Testování a hodnocení studentů na VŠ
Full text
OBÁLKA KAROLINUM Testování a hodnocení studentů na VŠ Čestmír Štuka Martin Vejražka Testování a hodnocení studentů na VŠ Čestmír Štuka Martin Vejražka Publikace se zabývá metodikou přípravy, provedení a hodnocení testů. V deseti kapitolách nabízí nejen praktickou příručku metodiky a nástrojů pro sestavování a vyhodnocování vlastních testů, ale předkládá i fundovaný a obsáhlý teoretický základ a příklady z různých oborů i úrovní. Autoři chápou hodnocení znalostí jako formu komunikace mezi učitelem a studenty a jako nedílnou součást informované výuky. Začátečníci, ale i pokročilí v problematice testování získají povědomí o standardizaci, reliabilitě či validitě testu, o zabezpečení nebo i o novějších a rychle se rozvíjejících přístupech – např. testování s otevřenou knihou. testovani a hodnoceni studentu VS_mont.indd 1testovani a hodnoceni studentu VS_mont.indd 1 25.02.2022 10:3325.02.2022 10:33
Testování a hodnocení studentů na VŠ Čestmír Štuka, Martin Vejražka Recenzovali: PhDr. Eva Řídká, CSc. PhDr. Iva Štětovská, Ph.D. Mgr. Linda Nepivodová, Ph.D. Publikace byla vydána za podpory Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy v rámci centralizovaného rozvojového projektu MŠMTC-13/2021 Posilování akademické integrity studujících vysokých škol se zaměřením na rizika a příležitosti distančních metod vzdělávání a hodnocení. Vydala Univerzita Karlova, Nakladatelství Karolinum Praha 2021 Redakce Dita Křišťanová Grafická úprava Lukáš Kejha Sazba DTP Nakladatelství Karolinum Vydání první This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. © Univerzita Karlova, 2021 © Čestmír Štuka, Martin Vejražka, 2021 ISBN 978-80-246-5107-1 ISBN (pdf) 978-80-246-5108-8 https://doi.org/10.14712/9788024651088
Univerzita Karlova Nakladatelství Karolinum www.karolinum.cz [email protected]
5 OBSAH Obálka OBSAH 1 Úvod . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.1 Předmluva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2 Roletestovánínavysokýchškolách . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.3 Typologietestů . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.4 Mezetestování . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.4.1 Dimenzeznalostí,dovednostíapostojů . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.4.2 Bloomovataxonomievzdělávacíchcílů . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.4.3 Jinétaxonomie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.4.4 Kvantitativníakvalitativníformyhodnocení . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2 Plánování testu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.1 Specifikačnítabulka(blueprint) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 3 Testové úlohy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 3.1 Úlohysvýběremzmožností . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 3.2 Otevřenéúlohy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3.3 Dalšítypytestovýchúloh . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 3.4 Doporučeníprotvorbutestovýchúloh . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.4.1 Doporučeníprotvorbuvýběrovýchúloh . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 3.4.2 Doporučeníprotvorbuotevřenýchúloh . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 3.5 Technikytipováníodpovědí . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 3.6 Automatizacetvorbytestovýchúloh . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 3.7 Recenzetestovýchúloh . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 3.7.1 Obsahovárevize . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 3.7.2 Redakčnírevize . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 3.7.3 Formulářprorecenzentyúloh . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 3.7.4 Revizeférovosti . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 4 Provedení testu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.1 Pilotovánítestů . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.1.1 Subjektivnízpětnávazba . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.1.2 Objektivnízpětnávazba . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 4.2 Cvičnétesty . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 4.3 Administracetestu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.4 Papírovétestování . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.5 Počítačovétestování . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 4.6 Distančnítestování . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 4.7 Proktorovanétestování . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
6 4.7.1 Prevenceadetekcepodváděnípřidistančnímtestování . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 4.7.2 Kontroverzeproktorovanéhozkoušení . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 4.7.3 Alternativnípřístupy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 4.8 Testovánísotevřenouknihou . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.8.1 Doporučeníprotvorbuotázekdotestůsotevřenouknihou . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 5 Hodnoceníaklasifikacestudentů . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 5.1 Standardizacetestování . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 5.2 Určeníhraničníhoskóretestu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 5.3 Relativnístanovenímezíproprůchodtestem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 5.3.1 Percentilováškála . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 5.3.2 z-skóre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 5.4 Absolutnístanovenímezíproprůchodtestem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 5.4.1 Angoffovametoda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 5.4.2 Ebelovametoda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 5.4.3 Metodazáložek . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 5.4.4 Metodakontrastníchskupin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 5.5 Kompromisnímetodystanovenímezíproprůchodtestem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 5.5.1 Hofsteehometoda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 5.5.2 MetodaCohenové . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 5.6 Vyrovnáváníobtížnostitestů . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 5.7 Klasifikacestudentů . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 5.7.1 Klasifikacezaloženánaporovnánívýkonuveskupině . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 5.7.2 Klasifikacezaloženánakritériích . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 5.7.3 Klasifikačníschémataapřepočítávánískóre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 5.7.4 Škálování . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 6 Analýzatestuajehopoložek . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 6.1 Reliabilita . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 6.1.1 Odhadyreliability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 6.1.2 Cronbachovoalfa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 6.2 Validita . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 6.2.1 Validacetestu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 6.3 Popisnéstatistikyagrafy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 6.4 Položkováanalýza . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 6.4.1 Obtížnostpoložky . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 6.4.2 Citlivostpoložky . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 6.4.3 Vizualizacevýsledkůpoložkovéanalýzy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 6.4.4 Příkladypoložekagrafickévyjádřeníjejichvlastností . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 6.4.5 Analýzadistraktorů . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 6.4.6 Grafickýnáhlednavýsledkyceléhotestu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 6.4.7 IndexyRitaRir . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 6.5 Klasickátestováteorie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 6.6 Teorieodpovědinapoložku . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 6.6.1 VlastnostiIRTmodelů . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 6.6.2 Informačnífunkcepoložky . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 6.6.3 Informačnífunkcetestu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 6.6.4 SoftwareprovýpočetIRTmodelů . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 6.7 Adaptivnítestování–využitíIRTvpraxi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 6.7.1 Výhodyanevýhodypočítačovéhoadaptivníhotestování(CAT) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 6.7.2 Požadavkynapočítačovéadaptivnítestování(CAT) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 6.8VyužitíIRTproanalýzuférovosti . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 7 Testový cyklus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119
7 8 Položkovábanka . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 8.1 Položkyajejichmetadata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 8.2 Typyvztahůmezipoložkamivtestech . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 8.3 Funkcionalitypoložkovýchbank . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 8.4 Výhodypoložkovýchbank . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126 8.5 Příkladypoložkovýchbank . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 8.6 Rozsáhlébankytestovýchúloh . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 9 Bezpečnosttestování . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 9.1 Bezpečnosttestovánízpohleduřízenírizik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 9.2 Bezpečnostníplántestu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135 9.3 Bezpečnostníanalýzatestů . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 9.3.1 Statistickéindikacemožnéhopodvodnéhojednání . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 9.3.2 Nástrojeproforenzníanalýzutestů . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 9.4 Příkladybezpečnostníchincidentů . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 9.5 Prevencepodvodnéhojednání . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 10 Nástroje pro testování a analýzy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 10.1 Softwareprotestování . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 10.1.1 Rogō . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 10.1.2 Moodle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 10.1.3 RemarkOffice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 10.1.4 Socrative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 10.1.5 Kahoot! . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 10.1.6 Mentimeter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 10.1.7 Interoperabilitatestovýchnástrojů . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156 10.2 Softwareproanalýzytestů . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156 11 Dodatky . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 11.1 Testováúzkost . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 11.2 Nákladytestování . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162 11.3 Zkratkyvtextechotestování . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164 12 Doslov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169 13 Literatura . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 14 Rejstřík . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183
9 1 Úvod 1 1 ÚVOD 1.1Předmluva Modernímetodyhodnoceníznalostístudentůpatřívakademickémsvětěkvelmidiskutovanýmtématům.Hodnoceníjeformoukomunikacemeziučitelemastudentem.Jetopříležitost sdělit,coučitelpovažujevevýucezapodstatné. Spravedlivé,prokazatelnéaobjektivníhodnoceníznalostíadovednostístudentůjezákladem jakproposouzenívýkonůstudentůakvalityvýuky,takpromotivacistudentůkdalšímu studiu. Vzhledemktomu,žetesty,jakosoučásthodnocení,majívýznamnývlivnaučenístudentů, jedůležitétestysladitsevzdělávacímiaučebnímicíli. Utestůvelkéhovýznamu,kdysenapř.rozhodujeopostupudodalšíhostudia,jedůležité zajistitpřesnostaspolehlivosttestů.Knihapřinášísouhrnpostupů,doporučeníametodpro tvorbukvalitníchdidaktickýchtestůsnáslednouanalýzoujejichvýsledků.Příručkajeprimárnězaměřenanačlenyakademickékomunityodpovědnézahodnocenístudentůamábýt praktickýmnástrojem,kterýučitelipomůževprůběhuceléhoprocesuplánování,vývoje, nasazeníavyhodnocenítestů. Autořisesnažínabídnoutčtenářůmpraktickypoužitelnoumetodikuanástrojeprosestavováníavyhodnocováníjejichvlastníchtestů.Prácistestovýmipoložkami,jejichorganizaci vpoložkovýchbankáchatématuzabezpečenípoložekatestů. Metodikyanástrojepropřípravuahodnocenítestůurčenýchkobjektivnímuposouzení výsledkůučeníjsouspolečnénapříčobory.Součástítextujsouvybranépasážezpublikací uvedenýchvseznamupoužitéliteratury.HlavnímvýchozímzdrojembylapříručkaTestování při výuce medicíny,kterouvydalonakladatelstvíKarolinum(Štukaetal.2013). Textječleněntak,abyprovázelpostupempřípravytestůaumožnilsevproblematicezorientovat.Zájemceopodrobnějšístudiumodkazujemenačlánkyaknihyuvedenévliteratuře.
16 1Úvod Přistoupíme-linato,žeabsolventvysokéškolymábýtprofesionálpřipravenýkvýkonuurčité činnosti,mělibychomvprůběhučinejpozdějivzávěrustudiaověřit,žeskutečněnabylpříslušnýchkompetencí.Zatímcoznalostiaporozuměníobvyklemůžemevelmidobřehodnotitpomocístandardizovanýchtestůinestandardizovanýchmetod(třebaústnímzkoušením), hodnocenínejvyššíchúrovníkompetencíjesložitější.Jistěbychompovažovalizaabsurdní,kdybynapř.orchestrpřijímalhouslistunazákladěpísemnéhotestuneboústnízkoušky zhouslovéhry.Stejněabsurdníbybylonazákladěpouhéhopísemnéhotestučiústnízkoušky oněkomprohlásit,žejenapř.dobřepřipravenýmučitelem,právníkem,historikemnebolékařem.Ověřilibychomsicesvětšíčimenšívěrohodností,ženabylznalostíaporozumění,jež jsounezbytnýmpředpoklademprovýkonpovolání,alenijakbychomnezjišťovali,zdajich takédokážeodpovídajícímzpůsobemvyužít,zdanabylpotřebnýchdovednostíazdaskutečně dokáževykonávatčinnosti,kteréjsousoučástíkonkrétnípráce. Dobřepřipravenýmastandardizovanýmpísemnýmtestovánímlzekvalitněhodnotitznalosti aporozumění.Hodnocenídovednostípísemnýmtestemjeužmožnéjenvkonkrétníchpřípadech.Můžemejejpoužít,pokudjedovednostínapříkladschopnostvyřešitmatematickou úlohunebopopsatnějakoureakcichemickýmirovnicemi.Většinudovednostíalepísemným testemaniústnízkouškouhodnotitnelze–těžkobychomtaktozkoušelinapř.laboratorní úkony,praktickouprácisezeměměřičskýmipřístrojineboodběrkrve. Proověřovánídovednostíačinnostílzevyužíttechniky,kteráseobecněoznačujejakopraktické zkoušení(practical examination)nebohodnocení na pracovišti(workplace (based) examination)(TheRoyalCollegeofPathologists2019;Prakashetal.2020).Zprincipujde ometodu,kterámůžebýtstandardizovánajentěžko.Připraktickyzkoušenýchúkonechtotiž nelzejednodušezajistitstejné(standardizované)podmínkyvětšímupočtukandidátů.Kromě tohosemnohdyhodnotíidovednosti,kterévesvéúplnostistandardizovaněklasifikovat nelze,napříkladjesoučástízkouškyikomunikacesklientemnebotýmováspolupráce. Itytopraktickézkouškyvšakmohoubýtobjektivizované,tj.uspořádanétak,abybylpotlačenvlivnežádoucíchfaktorů–napříkladsubjektivityzkoušejícíhonebovariabilitypodmínek,zanichžzkouškaprobíhá.Dalšímkrokemjepakvalidacepraktickýchzkoušek,tj. ověření,ževýsledekzkouškyskutečněodpovídázískanýmdovednostempotřebnýmpro reálnoupraxi. Objektivizovanémetodypraktickéhozkoušenímívajíněkoliktypickýchcharakteristik: ● Sledujesedlouhodobýneboopakovanývýkon,nikolijednorázovývýkonvrámcijednohotestovéhosezení.Pokudpraktickázkouškaprobíhávkrátkémčasovémúseku(např. běhemjedinéhodne),jerozdělenadoněkolikasamostatnýchčástí(označovanýchčasto jakostanice).Každouznichposuzujíjiníhodnotiteléakaždájezaměřenánajinýchokruh dovednostíačinností. ● Zkoušenéhohodnotínezávislenasoběvětšípočethodnotitelů.Mezihodnotitelijsouodbornícivdanéoblasti,alečastoidalšíosoby–napříkladspolužáci,figuranti,kteřívprůběhu zkouškyvedousezkoušenýmmodelovoukomunikaci,někdyitechnickýpersonál. ● Zkouškaajejíhodnoceníjsoustrukturované,tj.hodnotitelésevyjadřujípodlepředem danýchkritériíkesledovanýmaspektůmvýkonu(tzv.rubrikyzkoušky). ● Zkouškajevalidovanájakocelek,nebojsouvalidovanéjejíjednotlivéčásti.
