodología de carácter más sociológico y menos económico. Así, al contrario de los enfoques puramente económicos, el enfoque marxista intenta relacionar la educación con el desarrollo de la sociedad, dejando en un segundo plano la importancia de la riqueza para la explicación de ese mismo desarrollo. En la secuencia de la teoría marxista surge MARSHALL (1820), que se refiere a la riqueza personal como la principal “fuente de todo progreso” (MARSHALL 1980; pág. 165), incluyendo en esta riqueza personal, aspectos relacionados con la habilidad, educación, cultura y salud de los individuos. Para Marshall existe una relación directa entre la riqueza material y personal, no siendo posible la creación de la primera sin que exista la segunda; siendo así, la riqueza material de una sociedad sólo podría aumentar si existen condiciones para el aumento de la riqueza personal, principalmente el incremento de calidad y amplitud de una red escolar, mejora de los servicios de salud, entre otros. -51- El proceso de convergencia y el capital humano De la misma forma que Marshall, FISCHER (1906) establece una amplia definición del término capital, incluyendo no sólo el capital físico, sino también el que se refiere a la educación y habilidad de los individuos, dando origen a la aparición del término capital humano. La aparición de este término, tal como fue analizado en el capítulo anterior, creó condiciones para la formalización de la teoría del capital humano, en base en la cual se fundamentan una buena parte de los variadísimos trabajos en esta área. En función del elevado radio de alcance de esta temática, la discusión acerca de la relación entre educación/ formación y desarrollo se extiende en diversas dimensiones científicas; por un lado están los economistas que optan por realzar la educación como un factor de aumento de productividad y fuerte dinamizador del mercado de trabajo, y por otro sobresalen los autores que intentan explicar el papel de la educación bajo un punto de vista social, principalmente a nivel de los beneficios sociales que son generados. Con relación a este segundo grupo de autores, BLAUG (1972) selecciona un conjunto de textos. Destaca en primer lugar el trabajo de SCHULTZ (1961), quien considera que a parte de la importante contribución que la inversión en educación y salud, traducido en el aumento del nivel de capital humano, tiene sobre el crecimiento económico de la sociedad, esta inversión permite también la “mejora de la capacidad humana”, o sea, la mejora de su bienestar social, grado de felicidad y motivación. Tanto la educación como la salud permiten el incremento de los rendimientos individuales de los individuos, así como del capital físico, siendo esta situación particularmente evidente en países subdesarrollados, en los que el aumento del rendimiento es más acentuado en función de la escasez de recursos humanos cualificados. A su vez, autores como BOWEN (1963), piensan que el aumento del nivel educativo de la población y, consecuentemente, de su conocimiento cultural y nivel de información, permiten la reducción del crimen; la mejora de la salud pública y el aumento de productividad de la población activa, además de una mayor participación en el debate político, hacen que la democracia sea un sistema más dinámico y eficiente. Así, con el aumento del capital humano de los individuos, se posibilita el aumento de ingresos a través de la mejora de la productividad de las empresas, bien como una eventual disminución de gastos, dado que permite entre otros factores, la reducción de las sumas (cuantías) destinadas a la seguridad y combate al crimen, las cuales podrían ser aplicadas en actividades con mayor tendencia a la maximización del bienestar de la población, principalmente salud y educación. Siendo así, cuanto mayor sea la calidad de -52- El proceso de convergencia y el capital humano vida de la población, proporcionada por un elevado nivel educativo y cultural, mayor será la probabilidad de invertir los recursos financieros en la calidad del aprovisionamiento de estos servicios. En opinión de WEISBROD (1962), la educación es tanto o más importante para el individuo que la recibe como para la sociedad en la que está incluido; con base en esta perspectiva, muchos autores consideran la educación como un “bien preferente” el cual, en función de su gran importancia, nos es facilitado por el Estado, siendo obligatoria la frecuencia de los individuos hasta alcanzar un determinado nivel educativo, establecido como mínimo para que los recursos humanos puedan optimizar su integración en la sociedad. Su valor es tan alto, que el propio Estado “fuerza” a los individuos a obtener educación. A la cuantificación de los beneficios indirectos de la educación, ha contribuido también una creciente preocupación en los análisis realizados por diversos estudios. En este sentido, MARK BLAUG (1972) enuncia una serie de consecuencias que, a pesar de no ser consecuencia directa de la inversión en educación acaban por concretizarse a medio y largo plazo, principalmente en el aumento del rendimiento de generaciones futuras, el mayor incentivo a la inversión y desarrollo tecnológico, el aumento de movilidad y flexibilidad de la fuerza de trabajo, la mayor estabilidad política y social, el mejor aprovechamiento del tiempo libre, entre otros beneficios económicos y sociales. A parte de eso, ejerce un efecto multiplicador sobre la formación de más capital humano cualificado, garantizando una subida progresiva y sostenible del nivel de desarrollo. El proceso de planificación de la acción educativa no depende exclusivamente de factores de orden económico, debiendo también considerarse, en igual medida, los aspectos de carácter social, que están en la base de la economía del bienestar, la cual abarca los “nonmarket effects” de la educación. Esta corriente ha tenido como principales referencias, los trabajos de MICHAEL (1982), HAVEMAN & WOLFE (1984), WOLFE & ZUVEKAS (1995), CHRISTENSON & JOHNSON (1995), BEHRMAN & STACEY (1997) y WOLFE & HAVEMAN (2000), los cuales asientan las bases de sus estudios en la cuestión de la escolarización de los individuos como factor explicativo del bienestar social. Siendo así, entre muchos otros factores explicativos del bienestar social, los niveles de escolarización de los propios padres, desempeñan un papel crucial, en el sentido de influenciar el nivel de escolarización de los hijos, la salud del agregado -53- El proceso de convergencia y el capital humano familiar, las decisiones de consumo tomadas por los individuos, el nivel de fertilidad de la sociedad, la maternidad juvenil y las orientaciones políticas, entre muchos otros. La educación, principalmente la formal, ha de ser vista como un elemento prioritario, al cual todas las personas deben de tener acceso, no sólo como forma de aumentar su potencial de empleo y rendimiento, sino también como forma de posibilitar el acceso a la información que, de otra manera sería muy difícil de captar. De acuerdo con GROSSMAN (1999), la correlación entre educación y salud, es mutua y causal, esto es, por un lado los niveles de educación y conocimiento de los individuos les permiten el acceso a una mejor y mayor cantidad de información que, a parte de aumentar los cuidados con la salud, les permite la realización de una elección más acertada, principalmente desde el punto de vista de la alimentación y cuidados de higiene; por otro lado, el individuo, más saludable, tiene la posibilidad de obtener un mayor rendimiento escolar y de alcanzar un nivel de escolarización más avanzado. De forma general, la educación posee una serie de efectos directos e indirectos sobre el bienestar social de la población y, siendo así, sobre el grado de desarrollo de la sociedad, lo cual permite y crea condiciones para que el aumento de los beneficios sociales pueda ser acompañado también, por un aumento de los beneficios económicos. -54- El proceso de convergencia y el capital humano 2.1.3 – Educación y crecimiento empírico Una vez mencionados algunos de los beneficios de carácter social que se derivan del mayor nivel educativo de los individuos, debemos asumir ahora una postura de índole económica y cuantitativa, realizando mayor énfasis en los efectos del factor educativo sobre el crecimiento económico de las sociedades. Para explicar esta correlación debemos hacer referencia nuevamente a la teoría del capital humano, que nos ha permitido cuantificar los efectos de la educación sobre la productividad y el nivel de rendimiento de un determinado individuo y, de forma indirecta, explicar el crecimiento económico de las sociedades. Ante esta teoría es obligatorio realzar también el trabajo realizado por SOLOW (1956), que intenta explicar el crecimiento económico en base a una función de producción, la cual considera exógeno el efecto del progreso tecnológico. En este modelo, cerca de un 90% del incremento de producción por hora de trabajo para los EUA durante el periodo 1915-1955, es el resultado de la influencia del “factor residual”, constituido por variables explicativas no incluidas en la función. Con relación a la explicación del crecimiento económico, tanto el análisis realizado por la teoría del capital humano, como la orientación seguida por el modelo de Solow, estipulan que a parte de los factores de producción, tomados como tradicionales, o sea, trabajo y capital físico, también el capital humano deberá ser considerado un factor productivo, por el hecho de constituir un elemento explicativo común a casi todos los autores de los modelos de crecimiento económico, principalmente a partir de la década de los setenta. A pesar de haber sido demostrado teóricamente, el enorme peso que el capital humano tiene para la explicación del crecimiento económico, su inclusión en la función de producción presenta algunas dificultades, las cuales son citadas por NEIRA (2003). Siendo así, a parte de la dificultad para cuantificar esta variable, no existe una manera uniformizada de medir el stock de capital humano de una sociedad, lo que hace que su análisis se torne muy complejo, variando según la perspectiva o tipo de abordaje de los diferentes autores. Al comprobar la dificultad de cuantificación del capital humano, -55- El proceso de convergencia y el capital humano Será en base a los trabajos empíricos de algunos de los autores aquí mencionados, que procederemos al desarrollo, en el último capítulo, de nuestro estudio empírico del crecimiento económico de las regiones NUTS III de la euroregión GaliciaNorte de Portugal, con el objetivo de establecer un análisis comparativo de los niveles de desarrollo y posibles tendencias hacia la convergencia. Sin embargo, de entre todos estos autores, intentamos destacar los trabajos de algunos investigadores de España, que registra una abundancia de trabajos regionales de explicación del desarrollo, parcialmente derivado de la propia división administrativa en comunidades autónomas de las regiones españolas. De este conjunto de autores, dedicamos una particular atención a los trabajos de Neira y Guisán. En la mayor parte de los trabajos desarrollados por éstos y otros autores, el crecimiento económico de un país o región (normalmente representado por el PIB), es explicado por el factor capital, tanto físico (traducido como la Formación Bruta del Capital Fijo, o más concretamente, como Inversión) como humano, y por el factor trabajo. Los modelos representados en los cuadros 4 y 5, no se diferencian mucho de estos términos, presentando estudios tanto para regiones NUTS II de España, como para diversas regiones NUTS II de la Unión Europea. El análisis que proponemos con la realización de este trabajo, implica un estudio territorialmente más pormenorizado, comparando dos regiones NUTS II fronterizas, Galicia y Norte de Portugal, más concretamente sus regiones NUTS III. A este nivel, es extremamente reducido el número de estudios realizados, dada la dificultad de obtención de datos estadísticos, con este nivel de desagregación territorial, razón por la cual, optamos por una muestra con un período temporal más reducido (1995-2002). -62- El proceso de convergencia y el capital humano Cuadro nº 4 – Modelos empíricos de desarrollo regional u GUISAN, CANCELO & DÍAZ (2001) VIEIRA & NEIRA (2004) GUISAN, CANCELO, AGUAYO y DÍAZ (2001) LOPES, E. (1999) SERRANO, L. (1998) MUESTRA 98 regiones europeas (1990) 24 regiones NUTS II de Portugal y España (1995-2001) 74 regiones europeas NUTS II (1995) 121 regiones europeas NUTS II (1992) 17 regiones NUTS II de España (19641993) ESTIMACIÓN MCO MCO MCO MCO MCO VARIABLE DEPENDIENTE Valor Añadido Industrial Real, per capita (1990) Valor Añadido Bruto Industrial, per capita (1990) PIB regional per capita en 1995 PIB ppc regional per capita Logaritmo del VAB regional, a precios constantes VARIABLES EXPLICATIVAS * Salario Medio de los trabajadores de la industria. * Variables dummy de localización geográfica * Valor Añadido Industrial Real per capita (1985) * Población activa empleada en la industria * VAB Industrial retardado, per capita * PIB regional per capita en 1985 * Variables dummy de localización geográfica * Tasa de empleo * Logaritmo del stock líquido de capital privado regional a precios constantes * Logaritmo de la población ocupada regional VARIABLE CAPITAL HUMANO * Índice de educación e investigación * Gasto en Investigación y Desarrollo en el sector privado y enseñanza superior * Gasto en Investigación y Desarrollo en el sector privado, gobierno y enseñanza superior * Nivel Educativo (Nível 3 - Superior; Nível 2 - Secundario; Nível 1 - Primario) * Logaritmo del porcentaje regional de empleados con al menos estudios medios terminados CONCLUSIONES: EFECTO DEL CAPITAL HUMANO SOBRE EL CRECIMIENTO ECONÓMICO * Efecto positivo del capital humano en el crecimiento del valor industrial añadido * Efecto positivo del capital humano sobre el crecimiento económico, modernización y dinamización de la economía local * Reducción de las asimetrías de desarrollo regional * Efecto positivo del capital humano sobre el crecimiento económico, a pesar de no ser muy significativo debido a un cierto grado de multicolinearidad * Efecto positivo del aumento del capital humano para el desarrollo económico regional y atenuación de las disparidades regionales * La contribución del capital humano no se limita a su efecto directo sobre la producción (efecto nivel), afectando positivamente a la tasa de progreso técnico (efecto tasa) Fuente: Elaboración Propia -63- El proceso de convergencia y el capital humano Cuadro nº 5 – Modelos empíricos de desarrollo regional (2º cuadro) GUISAN, CANCELO & DÍAZ (1998) AGUAYO, EXPÓSITO RODRÍGUEZ, VÁSQUEZ (2001) MUESTRA 17 regiones NUTS II de España (1990) 17 regiones NUTS II de España (1977-1995) ESTIMACIÓN MCO MCO VARIABLE DEPENDIENTE Valor Añadido Bruto regional de 1990 Productividad total de los factores VARIABLES EXPLICATIVAS * Población de 1980 * Valor Añadido Bruto regional de 1985 * Capital Público * Especialización productiva por estructura sectorial * Capital Intensivo VARIABLE CAPITAL HUMANO * Plan Nacional de I+D * Financiamiento en investigación concedido en 1990 por el Ministerio * Ratio de empleo con, al menos, el nivel educativo secundario * Ratio de la población activa con el mismo nivel educativo CONCLUSIONES: EFECTO DEL CAPITAL HUMANO SOBRE EL CRECIMIENTO ECONÓMICO El gasto en I + D y la experiencia en investigación, ejercen una influencia positiva y significativa sobre el valor añadido bruto de las regiones. El capital humano y la estructura productiva manifiestan un efecto positivo sobre el aumento de la productividad. Fuente: Elaboración Propia -64- El proceso de convergencia y el capital humano 2.1.4 – Consideraciones Finales En este capitulo se efectúa un resumen de los principales modelos que tratan de demostrar la influencia positiva que ejerce el capital humano sobre el crecimiento económico y también, sobre el nivel de desarrollo de los países o regiones. En el estudio realizado encontramos una serie de teorías y modelos, los cuales, a pesar de registrar muchas diferencias entre si, poseen también muchos puntos en común, de entre los cuales, ABRAMOWITZ (1966) destacó los siguientes: • Aumento de la eficacia y productividad del factor de producción, trabajo, a través del crecimiento del capital humano, resultante de la inversión en educación, formación y salud; • Mejor afectación de los recursos a modo de transferir los trabajadores o el capital de las actividades en que las ganancias y la productividad son relativamente bajos, para otras en las que sean más elevadas; • En una situación con igual tasa de crecimiento de la población y del empleo, el crecimiento económico diferenciado será resultado tan solo, del progreso tecnológico. -65- El proceso de convergencia y el capital humano 2.2 – DESARROLLO Y CONVERGENCIA: PERSPECTIVA NEOCLÁSICA La convergencia representa uno de los aspectos más enfocados cuando se aborda la temática del crecimiento económico, especialmente con el desarrollo e incremento del proceso de integración (BRADLEY, 1995; ARMSTRONG, 1995; CUADRADO-ROURA, 2002; PROENÇA, 2004); tal importancia se manifiesta en la preocupación de encontrar mecanismos que permitan a las economías menos desarrolladas crecer más rápidamente que las