Percepce gramatiky českého mluveného projevu ruskojazyčných imigrantů rodilými mluvčími češtiny
Abstract
31
Full text
Percepce gramatiky českého mluveného projevu ruskojazyčných imigrantů rodilými mluvčími češtiny Veronika Stranz-Nikitina ABSTRAKT: Článek je věnován problematice českého ústního projevu uruskojazyčných cizinců. Zabývá se otázkou, jak množství chyb (bez ohledu na jejich povahu) vústním projevu ovlivňuje percepci tohoto projevu rodilými mluvčími češtiny. Vcentru pozornosti stojí také, jak rodilí mluvčí češtiny obecně vnímají chyby, které patří krůzným morfologickým kategoriím, stejně jako vliv kvality, váhy atypu chyb na percepci. Na jedné straně se zkoumá vztah mezi celkovým množstvím chyb aprůměrným hodnocením vperceptivním testu podle všech kritérií, na druhé straně vztah mezi celkovým množstvím chyb aprůměrným percepčním hodnocením morfologie asyntaxe pro každého jednotlivého respondenta. Dále se tato studie snaží zjistit, vyskytují-li se typy chyb, kterých se vmluveném projevu dopouští většina respondentů (pokud se vůbec dopustili morfologických chyb) bez ohledu na to, jak tyto projevy hodnotili rodilí mluvčí češtiny. KLÍČOVÁ SLOVA: percepce jazyka, morfologie, mluvený projev, český jazyk, ruský jazyk, rodilí mluvčí ABSTRACT: This article explores how the number of errors (notwithstanding the nature of errors) in the oral language of Russian language native speakers influences the perception of their oral language by Czech language native speakers. The focus is also on how Czech language native speakers generally perceive errors that belong to different morphological categories, as well as the influence of the quality, weight and type of errors on their perception. On the one hand, the article explores the relationship between all errors and the average perception mark on all the criteria of the test, and, on the other hand, the relationship between all errors and the average perception mark of the morphology and syntax for each individual respondent. This work also attempts to understand whether there is atype of mistake that occurs in most individual respondents’ oral speech (where morphological errors occur altogether), notwithstanding how they were perceived by the Czech language native speakers. KEYWORDS: perception of language, morphology, oral language, Czech language, Russian language native speakers Vsoučasné době se jako stále aktuálnější, především sohledem na demografickou situaci,1 jeví otázka, jak si rodilí mluvčí ruštiny osvojují český jazyk (dále ČJ). Ato jak zhlediska teoretického srovnávacího popisu, tak izhlediska pedagogické praxe. Cílem předkládaného článku je tedy přispět ke studiu dané problematiky aprovést 1 Zatímco vroce 1994 mělo vČR povolení ktrvalému pobytu 3611 lidí sruským občanstvím, vlednu roku 2017 dosáhl počet občanů RF unás už hodnoty 35987. Zdroj: MVČR. OPEN ACCESS
32 NOVÁ ČEŠTINA DOMA A VE SVĚTĚ 2/2018 stručné zmapování některých aspektů otázky, jak vnímají rodilí mluvčí češtiny2 gramatiku mluveného projevu, který pronášejí včeštině rodilí mluvčí ruštiny. Otázce percepce mluveného projevu cizinců rodilými mluvčími bylo již věnováno množství prací,3 ovšem dvojici český— ruský jazyk se tolik publikací nezabývá,4 obzvláště pokud se jedná oruskojazyčné cizince vČR. Budeme se tedy dále snažit odpovědět na následující otázky: — Vjaké míře působí množství morfologických chyb vproudu řeči na percepci projevu rodilými mluvčími? — Jaká je spojitost mezi výsledky perceptivního