17 1 Úvod Velkýposunveformátechpraktickéhozkoušenípřineslozavedenítzv.objektivníchstrukturovaných klinických zkoušek(objective structured clinical examination,OSCE)vmedicíně vpolovině70.let20.století.Odvacetletpozdějisetentopřístupzačalpoužívativjiných oborech,někdyseprotooznačujeijakoobjektivní strukturované praktické zkoušení,OSPE . VprůběhuOSCEstudentiprocházejířadoustanic,vnichžjsoukonfrontovánisběžnými situacemikaždodennípraxeamajíprovésturčitouproceduru.Jsouhodnocenipomocístrukturovanéhodotazníku,kterývyplňujípřítomníhodnotitelé.Většíváhumajíkrokyapostupy obecnějšípovahy(vmedicíněnapř.prevencešířeníinfekce,komunikacespacientemvprůběhuvýkonu,poučenípacientaavysvětlenívýkonuapod.),menšíváhupakmajíúkony,které jsouúzcespecifické. Jinýmzpůsobem,jakhodnotitdosaženívyššíchvzdělávacíchcílů,jesestavováníportfolií . Portfoliojesystematickytvořenýsouborukázekprácestudenta,kterýdemonstrujejehoúsilí, pokrokadosaženícílůvzdělávánívprůběhuceléhokurzuneboikurikula(Klenowskietal. 2006,Seifert2011,HermanaZuniganedatováno,Hillnedatováno).Jdeovysloveněkonstruktivistickypojatýnástrojhodnocení.Jehovýhodouje,ževěrněodrážídosaženínejvyšších,kreativníchvzdělávacíchcílůatakézískáníprofesionálníchnávykůapostojů,hodnotovýchžebříčkůapod.Nadruhoustranujdeovysoceindividualizovanýhodnotícínástroj,který neumožňujestandardizaci,aobtížnájeijehoobjektivizace.Vesrovnánísjinýminástrojijsou portfoliapoměrněnáročnánačasstudentaiučitele.Zavedeníhodnocenípomocíportfolia vyžadujepečlivoupřípravuadokonalouintegraciskurikulem(Driessenetal.2007). 1.4.4Kvantitativníakvalitativníformyhodnocení Vpředchozímtextujsmevycházelipředevšímzpohledunahodnocenívýsledkuvzdělávání jakonaměření,dojakémírystudentdosáhločekávanýchznalostíadovedností.Výsledkem hodnoceníjevtomtopojetíurčitákvantita,známkanebočíselnáhodnota.Půvabtohoto pojetíspočívávjehopochopitelnostiavtom,želzeoprávněnostzávěrů,kteréučiníme, snadnozkoumatvědeckýmimetodami.Můžememluvitopřesnostiaspolehlivostitakových závěrů,kdemírupřesnostimůžemekvantifikovatstatistickýmimetodami,můžemedokonce měřitmírunejistoty,sjakouvýsledeksdělujeme.Můžemetakésledovatdopadykaždé změny,kterouvrámcivýukyazkoušeníuděláme.Všedohromadynámumožňujezkoušky standardizovat–zajistit,ževýsledkyhodnoceníjsoupodložené,reprodukovatelné,objektivníavalidní. UžhierarchizacevýukovýchcílůpodlenejběžnějšíhopojetíBloomovytaxonomiealeukazuje,žestandardizovanýmtestovánímazkoušenímnelzehodnotitceloušířivysokoškolského vzdělávání.Ukázalijsme,žedokážepostihnoutjennižšíúrovněpoznání.Vyššívzdělávacícílelzehodnotitsicenestandardizovanými,alestáleještěobjektivizovanýmimetodami avýsledkempořádmůžebýtnějakáhodnota.Prohodnocenínejkomplexnějšíchcílů,dovednostíapostojůnámvšakpouhéjednorozměrnévyjádřenínestačí. Komplexníkompetence,postoje,chováníčidosaženíprofesionalityvurčitéoblastinemůžememěřitčíslem.Přestoženejsouměřitelné(nebojeaspoňnelzevyjádřitjednorozměrnou veličinou),jsoupopsatelné.Lzejepopsatslovnímhodnocením.Toalemávždysubjektivní složku,jdetypickyonestandardizovanéhodnocení.
18 1 Úvod Přístupykhodnocenívýsledkůvzděláváníseneustálevyvíjejí.Vesvětěsevminulýchdesetiletíchintenzivněrozvíjelostandardizovanéhodnoceníavevyspělýchzemíchsestalonedílnousoučástívzdělávacíčinnosti.Díkypřezkoumatelnostiaobhajitelnostivýsledkůvmnoha oblastechpostupnězcelavytlačilonestandardizovanémetody.Vposledníchletechseale upozorňujenalimitytakovéhopřístupu(Vleuten2019a).Standardizovanémetodyzůstávají nejlepšímznámýmnástrojemvurčitýchfázíchvýuky,někteříautořialeupozorňují,žeby nemělybýtnástrojemjediným(Fairtest2007,Riffert2005).Nestandardizovanémetodytedy nejsouméněcenné–nejsoualeaninadřazenéstandardizovaným.Jdeorůznénástroje,znichž každýsehodíkněčemujinému.
2 19 Plánování testu 2 PLÁNOVÁNÍ TESTU Testmákvalitněhodnotitvýsledkyvýukyačastojetakésámsoučástívýukyjakotakové. Propřípravuvýukyajejíhonáslednéhohodnoceníjeprotonutné,abychomdokázalico nejpřesnějidefinovat,comáabsolventumět,tj.jakéjsoucíle výuky(learning objectives). Vpraxisevšakskutečnávýukatěmtocílůmjenblíží.Vněkterýchoblastechstudenti dokoncecílůvýukyzcelanedosáhnou,současněalemnohdyzískajíjiné,neplánované, znalostiadovednosti.Tomu,coabsolventskutečněumí,říkámevýstupy výuky(learning outcomes). Test,kterýmověřujeme,zdaabsolventdosáhlpožadovanýchznalostíadovedností,byměl svýmobsahemirozsahemconejlépeodpovídatcílůmvýukyasoučasněbytestumělyco nejvíceodpovídativýstupyvýuky.Vpraxinikdynebudeshodaúplná.Abybylaconejlepší, jetřebařádněplánovatjakvýuku,takitest.Pokudstudentiznajícíle,kterýchmajídosáhnout,avědí,jakbudejejichvýkonhodnocen,jsoumotivovanějšíkestudiu(Herman1992). Pokudsenaopakobsahtestunebozkouškylišíodskutečnénáplně(tj.výstupů)výuky,cítíse studentipodvedeniaoznačujízkoušenízanespravedlivéamotivacikučeníčastonahrazují získáním„vtestupožadovanýchodpovědí“. Dalšímdůvodem,pročpečlivěplánovattesty,jeskutečnost,žemnohdynemůžemevyzkoušetvšechnystudentynajednouapotřebujemevytvořitvíceparalelníchforem(variant)testu. Pokudpřitvorběvšechvariantpostupujemepodlestejného,dostatečněpodrobnéhoplánu, lzesejejichrovnocennostipřiblížitvcelkusnadno. 2.1Specifikačnítabulka(blueprint) Jednaznejosvědčenějšíchmetod,jakpřipravitplántestu,jekonstrukcetzv.specifikačnítabulky(vanglickéliteratuřeblueprint)(Vleutenetal.1991).Prvnímkrokemjevytvořenířádků tabulky,kteréodpovídajíobsahovýmcílům.Tentokrokjepoměrnějednoduchý–vycházíse většinouzesylabupředmětu,pořadíkapitolvzákladníučebniciapod.Každýřádekodpovídá jednomutématu.Jevhodné,abyčleněnítématbylodostatečněpodrobné–jednépřednášce, lekcičikapitolevučebnicitakvětšinouodpovídáněkolikřádkůsdílčímipodtématy. Sloupcespecifikačnítabulkyodpovídajíaspektům(přesnějivýukovým doménám),znichžse natématamůžemedívat(AbdellatifaAl-Shahrani2019).Nalezenítakovýchpohledů,znichž
2 20 Plánování testu lzepopisovatvětšinuobsahovýchcílů(tj.řádkůtabulky)najednou,jeklíčový,apřitomvětšinounejobtížnějšíkrokpřitvorběspecifikačnítabulky.Nejobecnějšíradoujevycházetzcílů Bloomovytaxonomie,např.: ● znalost–např.znalostterminologie,definic,pojmenováníurčitéhofenoménu; ● porozumění–např.porovnávání,interpretacegrafůadat; ● aplikace–např.řešenínovéhoproblémupomocíanalogie; ● analýza–např.identifikacepříčinadůsledků,schopnostvysvětliturčitýjev; ● syntéza–napříkladpředpověďvýsledkunějakéhoděje,odhaddůsledků. JelikoždoményvytvořenépodleBloomovytaxonomiejsoupoměrněpodrobné,azejménapro tvorbukratšíchtestůjejichpřílišmnoho,používajíseněkdyjednoduššíschémata,např.vybavení si znalosti – aplikace – řešení problému.Vněkterýchoborechspolečnéaspektypřirozeně vyplývajízvyučovanélátkyanacházejíserelativněsnadno,např.vklinickýchoborechmedicínylzečastosloupcenadepsatetiologie – příznaky – diagnostika – léčba – prognózaatd. Vkaždémpřípadějetřebatabulkusestavovattak,abydávalosmyslconejvícekombinací řádkůasloupců.Dojednotlivýchpolíčeksepakzaznamenáváplánovanýpočetúloh,případnětyp úlohčizpůsobzkoušení.Nenínutnévyplnitvšechnapolíčkatabulky,nicméněplán testubymělbýtvyvážený–nemělbyzůstatžádnýprázdný,nebotéměřprázdný,řádekani sloupec,anemělybyzůstávatanirozsáhlejšíprázdnéoblasti. Přivyplňovánípočtůúlohjižberemevpotazcelkovýrozsahtestu.Můžesestát,ženěkterápolíčkatabulky,odpovídajícíméněpodstatnýmznalostemadovednostem,sevyužijíjen vněkterýchverzíchtestuajinéverzebudounamístonichobsahovatjinéúlohy.Vkaždém případětaktosestavenýplántestupomůžedosáhnouttoho,žepočetúlohvěnovanýchurčitémutématuodpovídájehovýznamuažeseadekvátnězkoušejívšechnyaspektyurčitého problému(Patiletal.2015). Dvourozměrnáspecifikačnítabulkajemnohdyvelmipodrobnáarozsáhlá,připomínáproto svýmirozměrytechnickývýkres–iprotoseprotentozpůsobplánovánítestuvžilanglický termínblueprinting.Podrobnáspecifikačnítabulkajezpravidlaneveřejná,sloužípouzetvůrcůmtestu.Jejízveřejněníbytotižmohlovéstkespekulativnímujednánítestovaných,kteříby přípravuvícesoustředilinatestsamotnýnežnazískáníznalostíadovednostípotřebnýchpro praxi(Chváletal.2015).Nadruhoustranubyvždymělbýtzveřejněnobsahtestu(tj.řádky specifikačnítabulky),popřípaděipodílkaždéoblastinacelkovémrozsahutestu.