economías más desarrolladas, y al mismo tiempo alcanzarlas. La convergencia no pode ser analizada tan solo en términos absolutos, pues de esta forma es muy difícil realizar análisis comparativos creíbles. La percepción de este fenómeno debe ser más generalizada sobrepasando la mera cuantificación económica. En este contexto, siempre que la información estadística así lo permita, la convergencia entre regiones deberá ser también el reflejo de la aproximación de los niveles de capital humano y otras cuestiones de índole marcadamente social. Este punto procura presentar una visión global del proceso de convergencia, subdividiéndose fundamentalmente en dos partes. La primera de ellas en neste capítulo de carácter más teórico, trata de explicar los métodos más conocidos y frecuentemente utilizados para el análisis de la convergencia, los que se inspiran en la noción de la convergencia β (la convergencia beta absoluta y condicional) y la convergencia σ (la convergencia sigma), enfocando el trabajo de diversos autores en este área, especialmente los que colocan en evidencia la importancia del capital humano. En la segunda parte del cuarto capítulo, de índole eminentemente empírico, se procede al estudio específico del proceso de la convergencia en las regiones NUTS III de la euro región Galicia - Norte de Portugal, a través de los métodos definidos en la primera parte del capítulo, convergencia beta y sigma. -66- El proceso de convergencia y el capital humano 2.2.1 – Teoría de la convergencia La aparición de las teorías del crecimiento endógeno, así como el desarrollo de toda la corriente científica generada a partir de la discusión de sus premisas, sobre todo a partir del final de la década de los 80, funcionó como un estímulo a la diversificación de las líneas de búsqueda en torno del crecimiento económico. Una de esas líneas de investigación que vienen ganando terreno en el panorama de la teoría del crecimiento económico, es la hipótesis de convergencia, consubstanciada por el modelo neoclásico de crecimiento. De forma general la convergencia puede ser definida como la reducción de las diferencias entre países o regiones al nivel del desarrollo de ciertas variables económicas (GEZICI & HEWINGS, 2004; pág. 115)4, o entonces, como describe DE LA FUENTE (2000, Pág. 3)5, la evidencia para la posible existencia de una tendencia en dirección a la reducción, a lo largo del tiempo, de las disparidades de rendimiento entre países y regiones. La hipótesis de convergencia constituye un importante soporte para la teoría del crecimiento económico, una vez que sustenta la reducción del grado de desigualdades, a través medio de un proceso de aproximación de los patrones de vida y del desarrollo. Esta aproximación viene dada por el aumento de los niveles del rendimiento per capita de los países o regiones menos desarrolladas, a tasas superiores a las que son registradas por los más desarrollados. De acuerdo con la teoría del crecimiento neoclásico, esta situación se debe al hecho de la existencia de regiones con stocks de capital y rendimientos per capita más bajos, que consiguieron obtener a priori, retornos del capital más elevados (MARTIN, 1998). El paradigma fundamental de la convergencia económica nace a partir del modelo de SOLOW (1956) y SWAN (1956), y que más tarde es formalizado en un contexto de optimización dinámica por CASS (1965) y KOOPMANS (1965). Este modelo presupone 4 “…convergence can be defined as the narrowing of differences among countries or regions in the development of certain economic variables.” 5 “…we can provisionally interpret it as short-hand for the possible existence of a tendency towards the reduction over time of income disparities across countries or regions.” -67- El proceso de convergencia y el capital humano que, dado un stock inicial de capital por trabajador, una economía converge para un equilibrio a largo plazo, en el cual el producto por trabajador crece a una tasa constante e igual a la tasa de progreso tecnológico. En la transición, esta economía crece por encima de esta tasa a largo plazo y se aproxima a ella asintomáticamente. De aquí que una de las principales implicaciones de este modelo sea que el rendimiento per capita converge, en largo plazo, a un nivel semejante en diferentes economías. El concepto de convergencia sustenta la idea de que la economía más pobre se va aproximando a la más rica en transición dinámica hasta al estado estacionario, fruto de la existencia de rendimientos marginales del capital decrecientes. Dada la menor dotación del capital de las economías más pobres, éstas consiguen alcanzar una productividad marginal más alta que las economías más ricas. En la medida que acumulan capital, la productividad marginal diminuye y, por consiguiente, también la tasa de crecimiento de la economía, hasta que finalmente se alcance la tasa de crecimiento de progreso tecnológico. En la literatura científica aparecen frecuentemente mencionados dos términos, oportunamente destacados por BAUMOL, NELSON & WOLFF (1994), “catch up” y “homogeneización”, que se encuentran en la génesis de dos conceptos identificados por BARRO & SALA-I-MARTIN (1995): la convergencia tipo beta (β) y la convergencia tipo sigma (σ). A pesar de que constituyan estos conceptos, la base de la gran mayoría de los estudios de convergencia, existen otros métodos para medir esta hipótesis. Así destacamos el método de análisis de la descomposición de la varianza y el método de co-integración o convergencia estocástica6, que a pesar de su relevancia científica, no son muy utilizados por los investigadores, razón por la cual optamos por no desarrollarla en la presente disertación. 6 Con el recurso a este método es posible destacar los trabajos de BERNARD & DURLAUF (1994), AVILÉS, GÁMEZ & TORRES (1997), PALLARDO & ESTEVE (1997) e FERNÁNDEZ-JARDÓN & CANEDA (1999). Para abordar más profundamente consultar BLAS (2003). -68- El proceso de convergencia y el capital humano 2.2.1.1 – Convergencia β La convergencia beta (β) se encuentra directamente relacionada con el término “catch up”, que se traduce en el hecho de que regiones menos desarrolladas y como tal más distantes de su nivel potencial de equilibrio del producto o rendimiento de largo plazo (estado estacionario), registraron la tendencia hacia el crecimiento a una velocidad superior a las regiones más desarrolladas, posibilitando la reducción del diferencial de desarrollo entre ambas. Conforme habíamos descrito anteriormente, la principal causa de la verificación de la hipótesis de la convergencia β, es el resultado de la hipótesis del modelo neoclásico, que los rendimientos marginales del capital son decrecientes a la escala, lo que significa que el potencial de retorno del capital es mayor en países o regiones en el cual su stock es menor. En términos empíricos, la convergencia β engloba la distinción entre convergencia de tipo absoluta o incondicional y la convergencia condicional. 2.2.1.1.1 – Convergencia β absoluta o incondicional La convergencia absoluta supone la existencia de un estado estacionario común, para el cual todos los países o regiones convergen, sin que para tal hayan tenido en consideración, los factores específicos de cada unidad espacial en análisis (estructura económica, nivel de capital físico o humano, políticas económicas, empleo, entre otros). En este contexto las zonas menos desarrolladas registrarían siempre, tasas de crecimiento en relación a su rendimiento per capita, superiores al de los territorios más ricos, lo que se verificaría preferentemente entre países o regiones con tasas de crecimiento de la población y niveles tecnológicos similares. Para el análisis de la convergencia β absoluta, destacamos los modelos propuestos por BAUMOL (1986) e BARRO & SALA-I-MARTIN (1990), ambos de inspiración neoclásica. Con todo, para efecto de nuestro análisis empírico, optamos por presentar tan solo el segundo, cuyo test hipotético de convergencia absoluta, es efectuado mediante la estimación de la siguiente ecuación: -69- El proceso de convergencia y el capital humano () tti ti ti y y y εβα +⋅+= ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛+ , , 1, lnln De acuerdo con la ecuación estimada, la tasa de crecimiento de la variable (y) en un determinado momento (t+1), depende linealmente de su valor, en un momento inmediatamente anterior (t). Consonante al objetivo de estudio, la variable representada por “y” puede variar entre PIB per capita, VAB per capita, Productividad, Tasa de desempleo, entre otras. Así “yi,t+1” e “yi,”t constituyen los valores de la variable que debería converger para un conjunto de países o regiones, representadas por el subíndice i, α y β los parámetros que pretendemos estimar7, y ε constituye la estimación del término de perturbación. En este contexto, cuanto más próximo esté un país o región a su punto de equilibrio a largo plazo (estado estacionario), menor será su ritmo de crecimiento, que tenderá a estabilizarse. Así, de acuerdo con los supuestos de los modelos de crecimiento exógenos, cuando “y” deja de crecer y asumiendo una tasa de progreso tecnológico nula8, se constata que: 0ln , 1, = ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛+ ti ti y y ; ( ) )( ln , β α − = ti y Asumiendo que la segunda expresión, representa el valor de equilibrio de largo plazo de lny, para confirmar la hipótesis de la convergencia β absoluta, se espera que el valor asumido por β sea negativo, como resultado de la relación inversa entre el valor del año base (t) de “y” y la respectiva tasa de crecimiento. En este contexto el valor de β nos permite calcular la velocidad de la convergencia (β), a través de la siguiente expresión: 7 El primero representa la constante que captura el valor del estado estacionario común, y el segundo el coeficiente subyacente a la variable explicativa, que puede variar entre –1 y 1 y permite determinar la tasa de convergencia (β) 8 En una situación de equilibrio a largo plazo (estado estacionario), la tasa de crecimiento de un determinado país o región es igual a la tasa de progreso tecnológico. -70- El proceso de convergencia y el capital humano β = (1 – e-βT) β = ⇔ T )1(log β − −9 De la misma forma, en base al parámetro β podemos también determinar el número de años necesario para que las economías disminuyan la mitad de la distancia que las separa de su estado estacionario: ( ) β τ 2 1 ln = De acuerdo con la literatura empírica, cuyo análisis profundizaremos en el punto cuatro de este subcapítulo, en el cual destacamos esencialmente los trabajos de BARRO & SALA-I-MARTIN (1990, 1991, y 1992), observamos que en la generalidad de los casos, el grado de la convergencia es tanto mayor cuanto mayor sea el grado de homogeneidad de los países o regiones en análisis, razón por la cual la confirmación de la hipótesis de convergencia absoluta será más probable entre regiones de un mismo país, o países de una determinada zona geográfica, que entre regiones o países de distintas áreas10. El análisis de la hipótesis de la convergencia β absoluta, presupone por tanto que todos los países o regiones convergen hacia un mismo estado estacionario, situación refutada por el trabajo de muchos autores, por el hecho de no existir una función de producción agregada idéntica para el conjunto de las economías en análisis. Es a partir de la no verificación de esta condicionante del modelo neoclásico, que una buena parte de los estudios (principalmente los que trabajan con muestras muy grandes de países o regiones), como resultado de la omisión de variables indicativas de las especificidades propias de cada región, surge el concepto de la convergencia β condicional. 9 T representa la amplitud temporal de la muestra 10 En sus estudios, BARRO & SALA-I-MARTIN, confirmaron esta evidencia al detectar que la tasa de convergencia entre los Estados norte-americanos era superior a la tasa registrada entre los países de la OCDE, siendo detectada la existencia de divergencia, en un estudio para 98 países de todo el mundo. -71- El proceso de convergencia y el capital humano 2.2.3 – El capital humano en los procesos de convergencia El proceso de convergencia constituye un fenómeno eminentemente condicional, cuya explicación depende del análisis de un vasto conjunto de factores. La generalidad de los estudios enumeran una serie de indicadores que tratan de explicar la hipótesis de existencia de convergencia entre los países o regiones, no reuniendo consenso la determinación del nivel de importancia de cada uno. Una vez que la explicación de esta hipótesis se remite obligatoriamente a la explicación de la razón por la cual las regiones más pobres crecen a una velocidad superior a las más ricas, parece lógico que los factores que influyen en el proceso de convergencia, sean simultáneamente los mismos que son utilizados en los modelos de crecimiento económico, los factores de producción, capital (físico y humano) y trabajo, y el progreso tecnológico. Muchas veces olvidado, el capital humano constituye uno de los principales soportes de un proceso de convergencia continuo y sostenible, principalmente por la influencia que éste ejerce sobre el progreso tecnológico de determinada economía. Partiendo del supuesto del modelo neoclásico, que la tasa de crecimiento a largo plazo es igual a la tasa de progreso tecnológico, es fácil percibir la enorme importancia para cualquier país o región de tener elevados stocks de capital humano. La mayoría de los procesos y técnicas relativos a los esfuerzos de innovación son acumulativos e interdependientes, y gran parte de la capacidad de un país para desenvolver estos esfuerzos, resultan de la influencia de factores externos como la calidad del sistema educativo, especialmente de infraestructuras ligadas al conocimiento (universidades, institutos de investigación, entre otros) y el apoyo a la investigación. Estos esfuerzos de innovación pueden reflejarse esencialmente de dos formas. En primer término, sobre la competitividad de las economías, que puede llevar a mudanzas en el nivel de organización, métodos de producción o estrategias de marketing, que permitan aumentar la eficiencia de todo el proceso productivo o comercial, y en segundo lugar puede dar origen a la introducción de nuevos productos o a la mejora de productos ya existentes. En cualquiera de los casos el proceso de innovación acaba inevitablemente por generar ganancias de productividad, especialmente del factor de producción trabajo. -78- El proceso de convergencia y el capital humano Como base a todo el progreso tecnológico se encuentran las actividades de investigación y desarrollo, esenciales para su consecución. Con todo y a pesar de estas actividades estimulan la innovación, su papel se extiende, más allá de este propósito. Permiten también crear condiciones para la imitación o adopción de tecnologías o descubrimientos, desarrollados por otros países o instituciones. La gran mayoría de las innovaciones envuelven la formación de un conocimiento tácito, muy difícil de encontrar en manuales escritos o hasta que los mismos sean transmitidos por medio oral o audiovisual. En este contexto, al desarrollar actividades ligadas a la investigación y desarrollo en determinada área de trabajo, la formación del conocimiento tácito propio resultante de la experiencia y de la persistencia, permite la creación de bases, que van mucho más allá del conocimiento meramente teórico, en el sentido de comprender y asimilar más rápidamente, las innovaciones introducidas por otros. La capacidad de absorción de progresos técnicos generados exteriormente, muchas veces ignorada o puesta en segundo plano por muchos estudios, es enfatizada por JAFFE (1986), GEROSKI, MACHIN & REENEN (1993) y GRAFFITH, REDDING & REENEN (2001), cuyos estudios apuntan beneficios para los países o instituciones con historial en el desarrollo de actividades de investigación y desarrollo, especialmente en el contexto internacional de transferencia de tecnologías. Este último estudio sustenta que la capacidad de imitar la tecnología de otros, deriva también de la calidad del capital humano, que representa en este proceso un papel tanto más significativo, cuanto menor sea el nivel de desarrollo de los países y más lejos se encuentren de la frontera tecnológica, normalmente representada por los Estados Unidos de América. El doble papel asumido por el capital humano tanto en la producción de progreso tecnológico como en su absorción, es presentado por SERRANO (1998), que distingue el efecto del capital humano como factor productivo (efecto nivel) y como impulsador del progreso tecnológico (efecto tasa). En este sentido el capital humano tendría un efecto ambiguo sobre el proceso de convergencia; por un lado favorecería su ocurrencia, en función de los rendimientos decrecientes a escala del capital (efecto nivel), y por otro se connota como un factor de divergencia, como resultado de la relación entre progreso tecnológico y capital humano (efecto tasa), con base al cual las economías más desarrolladas y consecuentemente con una mayor dotación de capital humano, serían aquellas que disponen de un mayor potencial de crecimiento en virtud de su mayor capacidad para generar progreso tecnológico. En términos empíricos, SERRANO (1998) -79- El proceso de convergencia y