testu areálným množstvím morfologických chyb vtranskriptech vrůzných morfologických kategoriích? — Vjakém poměru je průměrné perceptivní hodnocení analyzovaných úryvků audiozáznamu podle všech kritérií acelkové množství chyb vtranskriptech na jedné straně avztah mezi perceptivním ohodnocením morfologie asyntaxe vanalyzovaných úryvcích audiozáznamu acelkovým množstvím chyb na straně druhé? — Jak ovlivňuje typ chyb percepci řeči? — Existují typy chyb, které se vyskytují ve většině transkriptů (obsahujících morfologické chyby), aniž by to mělo vliv na ohodnocení projevu vperceptivním testu? — Které zextralingvistických faktorů mají největší vliv na percepci řeči? Jako materiál pro výzkum nám poslouží údaje získané zvýsledků výzkumů vrámci projektu Nabývání druhého jazyka urodilých mluvčích ruštiny včeském prostředí ve srovnání sněmeckým (GAČR P406/12/J010). Pro náš výzkum použijeme data získaná od 66 respondentů, ale sohledem na objem těchto dat zde uvedeme pouze materiál přímo využitý při psaní tohoto článku. Ještě jednou zdůrazněme, že tato studie, stejně jako perceptivní test ležící vjejím základu, má pouze experimentální charakter, proto nemůžeme mluvit odetailní, zevrubné analýze, ale spíše onáčrtu celkového obrazu, který může sloužit jako podklad pro budoucí výzkum. Materiál tvoří: — Výsledky standardizovaného interview podle speciálně vypracované ankety. Ta obsahuje 33 otázek vztahujících se ke třem okruhům: všeobecné informace orespondentovi, jeho znalost českého jazyka astupeň jeho integrace do české společnosti (obsahuje informace osociologických faktorech, které potenciálně mohou mít vliv na osvojení druhého jazyka). 2 Výzkumu vnímání fonetické složky mluvené řeči ruskojazyčných cizinců včeském prostředí na tomtéž materiálu je věnována práce K.Romaševské aJ.Veroňkové, viz Romaševská–Veroňková 2016, výzkumu vlivu sociologických faktorů práce A.Suchánka, viz Sukhanek 2016. 3 Viz např.Miller–Weinert 2009, Underhill 1991. 4 Knejnovějším pracím patří například výzkum písemného projevu ruskojazyčných cizinců včeštině, viz Macurová 2014, nebo výzkum vlivu národnostních stereotypů na hodnocení projevu cizince, viz Hradilová 2016–2017. OPEN ACCESS
VErONIkA STrANz-NIkITINA 33 — Výsledky C-testu, které odrážejí všeobecnou jazykovou kompetenci respondentů.5 Test se skládá ze čtyř krátkých textů, ve kterých je vypuštěna druhá polovina každého druhého slova, což dohromady dává 100 mezer (100 %). — Výsledky gramatického testu obsahujícího 117 otázek v12 morfologických asyntaktických kategoriích (alternace, životnost, rozdíl tvarů, délka samohlásek, osobní zájmena, ostatní zájmena, slovesný vid, zvratná slovesa, slovesná spona, slovosled, shoda, slovesné vazby). — Analýza spontánního mluveného projevu byla ukaždého respondenta provedena na úryvku řeči odélce 250—300 slov. Úryvek byl posléze transkribován rodilými mluvčími češtiny na základě audiozáznamu pořízeného vústní části výzkumu. Audiozáznam byl nahrán po zhlédnutí němého filmu, jehož obsah měli respondenti převyprávět apoté oněm diskutovali se dvěma výzkumníky. Vtranskriptech záznamů pořízených rodilými mluvčími svysokoškolským filologickým vzděláním byly vyznačeny fonetické, morfologické asyntaktické chyby. Kvantitativní akvalitativní vyhodnocení chyb jsme dále provedli manuálně. — Výsledky perceptivního testování zmíněných audiozáznamů provedeného dvěma rodilými mluvčími podle kritérií Společného evropského referenčního rámce CEFR (používáme průměrné hodnoty). Kritéria: celkové hodnocení; koherence (srozumitelnost, věcnost, účelnost, plynulost); slovní zásoba (správnost, vhodnost vzhledem ksituaci, vliv mateřštiny); gramatika; výslovnost. Audiozáznamy všech respondentů hodnotili vprůběhu experimentu rodilí mluvčí češtiny sfilologickým vzděláním, profesionální učitelé češtiny jako cizího jazyka. Tato skutečnost samozřejmě ovlivnila výsledky hodnocení, jelikož školený recipient vnímá chyby jinak než běžný uživatel jazyka. Tento materiál samozřejmě nepředpokládá, že bychom aspirovali na vyvození univerzálně platných závěrů, nicméně věříme, že naše experimentální zmapování situace může ukázat směr aposloužit jako východisko dalšího obšírnějšímu akomplexnějšímu výzkumu. Začněme konstatováním, že ina základě našeho omezeného počtu dat můžeme vysledovat souvislost mezi perceptivními ukazateli areálnou chybovostí vtranskriptech mluveného projevu. Korelace mezi perceptivním hodnocením morfologie asyntaxe vanalyzovaných úryvcích audiozáznamu amnožstvím chyb vtranskriptech dosahuje hodnoty –0,5. Při výpočtu korelačního koeficientu r (byl proveden vprogramu Excel) byla zjišťována lineární závislost mezi dvěma řadami dat. To znamená souvislost mezi výsledky perceptivního hodnocení jednotlivých nahrávek, konkrétně morfosyntaktické komponenty projevu (hodnocení 1 až 5, přičemž 5 je nejlepší výsledek) aabsolutním množstvím morfologických chyb (bylo spočítáno manuálně vtranskriptech týchž nahrávek). Výsledná hodnota korelačního koeficientu r = –0,5 vypovídá oexistenci výrazné souvislosti mezi těmito hodnotami. 5 Vtomto článku jsou jako respondenti označováni pouze rodilí mluvčí ruštiny, jejichž jazykový projev včeštině je předmětem výzkumu. Rodilí mluvčí češtiny, kteří posuzovali tento projev, jsou označováni jako hodnotitelé. OPEN ACCESS
34 NOVÁ ČEŠTINA DOMA A VE SVĚTĚ 2/2018 Na stejná data se můžeme podívat iztrochu jiného úhlu, jestliže rozdělíme respondenty do skupin sohledem na výsledek perceptivního testu. To znázorňuje následující graf. Zde vidíme, jak velká je každá ztěchto skupin ve vztahu kostatním avjakém poměru je počet chyb objektivně zjištěných při transkripci (průměrný amaximální pro každou skupinu) kvýsledkům perceptivního testu. Graf 1Souvislost mezi výsledky perceptivního testu (gramatika) aprůměrným amaximálním množstvím morfologických chyb vtranskriptech mluveného projevu podle skupin sohledem na velikost skupiny Je tedy zřejmé, že reálné množství morfologických chyb vmluveném projevu má skutečně vliv na jeho percepci. Otázkou však zůstává, zda chyby, které patří do různých morfologických kategorií, ovlivňují percepci stejně.— Podívejme se, jaká je spojitost mezi výsledky perceptivního testu areálným množstvím morfologických chyb různé kategoriální příslušnosti, jež jsou zachyceny vtranskriptech Vlevém sloupci je perceptivní hodnocení gramatiky vaudiozáznamu od jedné do pěti, přičemž pět je nejlepší výsledek. Ve sloupcích podle jednotlivých morfologických kategorií je uvedeno průměrné množství chyb vtranskriptech6 respondentů, kteří dostali toto (vprvním sloupci uvedené) ohodnocení. Nejhorší hodnocení (1) dostala pouze jedna respondentka, proto skupinu č.1 nemůžeme považovat za reprezentativní azvýpočtu korelace ji vypouštíme. 6 tj.počet chyb na jednoho respondenta vdané skupině vzhledem kcelkovému objektivně zjištěnému počtu chyb 12 10 7,4 30,7 12 18 20 16 2 1 12 24 22 7 0 10 20 30 40 50 60 1 2 3 4 5 Hodnocení gramatické komponenty mluveného projevu (5 — nejlepší výsledek) Počet respondentů Maximální počet chyb Průměrný počet chyb OPEN ACCESS