21 3 Testové úlohy 3 TESTOVÉ ÚLOHY Základnímstavebnímprvkemkaždéhotestujsouúlohynebotéžpoložky.Záměrněsebudeme vyhýbatčastopoužívanémutermínuotázka,kterýjakuvidímedále,mátrochujinývýznam. Obecněmůžemedovednostizkoušetpřímonebonepřímo.Připřímémzkoušenídostane studentzaúkolpřímovykonaturčitoučinnost.Přímézkoušeníčastovyužívátechnikpraktickéhozkoušení(workplace based assessment),některépříméúlohyalemohoubýtisoučástí písemnýchtestů. Příklady: Napištesvůjstrukturovanýživotopisvanglickémjazyce. VprogramovacímjazyceRvytvořtefunkci,která... Pomocípřímýchúlohlzedobřehodnotit,dojakémírykandidátdosáhlcílovýchkompetencí anakolikjenapř.připravenprovýkonurčitépracovníčinnosti.Jejichnevýhodoujeobtížná klasifikace.Výkonkandidátamusíhodnotitněkolikhodnotitelů,hodnotísezpravidlaněkolik oblastíčiaspektůvýkonu.Hodnotitelémusíbýtpředemvyškoleni,prohodnocenípoužívají strukturovanýhodnotícíformulář. Častějšíjsounepřímémetodyzkoušení.Schopnostistudentasenezkoušejípřímo,ale posuzujísenazákladěznalostíadovedností,kteréjsouprokonkrétníschopnostnezbytným předpokladem. Typickýpísemnýtestsesnažídosaženícílovýchkompetencíhodnotitnepřímo.Autořitestu vytvářejíurčitýkonstrukt,jakéznalostiadovednostijsouprodosaženíkompetencepodstatné.Jejichzkoušenímsesnažíodhadnout,zdatestovanýmohlcílovékompetencedosáhnout. Ztohotopohledutedynezkoumáme,zdazkoušenýskutečněněcodokáže,alejestlimápředpokladytodokázat. Pomocísamotnýchnepřímýchmetodzkoušenínenímožnéspolehlivěrozhodnout,zdaje kandidátschopensamostatněvykonávaturčitoučinnost,aneníjimimožnépřímémetody zcelanahradit.Tytometodyjsouvšakmnohemrychlejší,lépesevyhodnocují,jsoulevnější, snázesedosáhnejejichreprodukovatelnosti. Nepřímétestovéúlohymohoubýtvzásadědvojíhodruhu(Chváletal.2015):
22 3Testové úlohy 1.Otevřenéúlohy Zkoušenýmusíodpověďvytvořit–napsattext,provéstvýpočet,nakreslitobrázekapod. Odpověďmůžemítnejrůznějšíformátidélku–najednéstraněmůžejítodoplněníchybějícího písmene,nadruhéonapsáníněkolikastránkovéhoeseje.Zkoušenýsvouodpověďtvoří,proto lzetytoúlohytakéoznačitjakoproduktivní . 2.Uzavřenéúlohy Zkoušenývybírářešenízuzavřenéhookruhumožností,kterémubylynabídnuty.Řešenísám nevytváří,mázaúkoljejjenomvybratavyznačit.Nejčastějivolímeziněkolikaodpověďmi naurčitouotázku.Patřísemaleidalšítypyúloh,vnichžzkoušenývybírázněkolikapředem definovanýchalternativ,např.ksoběmánavzájempřiřaditsouvisejícípojmy,uspořádat položkyvurčitémpořadí,doplnitvtextunavynechanámístaineboy,neborozhodnout,zda sevurčitésituacinějakáveličinasníží,zvýší,čizůstanebezezměny. Hranicemeziotevřenýmiauzavřenýmiúlohamineníúplněostrá.Vněkterýchpřípadech zkoušenývolíodpověďzpraktickyneomezenéhookruhumožností,nejdevšakovysloveněproduktivníúlohu.Příklademmohoubýttřebaúlohy,vekterýchmástudentvyznačit (tj.vybrat)určitémístonafotografiimikroskopickéhopreparátu. Otevřenéiuzavřenéúlohymajívtestováníavevysokoškolskévýucesvénezastupitelné místo,každásevšakhodíkněčemujinému: Otevřenéúlohyumožňujídobřehodnotitkomplexnějšídovednosti,předevšímdovednosti produktivní,kreativnípovahy(Schindler2006).Proformulaciodpovědijsoustudentinuceni aktivněpoužívatodbornouterminologii.Častojemožnésledovatmyšlenkovýpostup,který testovanéhovedlkřešení.Přivyhodnocovánílzerozpoznat,nakoliktestovaníporozuměli zadáníajestliúlohaneníšpatněformulovaná.Otevřenéúlohyjsouneocenitelnýmnástrojem proprůběžnéformativnítestováníběhemvýuky,kterémápředevšímposkytnoutzpětnou vazbustudentůmivyučujícím.Zpětnouvazbuposkytujíúčinnějinežvýběrovéúlohyalze jevelmidobřevyužítjakovýchodiskoprodiskusioprobíranýchtématech.Otevřenéúlohy mohoubýttakésoučástízávěrečnýchsumativníchtestů,kdesejimiověřujedosaženínejen dílčíchznalostíaporozuměnínaučenýmfaktům,aleijejichvyužitíazapojenívesložitějších úkonech.Přípravaotevřenýchúlohprosumativnítestyjealenáročná,stejnějakohodnocení otevřenýchúloh. Otevřenéúlohynelzeklasifikovatautomaticky,odpovědimusíposouditkvalifikovaníhodnotitelé.Můžesepakstát,žehodnoceníjezatíženosubjektivníchybou.Každouotevřenou úlohuhodnotípostupněněkoliknavzájemnezávislýchhodnotitelů,kteříjepokudmožno dostávajíanonymizované.Prohodnotitelesepředempřipravujívelmidetailnípokyny. Přestomohouzkoušenínapadatobjektivitutestuamůžebýtobtížnějšírozhodnutíhodnotitelůnezpochybnitelněodůvodnit.Pokudsetedyotevřenéúlohymajípoužítvtestu, kterýmázásadnívýznam,jepotřebatytoúlohyapravidla,podlekterýchsebodují,velmipečlivěpřipravit.Otevřenéúlohysečastohodnotínaširšíškálenežjen„správně/ nesprávně“avšichnihodnotitelémusístejněpřidělovatidílčíbodyzačástečněsprávné řešení.Obecněplatí,žečímjeúlohaotevřenější,tímjeobtížnějšíjejíobjektivníhodnocenízajistit.Takéjenutnémítpřipravenépostupypropřípad,žesenázoryhodnotitelůna
23 3 Testové úlohy konkrétnířešeníliší.Přípravaotevřenýchúlohprotobývázdlouhaváajejínáročnostroste svýznamemtestu. Otevřenéúlohymohouznevýhodňovatkomunikačněslabšístudenty,neboťformulaceodpovědičastoovlivňujehodnocení. Uzavřenéúlohyzahrnujívýběrové,přiřazovacíauspořádacíúlohy(Schindler2006).Bývají jednoduššíprozpracování,testyječastomožnéohodnotitautomatickypočítačem,popřípadějemůžeopravovatiméněkvalifikovanýpracovník.Vevětšiněsituacíjdeonejrychlejší anejefektivnějšínástrojprozjištění,nakoliksistudentosvojilznalostiaporozumělprobírané látce.Vomezenémířemůžemetěmitopoložkamihodnotitizvládnutíněkterýchjednoduchýchdovedností. Velkouvýhodouuzavřenýchúlohje,želzesnadnorozhodnout,zdatestovanýodpověděl správně.Hodnocenítestujedíkytomureprodukovatelné.Obodovánítestujetakévelmirychlé.Odpovědinejsouzávislénaformulačníchdovednostechtestovaných,jejichgrafomotorickézdatnosti,rychlostipsanínaklávesnicipočítačeapod.Naprotitomuuzavřenéúlohy neumožňujízkoušetmnohotypůdovedností.Uzavřenéúlohyznevýhodňujístudenty,kteří jsouméněpozorní,popřípaděméněpřesněpracujípřistresu. 3.1Úlohysvýběremzmožností Výběrovéúlohydnesvpísemnýchtestechpřevažují.Jejichhlavnívýhodouje,žesesnadno hodnotí.Jakuvidímedále,mohoumítřaduforem.Všechnyspojuje,žezkoušenývybírá jednunebovíceodpovědíznabídnutýchmožností.Nenírozhodující,jakýmzpůsobem semožnostinabízejí–můžejítnapř.ozaškrtávání,„radiobutton“,„checkbox“,výběr zroletky. Zhlediskavlastnostíivyužitívtestechjedůležitévýběrovéúlohyrozdělit–bezohleduna jejichformálnívzhled–dodvouskupin: Dichotomickéúlohy(úlohytypuANO/NE) Jednanabízenámožnost(čivíceznich)jezcelasprávná,ostatníjsouzcelachybné. Příklad: Označte,zdatvrzeníplatí: Plejtvákjesavec,kterýžijevmořiANO–NE Bodovánídichotomickýchúlohjejednoduché.Nejčastějisezasprávnouodpověďudělíjeden bod,zachybnounic.Méněčastájsouskórovacíschémata,vnichžsepřidělujíjinépočty bodů,např.bodovýziskseurčípodlenáročnostiúlohy,nebosezachybnouodpověďbody strhávají. Nevýhodoujednotlivýchdichotomickýchúlohje,žeprostýmtipovánímlzezískatprůměrně 50%maximálníhomožnéhoskóre.Tonaprvnípohlednemusívadit,pokudjesprávněnastavenáhranice,kterémusístudentdosáhnout,abyvtestuuspěl.Snižujesetímalerozlišovací
24 3Testové úlohy schopnosttestu.Někteříautořiprotodoporučujírůznémodifikacedichotomickýchúloh, napříkladsevyžaduje,abyspoluskaždouodpovědí„NE“studentnapsal,jakbysemusela otázkazměnit,abynanibylaodpověď„ANO“(KubiszynaBorich2000).Vznikátímvlastně kombinacevýběrovéúlohysúlohouotevřenou. Svazkydichotomickýchúloh (Téžmultiple true/false,MTF;multiple response question,MRQ.) Někdyseněkolikdichotomickýchúlohkombinujedosvazkusespolečnýmkmenem. Příklad: Pesjerozšířenédomácízvíře.Chovásemnohoplemen,kteráselišívelikostí,barvou apovahou.Kterétvrzeníopsechjepravdivé? a)Některáplemenapsůnemajívůbecžádnéchlupy. ANO–NE b)Bezohledunavelikostabarvu,všechnaplemenapsůpatří dojedinéhobiologickéhodruhu. ANO–NE Důležitouvlastnostísvazkůdichotomickýchúloh(MTF)je,žezkoušenýmáokaždémtvrzení rozhodnoutsamostatně,nezávislenaostatníchtvrzeníchvesvazku.Jinýmislovy,výšeuvedenýsvazekdichotomickýchúlohmůžemerozepsatdodvousamostatnýchdichotomických úloh: Úloha 1: Pesjerozšířenédomácízvíře.Chovásemnohoplemen,kteráselišívelikostí,barvou apovahou. Označte,zdaplatítvrzení: Některáplemenapsůnemajívůbecžádnéchlupy. ANO–NE Úloha 2: Pesjerozšířenédomácízvíře.Chovásemnohoplemen,kteráseliší velikostí,barvouapovahou. Označte,zdaplatítvrzení: Bezohledunavelikostabarvu,všechnaplemenapsůpatří dojedinéhobiologickéhodruhu. ANO–NE Formálnívzhleddichotomickýchúlohajejichsvazkůmůžebýtrůzný.NejčastějisekekaždémutvrzenívybíráodpověďANO/NE,neboPRAVDA/NEPRAVDA.Méněvhodnéjevyzvat testovaného,abyoznačiltvrzení,kterájsoupravdivá,anepravdivátvrzeníponechalneoznačená.Vtomtopřípaděsetotižsvazekdichotomickýchúloh(MTF)podobáúlohámsjedinou správnouodpovědí(SBA),kterémajíalejinévlastnostianeodpovídásevnichnakaždou znabízenýchmožnostízvlášť. Jsouovšemidalšímožnosti,kterýmisevzájemněsevylučujícíalternativyoznačí. Příklad: Mámekdispozicipětzkumavek.Vkaždéznichje1mlroztokujednohoznížeuvedených sacharidůokoncentraci1g/l.
25 3 Testové úlohy Dokaždézezkumavekpřidáme1mlroztokuhydroxidudraselného(2g/l)asměskrátce povaříme.Potédovšechzkumavekpřidámeroztokskomplexněvázanoudvojmocnou mědí.Výslednábarvasměsivněkterýchzkumavkáchjemodrá,vjinýchčervená. Prokaždýsacharidzakroužkujte,jakoubarvusměsiposkončenípopsanéhopokusu očekáváte: a)amylóza MODRÁ–ČERVENÁ b)fruktóza MODRÁ–ČERVENÁ c)glukóza MODRÁ–ČERVENÁ Odjednotlivýchdichotomickýchúlohsejejichsvazekčastolišíbodováním.Používajíse různáskórovacíschémata: 1. Vše,nebonic–pokudjsouvšechnyodpovědivesvazkusprávné,hodnotíse100%(nejčastěji1bodem),vevšechostatníchpřípadech0body. 2. Dílčískóre–každádílčídichotomickáotázkasebodujenezávislenapř.0,25body. 3. Dílčíváženáskóre–každádílčídichotomickáotázkasebodujenezávisle,každámájinou bodovouhodnotu(např.dlevýznamnostineboobtížnosti). 4. Bodováníspenalizací–zaněkterénesprávnéodpovědisedávázápornýpočetbodů. 5. Parciálnískórování–např.PS50:Pokudtestovanýodpovícelýsvazeksprávně,obdrží 100%.Pokudodpovísprávněnavícenežpolovinudílčíchdichotomickýchotázek,obdrží50%.Vostatníchpřípadechnedostanenic. 6. Korekcenatipování–odhadujese,jakéhoskórezasvazekmohlzkoušenýdosáhnout náhodnýmtipováním,avýsledeksekoriguje. 7. Dalšísložitějšímetody. Nejvícesepoužívajímetodyvše,nebonicaPS50,ostatníseopouštějí. Úlohysjedinousprávnouodpovědí (vanglickéliteratuřesingle best answer,SBA). Nejpoužívanějšímasoučasněnejefektivnějšímtypemúlohsvýběremzmožnostíjsouúlohy sjedinousprávnouodpovědí.Vzhledemmohoupřipomínatsvazkydichotomickýchúloh, avšakjejichkonstrukcejeodlišná.Ivtomtopřípaděmáúlohakmennásledovanýnabídkou několikamožností.Úkolemjevybratodpověď,kterájevýraznělepšínežvšechnyostatní. Zkoušenýtedynevyhodnocujekaždoumožnostzvlášťanesnažíseurčit,zdaplatí,činikoli, jakovesvazkudichotomickýchúloh,aleporovnávánabízenémožnostimezisebou.Žádná znabízenýchmožnostípřitomnemusíbýtsprávnázcelabezvýhradněazavšechokolností ažádnánemusíbýtzcelachybná.Nadruhoustranunabízenémožnostimusíbýtmožné seřaditodnejlepšíponejhorší. Oběúlohyvpříkladuseptajínatotéžanabízejístejnářešení.Voboupřípadechautor považujezasprávnouodpověďmožnost2.Všimnětesiale,žepoložkatypuANO/NE nenízcelajednoznačná:lzenamítat,žeZeměnemápřesnětvarelipsoidu,anadruhou stranulzeproněkteréúčelyjejítvardostatečněpřesněaproximovatkoulí. VpřípaděpoložkytypuSBAjesituacejiná:zkoušenýmávybratnejpřesnější(nikoli nutnězcelapřesnou)odpověď.Řešeníjejednoznačné.