el capital humano tiene en consideración esta ambigüedad del capital humano, en el análisis de la hipótesis de convergencia entre las Comunidades Autónomas de España, concluyendo que esta variable representa un factor de divergencia regional, motivado por la mayor amplitud de su efecto tasa en relación al efecto nivel. Además de Serrano, también otros autores sitúan en evidencia la relevancia de la educación y el capital humano para la explicación del crecimiento económico de los países, así como para la intensificación de los procesos de convergencia de sus niveles de productividad y rendimientos per capita. El primer estudio que destacamos corresponde a RAM (1991) para 59 países, referente al período comprendido entre 1950 y 1985, el cual constata que la hipótesis de convergencia entre los países analizados, apenas se confirma cuando se incluye en el modelo una variable de capital humano, que en este caso se representa por el nivel de escolarización media de la población activa. La importancia del capital humano para el proceso de convergencia es también medida por VERSPAGEN (1991)18, al considerar que el nivel educativo del factor de producción trabajo es esencial en la determinación de la capacidad de asimilación del conocimiento y tecnología, generado por los países que se sitúan en la frontera tecnológica. En la misma línea de Verspagen surge también WOLFF & GITTLEMAN (1993), que presentan un estudio más amplio, al incorporar en el modelo de convergencia un conjunto de variables que caracterizan minuciosamente, la composición del capital humano19. Considerando la totalidad de la muestra, constata el efecto positivo de cualquiera de las variables de capital humano utilizadas para la explicación de la hipótesis de convergencia. Aunque cuando se subdivide la muestra en función del nivel de desarrollo de los países, se verifica que la tasa de matriculación en la enseñanza superior, es la única variable significativa para la explicación del crecimiento económico de los países más desarrollados, mientras que la matriculación en los niveles de enseñanza inferiores (primario y secundario), revelan una mayor significación para la explicación del crecimiento de los países menos desarrollados. Utilizando los mismos 18 Analiza el proceso de convergencia para una muestra de 135 países 19 Para identificar el stock de capital humano de cada país, WOLFF & GITTLEMAN (1993) utilizan indicadores referentes a la tasa de matriculación y nivel de escolarización de la fuerza de trabajo, para tres niveles de enseñanza: primario, secundario y superior. -80- El proceso de convergencia y el capital humano indicadores, LICHTENBERG (1994) confirma también el efecto positivo del capital humano sobre la convergencia de la productividad y el rendimiento per capita de los países analizados, poniendo también en evidencia la complementariedad existente entre el capital físico y humano, al nivel de la convergencia de las respectivas tasas de inversión. Por último destacamos también el estudio de BARCEINAS & RAYMOND (2005), que analizan el proceso de la convergencia regional en México, con la intención de determinar hasta que punto el nivel educativo de la población activa contribuye a su explicación. En su análisis concluyen que la desigualdad de la distribución de los stocks del capital humano. Para las 10 regiones analizadas, funcionan como un importante factor de divergencia, responsable por la explicación de 40% de la desigualdad regional observada. -81- El proceso de convergencia y el capital humano 2.2.4 – Los modelos de la convergencia El estudio del proceso de convergencia es indisociable del análisis de la teoría del crecimiento económico, una vez que en la génesis del primero están los mentores/ autores de la segunda. En este contexto el modelo de SOLOW & SWAN (1956), el más representativo de esta teoría, constituye la base de sustentación de los trabajos pioneros de MANKIEW (1992) y BARRO & SALA-I-MARTIN (1991, 1992), que inspiraron la aparición de muchos otros, subordinados a la temática de la convergencia. Particular importancia merece el de Barro y Sala-i-Martin, a partir del cual surgió la distinción entre dos tipos de convergencia: Convergencia Sigma, que sugiere que las diferencias de rendimiento entre las regiones tienden a disminuir a través del tiempo, y Convergencia Beta que indica que economías pobres tienden a crecer más rápidamente que las más ricas. Es a partir de este conjunto de conceptos que la gran mayoría de los autores, basan sus investigaciones. A pesar de constituir una temática de estudio relativamente reciente, comienza ya a ser significativo el número de trabajos de este área, sobre todo a nivel empírico, resultado de la disponibilidad de bases de datos estadísticas, de mejor calidad y diversidad (tanto temporales como atemporales). A pesar de poder destacar los trabajos de un conjunto significativo de autores, que presentan estudios para países como la India (TRIVEDI, 2002)20, Chile (AROCA & BOSCH, 2000)21, Turquía (GEZICI & HEWINGS, 2004)22, México (FLORES & COTA, 2003)23, Estados Unidos de América 20 El estudio de este autor, que versa sobre el proceso de convergencia de 16 Estados de India, durante el período comprendido entre 1960 y 1992, llega a la conclusión de que no hay evidencia ni para la existencia de convergencia beta absoluta, ni convergencia sigma, registrándose tan solo indicios de convergencia beta condicional, lo que podrá significar que los diferentes Estados tienden hacia diferentes estados estacionarios a largo plazo. 21 Estudio del proceso de convergencia en 13 regiones de Chile, durante el período 1960-1998, en el cual concluyen la no existencia de convergencia beta entre todas las regiones. Consideran la hipótesis de existencia de dos grupos (clusters) de regiones, con características distintas (uno altamente productivo y dinámico y otro cada vez más atrasado) que convergen hacia distintos equilibrios a largo plazo. 22 Análisis del proceso de convergencia para 67 provincias y 16 regiones de Turquia, para el período 1980-1997. La conclusión que llegan GEZICI & HEWINGS es que no existe evidencia de la existencia de convergencia sigma o beta (condicional e incondicional), apuntando la existencia de clusters regionales con estados estacionarios distintos (este y oeste de Turquia). -82- El proceso de convergencia y el capital humano (BARRO & SALA-I-MARTIN, 199224; Lim, 2003)25 o Canadá (SERGE & LEE, 1996)26, entre otros, optamos por conceder especial mención a los autores que desarrollaran trabajos para las regiones europeas, tomando en consideración el objetivo del presente estudio. En este contexto, el cuadro nº 6 presenta un resumen de los estudios desarrollados para las regiones europeas, así mismo el cuadro nº 7, agrupa un conjunto de trabajos que versan sobre las regiones de España y Portugal. A pesar de las diferentes características, muestras, período temporal, variables usadas y métodos de análisis, la generalidad de los estudios apuntan la existencia de un proceso de convergencia entre las regiones, sin embargo, con un ritmo extremamente lento, tanto al nivel europeo como al nivel ibérico. Muchos de estos autores, encuentran también indicios para considerar que no todas las regiones convergen hacia un mismo equilibrio a largo plazo, lo que significa que la eliminación de las disparidades del desarrollo, podrá acontecer en su totalidad. Una tendencia clara que todos los estudios en esta área han venido revelar, se manifiesta al nivel de la muestra geográfica. En función de la mejora y cada vez mayor uniformizacion de la información estadística, se han multiplicado los estudios comparativos de diferentes regiones, dejando en un segundo plano el estudio de los países. Así, al nivel de la Unión Europea, comienzan a aparecer cada vez más trabajos 23 El estudio que tiene por base la análisis del proceso de convergencia para 32 regiones de México, para el período comprendido entre 1980 y 1998, identifica dos períodos distintos: el primero referente al intervalo 1980-1985 que presenta evidencia estadística para concluir la existencia de convergencia beta absoluta y un segundo intervalo (1985-1998) que registra divergencia beta absoluta del nivel de desarrollo de las regiones, fruto de la mudanza registrada en la política de inversión pública en infra-estructuras, que acabó por perjudicar más a las regiones menos desarrolladas. 24 Uno de los trabajos pioneros afectos a esta temática que sitúa en evidencia la existencia de un proceso de convergencia sigma y beta absoluta, del PIB per capita, entre 48 Estados norte-americanos, para el período comprendido entre 1880 y 1990 25 Este trabajo incide sobre el estudio del proceso de convergencia para 170 regiones (áreas económicas) norteamericanas, para el período temporal 1969-1999, e identifica la dependencia espacial como un importante factor de explicación del crecimiento y convergencia del rendimiento per capita. A pesar de identificar la presencia de convergencia beta y sigma entre las regiones, Lim defiende la probable existencia de dos o más clubes de convergencia regionales, sobre todo entre regiones vecinas que tienden hacia tasas de crecimiento similares a largo plazo. 26 Este estudio referente a 10 regiones de Canadá, para el período 1926-1994, registra, en media, indicios de convergencia beta y sigma, entre las provincias de Canadá. Con todo este proceso se revela de forma intermitente, una vez que hasta 1950 no hubo evidencia de la existencia de convergencia y la mayor intensificación del proceso de convergencia ocurrido entre 1950 y 1977. -83- El proceso de convergencia y el capital humano cuyo objeto de estudio incide sobre regiones NUTS III, que constituyen las unidades territoriales más pequeñas, en términos estadísticos, definidas por EUROSTAT. -84- El proceso de convergencia y el capital humano Cuadro nº 6 – Modelos empíricos de convergencia (regiones europeas) ESTUDIO REGIONES VARIABLE DE LA ECUACIÓN DE CONVERGENCIA VARIABLES EXPLICATIVAS ADICIONALES PERÍODO RESULTADO BARRO & SALA-IMARTIN (1991) 90 regiones de la UE PIB per capita 1950-1990 Convergencia sigma y beta absoluta 15 países de la UE 1960-1997 Convergencia sigma y beta absoluta 77 regiones NUTS I de la UE 1977-1995 Divergencia sigma y convergencia beta absoluta (el análisis de las regiones por países presenta resultados dispares) VEIGA (2000) 206 regiones NUTS II de la UE PIB per capita (PPC) 1977-1995 Divergencia sigma y convergencia beta absoluta (el análisis de las regiones por países presenta resultados dispares) PIB per capita Convergencia beta absoluta y condicional (evidencia de existencia de estados estacionarios distintos) CUADRADO (2000) 109 regiones de la UE Productividad (VAB/ Empleo) Dummies regionales (efectos fijos) 1974-1994 Convergencia beta absoluta y condicional (evidencia de existencia de estados estacionarios distintos) DE LA FUENTE (2000) 99 regiones de la UE PIB per capita (PPC) Dummies regionales (efectos fijos) 1980-1994 Convergencia beta absoluta (ritmo extremamente lento) y condicional (evidencia de existencia de estados estacionarios distintos) SILVA, S. & SILVA, M. R. (2000) 108 regiones de la UE PIB per capita (PPC) - Dummies regionales (efectos fijos); - Variable ficticia que asume el valor 1 si la región fuese considerada de Objetivo 1 y 0 caso contrario; - Porcentaje de VAB del sector primario y secundario - Índice de Periferia (asume el valor 1 para regiones periféricas y 0 caso contrario) - Densidad poblacional - Extensión relativa de autopista (Km. por habitante) 1980-1995 Convergencia sigma (comportamiento irregular durante todo el período de la muestra), beta absoluta (ritmo muy lento) y condicional (evidencia de existencia de estados estacionarios distintos) Comisión Europea – DG Regio (2004) 197 regiones NUTS II de la UE PIB per capita 1980-2001 Convergencia sigma y beta absoluta (ritmo de convergencia más acelerado para las NUTS II – Objetivo 1, en el período 1988-2001) FISCHER & STIRBOCK (2006) 256 regiones NUTS II de la UE PIB per capita 1995-2000 Presupone a priori, la existencia de 2 clubes de convergencia: A (173 regiones – NUTS II más ricas) y B (83 regiones – NUTS II más pobres). Convergencia beta absoluta para ambos clubes (ritmo de convergencia superior en el club B) Fuente: Elaboración propia -85- El proceso de convergencia y el capital humano Cuadro nº 7 – Modelos empíricos de convergencia (regiones de Portugal y España) ESTUDIO REGIONES VARIABLE DE LA EQUACION DE CONVERGENCIA VARIABLES EXPLICATIVAS ADICIONALES PERÍODO RESULTADO SERRANO (1998) 17 regiones España (Comunidades Autónomas) VAB - Stock líquido de capital privado - Población activa ocupada - Porcentaje de población activa ocupada al menos con estudios medios terminados - Dummies regionales (efectos fijos) 1964-1993 Convergencia en términos globales de las regiones españolas (evidencia de existencia de estados estacionarios distintos). Con todo el capital humano representa al mismo tiempo un factor de divergencia (efecto tasa) y convergencia (efecto nivel) regional VAB per capita Dummies regionales (efectos fijos) Divergencia sigma (sobre todo a partir de 1988) y beta absoluta. Convergencia beta condicional (estados estacionarios distintos) ROURA,Y SERTE & NAVARRO (1999) 17 regiones España (Comunidades Autónomas) Productividad (VAB/ Empleo) Dummies regionales (efectos fijos) 1980-1995 Convergencia sigma y divergencia beta absoluta. Convergencia beta condicional (estados estacionarios distintos) DE LA FUENTE (2000) 17 regiones España (Comunidades Autónomas) PIB per capita Dummies regionales (efectos fijos) 1955-1991 Convergencia beta absoluta y condicional (evidencia de existencia de estados estacionarios distintos, pero relativamente próximos) DOLORES & SOLANES (2001) 17 regiones España (Comunidades Autónomas) Productividad (VAB/ Empleo) - FEDER - FSE - FEOGA - Orientación - Fondo de Cohesión - Fondo de Compensación Ínter territorial 1955-1997 Convergencia sigma y beta absoluta (ritmo convergencia mayor en 1955-1964) Convergencia beta condicional (aumento de la velocidad de convergencia, posiblemente para estados estacionarios distintos) Braga (2003) 30 regiones NUTS III Portugal Índice del PIB (PIB per capita PPC) Índice do Desarrollo Humano (IDH) 1970-2001 El fenómeno de aglomeración lleva a la convergencia dentro y entre las regiones (convergencia beta absoluta y condicional) PIB per capita (PPC) - Dummies regionales (efectos fijos) - Porcentaje de población activa ocupada en el sector primario (PRIM), secundario (SEC) o terciario (TERC) Convergencia sigma (a partir de 1994, existe divergencia con tendencia a estabilizar), beta absoluta y condicional (convergencia para diferentes estados estacionarios) SOUKIAZIS & ANTUNES (2006) 30 regiones NUTS III Portugal Productividad [PIB(PPC)/ Empleo] - Dummies regionales (efectos fijos) - Porcentaje de población activa ocupada en el sector primario (PRIM), secundario (SEC) o terciario (TERC) - Crecimiento real de la produción regional (VAB) 1991-2000 Falta de evidencia de convergencia beta absoluta; Convergencia beta condicional (convergencia para diferentes estados estacionarios) Fuente: Elaboración propia -86- CAPÍTULO 3 - EUROREGIÓN GALICIA – NORTE DE PORTUGAL: CARACTERIZACIÓN DE LAS REGIONES NUTS III CAPÍTULO 3 EUROREGIÓN GALICIA – NORTE DE PORTUGAL: CARACTERIZACIÓN DE LAS REGIONES NUTS III 3.1 Análisis descriptiva multi-dimensional 3.2 Actividad económica y educación: abordaje sectorial Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III En 2002, la región Norte de Portugal registraba una población estimada de 3.691.922 habitantes, lo que representa cerca del 38% de toda la población del territorio nacional. De la totalidad de la población residente, cerca del 34% reside en el área de Gran Porto, la cual constituye, igualmente, la región más densamente poblada del Norte de Portugal, con una concentración de, aproximadamente, 1.549 habitantes por Km². -94- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III Cuadro nº 10 – Tasa de crecimiento de la población, tasa de natalidad, tasa de mortalidad e índice de envejecimiento de las NUTS III de la Euroregión Galicia – Norte de Portugal Tasa de crecimiento de la población 1995-2002 (%) Tasa de Natalidad 1995 (‰)27 Tasa de Natalidad 2002 (‰) Tasa de Mortalidad 1995 (‰)28 Tasa de Mortalidad 2002 (‰) Índice de envejecimiento (1995)29 Índice de envejecimiento (2002) Norte 3,82% 11,85 11,3 8,85 8,7 65.6 84.2 Miño-Lima 0,44% 9,34 9,1 11,79 11,6 103.8 139.4 Cávado 7,43% 13,1 12,7 7,87 7,1 49.8 64.0 Ave 5,84% 12,96 11,5 7,08 7,3 49.4 65.1 Gran Porto 4,76% 11,57 11,6 8,64 8,3 67.2 84.9 Tâmega 4,87% 14,5 13,0 7,93 7,6 47.6 59.5 Entre Douro y Vouga 6,57% 11,95 11,2 7,42 7,3 59.7 77.4 Douro -5,48% 9,41 9,0 11,41 12,6 97.7 133.2 Alto Trás-os-Montes -3,67% 8 7,6 13,06 13,4 120.6 177.5 Galicia -3,10% 6,92 7,2 10,48 10,51 160,3 182,8 Coruña -2,15% 6,8 7,2 9,98 9,86 151,4 174,1 Lugo -6,37% 5,82 5,4 13,48 13,82 236,7 278 Orense -5,69% 5,95 5,4 13,03 13,18 247 277,3 Pontevedra -1,91% 7,91 8,5 8,86 9,01 119,8 136 Elaboración propia; Fuente: “Anuário Estatístico da Região Norte: Território e Demografia” – INE Portugal/ “Estadística de la Demografia y Población” – INE España. Las estimaciones de la población realizadas por el Instituto Nacional de Estadística español para Galicia, apuntan hacia un número de personas residentes en 27 Número de nados-vivos ocurridos en un año, referido a la población media de ese mismo año (número de nados-vivos por cada 1000 habitantes). 