VErONIkA STrANz-NIkITINA 35 Tabulka 1Souvislost mezi výsledky perceptivního testu areálným množstvím morfologických chyb vtranskriptech vrůzných morfologických kategoriích Kategorie gramatického testu Hodnocení Alternace Životnost Rozdíl tvarů Osobní zájmena Ostatní zájmena Slovesný vid 1 317001 2 0,5 0,7 4,5 1 2,8 0,5 3 0,4 1,4 3,2 0,3 1,6 0,3 4 0,1 0,5 1 0,2 0,9 0,1 5 0 0 0,4 0 0,2 0 Koeficient korelace podle skupin –0,9 –0,6 –0,9 –0,9 –0,9 –0,9 Graf 2Souvislost mezi výsledky perceptivního testu areálným množstvím morfologických chyb vtranskriptech vjednotlivých morfologických kategoriích Na grafu, stejně jako vtabulce, je jasně vidět, že samotné množství chyb ve všech gramatických kategoriích mělo vliv na to, jak rodilí mluvčí hodnotili gramatiku mluveného projevu; pouze jedna skupina respondentů se tomuto obrazu vymyká. Jsou to respondenti, kteří se dopustili poměrně většího množství chyb vkategorii životnosti, apřesto dostali hodnocení 3. Vypovídá to za prvé otom, že rodilí mluvčí mají výrazný sklon hodnotit řeč jako celek, aniž by zaostřovali pozornost na jednotlivosti. Tato skutečnost ještě jasněji dokládá fakt, že kdybychom provedli podobný výpočet podle kategorií oproti průměrnému perceptivnímu hodnocení podle všech kritérií, dostali bychom koeficient korelace r = 0,9 ve všech šesti případech, což znamená, že na celkové hodnocení už nemá tato odchylka žádný vliv. Za druhé tento fakt vypovídá otom, že příbuznost jazyků zřejmě skutečně má specifický vliv na vnímání daného konkrétního typu chyb. 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5 2 3 4 5 Životnost Rozdíl tvarů Osobní zájmena Ostatní zájmena Slovesný vid OPEN ACCESS
36 NOVÁ ČEŠTINA DOMA A VE SVĚTĚ 2/2018 Zajímavý je iten fakt, že korelace mezi průměrným percepčním hodnocením podle všech kritérií (celkové hodnocení; koherence [srozumitelnost, věcnost, účelnost, plynulost]; slovní zásoba [správnost, vhodnost vzhledem ke kontextu asituaci, vliv mateřštiny]; gramatika; výslovnost) analyzovaných úryvků audiozáznamů amnožstvím chyb vtranskriptech se shoduje skorelací mezi hodnocením morfologie asyntaxe vtémže záznamu amnožstvím chyb tamtéž, přičemž hodnota této korelace je –0,58. Graf 3Souvislost mezi průměrným hodnocením podle všech kategorií ahodnocením gramatické složky mluveného projevu vperceptivním testu Tento výsledek potvrzuje předpoklad, že rodilí mluvčí zpravidla vnímají mluvu cizinců jako celek, ne analyticky, ale holisticky, bez vymezování jednotlivých úrovní jazyka. Ke stejným závěrům došli badatelé vprůběhu tzv.Poděbradského experimentu,7 během nějž 17 učitelů hodnotilo úryvek audiozáznamu čtyř našich respondentů, ato nejprve globálně, apoté analyticky (kritéria: výslovnost, slovní zásoba, morfologie, syntax). Tady korelace celkového hodnocení ahodnocení morfologie asyntaxe mluveného projevu dosáhla neuvěřitelných 0,99 (tak vysoké číslo je zřejmě způsobeno výběrem respondentů pro analýzu ajejich malým množstvím— my na základě analýzy 66 případů přirozeně vidíme širší rozptyl). Základní tendence je ovšem zřejmá: čím větší je reálný počet morfologických chyb vprojevu, tím nižší je hodnocení gramatických kompetencí respondenta a, což je důležitější, tím je nižší hodnocení jeho ústního projevu jako celku. Nicméně stupeň korelace průměrného hodnocení podle všech kategorií ahodnocení gramatických kompetencí vmluveném projevu vypovídá také otom, že ačkoliv množství chyb je samo osobě důležité, není jediným kritériem pro hodnocení řeči azvláště její gramatické správnosti. Vraťme se tedy ke kvalitativnímu vyhodnocení našeho materiálu zjiných úhlů pohledu, ato především kpokusu určit vhlavních rysech váhu různých typů chyb ajejich salienci. Abychom se názorně seznámili sněkterými aspekty vlivu gramatické správnosti řeči na její vnímání rodilými mluvčími, charakterizujme si podrobněji transkripty 7 Podrobný popis pokusu provedl samotný autor, viz Macurová 2016. 