32 3Testové úlohy Všimnětesi,ževmodifikovanémesejibývajíjednotlivéotázkypojatymnohemšířejinež vtypickýchúloháchskrátkoutvořenouodpovědí.Tentokrátjižneočekáváme,žetestovaný odpovíslovemneboslovnímspojením.Jehoodpověďbudespíšezahrnovatvícesamostatnýchvýroků.Studentmusínejenovládattestovanoulátku,aletakémusíbýtschopenvkrátkémčasestručněapřesněsvouodpověďformulovat. Esej Esejjeúlohasdlouhoutvořenouodpovědí.Zkoušenýpíšerozsáhlejšítext(odjednoho odstavcedoněkolikastránkovépráce). Esejobvykletvořísamostatnoučástzkoušky,jehohodnocenísenekombinujesjinýmiúlohami.Hodnocenímůžebýtzatíženosubjektivitouhodnotitele.Pokudseesejpoužíváksumativnímuhodnocení,hodnotíjejprotovětšinouvícehodnotitelůavideálnímpřípadědostávají esejeanonymizované.Abybylohodnoceníobjektivnější,hodnotísevětšinoupodlepředem danéosnovy,tj.bodujese,nakolikzkoušenývesejinaplnilurčitéhodnocenéaspekty(„rubrics“).Kroměznalostí,tj.obsahovéstránky,majítypickyvelkývlivnahodnoceníischopnost podatdobřeuspořádanývýklad,analyzovatapopsatsouvislosti,přehledně,strukturovaně asrozumitelněsevyjadřovatasprávněktomupoužívatodbornouterminologii,dodržovat konvenceobvyklévoboruatd. Využíváníesejejakonástrojeprohodnoceníjerůznévrůznýchčástechsvěta.Dourčitémíry sedáříci,žealternativoukesejijeústní zkouška,přinížvedezkoušejícísezkoušenýmrozhovor.Výhodouústnízkouškymůžebýtdialog,díkyněmužlzepřesnějiidentifikovatslabé isilnéstránkyzkoušeného.Nevýhodoujeovšemnereprodukovatelnosthodnocení.Zatímco esejlzekdykolidátznovuoznámkovatjinémuhodnotiteli,ústnízkouškunelzezopakovat. Dokonceivpřípadě,žebyzníbylpořízenaudiovizuálnízáznam,můžebýtopakovanéhodnocenísvízelné,zejménapokudzkoušejícívnějakémokamžikuvedlrozhovornevhodným nebochybnýmzpůsobem.Kezvýšeníobjektivitymůžepřispětzkoušenípředkomisí,avšak vpraxivětšípočetzkoušejícíchautomatickyneznamená,žebyjebylomožnépovažovatna vzájemněnezávisléhodnotitele,kteřísepřiznámkováníneovlivňují.Přesvšechnytytovýhradyaleústnízkouškamásvoupedagogickouhodnotu,Právědíkymožnostizaložitzkušební aktnaodbornémdialoguainterakci.Podmínkoujeovšemvysokáerudiceaprofesionalita zkoušejícího. 3.3Dalšítypytestovýchúloh Testshodysescénářem Úloha,téžoznačovanájakoscript concordance test(SCT),začínámedailónkempodobným jakovSBA.Následujeotázka,kterájednaknabízímožnéřešení(hypotézu),jednakpřináší novouinformaciaptáse,dojakémírynováinformacenabídnutouhypotézupodporuje.Testovanývybíráodpověďobvyklezpětimožností(odhypotézajevelminepravděpodobnápo hypotézajevelmipravděpodobná). Příklad: Vyšetřujete 14měsíční holštýnskou jalovici, která je nadmutá a má anorexii. Její tělesnáteplotaje39,5°C,tepováfrekvence115/min.,dechováfrekvence64/min.Není
33 3 Testové úlohy dehydratovaná,kontrakcebachorujsouneslyšné,trusujevelmimálo. Pokudjakomožnoupříčinuzvažujetedislokacislezudolevaavlaboratornímnálezuje fibrinogen10g/l,stávásetatopříčina - 2 velminepravděpodobnou - 1 méněpravděpodobnou 0 animéněanivícepravděpodobnou 1 pravděpodobnější 2 velmipravděpodobnou Zavinětoučastonásledujeněkolikotázek: Vyšetřujete48letéhomužesFourniérovougangrénou,kterýopakovaněpodstoupil chirurgické odstranění nekrotické tkáně. Nemocný je léčený širokospektrými antibiotiky. Pokudjsteměl v plánu... ...azjistiljste,že jeplánovanéřešení 1.transplantaci kůženaskrotální defekt včástidefektuje granulačnítkáň,ale onemocněnídále postupujedotřísel, kdejsounovénekrotickéoblasti, -2 : absolutněkontraindikované -1 : relativněkontraindikované 0 : stejněindikovanénebokontraindikované 1 : indikované 2 : velmiindikované Pokudjsteměl v plánu... ...azjistiljste,že jeplánovanéřešení 2.další debridement pacientjeseptický, zaintubovaný, kardiopulmonálně nestabilní, -2 : absolutněkontraindikované -1 : relativněkontraindikované 0 : stejněindikovanénebokontraindikované 1 : indikované 2 : velmiindikované Pokudjsteměl v plánu... ...azjistiljste,že jeplánovanéřešení 3.hyperbarickou oxygenoterapii pacientjeseptický, zaintubovaný, kardiopulmonálně nestabilní, -2 : absolutněkontraindikované -1 : relativněkontraindikované 0 : stejněindikovanénebokontraindikované 1 : indikované 2 : velmiindikované Bodováníodpovědísestanovujezvlášťprokaždouotázkunazákladěnázoruskupinyexpertů.Každýexpertoznačíjednumožnost,kteroupovažujezasprávnou.Možnost,kterouoznačilnejvětšípočetexpertů(tzv.modální možnost),sebodujeplnýmpočtembodů.Skóreza ostatnímožnostisepřidělujepodlevztahu [Skórezamožnost]=[početexpertů,kteříoznačilitutomožnost]/[početexpertů,kteří označilimodálnímožnost]
34 3Testové úlohy Například: Úlohuposuzovalo10expertů.Správnémožnostioznačilitakto: Možnost -2 -1 012 Početexpertů,kteřímožnostoznačilijakosprávnou 00253 Modálnímožnostíjeodpověď„1“,kterouoznačilnejvětšípočetexpertů–zatuto možnosttedybudenáležetplnýpočetbodů.Celébodováníbudevypadattakto: Možnost -2 -1 012 Skórezamožnost 0/5=0 0/5=0 2/5=0,4 5/5=1 3/5=0,6 3.4Doporučeníprotvorbutestovýchúloh Psanípoložekjeúkol,kterývyžadujepředstavivostakreativitu,alezároveňvyžadujeznačnoudisciplínupřipráciaznalostvýukovýchcílů.Tvorbapoložekmusívycházetzjasné představyocílechučení.Testbymělměřitjednukognitivníoblast. Nežzačneteúlohytvořit Dříve,neždojdenavlastnítvorbuúloh,jetřebasevrátitkotázce,covlastněchcemezkoušet aproč.Nestačíjenvzítučebnici,prolistovatkapitoly,kteréobsahověpokrývajípřipravovaný test,avytvořitúlohyktextu,nanějžpadnezrak. Videálnímpřípaděmámekdispozicipředemzpracovanýplán testu(specifikačnítabulku). Pokudtomutaknení,mělbyplántestuvzniknout,nežzačnemepsátúlohy.Není-lianito zjakéhokolidůvodumožné,mělibychompřinejmenšímmítconejpodrobnějisepsanécíle výuky(tedynikolijentematickéokruhy,kterýchsevýukatýká).Kcílůmvýukyjevhodné doplnitpředstavu,jakvelkáčásttestubysejimimělazabývat. Plántestunebopodrobnýseznamcílůvýukynámdávájasnévodítko,jakéúlohyprotest potřebujemeavjakémmnožství.Současněbychomjižvtétofázimělimítzákladnípředstavu otypechúloh,kterévtestupoužijeme. Volbatypůúloh Přisestavovánísumativníhotestuneudělámechybu,pokudvětšinaúlohbudouúlohysjedinounejlepšíodpovědí(single-best answer)apřípadnějedoplnímeotevřenými otázkamiskrátkoutvořenouodpovědí.Dalšítypyúlohbychommělipoužívatuvážlivě, případněpodlezvyklostíkonkrétníhooboru.Úlohysjedinounejlepšíodpovědíposkytujínejlepšípoměrcena/výkon.Časpotřebnýnajejichzodpovězeníjerelativněkrátký, takžetakovýchúlohmůžebýtdotestuzařazendostatečnýpočet,asoučasněumožňují dostatečněcitlivěrozpoznatschopnostistudentů.Úlohyskrátkoutvořenouodpovědíse hůřehodnotí,nadruhoustranujsoualevhodnýmdoplněním,neboťposkytujíučitelilepší zpětnouvazbu.
35 3 Testové úlohy Veformativníchtestech,zvláště,pokudjeskupinatestovanýchmalá,můžebýtpoměrobrácený–většinutestumohoutvořitúlohyskrátkoutvořenouodpovědí,kteréjsoudoplněné výběrovýmiúlohamisjedinounejlepšíodpovědí.Veformativníchtestechnenítřebasebát anidalšíchformátůúloh,je-lijejichpoužitíúčelné.Testbyalenikdynemělkombinovatpříliš mnohorůznýchformátů(nevícenežtřinebočtyři),jinakbudenepřehlednýastudentistráví hodněčasuzkoumáním,coseponichvlastněchceajakmajínakterouúlohuodpovídat. Pokudsevtestukombinujevícetypůúloh,jetřebastudentůmjednoznačněříci,coseodnich čeká.Pokynmusíbýtzcelakonkrétní. Příklad: Pokynkúlohámsjedinounejlepšíodpovědí Vhodný:Zakroužkujtenejlepšíodpověď. Nejasný:Vybertenejlepšíodpověď. Pokynkúlohámskrátkoutvořenouodpovědí Vhodný:Odpověztejednímslovemneboslovnímspojením. 3.4.1Doporučeníprotvorbuvýběrovýchúloh Doporučeníprotvorbuuzavřených(výběrových)úlohuvedemenatomtomístěproúlohysjedinounejlepšíodpovědí(sigle best answer,SBA),tedytypúloh,kterýbymělbýtzákladem většinytestů.Zvelkéčástilzestejnádoporučenípoužítiproostatníformátyvýběrovýchúloh. Častýmproblémempřipoužitívýběrovýchúlohjenejednoznačnost.Většinoujizpůsobíto, žeautorúlohypřijejímsestavovánímánamyslinějakoukonkrétnísituaci,alepaksesnaží zadánínapsatconejstručněji.Tímsezjejíhotextuztratípodrobnostiapředpoklady,které jsoualeprozodpovězenídůležité.Student,kterýřešítest,paknejprvemusíodhadnout,co vlastněmělautortestunamysli,apakteprvemůžeodpovídat.Úlohapakzákonitěměříspíše schopnoststudentaodhadnout,nacoseučitelchtělzeptat,nežsamotnéznalostiadovednosti vezkoušenéoblasti. Základemkvalitnívýběrovéúlohyjeprotodobřenapsanýkmen.Úlohysjedinousprávnou odpovědímívajíkmenpoměrnědlouhý,naněkolikřádek(někdyseoznačujejakomedailonek).Kmenbymělvyprávětpříběh–popsatjednoduchou,alereálnousituaci,nebotřeba pokus.Jasnýmpopisemsituace,kteroumělautornamysli,sepředejdevětšiněnejednoznačností.Prostudentyjsounavíctaktosestavenéúlohymotivující–příběhy,kterépřipomínají reálnoupraxi,jimpřipomínají,žeseučíněcopraktického,cobudoupotřebovatvesvém budoucímzaměstnání. Prozačínajícíautorytestovýchúlohjeněkdypsanímedailonkůobtížné.Základnídoporučení říká,žemajíúlohypsátstejně,jakobynavrhovalivýzkumkzodpovězeníkonkrétních(ale samozřejmějednoduchých)otázekzesvéhooboru. Zamedailonkemnásledujevlastníotázka.Tamábýtkrátká,jednoznačná,musíseptátjen najednuvěc.Vúloháchsjedinounejlepšíodpovědímusíbýtzotázkyjasné,žesepostudentovichce,abyvyznačilopravdujenjednumožnost,kterájelepšíodpovědínežvšechny ostatní.Tojedůležitéhlavněvpřípadě,kdybyidalšíznabízenýchmožnostídávalyaspoň
36 3Testové úlohy zaurčitýchpodmíneksmysl.Správněkonstruovanéotázkymívajípodobunapř.Jaká je nejpravděpodobnějšípříčina?Jakýjenejvhodnějšídalšípostup?Kčemunejspíšepovede popsanýděj? Zvýšeuvedenéhovyplývádalšíjednoducházásada:Kvalitnípoložkymajíobvyklerelativně dlouhýkmen(medailonek),zakterýmnásledujestručná,alejasnáotázka.Následuje nabídkamožností,kterébymělybýtrovněžkrátké. Cosetýčenabízenýchmožností,bývájednoduchévytvořitsprávnouodpověď(tzv.klíč). Platítadyzásada,žeodborníkbymělsprávnouodpověďřícipopřečteníkmeneaotázky, ibeznabídkymožností.Výběrzněkolikamožnostívlastnějenusnadňujevyhodnocenítestuaposkytujeurčitoupomocstudentovi,kterývdanéoblastiještěnenítakzběhlýjako odborník. Obtížnějiseučitelůmnavrhujínesprávnéodpovědi–distraktory.Autořiúlohsinemusíjiž zcelavybavovat,včemspočívalproblémpřiosvojovánízkoušenéhotématu,anavrhujípak distraktory,kteréjsouprostudentyirelevantní.Můžeprotobýtvýhodnéúlohunejprvedát studentůmjakootevřenouotázku,nejlépeveformativnímtestu.Distraktorysepakvytvoří zchybnýchodpovědí.Učitelsoučasnězískápředstavu,jakbudevytvářenáúlohaobtížná. Pokudtakovýtopostupzkombinujesdiskusínadodpověďmi,popřípaděvyzvestudenty,aby přiřešení„přemýšlelinahlas“,poskytnemutodalšícennéinformacejakprovýuku,takipro dalšíúpravytestovýchpoložek. Zběhlejšímautorůmtestovýchúlohčastopomůžepěticedoporučení,jakbymělapoložka sjedinounejlepšíodpovědívypadat.Těchtopětdoporučenípomůžetakérecenzentůmpři oponentuřenovýchúloh. 1.Zaměřtesenavýznamnýproblém. Vysokoškolskévzdělávánímástudentypřipravovatproreálnoupraxi,aprotoitestovéúlohy semajíptátnaproblémyrelevantnípropraxi.Neztrácejtečastriviálnímianipřílišsložitými otázkami.Nemásmysltestovatmálopodstatné,marginálníznalosti–takovéúlohyobvykle nicnevypovídajíopřipravenostipropraxi,spíšzkouší,jakkterýstudent„umípsáttesty“. Nepoužívejte„chytáky“,vyhýbejtesenegativněformulovanýmúlohám.Zkoušejteznalosti aporozumění,nikolivpozornost. 2.Zkoušejtevyužitíznalostí,nikolivvybavenípojmuneboizolovanéhofaktu. Delšímedailonekúlohyvyžaduje,abystudentnějakýmzpůsobemvyhodnotilpopsanousituaci ainterpretovalji.Vsumativníchtestechsevyhýbejtezkoušenídefinicaklasifikací–zkoušejte, jestlistudentrozumíobsahupojmůadokážesnimizacházet,popřípadějestlimázařazenípojmudourčitékategoriespojenotakésporozuměním,jakévlastnostidanákategoriemá.Zdase totodoporučenípodařilonaplnit,lzemnohdyjednodušeověřit:zkopírujtecelýkmenúlohydo internetovéhovyhledávače–nemělabysepředvámiobjevitsprávnáodpověď. 3.Naúlohumusíbýtmožnéodpovědětisezakrytýmimožnostmi. Nechejteotázkuzkontrolovatsvýmikolegy.Nejprvejimjidejtebeznabízenýchmožností– mělibynanidokázatsprávněodpovědět.Pokudne,úlohupřepište.