28 Número de óbitos observado durante un determinado período de tiempo, normalmente un año civil, referido a la población media de ese período (habitualmente expresa en número de óbitos por 1000 habitantes). Fórmula: TBM = [Ob(0,t) / [(P(0) + P(t)) / 2]] x 10 n ; Ob(0,t) - Óbitos entre los momentos 0 y t; P(0) - Población en el momento 0;P(t) - Población en el momento t. 29 Relación existente entre el número de ancianos y la población joven (número de residentes con 65 y más años por 100 residentes con menos de 15 anos). -95- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III torno a 2.737.370 habitantes, siendo Coruña, la región que agrega el mayor número de habitantes, los cuales representan cerca del 40,7% (2002) de la población total de Galicia. En este contexto, el conjunto formado por las regiones de Coruña y Gran Porto, concentra cerca del 40% de la población residente, la cual se dispersa por apenas el 17% del área total de la euroregión, con lo que se comprueba la existencia de una enorme desigualdad de distribución de la población. Durante el periodo temporal aquí considerado, la evolución de la población residente en las NUTS II de Galicia y Norte de Portugal, han presentado diferentes trayectorias. Tal como ya habíamos verificado, el Norte de Portugal registró un aumento de población del 3,8%, mereciendo una particular mención las regiones de Cávado y Entre Douro y Vouga, con un crecimiento del 7,4% y 6,6%, respectivamente, mientras que Galicia presentó, para el mismo periodo de tiempo, un descenso de población de cerca del 3,1%, impulsado, principalmente, por las regiones de Lugo y Orense (-6,4% y - 5,7%, respectivamente). Las disparidades evolutivas detectadas, se deben fundamentalmente, a la diferencia registrada entre las tasas de natalidad y mortalidad de las regiones. En este sentido, se verifica que la generalidad de las NUTS III del Norte de Portugal, presentan tasas de natalidad superiores a las de mortalidad, mientras que en Galicia esta relación es inversa. Sin embargo, existen tres excepciones en lo que respecta al Norte de Portugal: son los casos de Miño-Lima, Douro y Alto Trás-os-Montes. Especialmente estas dos últimas regiones, se encuentran en procesos acelerados de desertificación y envejecimiento de la población, lo que es perfectamente evidente a través de los elevados índices de envejecimiento presentados (177,5% para la región de Trás-osMontes y 133,2% para la región de Douro). El crecimiento de la población de las NUTS III, se asemeja al que presentan las regiones de Galicia, que registraban también índices elevados de envejecimiento de la población, particularmente común en las sociedades más desarrolladas. Con todo, considerando que el decrecimiento de la población es, particularmente más significativo en las regiones más atrasadas, parece evidente que las causas de este fenómeno varían de región a región, conforme al respectivo nivel de desarrollo. A parte de la reducción de la tasa de natalidad y el aumento de los índices de envejecimiento de la población, principalmente en las NUTS III más atrasadas, también los flujos migratorios internos de -96- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III las regiones menos desarrolladas hacia las más desarrolladas, ayudan a explicar esta situación. Siendo así, una de las conclusiones presentadas por el estudio del INE, desarrollado por CARRILHO & PATRÍCIO (2004), apunta hacia los flujos migratorios de ciudadanos extranjeros, como una de las causas principales de esta evolución de la población. Gráfico nº 2 – Población residente (millares de personas) y densidad de población (habitantes/ km²), de las NUTS III de la Euroregión Galicia-Norte de Portugal (2002) 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 Norte de Portugal Miño-Lima Cávado Ave Gran Porto Tâmega Entre Douro y Vouga Douro Alto Trás-os-Montes Galicia Coruña Lugo Pontevedra Ourense 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 Población Densidad Poblacional Hab/ Km 2 Millares Elaboración propia; Fuente: “Anuário Estatístico da Região Norte: Território e Demografia” – INE Portugal/ “Estadística de la Demografia y Población” – INE España. Al nivel de la concentración de la población, el gráfico nº 2 sitúa a Gran Porto como la región que posee una mayor densidad de población de toda la euroregión, con una media que ronda los 1.549 habitantes por Km², mientras que las restantes NUTS III no consiguen alcanzar la mitad de este valor. Por el análisis del gráfico verificamos que las regiones localizadas en el interior y, simultáneamente, con los índices de envejecimiento de la población más elevado, presentan las menores densidades de población de la euroregión; de este conjunto de NUTS III destacan Orense (47,3 hab. / -97- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III Km²) y Lugo (36,7 hab. / Km²) del lado gallego y Alto Trás-os-Montes (27 hab. / Km²) y Douro (53,3 hab. / Km²) del lado norteño. 3.1.2 – Empleo El mercado laboral ha registrado una escalada negativa del nivel de empleo, fruto tanto del renacer de los países del antiguo bloque del este comunista, como del despertar del gigante adormecido de oriente: China. Tanto Galicia como, principalmente, el Norte de Portugal, son dos regiones fuertemente relacionadas con el sector textil, sector éste que ha sido uno de los más afectados por la apertura del mercado a la mano de obra más barata. Esta desventaja, que ya se presentó como ventaja en el pasado, tiene, esencialmente, un efecto negativo sobre la industria, en la cual el Norte de Portugal posee un mayor número de personas empleadas. Tal y como había sido analizado anteriormente, y de acuerdo con el estudio de GUISAN (2000)30, muchas de las NUTS III de la euroregión registran elevados índices de envejecimiento de la población, así como considerables movimientos de población, resultantes tanto de migraciones internas de las regiones más pobres hacia las más ricas, como de migraciones externas de ciudadanos de otros países, principalmente oriundos de países sudamericanos y de diversos países del antiguo bloque del este, es el caso de Brasil y Ucrania, tal y como es demostrado por GUISAN, CANCELO, IGLESIAS, VÁZQUEZ (2002). A partir de este conjunto de factores se consigue explicar la razón por la cual, regiones como Coruña, Pontevedra, Miño-Lima o Douro, presentan un crecimiento elevado, tanto de la población activa como de las tasa de actividad de la población, entre los años de 1995 y 2002. A partir del análisis del cuadro nº 11, verificamos que en 2002, la totalidad de las NUTS III del Norte de Portugal, registraron tasas de actividad de la población, claramente superiores a las de Galicia, lo que no es de extrañar considerando que las tasas de natalidad han sido tradicionalmente superiores en la región Norte de Portugal; en este aspecto, destacamos, con particular atención, las regiones de Miño-Lima y Alto Trás-os-Montes, con el 56,8% y el 54,2%, respectivamente, mientras que la región gallega que más se aproxima a estos valores, 30 “Educación, Empleo y población de Galicia”, Revista Galega de Economía. -98- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III en su caso de Pontevedra, no sobrepasa el 45,7%. Sin embargo, en término medio, se registra una ligera aproximación entre ambas regiones NUTS II, dado que la diferencia de las tasas de actividad registradas entre 1995 y 2002, pasó de 8 puntos porcentuales para 6,7 puntos porcentuales, gracias, sobre todo, a la evolución positiva de 8,3 puntos porcentuales, conseguida por la región de Coruña. El porcentaje de la población activa empleada, coloca aún más en evidencia, las importantes diferencias registradas entre Galicia y el Norte de Portugal, a nivel de empleo. Por la análisis del cuadro nº 11, constatamos que en 2002, una buena parte de las NUTS III del Norte de Portugal, se aproximó a la situación de pleno empleo, al presentar tasas de desempleo muy próximas del 3%, mientras que las regiones gallegas, principalmente las más desarrolladas (Coruña y Pontevedra), presentaban tasas de empleo que no sobrepasaban, en media, el 90%. Son las regiones más desarrolladas, Gran Porto, Coruña y Pontevedra, las que presentan las menores tasas de empleo. Son éstas regiones las que presentan un mayor y más diversificado conjunto de oportunidades de empleo, funcionando como un importante estímulo a la atracción de la población activa de otras regiones; siendo así, el ritmo de la oferta de empleo acaba por ser superado por la búsqueda, llevando a muchas personas a aceptar empleo en situaciones de precariedad o a retirar su sustento de actividades desarrolladas en la economía paralela, lo cual no tiene expresión en los datos presentados por los servicios de estadística. -99- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III Cuadro nº 11 – Tasa de crecimiento de la población activa, tasa de actividad y porcentaje de población activa empleada de las NUTS III de la Euroregión GaliciaNorte de Portugal (1995-2002) Población activa 2002 (millares personas) Crecimiento población activa 1995-2002 (%) Tasa de actividad 1995 (%) Tasa de actividad 2002 (%) Población activa empleada 1995 (%) Población activa empleada 2002 (%) Norte 1895,1 12,3 47,4 51,3 93,7 95,1 Miño-Lima 141,9 18,4 48,2 56,8 94,2 96,4 Cávado 213,0 13,5 50,8 53,6 97,1 96,3 Ave 257,1 10,7 47,9 50,2 94,4 96,9 Gran Porto 631,5 12,8 46,5 50,1 90,9 93,1 Tâmega 289,1 13,3 48,4 52,3 95,8 95,6 Entre Douro y Vouga 145,8 3,3 53,9 52,2 95,2 96,8 Douro 110,2 34,2 35,5 50,4 94,4 95,6 Alto Trás-os-Montes 119,7 7,3 48,7 54,2 92,7 96,1 Galicia 1220,5 9,6 39,4 44,6 82,4 87,8 Coruña 496,4 20,3 36,3 44,6 82,0 87,2 Lugo 156,2 -7,6 43,8 43,2 85,6 90,8 Orense 147,5 -4,2 42,2 42,9 88,6 91,5 Pontevedra 420,3 11,0 40,4 45,7 78,9 86,3 Elaboración Propia; Fuente: “Anuário Estatístico da Região Norte: Emprego” – INE Portugal/ “Estadísticas de la Población activa” – INE Espanha. “Anuário Estatístico da Galiza – Norte de Portugal” – INE Portugal/ Instituto Galego de Estatística (IGE) En términos evolutivos verificamos que la totalidad de las NUTS III de la euroregión, a excepción de Cávado y Tâmega, presentan crecimiento de sus tasas de empleo entre 1995 y 2002, siendo este particularmente significativo en las regiones gallegas, especialmente Coruña y Pontevedra, que registran aumentos del orden del 6,4% y 9,3%, respectivamente. La evolución de estas NUTS III, es lo que más ha contribuido para la reducción del diferencial existente, entre las tasas de empleo de las regiones de Galicia y Norte de Portugal; así, la diferencia entre ambas regiones pasó, en media, de 11,3 puntos porcentuales en 1995, 7,3 puntos porcentuales en 2002. Las principales diferencias, en el seno de la euroregión, no se registran tan solo a nivel de las tasas de actividad y empleo. También la propia composición y distribución del mercado laboral, realza las disparidades regionales. El gráfico nº 3 confirma esta -100- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III -101constatación, situando en evidencia el enorme peso que los sectores primario y secundario, aún tienen en el empleo de la población activa de Galicia y Norte de Portugal, respectivamente. En este sentido, la agricultura y la pesca siguen empleando a mucha gente en cualquiera de las regiones, especialmente en Galicia, que a pesar de su significativa disminución, registrada entre 1995 y 2002, continúa por encima de los valores presentados por el Norte de Portugal. Gráfico nº 3 – Peso relativo (%) de la población activa empleada en cada sector de actividad, por regiones NUTS II (1995-2002) NORTE DE PORTUGAL 1995 2002 10% 41% 49% 23% 25% 52% Primario Secundario Terciari o 13% 42% En el caso del sector secundario los papeles se invierten, presentando el Norte de Portugal, una parcela de población activa empleada en este sector, bastante mayor que en Galicia. En 2002, la diferencia relativa entre ambas regiones se situaba en los 12 puntos porcentuales, con tendencia a la disminución, en virtud de la transferencia de Elaboración propia; Fuente: “Anuário Estatístico da Região Norte: Emprego” – INE Portugal Elaboración propia; Fuente: “Estadística de la Población Activa: EPA” – INE España GALICIA 15% 29%56% 45% Primario Secundario Terciario Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III muchos trabajadores gallegos del sector primario al secundario, mientras que en el Norte de Portugal, la parcela de población empleada en este sector se mantiene constante a lo largo del período de la muestra, registrando apenas una pequeña caída del 42% al 41%. En lo que respecta al sector terciario y considerado que las regiones más desarrolladas de Europa emplean a más del 60% de la población activa en este sector, verificamos que ambas regiones continúan bastante atrasadas, a pesar de la evolución positiva experimentada entre 1995 y 2002. Sin embargo, es la región de Galicia, la que emplea, en términos porcentuales, a más trabajadores no existiendo entre ambas regiones una tendencia clara a la convergencia. En este contexto, el diferencial de 7 puntos porcentuales, registrado entre Galicia (52%) y el Norte de Portugal (45%), en 1995, continua exactamente igual en 2002 (cualquiera de estas dos regiones presentó, en 2002, un incremento de 4 puntos en el porcentaje de la población activa empleada, en el sector terciario, con respecto al año 1995). La composición del mercado laboral es todavía más dispar, cuando se comparan entre si las diferentes NUTS III. El cuadro nº 12, que representa la distribución porcentual de la población activa empleada, en cada sector de actividad económica, para los años de 1995 y 2002, atestigua la gran diferencia que existe entre las diversas regiones, principalmente entre las que se localizan en el litoral y en el interior. A pesar de que todas las regiones registran una tendencia clara a la disminución de la población empleada en el sector primario, lo que es cierto es que, en algunas NUTS III, el peso de éste sector sobre el mercado laboral sobrepasaba, en 2002, el 20% en las regiones de Lugo (28,9%) y Orense (24,8%), y el 30% en Alto Trás-os-Montes (38,6%) y Douro (36,9%), principalmente debido a las actividades agrícolas del minifundio con producción de patata, maíz y viñedos (especialmente en las regiones del Norte de Portugal), y la cría y tratamiento de ganado bovino (Galicia) y porcino (Norte de Portugal). En el sector primario, Gran Porto, es, destacadamente, la región que menos personas emplea, en términos relativos, divergiendo significativamente de los valores presentados por Coruña y Pontevedra, regiones éstas con un nivel de desarrollo similar, tanto para el año 1995 como para 2002. -102- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III Cuadro nº 12 – Porcentaje de población activa empleada, por sectores de actividad económica, en las NUTS III de la Euroregión Galicia-Norte de Portugal (1995-2002) Población activa empleada 1995 (%) Población activa empleada 2002 (%) Primario Secundario Terciario Primario Secundario Terciario Norte 12,7 41,9 45,4 9,8 41,0 49,2 Miño-Lima 25,7 30,6 43,7 19,4 34,3 46,3 Cávado 12,3 46,6 41,1 9,1 47,5 43,4 Ave 8,5 56,2 35,3 5,1 63,0 31,9 Gran Porto 1,9 36,7 61,4 1,6 31,5 66,9 Tâmega 19,1 49,2 31,6 13,6 50,2 36,2 Entre Douro y Vouga 6,2 62,5 31,3 4,8 60,5 34,7 Douro 47,7 13,1 39,1 36,9 15,8 47,4 Alto Trás-os-Montes 47,9 10,3 41,9 38,6 14,2 47,2 Galicia 23,2 24,7 52,1 14,9 28,7 56,4 Coruña 15,9 26,9 57,2 8,4 31,3 60,3 Lugo 39,6 16,7 43,8 28,9 20,7 50,4 Orense 30,6 22,9 46,5 24,8 24,3 50,9 Pontevedra 20,5 27,0 52,5 12,5 30,9 56,6 Elaboración propia; Fuente: “Anuário Estatístico da Região Norte: Emprego” – INE Portugal/ “Estadísticas de la Población Activa” – INE España. Al contrario de lo que sucedía en el sector primario, las actividades relacionadas con la industria y construcción, registraron un aumento del número de personas empleadas en la mayoría de las NUTS III, entre 1995 y 2002, con excepción de las regiones de Entre Douro y Vouga (-3,2%) y, especialmente, de Gran Porto (-14,2%), que fue la principal responsable de la disminución de la parcela de población activa que trabaja en el sector secundario de la región Norte de Portugal. En el análisis del cuadro nº 12, verificamos que algunas NUTS III de esta región, principalmente Tâmega, Entre Douro y Vouga y Ave, empleaban, en 2002, a más de mitad de su población activa en el sector secundario, principalmente en industrias transformadoras y en industrias textiles, de vestuario y calzado, con trabajo intensivo e importante bajo valor añadido. Estas son, simultáneamente, las regiones que poseen una parcela menor de personal empleado en el sector terciario. Además, la generalidad de las NUTS III, principalmente las del Norte de Portugal, se encuentran todavía muy atrasadas en relación con los patrones de -103- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III Cuadro nº 14 – Tasa de crecimiento de alumnos matriculados y de matricula en la educación superior, en las NUTS III de la Euroregión Galicia-Norte de Portugal (1995-2002) Crecimiento