0 2 4 6 8 10 12 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 Průměrné hodnocení podle všech kategorií Hodnocení gramatické složky OPEN ACCESS
VErONIkA STrANz-NIkITINA 37 záznamů tří respondentů. Ti se dopustili stejného množství morfologických chyb vmluveném projevu, ale dostali různé hodnocení (2,3,4) vperceptivním testu. Vzávorce uveďme, že se jedná opříklad, avšak stejné tendence jsme vypozorovali ina materiálu ostatních transkriptů. Tabulka 2Charakteristika výsledků testování tří respondentů, kteří se dopustili stejného množství chyb vúryvku transkriptu mluveného projevu adostali různé hodnocení vperceptivním testu Kód respondenta Procento úspěšnosti vC-testu Procento úspěšnosti vgramatickém testu Průměrné hodnocení podle všech kategorií vperceptivním testu Hodnocení gramatiky vperceptivním testu Množství morfologických chyb vtranskriptu PM39 72 79,5 4,25 4 16 PM38 54 59,8 3,25 3 16 PM40 42 39,3 2,5 2 16 Je tu zřetelně vidět, že hodnocení vperceptivním testu má jasnou souvztažnost svýsledky gramatického testu atestu na všeobecnou kompetenci, pro rodilé mluvčí při hodnocení projevu respondentů tedy hraje větší roli charakter chyb vústním projevu ateprve potom jejich množství. Na tomto malém vzorku nemůžeme vytvořit systematickou klasifikaci váhy jednotlivých typů chyb, nicméně izde můžeme vypozorovat určité souvislosti. Pro projev respondenta snejhorším výsledkem vperceptivním testu (PM40) jsou charakteristické četné problémy svýslovnosti asystematické, pro výstavbu věty zásadní syntaktické defekty, například vynechání pomocného slovesa být. Ve velké míře je zasažena také koherence řeči (nedostatečná reference, substituce, používání konektorů, narušení lexikální koheze). Dále pozorujeme neopodstatněné směšování tvarů obecné aspisovné češtiny. Co se týče lexika, nedostatečná slovní zásoba, nízká lexikální hutnost anepřesnost nominací se projevuje ve všech aspektech řeči. Co do specificky morfologických nedostatků se transkript vyznačuje řadou chyb včasování sloves, nerozlišováním tvarů přídavných jmen apříslovcí amnožstvím dalších morfologických chyb různého typu. Například: Tabulka 3Typologie chyb vtranskriptu respondenta PM40 Chyby na fonetické rovině pracOvník, briHádník; Mohlo by to st፠ipŘed dĚsĚŤmi lĚty Chyby na základní morfologické rovině nevím, jak to jmenujet se ten… ta věc; došlo iktakové drobně havárii Chyby na syntaktické rovině— vynechání pomocného slovesa být Na kole… to… to strašně něbězpečně Chyby na lexikologické rovině na cestě potkal mladou dceru Neopodstatněné použití tvarů obecné češtiny ktomu neexistují žádny… nebo skoro žádny ti cesty, jako… No, cyklostezky. OPEN ACCESS