37 3 Testové úlohy 4.Nepoužívejterelativizujícíaniabsolutnítermíny. Textkmeneaninabízenémožnostibynemělyobsahovatrelativizujícítermínyjakočasto, zřídka, výjimečně, většinouapod.Použitítakovýchslovzpůsobí,žeúlohanebudejednoznačná,vrelativizujícímtermínuseskrýváurčitýpohledautora,kterýstudentnemusísprávně odhadnout.Určitásituacenapříkladmůžebýtvzácnázpohleduběžnépopulace,současněje alerelativněčastázpohleduodborníka,kterýseřešenímtakovésituaceprofesionálnězabývá. Mezi„zakázanáslova“,předevšímvnabízenýchmožnostech,patřítakéabsolutnítermínyvždy, nikdyapod.Jenmálokdyněcoplatíopravduna100%,takžepoužitítakovéhoto slovavněkteréznabízenýchmožnostíobvykleznamená,žejdeodistraktor–astudentito snadnorozpoznají. 5.Všechnynabídnutéodpovědimusejíbýthomogenní. Všechnynabídnutémožnostimusejívypadatpodobně–mělybybýtpsanépodobnýmstylem amělybymítpodobnoudélku.Musejíspadatdojednékategorie–napříkladvšechnynabízenémožnostijsoumožnépříčinynějakéhoděje,slovnídruhy,biologickétaxony,pracovní úkony,chemickélátkyapod.Odpovědimusíbýtmožnéseřaditodnejlepšíponejhorší. Obr.3.4.1Napříkladuvlevolzemožnostinabídnutékotázceseřaditodnejhorší(možnostC)ponejlepší(možnostD).Svědčítoohomogenitěnabídnutýchmožností.Pokudstejnouotázkupoložíteněkolikaexpertům,všichni nabídnutéodpovědiseřadívestejnémpořadí.Naprotitomuvpřípaděvpravonenímožnénabídnutémožnostiseřadit–každámožnostspadádojinékategorie,odpovídánapoloženouotázkuzjinéhoaspektu,takžebychompři pokusuoseřazení„srovnávalijablkashruškami“. Příkladotázkysnehomogennímimožnostmi VybertenejlepšítvrzeníoMarfanověsyndromu: A.Postihuječastějimuže. B.Jdeoporuchukolagenníhovaziva. C.Léčísekyselinouhyaluronovou. D.Býváspojensoligofrenií. E.Projevujesenápadněkrátkýmikončetinami.
38 3Testové úlohy Nabízenémožnostimajíbýtseřazenynáhodněnebopodleabecedy.Pokudmožnostiobsahují číselnýúdaj,mělybybýtseřazenépodleněj. 3.4.2Doporučeníprotvorbuotevřenýchúloh Přivytvářeníotázekskrátkouodpovědípropísemnétestydbejtetěchtodoporučení(Jolly 2010): ● Otázkyformulujtejasněajednoduše,vystříhejtesejazykovýchzáludnostíachytáků. Dobráotázkaskrátkouodpovědítestujeznalostkonkrétníchfaktneboschopnostanalyzovatainterpretovatnějakýscénář.Nenívhodnévestejnéúlozesoučasnětestovatschopnostporozumětsložitěkonstruovanéotázce–výsledkyhodnoceníbypakbylyprakticky neinterpretovatelné. ● Pokustesenaotázkuodpovědětzrůznýchúhlůpohledu. Otázka,kteráseptánajednukonkrétnískutečnost,bymělamítjedinousprávnouodpověď. Naopakotázka,kteráseptánamožnévarianty(např.nadiferenciálnídiagnózu),budemít vícesprávnýchřešení.Počítejtestím,žeiotázku,kterávámpřipadájednoznačná,mohou různíčtenářipochopitrůzně.Vždyjevhodné,abyotázkyzkontrolovalrecenzent. ● Napište,jakdlouhouodpověďočekáváte,např.Odpovězte jedním slovem nebo slovním spojenímneboNačrtněte graf funkce....Napištetaké,jakbudeúlohahodnocena. ● Negativněformulovanéotázkypoužívejteopatrně. Kladněformulovanéotázky(„Jakýjenejlepšípostup...“,„Jakájenejpravděpodobnějšípříčina...“)majívětšídidaktickouhodnotu,nežnegativníotázky(„Jakýjenesprávnýpostup“). Pokudužpoužívátenegativněformulovanouotázku,zdůraznětezápornapř.použitímverzálek(„KteréantibiotikumvtétosituaciNENÍvhodné?“). ● Dbejte,abyodpovědinenapovědělanapř.velikostmístaprojejívepsání. ● Pečlivěpřipravtepokynyprohodnotiteleanechejtejezkontrolovatsvýmkolegům společněsúlohou. 3.5Technikytipováníodpovědí Jako testová moudrost(test-wise,testwiseness)seoznačujeschopnost,kteráumožňuje studentovisprávněvybratodpověďnaotázku,anižbyznaloblast,nakterouseúlohaptá (AmericanPsychologicalAssociation2020,TheUniversityofKansasnedatováno).Využívá toho,žeautořivýběrovýchúlohmajíobvyklenejprvedobřerozmyšlenousprávnouodpověď akníaždodatečněvymýšlejídistraktory.Častotakdělajístereotypně,takželzejejichúvahy odhadnout,nebosedopouštějíněkterýchtypickýchnedopatření(Berk2002). Nejdelšíodpověďjesprávná Testovámoudrostvelístudentůmpreferovatnejdelšíodpověď.Někdyjetakésprávnámožnostnaprvnípohledkompletnějšínežostatnímožnosti,nebojespecifičtějšíčidetailnější (Al-Farisetal.2010).Jetotím,žeautořiúlohvesnazeojednoznačnostnapíšísprávnou možnostvelmidetailně,distraktorůmpakvěnujímenšípéči.Můžesetakéstát,žeprotvorbu
39 3 Testové úlohy distraktorůpoužijíneúplnoučásttextusprávnéodpovědi.Typickýmpříklademmohlybýtdřívějšípoložkynapř.vautoškole,nebovtestechbezpečnostipráce,kdenejdelšíznabídnutých odpovědíbývalazpravidlatasprávná. Odpověď„uprostřed“ Pokudlzeodpovědilogickyseřadit(např.jdeočísla)astudentneví,kterájesprávná,tipne siněkterouzprostředních.Kdyžautořiúlohvymýšlejídistraktory,častozvolínějakémenší anějakévětšíhodnoty.Studenti,kteřísijsouvědomítohotopravidla,prototipujíněkterou zodpovědíuvnitřnabízenýchmožností.Tím,ževyloučínejnižšíanejvyššíhodnotu,sepravděpodobnostsprávnéhotipupodstatnězvýší.Nabízenéodpověditakéněkdy„kroužíkolem“ správnéhořešení,takžestačívysledovat,včemspočívávzájemnápodobnost,asprávnou odpověďlzeodhadnout. Příklad: JakájeplochapapíruformátuA4vesrovnánísformátemA6: a)poloviční, b)trojnásobná, c)čtyřnásobná, d)osminásobná. Student, kterýneznáodpověď,vyloučíextrémy,tj.možnostia)ad).Volítedymezib)ac). Odpověďc)jepodobnámožnostema)id)(jdeomocninyčísla2),zatímcomožnostb)se liší.Zkusítedyvybratc)–cožjesprávnáodpověď. Gramatickánávodnost Přitvorběkmenepoložkyadistraktorůjetřebasidátpozor,abygramatickáformanenapovídalasprávnouodpověď.Přitvorběkmeneúlohyautorobvyklejižmávymyšlenousprávnou odpověďaformulacekmenejíbudeodpovídat.Tonemusíplatitodistraktorech,kterémnohdyvymýšlídodatečně,nebojenaposledníchvílimění. Příklad: Zdroj,kterýumožňujenejrychlejizkontrolovat,zdajevoboruněconového,je: a)knihy, b)odbornéčasopisy, c)internet, d)vědeckékonference. Absolutníarelativizujícívýrazy Přikonstrukciodpovědíseautorpokoušívyloučitnedorozuměnítak,žepoužijeupřesňující výrazy,kteréaleposkytujívodítkoprotipování.Pokudněkterámožnostobsahujeněkterý zpřesňující(„extrémní“)termín,např.vždy,nikdy,pouze,nezbytně,musí,všechny,žádný, nemožné,stále,jdeonesprávnouodpověď(distraktor).Naopakrelativizujícívýrazyčasto, zřídka,možná,někdy,obvykle,většinou,můžeapod.bývajívesprávnýchodpovědích. Příklad: Kterétvrzeníosavcíchjesprávné? a)Jdevýhradněosuchozemskéživočichy.
40 3Testové úlohy b)Žádnýsavecneumílétat. c)Mohoumítploutve. d)Všichnimajívyvinutýzrak. Logickýklíč–protikladynebovyčerpávajícívýčetmožností Pokudjsoumezinabízenýmiodpověďmidvěnebotři,kterépokryjívšechnymožnostipřipadajícívúvahu,jistěbudejednaznichsprávná. Příklad: Uvažujmematematickékyvadloshmotnostízávažímadélkouzávěsul.Pokudzvětšíme hmotnostm, a)dobakyvusezkrátí, b)dobakyvusenezmění, c)dobakyvuseprodlouží, d)maximálnívýchylkasezmenší, e)maximálníúhlovárychlostsesníží. Možnostia),b)ac)společněpokrývajívšechnymožnépřípady(dobakyvusezkrátí, nezměníneboprodlouží).Student,kterývyužívátestovémoudrosti,budeuvažovatjenom otěchtomožnostechavůbecnebudeztrácetčasmožnostmid)ae). Přílišjednoducháodpověď Studentipředpokládají,žepoložkybudouobsahovatchytákyasložitosti.Majíprototendenci nezvolitodpověď,kterájejednoducháasamozřejmá.Občasjevhodnétakovousprávnou odpověďzařadit,abysetotoschémaporušilo. Vševýšeuvedené Pokudjemezinabízenýmiodpověďmi„všechnyuvedenéodpovědi“,nebo„niczuvedeného“(ajimpodobné),paktutoodpověďstudentiupřednostní.Navícseukazuje,žeformulace tohototypuvodpovědíchnediskriminujídobřemezilepšímiahoršímistudenty.Nemělyby seprotovtestechpoužívat. Opakujícísejesprávně Učitelčastopřipravujedistraktorytak,abysemuzdálycomožnápodobnésprávnéodpovědi. Můžesetakstát,želzeodpověďuhádnoutporovnávánímnabízenýchmožnostíahledáním, včemseshodují. Příklad: VyjádřetejednotkuohmvzákladníchjednotkáchSI: a)m·kg·s - 3·A - 2, b)m2·kg·s - 2·A - 2, c)m3·kg·s - 3·A - 2, d)m2·kg·s - 3·A - 2 . Vyjádřeníjednotkyohmvzákladníchjednotkáchjenesporněnáročnáúloha.Vidímevšak, žeseodpovědilišípraktickyjenvexponentech.Aexponentysevodpovědíchopakují.