Alumnos Tasa Tasa alumnos matriculados 2002 (nº alumnos) matriculados 1995-2002 (%) matricula matricula 1995 (%) 2002 (%) Norte 120038 24,1 29,80 41,53 Miño-Lima 3912 63,5 11,18 19,46 Cávado 18632 34,1 38,20 54,34 A ve 3258 59,5 4,47 7,69 Gran Porto 74198 10,4 64,49 83,84 Tâmega 2202 255,7 1,19 4,72 Entre Douro y Vouga 711 13,8 2,64 3,42 Douro 8151 30,8 29,47 44,86 A lto Trás-os-Montes 8974 139,9 18,77 49,41 Galicia 87452 -4,5 43,33 42,76 – – Univ. Coruña 25356 8,1 – – Univ. Santiago 34655 -15,8 – – Univ. Vigo 27441 1,8 Elaboracón propia; Fuente “Anuário Estatístico da Região Norte: Território e Demografia” – INE Portugal/ “Estadística de la Demografia y Población” – INE España. “Anuário Estatístico da Galiza – Norte de Portugal” – INE Portugal/ Instituto Galego de Estatística (IGE) A este nivel, las disparidades de la distribución del número de alumnos matriculados, en las diferentes NUTS III de la región Norte de Portugal, son muy pronunciadas, dado que en Gran Porto, Cávado, Douro y Alto Tras-os-Montes, se concentra más del 90% de la población estudiantil, a lo cual contribuye decisivamente la localización de los tres establecimientos más importantes de educación superior de la región, la Universidad de Porto (UP), Minho (UM) y Tras-os-Montes y Alto Douro (UTAD), respectivamente. Con todo, desde 1995, y a pesar del aumento del número de alumnos matriculados, principalmente en Cávado (34,1%), Douro (30,8%) y Alto Trás-os-Montes (139,9%), el peso de la comunidad estudiantil de estas regiones, ha disminuido, en función del mayor crecimiento relativo de las matrículas en las restantes NUTS III, con especial importancia para Tâmega (255,7%), Miño-Lima (63,5%) y Ave (59,5%). -110- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III En Galicia se registra un panorama muy similar al de la región del Norte de Portugal, concentrando la mayoría de los alumnos matriculados en las regiones de Pontevedra y Coruña, en las cuales se localizan los principales campus de las Universidades de Vigo (Pontevedra), Santiago de Compostela y Coruña (Coruña); las Universidades de Santiago de Compostela y Vigo tienen también campus en Lugo y Orense, respectivamente, pero en 2002, su conjunto apenas representaba cerca de un 17,4% de la totalidad de los alumnos matriculados. Siendo así, contrariamente a las regiones portuguesas, Galicia registra un descenso del número de matrículas, alrededor de un 4,5%, fruto del valor negativo presentado sobre todo por la Universidad de Santiago de Compostela (-15,8%). Las tasa de matrícula se presenta como un indicador de referencia de la evolución registrada entre 1995 y 2002, dado que la variabilidad a nivel del grupo de edad de los alumnos matriculados en la educación superior es mucho mayor, comparativamente con la educación primaria y la secundaria no obligatoria. Por otro lado, en el caso de Galicia, este indicador apenas podrá ser calculado en términos medios para la NUTS II, no siendo posible su desagregación por NUTS III, en virtud de la falta de información estadística. Sin embargo, adoptando como grupo de edad de referencia, el intervalo entre los 20 y los 24 años de edad, los valores calculados para la tasa de matrícula confirman los indicadores analizados anteriormente, con las regiones de Gran Porto, Cávado, Douro y Alto Trás-os-Montes, con especial importancia, ante las restantes, mientras que, en términos medios, el Norte de Portugal presenta una evolución positiva de la tasa de matrícula en la educación superior, aproximadamente 11,7 puntos porcentuales, mientras que Galicia registra una pequeña caída, menor al punto porcentual. La calidad de la enseñanza constituye otro importante factor en un análisis comparativo de las regiones, pero cuya evaluación es muy compleja. A pesar de que su cálculo no reúne consenso, adoptamos el ratio del número de alumnos por profesor, como medida de referencia. En este sentido, a nivel de la educación primaria y de la secundaria no obligatoria, constatamos que ambas regiones registran, en media, ratios bastante similares, de 9 alumnos por profesor, para Galicia y de 9,6 alumnos por profesor para la región Norte (gráfico nº 5). Este indicador es bastante utilizado para muchos análisis de este tipo, estando incluido también, en el conjunto de indicadores que forman parte del barómetro de la productividad, desarrollado por el Gabinete de -111- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III Estrategia y Estudios del Ministerio de Actividades Económicas y Trabajo, el cual, está acotado como uno de los indicadores de eficiencia de los servicios públicos. Gráfico nº 5 – Ratio alumnos por profesor, en educación primaria y secundaria de las NUTS III de la Euroregión Galicia-Norte de Portugal (2002) 9,2 8,4 10,1 11,0 10,4 10,2 9,0 8,1 9,4 8,6 8,8 9,6 0 2 4 6 8 10 12 Miño-Lima Cávado Ave Gran Porto Tâmega Entre Douro y Vouga Douro Alto Trás-os-Montes Coruña Lugo Orense Pontevedra Nº Alumnos/ Profesor Elaboración propia; Fuente: Gabinete de Informação e Avaliação do Sistema Educativo (GIASE) do Ministério da Educação de Portugal/ Estadísticas de la Educación del Ministério de la Educacion y Ciência de España Por otro lado, en cuanto a la educación superior, constatamos que existe una mayor diferencia entre el número de alumnos por profesor, en lo que se refiere a las Universidades de Galicia y del Norte de Portugal (gráfico nº 6). Midiendo la calidad de la enseñanza a través de este indicador, verificamos que, en 2002, la Universidad que estaba peor colocada era la de Coruña, con una media de 21,4 alumnos por profesor, mientras que la Universidad de Trás-os-Montes y Alto Douro, era la que se encontraba en mejor posición, con una media en torno a los 12,4 alumnos por profesor. A pesar de que constituye un análisis bastante reductor de la realidad de la calidad de la enseñanza, que cada región o institución puede ofrecer, el ratio de alumnos por profesor representa un buen instrumento de apoyo para el efecto, siendo conveniente, siempre que la disponibilidad de la información estadística lo permita, complementarlo con el análisis de otros indicadores con él relacionados, por ejemplo el gasto educativo en infraestructuras o actividades de I+D, aprovechamiento y éxito escolar, entre otras. -112- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III Gráfico nº 6 – Ratio de alumnos por profesor en las universidades públicas de la Euroregión Galicia-Norte de Portugal (2002) 13,9 12,9 12,4 21,4 17,1 17,8 0 5 10 15 20 25 Universidad Porto Universidad Miño Universidad Trás-osMontes y Alto Douro Universidad Coruña Universidad Santiago de Compostela Universidad Vigo Nº Alumnos/ Profesor Elaboración propia; Fuente: Observatório da Ciência e do Ensino Superior, do Ministério da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior/ Estadísticas de la Educación del Ministério de la Educación y Ciência de España El conjunto de los indicadores aquí analizados, referentes al sistema educativo de cada una de las regiones NUTS II, proporcionan importantes indicaciones acerca de una probable futura evolución de los índices de capital humano de la población activa. El stock de capital humano es decisivo en la determinación del potencial de desarrollo regional de las NUTS III y es una condición esencial, para que las regiones menos desarrolladas puedan converger hacia los niveles de desarrollo, presentados por las regiones más ricas. En el contexto de la euroregión existe una gran disparidad interna a nivel de las dotaciones de capital humano, la cual se manifiesta en el peso, que la población activa más cualificada (con al menos educación secundaria o superior), tiene sobre el total de la población activa. Esta situación se encuentra reflejada en el gráfico nº 7, elaborado con base en los Censos de la población y vivienda de 2001, con relación al nivel de instrucción de la población activa con más de 15 y 16 años, de Portugal y España respectivamente. De la población contabilizada para toda la euroregión registramos que, los activos con mayor nivel de instrucción se concentran en las NUTS III gallegas, a pesar de que en su conjunto, la totalidad de la población de la euroregión continua -113- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III mostrando indicadores educativos demasiado modestos, teniendo en cuenta la evolución de las regiones europeas más desarrolladas. En este gráfico se confirma el enorme atraso que regiones como Tâmega, Ave o Entre Douro y Vouga tienen, no sólo en relación con la media del Norte de Portugal, sino también y sobre todo, con relación a las NUTS III gallegas. Solo mismo Gran Porto, cuyo estado de desarrollo se puede equiparar al de las regiones de Pontevedra y Coruña, consigue estar al mismo nivel, principalmente en lo que se refiere a la población activa con, al menos, la enseñanza secundaria. Es precisamente, en este indicador, que se verifican las diferencias más expresivas entre ambas NUTS II, con el Norte de Portugal (31,4%) que registraba en 2002 un atraso significativo con relación a la media de Galicia (40,3%), en la cual, el principal exponente es la región de Coruña, con el 44% de su población activa, con al menos la educación secundaria completa. Las disparidades son también evidentes, en el caso de la población activa con nivel educativo superior. En este caso el diferencial regional continua siendo bastante amplio, tal como en el indicador anterior, habiendo una diferencia aproximada de 10,8 puntos porcentuales entre los valores medios del Norte de Portugal (12,7%) y de Galicia (23,5%). El gráfico nº 7 muestra que más del 55% de la población activa del Norte de Portugal, no ha cumplido la Educación General Básica obligatoria completa36, siendo este problema particularmente evidente en las regiones de Tâmega (72%) y Ave (64%), mientras que, el peor registro de las regiones gallegas es el de Orense (33%), que aun así, presenta una mejor situación que la mejor NUTS III del Norte de Portugal, en su caso, Gran Porto (45%). Los elevados índices de abandono escolar constituyen la principal justificación para el diferencial de aproximadamente 20 puntos porcentuales, entre Galicia y el Norte de Portugal, en lo que respecta a la población activa que ha cumplido la educación general básica completa. La distribución regional de la población activa con educación secundaria no obligatoria completa, está, a su vez, más equilibrada, no existiendo una gran amplitud entre los valores medios presentados por ambas NUTS II; las excepciones son las 36 Se incluye tanto a la población activa analfabeta, como a la población que, a pesar de haber frecuentado la escuela, abandonó el sistema educativo sin nunca haber cumplido la enseñanza básica obligatoria actual. -114- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III regiones de Gran Porto y Tâmega, las cuales registran valores diametralmente opuestos, de 24% y 11% respectivamente. Con todo, en la totalidad de las regiones del Norte de Portugal, el peso de la población activa, con este nivel de instrucción, es inferior al peso relativo de los activos con la educación superior completa, al contrario de las NUTS III gallegas, que evidencian un menor abandono escolar en la transición de la educación secundaria hacia la educación superior. En este contexto, es la región de Coruña la que presenta un mejor valor, con un porcentaje que ronda, aproximadamente, un 26%, alejado del 19% registrado por Gran Porto, que es, manifiestamente, la NUTS III con mejor situación del Norte de Portugal, en donde sobresalen las regiones de Tâmega (6%) y Ave (8%), con los peores registros. Gráfico nº 7 – Nivel de instrucción de la población activa en las regiones NUTS III de Galicia y Norte de Portugal (2001) 28% 33% 32% 25% 58% 60% 62% 72% 45% 64% 57% 58% 34% 30% 31% 31% 12% 12% 13% 11% 12% 13% 13% 13% 16% 18% 15% 18% 17% 16% 17% 11% 24% 16% 18% 18% 22% 20% 22% 26% 13% 12% 9% 6% 19% 8% 12% 11% 0 50 100 150 200 250 300 350 Miño-Lima Cávado Ave Gran Porto Tâmega Entre Douro y Vouga Douro Alto Trás-osMontes Coruña Lugo Orense Pontevedra Sin educación básica Educación básica Educación secundária Educación superior Millares de Personas Elaboración propia; Fuente: “Censos 2001 – Região Norte” – INE Portugal/ “Censos de la Población y Habitación 2001” – INE España. Un análisis global del gráfico nº 7, realza dos aspectos importantes. En primer lugar, la mayor homogeneidad presentada por las regiones gallegas con relación a las NUTS III del Norte de Portugal, en donde los problemas de periferia e interioridad son -115- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III más notorios. En segundo lugar, en las NUTS III de la euroregión, el porcentaje de población que posee un nivel de instrucción que llegue hasta la educación básica obligatoria, es muy elevado, poniendo a descubierto sérios problemas a la potenciación del desarrollo económico y social en las regiones. Esta asociación, entre los bajos niveles educativos y el potencial de desarrollo, es analizado por un vasto conjunto de autores, entre los cuales destacamos trabajos como los de GUISAN (2000), NEIRA & AGUAYO (2000), GUISAN & NEIRA (1999, 2000), CANCELO & GUISAN (1998), LINDES (1999), MADDISON (1987), entre muchos otros, quienes cada vez más toman consciencia de la gran importancia del factor educativo, para el desarrollo y la convergencia de las regiones menos desarrolladas. 3.1.4 – Comercio Internacional Las adhesiones de Portugal y España a la Comunidad Europea y la implementación del mercado único, crearon fuertes incentivos para la expansión del comercio internacional de los dos países, principalmente de carácter intracomunitario. Con el inicio de la circulación de la moneda única, así como con la creciente importancia concedida a las políticas regionales, la relación entre las regiones fronterizas se ha tornado cada vez más intensa, principalmente desde el punto de vista comercial. En función de la enorme importancia que el comercio exterior tiene sobre la competitividad, nivel de empleo y el desarrollo tecnológico, factores determinantes para el crecimiento económico regional a medio y largo plazo, es importante, efectivamente, analizar la evolución de las actividades comerciales de la euroregión Galicia-Norte de Portugal, prestando especial atención al tráfico de mercancías establecido entre ambas NUTS II. En términos históricos, Galicia es una región, tradicionalmente, más cerrada que el Norte de Portugal, en el contexto internacional. El cuadro nº 15 presenta un conjunto de indicadores afines al comercio internacional de las NUTS III de la eurorregión, principalmente el volumen de importaciones y exportaciones, las respectivas tasas de crecimiento, entre 1995 y 2002, y tasas de cobertura de las importaciones por las exportaciones; para este efecto, el comercio internacional es entendido como el comercio mantenido por las regiones con cualquier país extranjero, sea o no comunitario. Este -116- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III cuadro coloca en evidencia una mayor apertura comercial del Norte de Portugal hacia el exterior, a pesar de que en el período en análisis, Galicia ha ganado terreno en relación a su congénere norteña. En 1995, cerca del 67,1% del volumen de comercio internacional (importaciones y exportaciones) de la euroregión era efecto de la actividad económica desarrollada en el Norte de Portugal, mientras que, en 2002, ese volumen era de apenas el 54,9%. Para ello contribuyó decisivamente el crecimiento, tanto del volumen de importaciones como de exportaciones de Galicia, que recibió la principal contribución por parte de las regiones de Coruña y Pontevedra, principalmente a nivel de exportaciones, las cuales aumentaron, entre 1995 y 2002, cerca de un 221,4% y 207,4%, respectivamente. A lo largo del período temporal analizado, la tendencia de crecimiento del volumen de comercio internacional de ambas NUTS II, ha registrado direcciones opuestas; mientras que, en 2002, el Norte de Portugal presenta un déficit en la balanza comercial, Galicia presenta un superávit, mientras que en 1995, se verificaba la situación inversa. La disminución de las tasas de cobertura de las importaciones por las exportaciones, en la mayoría de las NUTS III norteñas, con excepción de Gran Porto, Douro y Alto Trás-os-Montes, dado el bajo crecimiento o incluso disminución del volumen de la exportación, contrastan, en este sentido, con la mejoría de la tasa de cobertura de Galicia, la cual se ve reflejada en la evolución positiva de las regiones que concentran más del 94% del volumen del comercio internacional gallego, Coruña y Pontevedra, a pesar de que la primera sigue manteniendo un déficit en su balaza comercial. -117- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III -118Cuadro nº 15 – Indicadores de comercio internacional de las NUTS III de la Euroregión Galicia-Norte de Portugal (1995-2002) Importaciones (millones euros) Exportaciones (millones euros) 1995 2002 1995 2002 Crecimiento Importaciones 1995-2002 (%) Crecimiento Exportaciones 1995-2002 (%) Tasa de Cobertura (1995) Tasa de Cobertura (2002) Norte 6813 12132 8069 10918 78,1 35,3 118,4 90,0 Miño-Lima 215 628 328 477 192,2 45,4 152,4 75,9 Cávado 571 1406 1058 928 146,4 -12,3 185,4 66,0 A ve 1168 3129 2028 1823 168,0 -10,1 173,7 58,2 Gran Porto 