38 NOVÁ ČEŠTINA DOMA A VE SVĚTĚ 2/2018 Vidíme, že se zde chyby neobjevují izolovaně, ale komplexně, atím umocňují negativní vliv na posluchače— vzniká kumulativní negativní perceptivní efekt. Teď obraťme pozornost na transkript respondenta PM39, který získal nejlepší hodnocení (4) vperceptivním testu, apřitom se, stejně jako předchozí respondent, dopustil také 16 chyb. První, co upoutá naši pozornost, je mnohem lepší úroveň výslovnosti, což evidentně může zahladit množství jiných nedostatků. Dostatečně široká slovní zásoba ponechává mluvčímu širší prostor pro manévrování na úrovni morfologické asyntaktické, občasné potíže slexikem nenarušují souvislost aplynulost řeči. Zejména na morfologické úrovni vidíme chyby stejného typu, konkrétně převládají chyby vkategorii ukazovacích zájmen ačísle podstatných jmen. Nicméně největší rozdíly oproti předchozímu respondentovi nacházíme vsyntaktické rovině; řeč mluvčího se vyznačuje vysokým stupněm koheze akoherence ve všech aspektech, syntaktické nedostatky, které se vní vyskytují, jsou pouze drobné aspíše izolované. Nečetné prvky obecné češtiny jsou použity adekvátním způsobem anenarušují stylistiku řeči jako celku. Není těžké dojít kzávěru, jenž potvrdila také podrobná analýza, že úryvek projevu respondenta PM38, který dosáhl průměrného hodnocení (3) vperceptivním testu, se svým charakterem nachází mezi oběma výše popsanými transkripty, třebaže zde už začínají převažovat typické komplexní chyby. Tabulka 4Příklady chyb vtranskriptu respondenta PM38 Životnost, rod amnožné číslo podstatných jmen, slovosled ty mladé pány našli jeho čepice avrátili to jemu Výslovnost + lexikální chyba Pak oni šli mimo toho pána, kterY sbIral hrušky Ve srovnání je však zjevný ještě jeden zajímavý výsledek, asice zjištění některých chyb, které se vyskytují vprojevu všech tří respondentů. Můžeme předpokládat, že jsou to právě ty chyby, které nemizí automaticky se zvýšením všeobecné jazykové kompetence. Tabulka 5Příklady chyb vkategoriích zvratnosti aukazovacích zájmen vtranskriptech respondentů PM38, PM39, PM40 Typ chyby Kód respondenta Příklad Zvratnost PM38 pak on se spadl PM39 ten pán na stromě toho nevšimne PM40 amohlo by to stáť ipřed třiceti lety Ukazovací zájmena PM38 prodal nebo nechal těm pánům ti hrušky PM39 pomohou mu sebrat ti ovoce do koše PM40 pěstovatěľ tech… ten hrušek Podrobnější výzkum odchylek podobného typu ajejich vliv na percepci řeči rodilými mluvčími má nepochybný význam zhlediska další aplikace vpedagogické praxi. OPEN ACCESS
VErONIkA STrANz-NIkITINA 39 Poslední bod, ukterého bychom se ještě chtěli zastavit, je vliv sociologických faktorů na percepci gramatiky mluveného projevu. Jak už ukázalo předchozí zkoumání písemných testů,8 faktory, které vykazují největší vliv na rozvoj jazykových kompetencí, je věk přistěhování (VP) adélka pobytu (DP) vČR. Je situace stejná iumluveného projevu? Ukazuje se, že nejdůležitější sociologické faktory jsou iumluveného projevu tytéž— podle výsledků analýzy můžeme sjistotou tvrdit, že existuje vysoká míra korelace mezi VP avýsledky hodnocení gramatiky vperceptivním testu (koeficient r = –0,9). Graf 4Souvislost mezi výsledky perceptivního testu (gramatika) aprůměrným VP podle skupin Prakticky stejný obraz (koeficient r = 0,9) získáme, izkoumáme-li vliv délky pobytu respondentů vČR. Graf 5Souvislost mezi výsledky perceptivního testu (gramatika) aprůměrnou DP vČR podle skupin 8 Zde ivdalším textu používáme výsledky vlastního dřívějšího výzkumu, viz Stranz-Nikitina 2016. 0 1 2 3 4 5 6 0 5 10 15 20 25 30 12345 Souvislost mezi výsledky perceptivního testu (gramatika) a průměrným VP podle skupin Průměrný VP Výsledek perceptivního testu 0 1 2 3 4 5 6 0 2 4 6 8 10 12 14 12345 Souvislost mezi výsledky perceptivního testu (gramatika) a průměrnou DP podle skupin Průměrná DP v ČR Výsledek perceptivního testu OPEN ACCESS