41 3 Testové úlohy Vyberemetedytuvariantuodpovědi,vnížseobjevujívšechnyopakujícíseznaky.Vnašem případějetoodpověďd). Nápovědamezipoložkami Vtestechsemohouvyskytnoutpoložky,kteréjsounápovědouprojinoupoložku.Zvláště udelšíchtestůjevelmiobtížnéudržettentoaspektpodkontrolou.Proprevencitétosituacese používajídvěstrategie.Položkyvpoložkovébancemajínastavenyvzájemnérelaceasystém nedovolívybratdostejnéhotestu„příbuzné“položky.Druhoustrategiíjenabízetstudentům otázkypostupněaneumožňovatnávratkotázkámjiždřívezodpovězeným. Verbálnípodobnost Pokudjsoumezikmenempoložkyajednouznabízenýchodpovědíverbálnípodobnosti,bývá tatoodpověďsprávná. 3.6Automatizacetvorbytestovýchúloh Stím,jakpřibývápočítačempodporovanéhotestování,azvláštěpaksrozvojemadaptivního testování,přitahujípozornostmetody,kterýmibysetvorbatestovýchúlohmohlazjednodušit.Vtradičnímpřístupukekonstrukcitestůvytvářejíjednukaždoupoložkuspecialisténa konkrétníoblast.Nejprveúlohunapíšeautor,potomjidalšíodbornícioponují,následněji pedagogprověřívpilotnímtestuapodlevýsledkujirevidujíaupravují.Teprvepotésepoložkakonečněpoužijeprotestování.Celýprocesjedlouhýanákladný.Vdůsledkutohojestále obtížnějšípokrýtrostoucípoptávkupozkušebníchpoložkách(Drasgowetal.2006).Automatickégenerovánípoložek(automatic item generation,AIG)bymohlopředstavovatvelkouúsporučasuiprostředků,ajeprotopředmětemintenzivníhovýzkumu.Některékoncepty řešenítohotoúkolusedostalyjiždostádiapraktickéhotestování. Vprvnímzkonceptůmůžemeprocesautomatickéhoklonovánípoložekrozdělitdodvou kroků.Autořitestovýchúlohnejprvevytvářejímodelypoložek,kterésloužíjakojakésišablony.Snažísezúlohvydestilovatjejichpodstatu,kterájezásadníproprokázáníznalostí.Na vhodnámístavtěchtošablonáchjsoupaknavrhoványrůznéalternujícítermíny(častostrojově,např.pomocíslovníkůsynonym).Svyužitímsadyzástupnýchtermínůpakalgoritmus změnítutošablonunaskupinusouvisejícíchpoložekvytvořenímvšechmožnýchpermutací. Tímdocházíkegenerování„nových“,nikolivvšaknezávislýchpoložek.Vkonkrétnímběhu testunemůžebýtpoužitavícnežjednapoložkazkaždéskupinyklonů.Navícněkterépermutacepovedoukevznikunesmyslných,nebonepravděpodobnýchkombinací,takžemusíbýt vyloučeny(GierlaHaladyna2012;GierlaLai2012;Gierletal.2012). Jepakpředmětemdiskuse,zdavpoložkovýchbankáchmajíbýtažvýslednéklony,nebo zdrojovéšablonyavariabilnísoučástipoložek.Účelemjezískatpoložky,jejichžpsychometrickécharakteristikybybylyodhadnutelnézeznámýchvýsledkůjinépoložkyzestejné sérieklonů.Díkynáročnémuprocesutvorby,kterývedeknutnostiujasnitsipodstatukaždé položky,jsoutaktovznikléúlohyčastopřekvapivěkvalitní.Poznamenejme,žepoužitelnost strojověgenerovanýchvariantjezávisláinakonkrétnímjazyce.Napříkladvčeštiněsjejí komplikovanougramatikoubytobylomimořádněobtížné.
48 4Provedení testu kefektivitědalšíhozpracováníjenejrozšířenějšídotazníkováformavelektronicképodobě, kdejemožnéodpovědisnadnozpracovatapředatvpřehlednémformátupracovnískupině. Nížejeuvedenvýčetvhodnýchmožností,jaklzesubjektivnízpětnouvazbuprovádět: ● dotazník, ● diskusnífórum, ● diskusevefrontálnívýuce(vpřípaděmenšíhomnožstvístudentů,přivětšímpočtusetato variantastáváneefektivní), ● poznámkyvtestunebotzv.přemýšlenínahlas,„think aloud“(TavakolaDennick2011a), kdyjsoustudentižádáni,abypřiřešenítestukomentovalinebozaznamenávalisvémyšlenkovépochody. 4.1.2Objektivnízpětnávazba Objektivnízpětnávazbajedůležitáprosvounepopiratelnost,kteráseopíráomatematické zpracovánívýsledkůpilotníhotestu.Závěryobjektivnízpětnévazbydávajíindiciekpřípadné modifikacinevyhovujícíchtestovýchpoložek.Mezinejznámějšíanejhojnějiužívanévýstupy hodnocenítestůpatří: ● zhodnoceníobtížnostitestovýchúloh(identifikacesnadnýchaobtížnýchúloh,nevyhovujícíchpoložek,možnostuspořádáníúlohpodleobtížnosti), ● určenícitlivostijednotlivýchúloh(analýzaakorekcenebovyřazeníúlohsnevyhovující citlivostí), ● vyhodnoceníkvalitytestujakocelku,předevšímjehoreliability a validity . Přivyhodnocovánívýsledkůtestupilotnískupinymusímemítnapamětimožnéodlišnosti pilotnískupinyodcílové,způsobenénapř.odlišnoumotivacíobouskupin.Tytoodlišnostije dobrépředemminimalizovat,např.vhodnou„legendou“provázejícípilotnítest. 4.2Cvičnétesty Pokudmajístudentipříležitostabsolvovatcvičnétestyzlátky,kterouseučí,mátočasto příznivývlivnavýsledkyvýuky–jdeotzv.efekt testování.Udůležitýchtestůseproto častoorganizuje„testnanečisto“(anglickymock test).Studentidíkytomuzískávajímožnost ujistitse,ženebudeproblémstechnickoustránkuvěci(upočítačovýchčidistančníchtestů), vyzkoušetsitestovýformát(položkysjednounebovícesprávnýmiodpověďmiapod.),ověřit sipředemznalostiačasovounáročnost.Tytozkouškynanečistovýznamněsnižujítestovou úzkost,zvyšujímotivacia„efektemtestování“ipřipravenoststudentů.Zpohleduorganizace tytotestyumožňujíkalibrovatnovépoložky,vyzkoušetsiorganizacizkoušekpředostrým běhemazejménapodpořitpřípravustudentůposkytnutímzpětnévazbyojejichaktuálním výkonu. Zkouškananečistoobvykleobsahujetytéžsoučástijakoostrýtest.Všechnyčástitestuse vyhodnocujíaúčastníkůmsenabízízpětnávazbapoukazujícínajejichsilnéaslabéstránky. Studentůmtoumožňujepoučitsezesvýchchybazískatpraxiasebejistotupředfinálnímtestem.
49 4 Provedení testu Prostudentamajícvičnétestyřadupřínosů: ● Nastavenísprávnéstrategie.Pokudjetestčasověstresující,můžesitostudentpři vypracovávánícvičnéhotestuuvědomitapřizpůsobittomusvoustrategiipráce sčasem(např.časověnáročnéúlohyodložínakonec). ● Získánípraxe.Zkouškyvelkéhovýznamumohouúčastníkystresovatasnižovattak jejichpřirozenývýkon.Tojemožnéomezitpřípravouvpodmínkáchpodobnýchskutečnézkoušce. ● Analýzavlastníhovýkonu.Pokaždémtestubystudentimělivěnovatčasanalýzesvých chyb.Mělibypečlivěprojítkaždoučásttestu,abyzjistili,kdedělajínejčastějichyby, amohlisvoupřípravunatatomístazaměřit.Pomocítohotodruhupřípravymohou studentilépeporozumětotázkám,kterébymohlybýtpoužityvzávěrečnémtestu. Metaanalýzaprovedenávroce2017,aleidalšípráceukázaly,žecvičnétestyajejichzpětná vazbamajívelkývlivnavýsledkyučeníalzejepoužítjakoúčinnýnástrojpropodporuučení.Ukazujese,žestudenti,kteříseúčastnilicvičnýchtestů,častodosahujílepšíchvýsledků nežstudenti,kteřísepřipravovalijinýmzpůsobem,např.opakovánímučiva,procvičováním apod.Podleněkterýchstudiíjsoucvičnétestyproučeníprospěšnějšínežopakováníučiva avšechnyostatnímetody,kterésesrovnávaly.Cvičnétestylzeprotodoporučitkefektivní podpořeučeníajakosoučástzpětnévazbyprostudentyiučitele(Adesopeetal.2017;Yang etal.2019). 4.3Administracetestu Administracetestu–prezenční,nebodistanční? Díkyrozvojipočítačovétechnikyjemožnévolit,jakýmzpůsobembudetestadministrován. Můžetobýtpísemně(paper based test,PBT),neboonline(computer based test,CBT).Každýztěchtopřístupůmásvévýhodyasváomezení. 4.4Papírovétestování Papírovétestytvořenépoložkamisvýběremodpovědísedočkalymasivníhorozšířeníjižza 1.světovéválkyvreakcinapersonálnípotřebyamerickéarmády.Bylotehdynutnérychle aefektivněklasifikovatvelkýpočetrekrutů,atosenedalořešitdotédobyobvyklouindividuálnípracípsychologů(Dubois1970). Díkysvéefektivitěsetestovánípomocípředtištěnýchtestůrychlerozšířilododalšíchoborů, kterédřívespoléhalynaindividuálněadministrovanétesty–vzdělávání,testováníinteligence adalších. Vanglickypsanéodbornéliteratuřeserozlišujídvapojmy:čistěpočítačové testování(computer based testing)apočítačem podporované testování.Vedruhémpřípaděmůžesběrodpovědíprobíhatipomocípapírovýchdotazníků(jdetedyopaper based testing),pomocívýpočetnítechnikysepakaletestyvyhodnocujíadáleanalyzují.
50 4Provedení testu Počítačovétestováníjejistěmeta,knížcelýoborsměřuje.Přestomápapírové testovánísvůj významnejenpřinedostatkupočítačovéhovybavení,aleijakosnadnývstupdosvětatestováníapoužívánísouvisejícíchmetodik.Vhodnězvolenéprogramyatechnologienámmohou výrazněulehčitpráci. Vnejjednoduššípodoběpapírovéhotestustačívolněvytištěnéúlohysnabídnutýmiodpověďmi.Tradičnívyhodnocováníodpovědníchformulářůpomocíprůsviteksešablonousprávných odpovědívykazovalodíkylidskémufaktoruvelkouchybovost,častosrovnatelnouspočtem chyb,kterévodpovědíchudělalrespondent.Snástupemoptickýchskenerůatechnologie optickéhorozpoznáváníznaček(optical mark recognition,OMR)jižčteníodpovědníchformulářůneníproblém.Poměrněsnadnolzeanalyzovatiopravyazměnyodpovědí,které zkoušenýprovedl.Proautomatizovanévyhodnoceníjeovšemtřebanavrhnoutformuláře tak,abybylysnadnostrojověčitelné,tedyvyhovovalypožadavkůmnaoptickérozpoznáváníznaček.Příkladystrojovězpracovatelnýchdotazníkovýchlistůlzevyhledatnainternetu podtermíny„bubbleanswersheet“,„OMRanswersheet“,případně„scantrontestsheets“. Testylzegenerovatatisknoutpřímoizprogramůpodporujícíchtestování,jakojespecializovanýtestovýprogramRogō.Tenpodporujetiskstrojověčitelnýchformulářů,včetně vytvářeníněkolikaverzítestusrůzněseřazenýmiúlohami.TisktestovýchformulářůumožňujeiLMSMoodle,kterýmáprotvorbustrojověčitelnýchformulářůrozšířeníQuiz OMR . Zatímcotisktestovýchformulářůjevtestovacíchprogramechčastozahrnut,čteníarozpoznávánívyplněnýchformulářůnenívejmenovanýchtestovacíchsystémechřešeno.Jenutné využítexternířešení,např.osvědčenýkomerčnísoftwareRemarkOffice. Výhody ● Papírovétestovánívětšinouvyužívápředtištěnéformuláře,vnichžtestovanývyznačísvé odpovědi.Výhodouje,želzesouběžněadministrovatvelkýpočettestů. ● Odpovídánínapapírujeproněkterétestovanéintuitivnějšíakomfortnější,nebudívnich obavy,jestlizvládnouprácistechnikou. Nevýhody ● Nevýhodoujenepružnostceléhoprocesudanápoužitýmitechnologiemi. ● Nelzezískatněkteréinformace,např.orychlosti,kteroutestovanýodpovídal. 4.5Počítačovétestování Elektronickéhodnocenísezvelkéčástivyvinulozkonvenčníchforemhodnocení.Původní papírovétestyaodpovědníformulářebylypřevedenydodigitálnípodobyadoručoványtestovanémubuďaplikacíběžícínalokálnímpočítači,alesrozvojemtechnikydalekočastějion- -line,prostřednictvíminternetu.Masivnínárůstelektronickéhotestovánípozorujemezvláště vposledníchdesetiletech(Egarteretal.2020).Ktomusenověotevírátestovánípomocí mobilníchplatforem(Denisonetal.2016).Prorealizacion-linetestováníjekdispoziciřada softwarovýchnástrojů.Najednustranutojsouspecializovanéprogramy,kteréřešíjentestování(např.Rogō)nebojsoutestovacímodulysoučástírůznýchkomplexníchnástrojů(např. LMSMoodle).