3828 3646 2574 5909 -4,8 129,6 67,2 162,1 Tâmega 328 1083 862 490 230,5 -43,1 263,0 45,3 Entre Douro y Vouga 639 2130 1168 1156 233,4 -1,0 182,8 54,3 Douro 40 42 36 50 4,5 37,7 90,8 119,7 A lto Trás-os-Montes 25 68 15 85 167,4 479,3 58,2 126,1 Galicia 3883 9169 3405 9760 136,1 186,6 87,7 106,4 Coruña 1437 3657 723 2324 154,4 221,4 50,3 63,5 Lugo 167 266 245 218 58,9 -11,0 146,7 82,2 Orense 89 199 221 405 122,9 83,3 246,9 203,1 Pontevedra 2189 5047 2216 6813 130,5 207,4 101,2 135,0 La evolución del comercio internacional de la euroregión se ha notado también a nivel de su composición, en lo que se refiere a las fracciones correspondientes al comercio intracomunitario y extracomunitario. A través del gráfico nº 8 podemos constatar que, en 1995, cerca del 77% del volumen de comercio internacional de la euroregión (70% de las importaciones y 83% de las exportaciones) era resultado de los flujos de comercio intracomunitario, y en su abrumadora mayoría, como consecuencia de la actividad comercial desarrollada por el Norte de Portugal, que también dominaba la parcela referente al comercio extracomunitario. Con la gradual profundización de la integración europea, principalmente desde un punto de vista comercial, en 2002, la mayor parte del volumen comercial siguió siendo el resultado de las transacciones efectuadas dentro del espacio comunitario (cerca de un 76%), permaneciendo el Norte de Portugal, como el principal responsable al volumen de comercio intracomunitario de la euroregión. Sin embargo, en función de la mayor apertura comercial de Galicia, esta región pasó a tener una mayor participación sobre el flujo comercial intracomunitario y a Elaboración propia; Fuente: “Anuário Estatístico da Região Norte: Comércio Internacional” – INE Portugal/ “Estadísticas del Comércio Exterior y Intracomunitário de Galicia” – Instituto Galego de Estatística (IGE) Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III concentrar la mayor parte del volumen de comercio extracomunitario, contribuyendo a la existencia de una mayor homogeneidad en la estructura del comercio internacional de la euroregión, con relación a 1995. Gráfico nº 8 – Comercio internacional intra y extracomunitario de las NUTS II de la Euroregión Galicia – Norte de Portugal 1995 2002 30% 70% 17% 83% 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 Extra Intra Extra Intra Importaciones Exportaciones Norte Galicia 28% 72% 19% 81% 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 Extra Intra Extra Intra Importaciones Exportaciones Norte Galicia Millones de euros Millones de euros Elaboración propia; Fuente: “Anuário Estatístico da Região Norte: Comércio Internacional” – INE Portugal/ “Estadísticas del Comércio Exterior y Intracomunitário de Galicia” – Instituto Galego de Estatística (IGE) Las transacciones intracomunitarias realizadas por las NUTS II, Galicia y Norte de Portugal, varían también en conformidad con los países de origen y destino de los flujos comerciales, tal y como se puede comprobar a través del análisis del cuadro nº 16. En este sentido, constatamos que los principales interlocutores comerciales, tanto a nivel de las entradas como de las salidas, son diferentes para ambas regiones. Mientras que la región portuguesa mantiene una relación comercial más intensa con España y Alemania, que en conjunto representan, aproximadamente, el 59% de las entradas y el 48% de las salidas, Galicia tiene en Francia y Portugal a sus principales interlocutores comerciales (tenien en conjunto, un peso relativo del 63% sobre la llegada de productos y el 52% sobre sus salidas). Es también interesante verificar que el Norte de Portugal mantiene una relación deficitaria con España, mientras que en Galicia, la relación comercial con Portugal es de superávit. -119- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III El análisis de la riqueza generada por cada NUTS III, a pesar de representar un importante instrumento de identificación para las regiones más desarrolladas, debe ser realizado tomando en consideración la población residente en cada una de estas regiones, para poder comparar, en términos reales, los respectivos niveles de desarrollo económico. Siendo así, el PIB per capita vuelve a colocar a las regiones de Coruña, Gran Porto y Pontevedra, como las que permiten un mejor nivel de vida a sus habitantes, seguidas muy de cerca por Orense y Lugo. Con todo, desde 1995, Gran Porto ha perdido terreno, no sólo en relación con las regiones gallegas, sino también con las restantes NUTS III portuguesas, presentando la tasa de crecimiento del PIB per capita más baja de toda la euroregión (12,1%). Basándonos en éste indicador conseguimos comprender mejor las grandes discrepancias del desarrollo, principalmente en el Norte de Portugal, en donde en 2002 se traducían en una amplitud de 5.404 euros, entre la región más desarrollada (Gran Porto) y la menos desarrollada (Tâmega); entre 1995 y 2002, verificamos que esta asimetría diminuye, aproximadamente un 0,9%, fruto del gran aumento relativo del PIB per capita de la región de Tâmega (apenas superada por Orense), lo que, siendo así, no constituye un valor suficientemente significativo que atestigüe la existencia de una convergencia económica real entre las regiones. -126- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III Cuadro nº 18 – PIB total (millones de euros), PIB per capita (euros) y tasa de crecimiento (%), en las NUTS III de la Euroregión Galicia-Norte de Portugal (19952002) PIBpm Total (millones de euros) PIBpm per capita (euros) ihjh 1995 2002 Tasa de crecimiento PIBpm Total (1995-2002) 1995 2002 Tasa de crecimiento PIBpm per capita (1995-2002) Norte 24262 29606 22,0 6823 8019 17,5 Miño-Lima 1298 1601 23,4 5218 6408 22,8 Cávado 2314 3044 31,5 6258 7662 22,4 Ave 3292 4037 22,6 6797 7875 15,9 Gran Porto 11154 13104 17,5 9264 10389 12,1 Tâmega 2008 2754 37,1 3812 4985 30,8 Entre Douro y Vouga 1799 2344 30,3 6870 8400 22,3 Douro 1226 1426 16,4 5301 6526 23,1 Alto Trás-os-Montes 1171 1296 10,6 5108 5868 14,9 Galicia 24566 30524 24,3 8696 11151 28,2 Coruña 10589 13352 26,1 9319 12008 28,9 Lugo 3280 3601 9,8 8487 9953 17,3 Orense 2918 3605 23,5 8006 10486 31,0 Pontevedra 7779 9967 28,1 8295 10835 30,6 Elaboración propia; Fuente: “Anuário Estatístico da Região Norte: Contas Regionais” – INE Portugal/ “Cuentas Económicas – Contabilidad Regional de España” – INE España Contrariamente a la región NUTS II portuguesa, Galicia no presenta una amplitud del PIB per capita tan acentuada entre las NUTS III, más y menos desarrolladas. En 1995, las diferencias entre las regiones que se situaban en los extremos de la clasificación del PIB per capita, o sea, Coruña y Orense, era de 1.313 euros. Con todo, mientras que en el Norte de Portugal se ha registrado una ligera aproximación entre las regiones más pobres y Gran Porto, el diferencial regional entre Coruña y Lugo, que pasó a ser la región más atrasada, se agudizó en cerca de 56,5%, pasando a ser de 2.055 euros. Entre 1995 y 2002, el crecimiento del PIB per capita de las NUTS III gallegas más desarrolladas, Coruña y Pontevedra, fue claramente superior al de Lugo y muy similar al de Orense, apuntando hacia la mantención e, incluso, agravamiento del diferencial de los niveles de desarrollo de las dos primeras regiones con relación a las dos últimas. -127- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III Gráfico nº 11 – PIB total (mil millones de euros) y PIB per capita (millones de euros) en las NUTS III de la Euroregión Galicia-Norte de Portugal (2002) 0 2 4 6 8 10 12 14 16 Miño-Lima Cávado Ave Gran Porto Tâmega Entre Douro y Vouga Douro Alto Trás-os-Montes Coruña Lugo Pontevedra Orense 0 2 4 6 8 10 12 14 PIB PIB per capita Mil millones de euros Millares de euros Elaboración propia; Fuente: “Anuário Estatístico da Região Norte: Contas Regionais” – INE Portugal/ “Cuentas Económicas – Contabilidad Regional de España” – INE España La heterogeneidad del desarrollo regional interno de la euroregión Galicia-Norte de Portugal, es demostrada en el gráfico nº 11. En Galicia existen, claramente, dos regiones más ricas (Coruña y Pontevedra) y otras dos más pobres (Orense y Lugo), al mismo tiempo que en el Norte de Portugal se destaca apenas una región (Gran Porto), estando las restantes niveladas por debajo. Analizando el PIB per capita, se puede verificar que existe una mayor homogeneidad entre las regiones gallegas que entre las portuguesas; en conjunto, todas las regiones gallegas se aproximan o sobrepasan, los 10.000 euros de PIB per capita, al mismo tiempo que tan solo Gran Porto es capaz de acompañar estos registros. De una forma global, el gráfico realza esencialmente tres regiones, Gran Porto, Coruña y Pontevedra, que son aquellas que más contribuyen al PIB total de la euroregión; el peso de la riqueza generada por éstas tres NUTS III representaba, en 2002, cerca de un 60,6% de la totalidad de este indicador, lo que, para un área geográfica de apenas 26% del área total de la euroregión, demuestra el enorme desequilibrio interno de las regiones. -128- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III Las asimetrías registradas a nivel del rendimiento total y per capita de las regiones, son también encontradas en las respectivas estructuras económicas, tal y como ya habíamos verificado en la distribución de la población activa empleada, por sectores de actividades económicas. La gran afectación de los recursos humanos a los sectores primario y secundario, en las regiones gallegas y portuguesas respectivamente, condiciona significativamente la distribución y origen del montante del valor añadido producido en cada región. Así, a través del análisis del gráfico nº 12, verificamos que la agricultura, la ganadería y la pesca, tienen un peso mayor en la creación del valor añadido en Galicia que en el Norte de Portugal, a pesar de que en cualquiera de las regiones, esta parcela va disminuyendo gradualmente; la diferencia entre las dos NUTS II se cifra en 3 puntos porcentuales, tanto en 1995 como en 2002. A su vez, a nivel del sector secundario se invierten las posiciones, dado que el VAB generado por este sector tiene un peso mayor sobre el VAB total en el Norte de Portugal, a pesar de la disminución verificada entre 1995 y 2002, de un 39% a un 36%, mientras que en Galicia, esta parcela se mantiene estable en el 30%. El sector terciario fue el único en el que se registró una evolución conjunta positiva de toda la euroregión, pautada por la aproximación de los valores presentados por las NUTS II. En 1995, el diferencial entre las regiones se tradujo en 6 puntos porcentuales, pasando a 3 puntos porcentuales, en 2002, fruto de un mayor crecimiento del peso relativo del VAB de este sector, sobre el VAB total del Norte de Portugal (del 56% al 61%) -129- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III -130Gráfico nº 12 – Peso relativo (%) del valor añadido bruto generado en cada sector de actividad, por NUTS II (1995-2002) 2002 1995 NORTE DE PORTUGAL 3% 36% 61% 5% 39% 56% Primario Secundario Terciario Elaboración propia; Fuente: “Anuário Estatístico da Região Norte: Contas Regionais” – INE Portugal 8% 30% 62% Primario Secundario Terciario GALICIA 6% 30% 64% Elaboración propia; Fuente: “Cuentas Económicas – Contabilidad Regional de España” – INE España El cuadro nº 19 presenta una visión más detallada de la evolución del Valor Añadido Bruto, en Galicia y Norte de Portugal, de acuerdo con la clasificación de actividades R17. La información aquí expuesta confirma la disminución de la importancia del sector primario en la producción del valor añadido, para la euroregión, especialmente en el Norte de Portugal, cuya disminución es particularmente evidente a nivel de las actividades agrícolas, ganaderas, caza y silvicultura (aproximadamente el 42%), mientras que en la pesca, es notorio el mayor desarrollo gallego, que es resultado de que éstos poseen una extensión mayor de costa marítima bien como, del carácter tradicional y familiar del sector pesquero en el norte de Portugal. Así como el sector primario, el secundario también presenta una evolución globalmente negativa de su peso sobre el VAB. Con todo, las tendencias evolutivas, entre la industria y la construcción, son diferentes. En los tres ramos industriales aquí considerados (industria extractiva, transformadora y producción de energía, gas y agua), Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III el peso sobre el VAB ha disminuido en las dos NUTS II, siendo particularmente significativa la disminución del peso de las industrias transformadoras en el Norte de Portugal (responsable de la producción de aproximadamente un cuarto del Valor Añadido Bruto de esta región) y de la producción de energía, gas y agua en Galicia. En ambas regiones es el sector de las industrias transformadoras, del cual forman parte las industrias alimentares, textiles, metalúrgica, maquinaria, entre otras, que por sí solas, son las que más contribuyen para la producción del VAB total. A su vez, el área de la construcción ha incrementado su participación sobre el VAB total generado en la euroregión, principalmente en Galicia, en donde, en 2002, ya sobrepasaba el 10%. Esta evolución se debe, no sólo al incremento de las obras públicas, muchas de ellas cofinanciadas por flujos monetarios provenientes de la comunidad europea, sino también al aumento de los emprendimientos inmobiliarios para vivienda, fruto de la explosión inmobiliaria de la última década. Cuadro nº 19 – Peso relativo (%) del valor añadido bruto, según clasificación de actividades R17, generado en cada sector de actividad, por NUTS II (1995-2002) Galicia Norte de Portugal 1995 2002 Tasa de crecimiento (1995-2002) 1995 2002 Tasa de crecimiento (1995-2002) Agricultura, ganaderia, caza y sivilcultura 5,7 4,2 -25,7 4,4 2,5 -42,2 Pesca 2,4 1,7 -28,6 0,2 0,2 -27,5 Indústrias Extractivas 1,2 1,1 -11,6 0,2 0,2 -1,3 Indústrias Transformadoras 15,4 15,3 -0,2 27,6 24,3 -12,1 Producción y distribuición de electricidad, gás y água 5,0 3,8 -23,9 4,2 3,4 -17,7 Construcción 8,7 10,3 17,9 7,3 8,3 14,9 Comércio por grosso y a retallo, reparación de veículos 11,1 11,0 -1,0 15,1 14,4 -4,6 Alojamiento y hostelería (restaurantes y similares) 7,0 7,3 4,8 1,4 1,7 23,5 Transportes, almacenaje y comunicaciones 6,7 7,3 8,6 4,7 4,6 -0,8 Actividades financieras 4,6 4,4 -4,2 4,9 3,8 -23,0 Actividades inmob., alquileres y servicios prestados a las emp. 11,6 12,5 8,1 9,8 10,8 11,0 Administración pública, defensa y seguridad social obligatória 5,7 5,1 -9,6 6,1 7,3 19,1 Educación 5,4 5,2 -2,9 6,7 8,6 28,2 Salud y acción social 5,7 6,5 14,3 4,9 6,4 31,1 Otras actividades de servicios colectivos, sociales e personales 2,8 3,1 10,4 1,9 2,5 33,4 Familias con empleados domésticos 1,1 1,1 -0,2 0,6 0,8 27,7 Elaboración propia; Fuente: “Anuário Estatístico da Região Norte: Contas Regionais” – INE Portugal/ “Cuentas Económicas – Contabilidad Regional de España” – INE España -131- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III La evolución regional a nivel de la construcción, se refleja, inevitablemente, en el sector terciario, principalmente en lo referente a las actividades relacionadas con los servicios públicos inmobiliarios, alquileres y servicios prestados a las empresas, las cuales también han registrado un aumento de su peso sobre el VAB total, tanto en Galicia como en el Norte de Portugal. A nivel del comercio y reparación de vehículos, alojamiento y hostelería, por un lado, y las actividades financieras, salud y acción social, por otro, las NUTS II presentan, también, unas tendencias evolutivas similares, registrando una disminución de su peso relativo sobre el VAB, en el caso de los dos primeros sectores, y un aumento en el caso de los dos últimos. En términos porcentuales, cabe destacar la importancia del comercio y reparación de vehículos, para el VAB del Norte de Portugal (aproximadamente un 14,4%, en 2002), así como el enorme diferencial regional existente en el alojamiento y hostelería (favorable a Galicia), que ronda los 5,6 puntos porcentuales y que se mantiene desde 1995, a pesar de la elevada tasa de crecimiento alcanzada por la región portuguesa. En las restantes categorías del sector terciario, detectamos diferentes sentidos evolutivos entre 1995 y 2002, principalmente en lo que se refiere a los transportes, almacenaje y comunicaciones, bien como a la administración pública, defensa y seguridad social y, por ultimo, a la educación. El primer sub-sector tiene una mayor influencia sobre el VAB de la región gallega, la cual registra una tasa de crecimiento positiva (8,6%), mientras que en el Norte de Portugal, el peso de este sector sobre el VAB sufre un cambio negativo (-0,8%). En lo que se refiere a los otros dos sub-sectores, con particular relevancia en la educación, su peso relativo sobre el VAB aumentó en el Norte de Portugal, mientras que en Galicia, se verificó una disminución. Ya en 1995, el diferencial entre las NUTS II, en lo que se refiere a la administración pública, defensa, seguridad y educación, era favorable a la región portuguesa, con 1,7 puntos porcentuales, pasando 5,6 puntos porcentuales en 2002. Es interesante registrar que los servicios de carácter social, dominados por la intervención estatal (administración pública, defensa, seguridad, educación, salud y acción social) poseen una mayor representatividad sobre el VAB total, generado en el Norte de Portugal, con respecto a Galicia. En el seguimiento de la distribución del VAB generado en la euroregión por los diversos sub-sectores del cuadro nº 19, constatamos que, en términos absolutos, es tan sólo en el sector secundario en donde Portugal produce un VAB superior al de Galicia, -132- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III -133siendo suplantado en los restantes sectores de la actividad económica. A través del cuadro nº 20 verificamos que, en el sector primario, la mayor parte del valor añadido es producido en Galicia, especialmente en Coruña y Pontevedra, mientras que en el Norte de Portugal, apenas la región de Douro, conocida por sus cultivos vinícolas, presenta valores aproximados. Siendo así, con excepción de Gran Porto y Orense, entre 1995 y 2002, todas las NUTS III de la euroregión, presentan una depreciación del VAB generado por éste sector, fruto de la transferencia de recursos productivos para los sectores secundario y terciario. A su vez, en lo que se refiere al sector secundario, es el Norte de Portugal el que posee una posición dominante en el contexto de la euroregión, a pesar de ser la Coruña la región que más valor añadido produce. En este sector, destacan las regiones de Ave y Gran Porto, del lado del Norte de Portugal, y Coruña y Pontevedra, del lado gallego, siendo particularmente significativas las tasas de crecimiento presentadas por estas dos últimas regiones, superiores a un 20%, apenas acompañadas por las NUTS III portuguesas de Cávado (23,5%), Tâmega (26,6%) y Entre Douro e Vouga (23,8%). Cuadro nº 20 – Valor añadido bruto (millones de euros) y tasa de crecimiento (%), por sectores de actividad, en las NUTS III de la Euroregión Galicia-Norte de Portugal (1995-2002) Valor Añadido Bruto – 1995 (millones de euros) Valor Añadido Bruto – 2002 (millones de euros) Tasa de crecimiento VAB (1995-2002) Primario Secundario Terciario Primario Secundario Terciario Primario Secundario Terciario Norte 1031 8741 12435 726 9718 16314 -29,6 11,2 31,2 Miño-Lima 82 442 664 50 507 890 -38,6 14,7 34,1 Cávado 92 912 1115 90 1127 1535 -2,0 23,5 37,7 Ave 80 1853 1080 48 2040 1561 -40,1 10,1 44,5 Gran Porto 118 3164 6927 133 3214 8496 12,9 1,6 22,7 Tâmega 140 879 819 73 1113 1303 -47,8 26,6 59,1 Entre Douro y Vouga 42 950 655 15 1176 928 -63,3 23,8 41,6 Douro 316 235 571 223 261 806 -29,6 11,0 41,1 Alto Trás-os-Montes 160 307 605 94 281 796 -41,1 -8,4 31,6 Galicia 1929 7175 14597 1735 8723 18245 -10,0 21,6 25,0 Coruña 583 3387 6246 516 4139 7900 -11,4 22,2 26,5 Lugo 498 716 1950 313 833 2241 -37,2 16,3 14,9 Orense 221 815 1780 319 956 2114 44,3 17,3 18,8 Pontevedra 626 2257 4621 587 2796 5990 -6,4 23,9 29,6 Elaboración propia; Fuente: “Anuário Estatístico da Região Norte: Contas Regionais” – INE Portugal/ “Cuentas Económicas – Contabilidad Regional de España” – INE España Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III Por último, en el sector terciario, Galicia se sitúa como el principal responsable de la producción del valor añadido para toda la euroregión. Sin embargo, existe aquí una tendencia hacia la convergencia entre las NUTS II, en virtud de una mayor tasa de crecimiento del VAB en el Norte de Portugal. De forma general, todas las NUTS III portuguesas presentan tasas de crecimiento del VAB, generado por el sector terciario, superiores a las de las regiones gallegas, entre las cuales se destacan Coruña y Pontevedra con una evolución positiva, superior al 20%, y similares al desempeño de Gran Porto, que es la región que presenta las tasas de crecimiento más bajas del Norte de Portugal. Las diferencias interregionales de la estructura económica se hacen más patentes en el análisis del gráfico nº 13, a través del cual se verifica que, el sector terciario es responsable de más del 60% del V.A.B. total de cualquiera de las regiones NUTS III gallegas, mientras que en el Norte de Portugal, apenas Gran Porto, Alto Trás-os-Montes Miño-Lima y Douro, alcanzan valores similares. -134- Euroregión Galicia – Norte de Portugal: caracterización de las regiones NUTS III Gráfico nº 13 – Valor añadido bruto, por sectores de actividad, en las NUTS III de la Euroregión Galicia-Norte de Portugal (2002) 9% 6% 9% 4% 8% 17% 1% 3% 1% 3% 1% 3% 28% 30% 25% 33% 24% 20% 56% 45% 27% 56% 41% 35% 62% 64% 66% 63% 68% 63% 44% 52% 72% 43% 56% 62% 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 Orense Pontevedra Lugo Coruña Alto Trás-os-Montes Douro Entre Douro y Vouga Tâmega Gran Porto Ave Cávado Miño-Lima Sector terciario Sector secundario Sector primario Millares de Euros Elaboración propia; Fuente: “Anuário Estatístico da Região Norte: Contas Regionais” – INE Portugal/ “Cuentas Económicas – Contabilidad Regional de España” – INE España Es de realzar también, la elevada dependencia del sector primario que muchas regiones siguen manifestando, Douro (17% del VAB), y las regiones gallegas de Lugo y Orense (9% del VAB), así como, el gran peso relativo que representa el sector secundario en gran parte de las regiones portuguesas, principalmente Ave y Entre Douro e Vouga (más del 55% del VAB total). 3.1.6 – Desarrollo Humano Con el objetivo de proceder al estudio del nivel de desarrollo humano de las NUTS III de la euroregión Galicia – Norte de Portugal, calcularemos en este apartado el IDH, presentando en primer término el análisis parcial de cada una de las dimensiones -135- Conclusiones y reflexiones finales análisis del potencial de crecimiento de cada unidad territorial, así como en la definición de las condiciones que llevan a aproximar a una región más desfavorecida a los patrones instituidos por las regiones más avanzadas. De una forma general, las teorías de la divergencia, sostenidas por autores como Hirshman, Myrdal o Perroux, defienden que las regiones que en principio retienen un mayor nivel de desarrollo, o que se vean rodeadas de un conjunto de condicionantes que potencian el crecimiento, son las que disponen de condiciones más favorables para promover el proceso de crecimiento acumulativo. De este modo, las regiones menos dotadas inicialmente, a pesar de poder alcanzar las tasas de crecimiento registradas por las regiones más desarrolladas, nunca conseguirán lograr el nivel de desarrollo de éstas, por lo menos en tanto no logren igualar sus niveles de capital humano e inversión en I+D, que constituyen las principales fuerzas catalizadoras del proceso de crecimiento. Al contrario, las teorías de convergencia sostienen la reducción del grado de desigualdad a través de un proceso de aproximación de los patrones de vida y niveles de desarrollo, en el cual las unidades territoriales menos desarrolladas registran un proceso evolutivo más célere que las más desarrolladas, convergiendo hacia un mismo estado de equilibrio a medio-largo plazo. Del mismo modo que en las teorías de desarrollo, en los modelos de convergencia parece claro que el capital humano desempeña una importante contribución para la explicación del crecimiento económico, no debiendo ser omitido o ignorado cuando se pretende analizar el proceso de la convergencia. A pesar de las diferentes características: muestras, período temporal, variables usadas y métodos de análisis; la generalidad de los estudios apuntan hacia la existencia de un proceso de convergencia entre las regiones, sin embargo, con un ritmo extremamente lento, tanto a nivel europeo como al nivel de la península ibérica. Muchos de estos autores, encuentran también indicios para considerar que no todas las regiones convergen para un mismo equilibrio a largo plazo, lo que significa que la eliminación de las disparidades del desarrollo nunca podrá acontecer en su totalidad. Una vez establecidos los presupuestos teóricos de nuestro trabajo en los capítulos 1 y 2, en donde podemos definir como ideas-clave: el desarrollo regional, capital humano/ educación y convergencia; el paso siguiente consiste en proceder al análisis comparativo multidimensional de las unidades territoriales que componen la euro-región Galicia-Norte de Portugal. El estudio descriptivo, demuestra que entre -238- Conclusiones y reflexiones finales Galicia y el Norte de Portugal, es la región española la que tiene un mayor nivel de desarrollo y se presenta regionalmente más homogénea, dado que las asimetrías entre sus NUTS III no son tan profundas como las de la región portuguesa. Dadas, por tanto, las profundas similitudes entre ambas regiones, ¿cómo se podrá explicar tal diferencia de desarrollo? Con certeza, la respuesta a esta pregunta no se resume en un único factor, siendo el resultado conjunto de una serie de ellos. Aunque no pretendemos realizar un exhaustivo análisis de todos los factores que condicionan esta desigualdad, exponemos estas diferencias mediante el análisis de una serie de variables, tanto de índole económico como social. En este sentido, la composición del mercado de trabajo ha sufrido mutaciones a lo largo del período en análisis (1995-2002), sobretodo a nivel de la “tercialización” de la economía, y de una clara tendencia a la disminución de la población activa empleada en el sector primario. Este proceso de concentración en el sector servicios, se observa en las regiones que forman parte del eje atlántico, centrándose en actividades de mayor valor añadido, en las que el nivel educativo de la población es más valorado. Por otra parte las NUTS III portuguesas, Tâmega, Entre Douro y Vouga y Ave, empleaban, en 2002, a más de la mitad de su población activa en el sector secundario, principalmente en industrias transformadoras y en industrias textiles, de vestuario y calzado, con trabajo intensivo y bajo valor añadido. En las eseñanzas medias, las regiones gallegas, a pesar de situarse por debajo de la media española, presentan niveles educativos superiores a las portuguesas. En la enseñanza superior existen también importantes diferencias, ya que tan sólo Gran Porto se acerca a la media gallega. Esta situación tiende a corregirse en parte, de cara al futuro, con el importante aumento del número de alumnos matriculados, fundamentalmente en las universidades más pequenas de Tâmega y Trás-os-Montes. Mientras que las universidades portuguesas ganan alumnos en el período analizado (1995-02), en las gallegas la matrícula desciende, debido fundamentalmente a la caída de la natalidad en estos grupos de edad. Este hecho ha contribido de forma notable a la convergencia del nivel de desarrollo humano medido a través del IDH. El análisis efectuado nos permite concluir que la gran mayoría de la población de la euroregión habita en las NUTS III, con un mayor nivel de desarrollo humano, lo que viene a connotar el progreso con el proceso de urbanización. Las regiones menos desarrolladas, en las cuales todavía domina una gran mayoría de población rural, -239- Conclusiones y reflexiones finales presentan una menor densidad de población, ya que sufren el efecto de la movilización de personas en dirección a los grandes centros, en busca de mejores oportunidades. La casi totalidad de las NUTS III estudiadas presentan un nivel de IDH inferior a la media de los respectivos países, como resultado del atraso registrado a nivel del componente educativo y de la menor distribución de riqueza entre la población. Las asimetrías de los niveles de instrucción de la población activa, colocan en evidencia dos aspectos importantes. Por un lado la mayor homogeneidad presentada por las regiones gallegas, que no se ven afectadas de forma tan incisiva por los problemas de periferia e interioridad, como el Norte de Portugal. Por otro lado, el déficit de capital humano en las NUTS III portuguesas deja a descubierto serios problemas a la potenciación del desarrollo económico y social de las regiones. El comercio internacional constituye otro de los factores más importantes de la caracterización de la euroregión, el cual además de permitir el agotamiento de la producción y la creación de valor añadido para las respectivas economías, es también responsable del incremento y fortalecimiento de las relaciones sociales y culturales. En este campo, el Norte de Portugal es responsable de la mayor parte del flujo comercial de la euroregión, a pesar de que a partir de 1995 Galicia, se ha aproximado, en función de la contribución de las regiones de Coruña y Pontevedra, principalmente a nivel de exportaciones, las cuales aumentaron, entre 1995 y 2002, cerca de un 221,4% y 207,4%, respectivamente. A lo largo del período temporal muestral, la tendencia de crecimiento del volumen de comercio internacional de ambas NUTS II, ha registrado direcciones opuestas; en 2002, el Norte de Portugal presentaba déficit en la balanza comercial y Galicia superávit, mientras que 1995, se verificaba la situación inversa De forma global, se verifica que el volumen de comercio intraregional, a pesar de haber aumentado en términos absolutos, ha registrado una quiebra significativa en términos relativos, principalmente los intercambios comerciales intracomunitarios de la euroregión, del 7% al 4,1%, siendo canalizadas gran parte del volumen de exportaciones hacia mercados con mayor poder de compra, que posibiliten la obtención de mayores niveles de valor añadido. Es también interesante verificar que el Norte de Portugal mantiene una relación deficitaria con España, mientras que en Galicia, la relación comercial con Portugal es de superávit. El déficit de desarrollo del Norte de Portugal con relación a Galicia se refleja también en la riqueza producida por la región. Sin embargo, ambas mantienen niveles de producción por debajo de las respectivas medias nacionales, que se traducen en -240- Conclusiones y reflexiones finales 2002, en un diferencial desfavorable de 2008 euros per capita para la región portuguesa y de 3592 euros para Galicia. El diferencial existente entre las medias nacionales del PIB per capita y las medias regionales de las NUTS II, es particularmente más desfavorable para Galicia. Con todo, entre 1995 y 2002, el Norte de Portugal registra una tasa de crecimiento (18%) inferior a la del respectivo país (25%), lo que demuestra una falta de convergencia económica en relación con las regiones más ricas de Portugal, mientras que Galicia alcanza una tasa de crecimiento (28%) ligeramente superior a la de España (27%), lo cual, a pesar de no revelar un proceso claro de convergencia económica, apunta hacia una tendencia de evolución positiva. De una forma global, cabe destacar el papel dinamizador de tres regiones, Gran Porto, Coruña y Pontevedra, que son aquellas que más contribuyen al PIB total de la euroregión; el peso de la riqueza generada por estas tres NUTS III representaba, en 2002, cerca de un 60,6% de la totalidad de este indicador, lo que, para un área geográfica de apenas 26% del área total de la euroregión, demuestra el enorme desequilibrio interno. A parte de producir una cantidad mayor de producto por cada habitante, Galicia es también la región que consigue generar un valor añadido superior por cada activo empleado, tanto en el sector secundario como en el terciario, registrando mayor eficiencia en la afectación de sus recursos humanos ocupados, que como ya habíamos señalado concentra dotaciones superiores de capital humano. El capítulo cuarto de esta disertación consiste en verificar, desde un punto de vista econométrico, el presupuesto básico de nuestro análisis: el impacto del capital humano sobre el proceso de desarrollo y convergencia de las regiones NUTS III. En este sentido procedemos, en primer lugar a la especificación de dos modelos econométricos, con base en la función de producción de Cobb-Douglas, uno para el sector secundario y otro para el terciario, con el objetivo de explicar el efecto positivo de la variable educativa para el desarrollo económico. En ambos modelos, verificamos que tanto la variable representativa del factor de producción trabajo, como del capital humano ejercen un efecto positivo sobre el VAB; sin embargo la contribución es significativamente mayor para el aumento de la riqueza producida en el sector terciario, fruto de su efecto multiplicador sobre la productividad de los trabajadores. Concluido el modelo de análisis del proceso de desarrollo de las NUTS III, procedemos a la elaboración del modelo econométrico para el estudio de la convergencia entre las regiones, éste se basa, esencialmente, en los trabajos de Barro y Sala-i-Martin, afectos a esta temática. -241- Conclusiones y reflexiones finales El análisis de la evolución comparada de los niveles de desarrollo de las NUTS III de la Euroregión Galicia – Norte de Portugal, a lo largo del período de 1995-2002, lleva a un primer diagnóstico: la inexistencia de una dinámica clara de convergencia beta absoluta. Más concretamente, teniendo en cuenta el trabajo empírico realizado, el ritmo de convergencia así definido es muy bajo para cualquiera de las técnicas de estimación usadas; sólo identificamos un período de convergencia común (19982001), durante el cual la tasa de convergencia se aproxima de los valores calculados por BARRO & SALA-I-MARTIN (1991), para los Estados norte-americanos y que se considera como referencia para la generalidad de los autores. Esta evidencia es desde luego coherente con el análisis