51 4 Provedení testu Výhody Počítačovéhotestováníjeoprotipapírovémunesrovnatelněflexibilnější.Umožňujevzadáníúlohvyužívatmultimédia,takéobrázkypřiněmneztrácejíkvalitu.Počítačovétestování taképřinášířaduvýhodproadministracitestu,řízeníjehoprůběhu(jenapř.možnénastavit jednosměrnýprůchodtestem,hotovéúlohysemohouuzamknoutapod.).Obrovskouvýhodouprobezpečnosttestůjemožnostsledovat,jaktestovanýodpovídalvčaseajakdlouho mukteráúlohatrvala.Mimotopočítačovétestováníotevírázcelanovémožnostiadaptivníhotestování.Přímévyplňováníazpracovánítestunapočítačipodstatněurychlujejeho vyhodnocení,cožstudentiočekávajícízpětnouvazbuvelmikvitují.Elektronickétestování jeobecněméněchybovéavedekezvýšeníkvalityhodnocení(Denisonetal.2016).Díky počítačovémutestovánípronikajídohodnocenínovéformátytestovýchúloh,využívající napříkladmožnostvyznačitodpověďvobraze.Avneposlednířadějepočítačovétestování nákladověefektivnějšíaekologickyšetrnějšínežjehopapírováobdoba(Dennicketal.2009). Nevýhody Počítačovétestováníjevesrovnánís„papírovým“limitovanévýpočetnítechnikou,kterou máprovozovatelkdispozici.Počítačovýsystémmůžebýtnapadenvirem,nebohackery, případněselhatvdůsledkuztrátynapájenínebokonektivity.Předelektronickýmtestovánímjetřebazaškolittestovanéipersonáldopoužíváníelektronickéhotestovacíhosystému. Případnéřešenísporůsnespokojenýmiúčastníkytestumůžebýtkomplikovanější,protože neníkdispozici„papírovýdůkaz“,jakébylozadáníajakstudentodpověděl.Přitestování mnohaklientůnajednoumohouvznikatzvýšenépožadavkynapřenosovoukapacitu,zvláště vpřípaděmobilníchzařízenísbezdrátovýmpřipojením.Odnasazeníelektronickýchforem hodnocenímohouodrazovatvysokévstupnínáklady(HW+SW),aletutonevýhoduvyvažují pozdějšínízkénákladyprovozní. 4.6Distančnítestování Srozvojemdistančnívýukyseobjevilapotřebapřevéstitestovánínanovoudistančníformu. Narozdílodústníhodistančníhozkoušení,kterézezkoušeníprezenčníhopřebírávětšinu metodologieadoplňujejijenovideokonferenčnínástrojprokomunikaci,distančnítestování seodprezenčníhopodstatněodlišuje.Dopopředísedostávádůraznavěrohodnostaminimalizacipokušenísivnepřítomnostiučitelevylepšitvýsledkytestupomocínepovolených pomůcekazdrojůinformací. Prouchovánívěrohodnostihodnoceníjetřebatestovánípřizpůsobitdistančnímpodmínkám. Jsouvprincipudvěcesty,jaktohodosáhnout:proktorovanétestováníatestovánís„otevřenouknihou“. 4.7Proktorovanétestování Jsousituace,kdyjepotřebavyzkoušetkandidáty,kteřínejsouvšichninastejnémmístě.Většinousevyžaduje,abykezkoušcevšichnipřijelidomístakonání.Toalenemusíbýtvždy efektivní,nebotodokoncenemusíbýtaniuskutečnitelné.
52 4Provedení testu Klasickýmřešenímtakovésituaceje,žesezkoušeníshromáždídoněkolikacenter,kam zanimipřijedezkušebníkomise.Vevšechmístechmůžezkouškaprobíhatsoučasně,nebo ivrůznýchčasech.Vytvářejísetedyparalelnítestovásezení,případněsevyužívajíiparalelní verze(varianty)testu. Plněkvalifikovanýzkoušejícímůžebýtzastoupenýdohlížitelem,proktorem.Proktornení odborníkemvezkoušenéoblasti,nemůžetedybýthodnotitelemtestu,nedokážektestu poskytovatzpětnouvazbuaexpertanenahradíanivjinýchrolích.Můževšakzajistitprostředí apodmínkyproregulérníprovedenítestu. Proktorované zkoušenízískalooblibunejprvepřiověřováníkompetencíarmádníchdůstojníků,kdybylopotřebavyzkoušetlidirozptýlenépocelémsvětě,nebovmezinárodníchjazykovýchzkouškách.Vtypickémuspořádánísezkoušenídostavídovybavenéhozkušebního centrasproškolenýmpersonálem,kterýověříidentituzkoušeného,poskytnemutestadohlíží,abyprůběhzkouškyodpovídalvypsanýmpravidlům. Anidohlížitelnemusíbýtnamístě,kdesepíšetest,fyzickypřítomen.Můženatestované dohlížetnadálku(vzdálené proktorování).Tatocestaumožňujevyužítstávajícítyptestů adoplňujejedůslednýmonlinedohledem.Popsanámetodikaonlinedohledunaddistančním testovánímsezhrubapředdesetiletyrozvinuladosamostatnédisciplíny–„onlineproktorování“.Proktorovánísesnažítechnickýmiprostředkyeliminovatrizikanežádoucíhochování účastníkůtestu.Pokrývácelýprocesodidentifikacezúčastněných,kontrolyprostoru,vněmž jetestovaný,umístěníkamer(y),kontrolyspuštěnýchprogramůvpočítači,ažpoodeslání avyhodnocenívýsledků. On-lineproktorovanétestovánímádvěhlavnímodality.Jednaktestovánívevelkémměřítku,kdesejakovýhodajevíúsporyzrozsahu.Druhoumodalitoujsoudistančnízkoušky velkéhovýznamu,kterémajívyššíbezpečnostnístandardyapoužívajísenapříkladpro přijímacíavýstupnízkoušky,procertifikaceapod.Obatypysenabízejíikomerčnějako služba. Proktorovanétestovánívelkéhorozsahusezpravidlaorganizujeprostovkyažtisíceúčastníků.Prodoručovánítestunejčastějivyužívámírněmodifikovanénástrojeproběžnéelektronickétestování(Moodle,BlackBoard,...),případněrozšířenéomodulyomezujícínapř.otevírání dalšíchaplikací.Prodohledsevtakovýchvelkokapacitníchsystémechčastovyužíváumělá inteligence,kterádetekujenestandardníchováníúčastníků.Přivolběsoftwareproonline testováníjepotřebabrátvúvahu,jaksechovápřiztrátěspojení.Pokudsenapř.rozpadne spojenípřitestovánívMoodle,jsouvšechnadatavyplněnátestovanýmztracena.Pokuddojde kvýpadkuspojenípřitestovánívRogō,jeztracenapouzeposlední(aktuálnězodpovídaná) položka. 4.7.1Prevenceadetekcepodváděnípřidistančnímtestování Prevencepodváděnípřiproktorovanémtestováníseřídístejnýmipravidlyjakoprevence podváděnípřitestování,kteréproberemevsamostatnékapitoleobezpečnostitestování. Specifikouproktorovanéhotestováníjenepřítomnostpedagoganamístě,cožmůžeproněkteréstudentypředstavovatvýzvukhledáníneetickýchmetodovlivňovánívýsledku.Protojepři
53 4 Provedení testu distančnímtestovánívěnovánavelkápozornosttechnickýmřešením,kteránahrazujíosobní dohledaomezujímožnostipodvádění.Provedenídohledumůžemítněkolikpodob,lišících semírouzabezpečení,počtemtestovanýchacenou. Živéproktorovánívreálnémčase Kekontrolesloužístreamovanévideozwebovékameryamobilníhotelefonuvreálném čase.Tentodruhvzdálenéhodohleduvytváříobtížněřešitelnýsouběhpožadavkůnapřenos obrazu.Narozdílodvideokonferencí,kdevevysokémrozlišenístačípřenosodpřednášejícího,udohledovýchsystémůjepožadaveknapřenosobrazuvevysokémrozlišeníodvšech testovanýchosob.Tobypřisdíleníplnéhovideavedlokrychlémuvyčerpáníšířkypřenosovéhopásmaatímkomezenímaximálníhopočtuosobvjednomběhutestu.Používajíse protovýkonnékomprimacevidea,obrazsepřepínámezitestovanými,nebosepřenášejíjen jednotlivéfotografiepořízenévnáhodnýchčasech. Proktorovánípomocízáznamuadodatečnéhopřezkoumání Průběhtestovánísezaznamenáváazáznamseposlézevyhodnocuje,čiuchovávápro pozdějšívyhodnocení.Výhodoujemožnosttestovatvětšískupinysmenšímmnožstvím dohlížitelů.Proktorovánípomocízáznamuobrazuzwebovékamerymáprokazatelnépříznivéefektynazmírněníakademickénepoctivostivonlinetestech(DendiraMaxwell 2020).Nicméněproblémysešířkoupřenosovéhopásmajsoustejné,jakovpřípaděživého proktorování. Proktorovánípomocíuměléinteligence Dohledjedvojstupňový.Vprvníúrovnisledujezkoušenéstudentyuměláinteligence,která vyhodnocujechovánístudentavreálnémčase.Vpřípaděincidentuupozorníživýdohled, kterýsituaciřeší.Výhodoujeopětmožnostobsloužitvelkýpočettestovanýchsmalým počtemdohlížejících.Pokudaplikacesumělouinteligencíběžínapočítačitestovaného,snižujísenárokynapřenosovépásmoaotevírajísemožnostiobsloužitskutečněvelképočty testovaných. Kromědohleduseobvyklenasazujíitechnickářešeníomezujícímožnostinelegálníhozískáváníinformacízinternetuvprůběhutestování.Používajísektomuspeciálněvyvinuté internetovéprohlížeče–např.SafeExamBrowseradalší.Programytohototypuobvykle skvělefungujínastandardizovanýchpočítačíchvučebnách,alepřijejichpoužitívdomácímprostředístudentůmohouvznikatproblémysrůznýmivariantamioperačníchsystémů aneslučitelnýmikombinacemijinýchprogramů. Zvláštníprohlížečneníjedinýmřešenímzmíněnéhoproblému.JakoalternativabylvyzkoušenjavascriptovýprogramPageFocus,kterývelmicitlivěaselektivněmonitorujepokus ootevřenídalšíhooknaaupozornítestovanéhonajehonedovolenéjednání(Diedenhofen etal.2017). 4.7.2Kontroverzeproktorovanéhozkoušení Diskutovanýmpedagogickýmproblémemproktorovanéhozkoušeníje,žea prioripohlížína testovanéhosnedůvěrouasvýmitechnickýmiopatřenímipředjímánežádoucísoutěž–„kdo
54 4Provedení testu skoho“.Nevýhodproktorovanéhoonlinezkoušeníanámitekvůčiněmujevíce(Nigamet al.2021): ● Docházíknežádoucíintruzidosoukromístudenta,napříkladuchovávánímobrazového záznamuzjehodomácnosti.Vznikajíproblémysuchovávánímosobníchabiometrických údajů. ● Vytváříseprostředívzájemnénedůvěryapodezřívání. ● Zvyšujesetestováúzkost. ● Mezizkoušenéhoazkoušejícíhosestavířadatechnickýchprostředků,znichžkaždýmůže selhat(ztrátaspojení,zamrznutísystému...).Některékrokytestováníjsousložitější(např.ověřeníidentity,kontrolapracovníhomísta).Vznikajíprotorozsáhlépokynyascénářeproproktoryizkoušené.Proškolovánívšechzúčastněnýchmůženežádoucímzpůsobemodvádět pozornostodsamotnézkoušenéoblasti,nanižbysemělistudentipředtestemsoustředit. ● Onlinezkoušeníjeovlivněnotím,dojakémíryjezkoušenýseznámenspoužitýmitechnickýmiprostředky.Závisínatomrychlost,kteroudokážeodesílatodpovědi,aletakéjistota, sekterouodpovídá,atestováúzkost.Přechodnavzdálenézkoušenítakmůževnéstdo hodnocenívýznamnézkreslení. Vsoučasnédoběneníuzavřenádiskuse,zdapřínosyonlineproktorovanéhozkoušeníaproktorovanéhozkoušenívyužívajícíhoumělouinteligencivůbecmohouvyvážitjejichnevýhody arizika(Nigametal.2021).Někdyvšaknenívyhnutíaproktorovanétestováníjetřebapoužít isvědomímtěchtoproblémů. 4.7.3Alternativnípřístupy Velkáčástproblémůspojenýchsproktorovanýmzkoušenímvevysokoškolskémvzdělávání souvisíseznalostnímpojetímhodnocení.Vzdálenézkoušeníohrožujevevětšímíře,nežje tomuuprezenčníhozkoušení,jenněkolikhrozeb:záměnaidentityzkoušeného(tj.odpovídá někdojiný,nežbyměl),nedovolenáspolupráce(tj.zkoušenémuněkdopomáháčinapovídá) azejménapoužitínedovolenýchzdrojůapomůcek. Ačkolivsoučasnétechnicképrostředkyumožňujívideálníchpodmínkáchpoměrněspolehlivěověřovatidentituzkoušeného(např.ipodlebiometrickýchznaků),přičasovémstresu,velkémpočtutestovanýchašpatnékvalitěspojenímůžebýtidentitasnadnopodvržena. Zvláštěpokudmápodvádějícípovědomíopoužitýchtechnickýchprostředcíchaomezeních, jimžzkoušejícíčelí.Vtakovémpřípadějenamístězvážitnahráníauloženíidentifikační procedury,coždávádodatečnoumožnostřešitpřípadnépochybnosti. Velkýmohroženímvalidityvýsledkůjenedovolenáspolupráceapoužívánínedovolených zdrojůapomůcekběhemzkoušky.Pokudvyčerpámetechnickéaorganizačníprostředkypro jejichvyloučení,můžetatorizikadálesnížitvhodnákonstrukcetestuatestovýchúloh.Napovídání(vzájemnáspolupráce)jesnadnéuuzavřenýchúloh.Efektnedovolenýchpomůcekje podstatnýzejménapřizodpovídáníznalostníchotázek. Vhodnoucestouseprotozdákonstruovatvzdálenézkouškytak,abyověřovalypředevším dosaženívyššíchvzdělávacíchcílů,nikolijensamotnézapamatováníavybavenífaktickýchznalostí.Konkrétnífaktickéúdajesetotiždajívprůběhutestunejsnázenajítpomocí