de la convergencia sigma, el cual define este subperíodo muestral, como un período de convergencia regional. Más que eso, indicia el inicio de un período de divergencia regional a partir de 2001, precisamente el año que marca el comienzo del período de circulación de la moneda única europea, lo que puede hacer creer que las regiones más desarrolladas conseguiron adaptarse mejor al cambio, que las más pobres. La introducción de variables explicativas adicionales en el modelo de convergencia vino aumentar no sólo la velocidad de convergencia registrada, tanto por la técnica de corte transversal, como por la técnica de datos de panel, sino también aumentar la calidad del ajuste de los modelos, subrayando de esta forma la importancia de su inclusión en las funciones de regresiones estimadas. Como el IDH representa una medida estimada del nivel de desarrollo de las regiones, considerando tanto la dimensión económica como social, podemos considerar que la calidad de vida de los recursos humanos, se presenta como un factor multiplicador de la tasa de crecimiento de las regiones. A partir de aquí se presupone que para el período en análisis, cuanto mayor sea el valor añadido producido por cada persona empleada en los sectores secundario y terciario, mayor es el potencial de crecimiento de cada región; así las NUTS III más produtivas son aquellas que disponen de mayor potencial de crecimiento. En la euroregión Galicia-Norte de Portugal, verificamos que a lo largo del período muestral, el efecto del capital humano sobre la tasa de crecimiento del PIB per capita, ha sido inestable (una veces positivo y otras, negativo), lo que nos hace suponer que el capital humano favorece tanto la convergencia, como la divergencia regional. Así se podra explicar mejor el hecho que el proceso de convergencia -242- Conclusiones y reflexiones finales absoluta entre las regiones sea extremadamente lento, una vez que las disparidades del stock de capital humano entre las regiones se han mantenido similares. Estas conclusiones, referentes a nuestro período muestral, son similares a la generalidad de los trabajos empíricos realizados sobre la convergencia regional en Europa, los cuales no presentan dinámicas claras de convergencia entre las regiones. Una de las hipótesis avanzadas por la teoría de crecimiento para explicar este hecho, reside en la posibilidad de diferentes unidades económicas que convergen hacia diferentes niveles de estado estacionario, correspondiendo esta visión a la problemática de la llamada convergencia beta condicional (BARRO & SALA-IMARTIN, 1991, 1992). Tal como indica DURLAUF (2001), la asunción de estados estacionarios comunes a todas las regiones, constituye una importante limitación de los estudios empíricos sobre el crecimiento regional, una vez que las mismas están dotadas de distintas especificidades, sobre todo al nivel de las respectivas estructuras económicas y concentración de capital humano y social. Parece por tanto evidente que el proceso de convergencia será más probable, entre regiones de características económicas similares (FISCHER & STIRBOCK, 2006). En este sentido el presente estudio presenta indicios para afirmar que las NUTS III de la Euroregión Galicia – Norte de Portugal, pueden estar a converger hacia diferentes puntos de equilibrio, a medio y a largo plazo. Al efectuar un análisis más concreto de los diferentes estados estacionarios del PIB per capita, constatamos la posible formación de dos grupos de regiones con distintos estados estacionarios, por una parte el grupo constituido por las NUTS III de Galicia y Gran Porto y el grupo de las restantes regiones. Este análisis nos remite a la teoría de clubs de convergencia, según la cual las diferentes unidades espaciales con características económicas semejantes, convergen hacia niveles de equilibrio comunes a largo plazo. No habiendo una descripción clara por parte de esta teoría a cerca del número de clubes de convergencia a considerar, hay autores (FISCHER y STIRBOCK, 2006), que optan por dividir las unidades espaciales en dos grupos; uno en que constan las regiones más ricas y otro que agrega las más pobres. El resultado de estudios como los de MARCET (1994), DE LA FUENTE (1996) o GOROSTIAGA (1998), apuntan hacia la evidencia de que en vez de converger lentamente hacia un único punto de equilibrio a largo plazo, las regiones de una misma área geográfica, podrán estar a converger rápidamente, pero para diferentes estados de equilibrio, registrando tasas superiores a 20%. -243- Conclusiones y reflexiones finales La consideración de la posibilidad de existir distintos clubs de convergencia, especialmente dos, no fue contrastada empíricamente para la Euroregión Galicia – Norte de Portugal, debido sobre todo a la reducida dimensión de la muestra, tanto al nivel del número de regiones como del período temporal analizado, limitado por las lagunas de información estadística común a todas las NUTS III. Sin embargo los indicios recogidos apuntan hacia esa conclusión, aunque reconozcamos que el proceso de convergencia, apenas pueda ser contabilizado a largo plazo. Las diferencias de dotaciones del capital humano registradas, determinan, mayoritariamente, la atracción tanto de la inversión nacional, como extranjera, tal y como la capacidad del tejido empresarial se desarrolla y renueva, adaptándose a las crecientes exigencias del mercado comunitario. El tiempo de la mano de obra barata y poco cualificada, que era la principal ventaja comparativa de estas regiones, representa, cada vez más, el pasado, tanto para una como para otra NUTS II, por lo que su adaptación al presente y al futuro, pasa, imperativamente, por el aumento de su capital humano. Sólo trabajadores bien instruidos e informados, serán capaces de maximizar la productividad de las empresas y de tener iniciativas emprendedoras. -244- BIBLIOGRAFÍA BIBLIOGRAFÍA -247BIBLIOGRAFÍA AMSTRONG, H. (1995): “Convergence Among Regions of the Europen Union, 19501990”. Papers in Regional Science : The Journal of the RSAI, vol.74, nº2, pp. 143-152 AGUAYO, E. & EXPÓSITO, P. 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(1956): “Exports and Regional Economic Growth”, Journal of Political Economy 64:2. -263- Anexos Cuadro A 2 – Indicadores de Empleo (Galicia) TOTAL CORUÑA LUGO PONTEVEDRA ORENSE EMPLEO (millares de personas) – Total 1057,2 415,0 147,2 349,2 145,8 2002 Ts. de variación 95/2002 (%) 5,7 6,5 -8,9 12,2 5,7 Sector primario 157,5 35,0 42,5 43,8 36,2 Ts. de variación 95/2002 (%) -32 -43,5 -33,5 -31,2 -14,2 Sector secundario 303,5 129,7 30,5 107,9 35,4 Ts. de variación 95/2002 (%) 22,6 23,5 13,4 28,5 12 Sector terciario 596,2 250,3 74,2 197,5 74,2 Ts. de variación 95/2002 (%) 14,4 12,3 5 20,8 15,6 NÍVEL DE INSTRUCCIÓN DE LA POP. ACTIVA (millares de personas) – 2001 Analfabetos 2,3 0,7 0,6 0,8 0,2 Educación Primária 350,2 114,4 69,7 115,1 51 Enseñanza Secundaria 555,7 243,4 58,5 194,8 59,0 Enseñanza Superior, excepto Doutorados 282,4 118,2 32,9 98,1 33,2 Doutorados 3,8 0,6 1,0 1,8 0,4 Elaboración propia; Fuente: “Estadísticas de la Población activa” – INE España. “Anuário Estatístico da Galicia – Norte de Portugal” – INE Portugal/ Instituto Gallego de Estadística (IGE) -270- Anexos Cuadro A 3 – Indicadores de Economía (Norte de Portugal) ENTRE ALTO MIÑOGRAN NORTE CÁVADO AVE TÂMEGA LIMA PORTO DOURO Y DOURO TRÁS-OSVOUGA MONTES PIBpm (millones euros) – 2002 29606 1601 3044 4037 13104 2754 2344 1426 1296 Ts. de variación 95/2002 (%) 50 52 62 50,9 44,6 68,8 60,4 43,2 36,2 PIB per capita (millares euros) – 2002 8,0 6,4 7,7 7,9 10,4 5,0 8,4 6,5 5,9 Ts. de variación 95/2002 (%) 45,2 51,7 49,7 42,6 37,5 61,5 49,8 51,6 41,6 VABpm (millones euros) - 2002 Sector primario 822 50 68 62 113 107 26 281 114 Ts. de variación 95/2002 (%) -20,3 -38,5 -26,0 -22,2 -4,5 -23,7 -37,9 -11,1 -28,5 Sector secundario 9945 537 1115 1999 3376 1103 1230 267 319 Ts. de variación 95/2002 (%) 13,8 21,4 22,3 7,9 6,7 25,5 29,4 13,5 3,8 Sector terciario 16021 839 1513 1514 8421 1267 921 771 776 Ts. de variación 95/2002 (%) 28,8 26,3 35,7 40,2 21,6 54,8 40,6 35,1 28,3 SIFIM* - 1331 - 71 - 134 - 177 - 592 - 123 - 108 - 66 - 60 Ts. de variación 95/2002 (%) 20,3 19,7 26,2 18,3 16,3 33,5 32,3 17,1 12,7 Elaboración propia; Fuente: “Anuário Estatístico da Região Norte: Contas Regionais” – INE Portugal -271- Anexos Cuadro A 4 – Indicadores de Economía (Galicia) GALICIA CORUÑA LUGO PONTEVEDRA ORENSE PIBpm (millones euros) – 2002 30524 13352 3601 9967 3605 Ts. de variación 95/2002 (%) 51 53,2 33,4 55,7 50,1 PIB per capita (millares euros) – 2002 11,2 12,0 10,0 10,8 10,5 Ts. de variación 95/2002 (%) 24,3 26,1 9,8 28,1 23,5 VABpm (millones euros) - 2002 Sector primario 1735 516 313 587 319 Ts. de variación 95/2002 (%) 9,3 7,6 -23,7 13,8 75,4 Sector secundario 8723 4139 833 2796 956 Ts. de variación 95/2002 (%) 47,7 48,5 41,3 50,5 42,6 Sector terciario 18245 7900 2241 5990 2114 Ts. de variación 95/2002 (%) 51,9 53,7 39,6 57,5 44,4 SIFIM* -1107 -484 -131 -362 -131 Ts. de variación 95/2002 (%) 27,2 29 12,4 31,1 26,4 Elaboración propia; Fuente: “Cuentas Económicas – Contabilidade Regional de España” – INE España -272- Anexos Cuadro A 5 – Indicadores de Produtividad (Norte de Portugal) ENTRE ALTO MIÑOGRAN NORTE CÁVADO AVE TÂMEGA LIMA PORTO DOURO Y DOURO TRÁS-OSVOUGA MONTES Produtividad euros/trabajador (2002) Sector Primario 4 550 2 248 4 601 4 745 23 373 3 009 1 906 6 547 2 662 Ts. de variación 95/2002 (%) -12,3 -31,4 3,5 -3,9 125,8 -29,9 -66,4 -10,5 -29,6 Ts. de variación 99/2002 (%) 0,1 -0,4 22,0 8,1 96,0 -1,1 -55,2 -3,0 -20,8 Ts. de variación 95/1999 (%) -12,3 -31,1 -15,1 -11,1 15,2 -29,2 -25,1 -7,7 -11,2 Sector Secundario 13 923 13 484 12 426 12 326 16 670 10 976 14 429 17 171 21 128 Ts. de variación 95/2002 (%) -2,2 -9,1 7,2 -29,1 15,6 4,8 13,8 -13,0 -37,4 Ts. de variación 99/2002 (%) -1,6 -3,3 1,7 -7,2 3,2 1,5 -0,9 0,2 -7,9 Ts. de variación 95/1999 (%) -0,6 -6,0 5,4 -23,6 12,0 3,2 14,8 -13,2 -32,0 Sector Terciario 19 485 17 526 18 543 18 600 20 733 17 801 19 823 17 633 17 971 Ts. de variación 95/2002 (%) 11,2 12,2 15,6 15,4 9,8 17,1 13,5 9,3 9,9 Ts. de variación 95/2002 (%) 2,4 2,8 4,3 4,5 1,5 5,5 2,7 2,2 2,5 Ts. de variación 95/2002 (%) 8,6 9,1 10,8 10,4 8,2 11,1 10,5 6,9 7,3 Elaboración propia; Fuente: “Anuário Estatístico da Região Norte: Emprego e Contas Económicas regionais” – INE Portugal -273- Anexos Cuadro A 6 – Indicadores de Produtividad (Galicia) GALICIA CORUÑA LUGO ORENSE PONTEVEDRA Produtividad euros/trabajador (2002) Sector Primario 11 018 14 753 7 363 8 824 13 394 Ts. de variación 95/2002 (%) 32,4 56,7 -5,6 68,3 36,2 Ts. de variación 99/2002 (%) 16,5 59,1 32,7 -38,1 7,0 Ts. de variación 95/1999 (%) 13,6 -1,5 -28,8 171,9 27,3 Sector Secundario 28 741 31 912 27 311 27 006 25 913 Ts. de variación 95/2002 (%) -0,9 -1,1 2,6 4,7 -3,6 Ts. de variación 99/2002 (%) -2,0 -3,5 -5,3 3,6 -1,4 Ts. de variación 95/1999 (%) 1,2 2,5 8,4 1,0 -2,2 Sector Terciario 30 603 31 563 30 197 28 495 30 330 Ts. de variación 95/2002 (%) 9,3 12,6 9,5 2,8 7,3 Ts. de variación 95/2002 (%) 3,6 4,8 3,1 1,8 2,8 Ts. de variación 95/2002 (%) 5,5 7,4 6,2 1,0 4,4 Elaboración propia; Fuente: “Estadística da Población Activa” y “Cuentas Económicas: Contabilidad Regional de España” – INE España. -274- Anexos Cuadro A 7 – Indicadores de Comércio Internacional (Norte de Portugal) ENTRE ALTO MIÑOGRAN NORTE CÁVADO AVE TÂMEGA LIMA PORTO DOURO Y DOURO TRÁS-OSVOUGA MONTES Comercio Internacional (intra e extracomunitário) Exportações (biliones euros) 10918 477 928 1823 5910 490 1160 50 85 Ts. de variación 95/2002 (%) 35,3 45,4 -12,3 -10,1 129,6 -43,1 -1,0 37,7 479,3 Importações (biliones euros) 12132 628 1406 3129 3646 1083 2130 42 68 Ts. de variación 95/2002 (%) 78,1 192,2 146,4 168,0 -4,8 230,5 233,4 4,5 167,4 Saldo da balança comercial (2002) -1214 -152 -278 -1307 2264 -593 -974 8 18 Saldo da balança comercial (1995) 1367 118 559 941 -1437 594 599 8 -15 Comércio Intracomunitário Chegadas (millones euros) 9708,7 579,2 1265,4 2563,8 2604,4 966,6 1602,7 29,9 60,8 Ts. de variación 95/2002 (%) 843 1386 1313 1530 359 1743 1442 285 1323 Expedições (millones euros) 8971,9 425,8 767,4 1308,4 5002,5 402,9 935,2 46,8 82,8 Ts. de variación 95/2002 (%) 564 667 293 281 1084 384 408 594 4176 Elaboración propia; Fuente: “Anuário Estatístico da Região Norte: Comércio Internacional” – INE Portugal -275- Anexos Cuadro A 8 – Indicadores de Comércio Internacional (Galicia) GALICIA CORUÑA LUGO ORENSE PONTEVEDRA Comercio Internacional (intra e extracomunitário) Exportaciones (biliones euros) 9281 2066 273 422 6520 Ts. de variación 95/2002 (%) 186,6 221,4 -11,0 83,3 207,4 Importaciones (biliones euros) 9420 3323 349 210 5538 Ts. de variación 95/2002 (%) 136,1 154,4 58,9 122,9 130,5 Sueldo de la balanza comercial (2002) -138 -1257 -76 212 982 Sueldo de la balanza comercial (1995) -478 -715 78 131 27 Comércio Intracomunitário Entradas (millones euros) 5559,7 1457,8 126,9 160,4 3814,6 Ts. de variación 95/2002 (%) 134 122 75 98 144 Salidas (millones euros) 7807,2 1615,8 170,6 370,0 5650,8 Ts. de variación 95/2002 (%) 177 204 -19 77 203 Elaboración propia; Fuente: “Estadísticas del Comércio Exterior y Intracomunitário de Galicia” – Instituto Gallego de Estadística (IGE) -276- Anexos Cuadro A 9 – Indicadores de Educación/ Capital Humano (Norte de Portugal) ENTRE ALTO MIÑOGRAN NORTE CÁVADO AVE TÂMEGA LIMA PORTO DOURO Y DOURO TRÁS-OSVOUGA MONTES Alumnos Matriculados 2002 Enseñanza Obrigatória 447787 26509 52722 66018 143041 76192 33617 26311 23377 Ts. de variación 95/2002 (%) -11,5 -20,2 -9,5 -8,8 -11,3 -6,6 -4,2 -19,9 -25,0 Enseñanza Secundaria 118395 7716 14300 15240 42746 13481 8725 7616 8571 Ts. de variación 95/2002 (%) -16,0 -19,5 -13,6 -16,3 -21,7 0,6 5,0 -21,8 -18,5 Enseñanza Superior 120038 3912 18632 3258 74198 2202 711 8151 8974 Ts. de variación 95/2002 (%) 24,2 63,5 34,1 59,5 10,4 255,7 13,8 30,8 139,9 Capital Humano – población residente (censos de la población) SIN NÍVEL DE ENSEÑANZA 448980 35456 46695 62409 118810 81464 31192 33901 39053 Ts. de variación 91/2001 (%) -18,1 -24,1 -16,3 -17,2 -12,9 -17,8 -15,1 -26,4 -24,5 ENSEÑANZA BÁSICA 1449325 97029 153608 216615 450429 247004 119845 82862 81933 Ts. de variación 91/2001 (%) 4,6 5,4 8,6 10,0 -2,2 12,0 9,1 -2,5 3,2 ENSEÑANZA SECUNDARIA 201989 12126 20766 24675 96166 17045 13992 8766 8453 Ts. de variación 91/2001 (%) 115,6 136,9 134,2 162,6 95,5 182,7 155,4 87,1 71,2 ENSEÑANZA SUPERIOR 178105 9549 18516 15853 94862 11563 9657 8914 9191 Ts. de variación 91/2001 (%) 141,6 195,2 178 203,8 107,3 250,3 193,5 181,6 199,2 Elaboración propia; Fuente: Gabinete de Informação e Avaliação do Sistema Educativo (GIASE) do Ministério da Educação de Portugal; Censos da população de 1991 e 2001 – INE Portugal -277- Anexos Cuadro A 10 – Indicadores de Educación/ Capital Humano (Norte de Portugal) GALICIA CORUÑA LUGO ORENSE PONTEVEDRA Alumnos Matriculados 2002 Enseñanza Obrigatória 251115 99790 29847 27268 94210 Ts. de variación 95/2002 (%) -5,0 -6,8 -7,1 -3,0 -2,8 Enseñanza Secundaria 89052 38154 11065 8888 30945 Ts. de variación 95/2002 (%) -47,2 -47,1 -41,7 -51,7 -47,8 Universidad Universidad Santiago Universidad GALICIA Coruña de Compostela Vigo Enseñanza Superior 87452 25356 34655 27441 Ts. de variación 95/2002 (%) -4,5 8,1 -15,8 1,8 Capital Humano – población residente (censos de la población) SIN NÍVEL DE ENSEÑANZA 790541 311876 149121 127485 202059 Ts. de variación 91/2001 (%) -45,7 -49,2 -49,2 -36,0 -43,5 ENSEÑANZA BÁSICA 621097 236131 88817 78440 217709 Ts. de variación 91/2001 (%) -24,0 -25,6 -8,0 -21,5 -28,4 ENSEÑANZA SECUNDARIA 1033872 442429 122488 110129 358826 Ts. de variación 91/2001 (%) 44,2 48,7 39,0 34,2 44,0 ENSEÑANZA SUPERIOR 250535 115802 29153 27228 78352 Ts. de variación 91/2001 (%) 98,3 103,3 82,7 84,6 102,5 Elaboración propia; Fuente “Estadística de la Demografia y Población” – INE España. “Anuário Estatístico da Galicia – Norte de Portugal” – INE Portugal/ Instituto Gallego de Estadística (IGE) -278- Anexos Cuadro A 11 – Indicadores de Desarrollo Humano (Norte de Portugal) ENTRE ALTO MIÑOGRAN NORTE CÁVADO AVE TÂMEGA LIMA PORTO DOURO Y DOURO TRÁS-OSVOUGA MONTES Índice Desarrollo Humano (componentes) Índice de Longevidad 0,88 0,88 0,88 0,88 0,88 0,87 0,9 0,87 0,87 Ts. de variación 95/2002 (%) 4,1 4,3 4,7 3,2 4,5 4,1 3,2 3,7 5,2 Índice Educación 0,86 0,81 0,87 0,82 0,92 0,79 0,82 0,83 0,83 Ts. de variación 95/2002 (%) 3,0 3,2 3,8 2,4 2,0 3,4 2,8 3,9 6,7 Índice tasa matriculación combinada 0,73 0,66 0,78 0,62 0,88 0,58 0,60 0,76 0,81 Ts. de variación 95/2002 (%) 7,9 7,2 10,2 5,9 5,6 9,7 8,9 10,1 18,2 Índice literacia adulta 0,92 0,89 0,93 0,93 0,95 0,90 0,93 0,87 0,84 Ts. de variación 95/2002 (%) 1,2 1,8 1,3 1,3 0,4 1,6 1,0 1,4 2,0 Índice Rendimiento 0,82 0,79 0,81 0,82 0,86 0,75 0,83 0,80 0,77 Ts. de variación 95/2002 (%) 7,0 8,9 8,0 6,9 5,6 10,0 7,9 8,4 7,5 Índice Desarrollo Humano 0,82 0,80 0,83 0,81 0,86 0,77 0,82 0,80 0,79 Ts. de variación 95/2002 (%) 3,6 4,2 4,5 3,0 3,0 4,8 3,6 4,2 5,2 Elaboración propia; Fuente: “Anuário Estatístico da Região Norte: Território e Demografia, e Contas Regionais”; “Séries cronológicas da estimativa da população”; “Censos da População de 1991 e 2001”: INE Portugal. Gabinete de Informação e Avaliação do Sistema Educativo (GIASE) do Ministério da Educação de Portugal. -279-