55 4 Provedení testu vyhledávače,vpoznámkáchnebovliteratuře,avkrátkémčasepoužít.Naprotitomupři řešeníúlohzaměřenýchnahlubšíporozumění,nebodokonceurčitédovednostinepomůže hůřepřipravenémukandidátovianivyhledávánínainternetu,aniopisovánízknihčitaháků– samotnáizolovanáfaktaprozodpovězeníúlohynestačí.Obtížnějšíjetakénapovídánínebo spoluprácesdalšíosobou. Častýmdoporučenímje,abysevzdálenézkouškyconejvícekoncipovalyjako„zkoušky sotevřenouknihou“(open book).Vsoučasnédoběsiceještěnenídostatekstudií,kterými bybylomožnétotodoporučeníjednoznačněpodpořit,jevšakdobřepodloženéteoreticky. Vúvahujetřebabrátivztahymezizkoušenýmazkoušejícími.Atmosféradůvěryaférovosti doznačnémírypotlačujepokusyopodvodnéjednání.Méněpřísnýdohledseprotojevíjako vhodnéřešeníhlavnětehdy,pokudvyučující/zkoušejícípracujesestudentydlouhodobě,jsou vytvořenékvalitnívztahymeziučitelemastudentyimezistudentynavzájem,apokudse zkoušívyššíúrovněvzdělávacíchcílů.Naprotitomutypickousituací,kdysenelzeobejítbez „tvrdého“přístupuapřísnéhodohledu,jsouvysocekompetitivnízkoušky,unichžsekandidátiazkoušejícínavzájemneznají,např.přijímacínebocertifikačnízkoušky. 4.8Testovánísotevřenouknihou Testovánísotevřenouknihou PozoruhodnýmpřínosempandemieCOVID-19bylprudkýrozvojtestovánísotevřenouknihou.Testyazkouškysotevřenouknihouumožňujípedagogůmklástotázky,jejichžzodpovězenínenímožnéjennazákladěpřístupukinformačnímzdrojům.Vyžadujívyššíkognitivní dovednosti,vyhledáníazpracováníinformacíakritickémyšlenímístomemorování.Vmnoha ohledechjezkouškasotevřenouknihoubližšíběžnépraxi.Open-booktestovánípřipravuje studentynaprácivdigitálnímsvětě(Sametal.2020). Zdáse,žedohledarestrikcezajišťujícípřidistančnímtestovánírovnépodmínky,nejsoujedinou možnoucestoukespravedlivémuon-linetestování.Zvláště,kdyžzesílenákontrolazestrany pedagogůvedekreakcizestranyčástistudentů,kteřípodtímtotlakemhledajístálesofistikovanějšícesty,jakrestrikceobejít.Tímsedoohniskavztahůmezistudentemapedagogemdostává místospoluprácenežádoucísoutěž„kdoskoho“vpodvádění.Tatosituacesezvláštěvyhrocuje přitestovánívonlineprostředí,kdejepřiproktorovanémtestovánídozorvelmizřetelnýakaždá nedokonalostvzabezpečenítestumůžesnadnovéstkjehoznehodnocení. Svojirolihrajeispolečenskýatechnologickýpokrok.Novístudentijsou„digitálnídomorodci“ajsousnovýmitechnologiemizvyklínativněpracovat.Novákomunikačníavýpočetní zařízeníjsoustálekompaktnějšíasofistikovanější.Dobudoucnabudetéměřnemožnézabránitstudentůmvjejichpoužívánípřidistančníchzkouškáchabudestáleobtížnějšíjimbránit iuzkoušekprezenčních.Použitíonlinezdrojůběhemzkouškysetakstanenekontrolovatelné ajejichzákazbudepraktickynevymahatelný.Radikálnírestrikce,jakonapř.vypnoutvden přijímacíchzkoušekdatovépřipojeníamobilníslužbyvcelézemi,senezdajíbýtvnašich podmínkáchsprávnou(anižádoucí)volbou(Esemes.cz2014). Abychomzachovalirovnostpodmínekaakademickouintegritu,můžemevnovýchpodmínkáchpřesunouttěžištěhodnoceníodtradičníchtestů(sezavřenouknihou)ktestům
56 4Provedení testu sotevřenýmpřístupemkinformacím.Netestovatjižtoliksamotnéznalosti,alepřesouvat pozornostktestovánídovedností.Klasickétestypoužívámezesetrvačnostiačastojenproto, žejsmedřívenebylischopnidovednostihodnotit–jenačasetozačítměnit. Přechodnaopen-booktestováníznamenáuzpůsobitceloutestovouagendunovésituaci.Klasickétestováníumožňujeklástotázkyzaměřenénavybaveníjednotlivýchinformací.Pokud uvažujeteotestovánísotevřenouknihou,znamenátoposunnavyššíúrovněBloomovytaxonomie.Jetřebapoložitotázky,kterévyžadují,abystudentiaplikovalisvéznalostinanové situaceapoužilianalytickéakritickémyšlení.Abytakovýpřístupbylvůčistudentůmspravedlivý,doporučujesenechatstudentyprocvičitsitytopokročilejšíkognitivnídovednosti dříve,nežjebudoupotřebovatvtestu. Přepracovattestynapodobu„sotevřenouknihou“jenesmírněnáročné.Praktickyjepotřeba opustitvšechnyznalostnítestovépoložkyavypracovatnové,navyššíchúrovníchBloomovy taxonomie,kterébytestovalyporozuměníadovednosti. Přínosy Jednouznejtěžších,aleinejpřínosnějšíchvěcí,kterémusítevyřešitpřipřechodunaopen-book testování,jezměnapohledunaakademickévzdělávání.Pokudbudeteupřímní,připustíte,že vesvévlastnípraxineustálevyhledáváterůznéinformace,vzorce,podrobnosti.Typotom aplikujetenakonkrétnísituaci,provádítejejichsyntézuapostupnětvořítesvouvlastnípráci.Našistudentibudouvbudoucnudělattotéžamělibychomjenatopřipravit.Open-book hodnocenímusímestrukturovattak,abyměřilojejichschopnostdělattutoaplikaciasyntézu, místoabychomtestovalizapamatováníjednotlivýchinformacích,kterézapomenouzaměsíc. Mohoutedytesty/zkouškysotevřenouknihoupomociřešitproblémpodváděnípřidistančnímzkoušení?Zdáse,žemohou,neboťnedávnésystematicképřehledyprokázaly,žetesty sezavřenouaotevřenouknihoudávajísrovnatelnévýsledky(Sametal.2020,Durningetal. 2016). Alenejento.Open-booktestymohoupomocizapojitstudentydoprocesůreflexivníhoakritickéhomyšlení.Taképodporujíjejichdigitálnígramotnost,kritickémyšleníaprocesyceloživotníhoučení,cožjsouvšechnovýznamnéingredienceprobudoucíuplatnitelnostabsolventů. Zagury-OrlyaDurning,alenejenoni,pokládajízapravděpodobné,ževbudoucnostisebudemesetkávatshybridnímmodelem,vněmžstudentibudouhodnocenipomocíkombinace zkoušeksotevřenouazavřenouknihou.Prvníčástzkouškybymohlabýtsezavřenou knihouahodnotilabystudentypodletoho,cobymělivědět,anižbynahlíželidoučebnic. Druháčástizkoušky(sotevřenouknihou)bybylazaměřenanavyššíkognitivníúrovně,na dovednosti,kteréjsourelevantnípropraxizaloženounadůkazech(Zagury-OrlyaDurning 2021,Johannsetal.2017). Rizika Jednímzrizikpoužívánízkoušeksotevřenouknihoujeto,žeučitelénemusínazačátkuvědět, jaknavrhnoutefektivnízkušebníúlohy,kterévyžadujíkritickémyšlení.Studentimohoubýt ukolébánifalešnoupředstavou,žesiběhemzkouškybudoumocivšedohledatařádněsena ninepřipraví.Můževznikatmylnýpředpoklad,žezkouškabudesnadnáavšechnyodpovědi půjdenaléztvučebnicinebovjinýchpovolenýchzdrojích.
57 4 Provedení testu Ipřizkoušcesotevřenouknihoumusíučitelvymezitokruhypovolenýchzdrojůinformací, abybylazachovánarovnostšancí. 4.8.1Doporučeníprotvorbuotázekdotestůsotevřenouknihou Protestovánísotevřenouknihoubudouužitečnézejménaotevřenétypypoložek,kteréposkytujístudentůmvíceprostoru,tedynapříkladotázkystvořenouodpovědí.Používejteúlohy založenénapříběhu,kterévyžadují,abystudentiuplatnilikritickémyšlenívreakcinaspouštěcíscénář.Předložtestudentůmúdajeaptejtese,cotomůževrámcidanéhoscénářeznamenat.Codalšíhotomohloovlivnit,jaksetodáověřitatd. Uveďmeněkolikpříkladůotevřenýchpoložekvhodnýchproopen-booktestování(roztříděnýchpodleúrovníBloomovytaxonomie): ● Aplikace ■ Seřaďte...,abystetímdemonstrovali... ● Analýza ■ Identifikujtechybuvdůkazunebovýpočtu. ■ Vysvětletetutosituacipohledemteorie... ■ Jakéjsouprotiargumenty... ■ PročsevýsledekAlišíodvýsledkuB? ■ JakýjevztahmeziXaY ● Syntéza ■ Popis experimentu.Jakýočekávátevýsledek? ■ Popištedalšíkrokvtomtoprocesu... ■ Kterámetodajeprototonejlepší? ■ Kterýargumentjenejsilnější? ● Hodnocení ■ Posuďtesituacizatohotostavukritérií. ■ Vyhodnoťte,posuďte,doporučte,cobybylolepší,... ■ Jakézměnybysteprovedli? ■ Cobysestalo,kdyby... Používejtevotázkáchformulacetypu:„cojenejvhodnější“,nebo„cojenejdůležitější“,což studentyvedeformulováníúsudkůapostojů. Testovánísotevřenouknihouakompetencedigitálníhověku ● Vdoběvysokédostupnostiinformacínabývánavýznamustudentovaschopnostsprávnězformulovatotázku.Samotnéinformacejsousnadnodostupné,alebezschopnostiposouditsituaci azformulovatotázku,kterázníplyne,nenímožnéjeefektivněvyužít. ● Dopopředísedostávápotřebaorientovatsevesvětě,kdejeinformacíspíšmnohoajejichrelevancejenejistá.Informacesimnohdyprotiřečí,včetněvědeckýchstudiídodržujících„evidence based“přístup.Orientovatsevtéto„džungli“budepatřitkeklíčovýmkompetencímdigitálního věku.
64 5Hodnocení a klasifikace studentů student.Pakseurčí,jakvelkoučástcelkovéhopočtustudentůtvořítatoskupina.Percentilové pořadíPRiproosobusi-týmnejhoršímcelkovýmskórelzeodvoditprostřednictvímvztahu: kdeNijekumulativníčetnostudanéhovýsledku,niječetnostdanéhovýsledkuanjepočet testovanýchstudentů.Kumulativníčetnostvyjadřujepočetstudentů,kteřídosáhlidaného nebohoršíhovýsledku. 5.3.2z-skóre Dalšímetodoustandardizacevýsledkustudentajevýpočetjehoz-skóre.Prodanéhostudentajehoz-skóreukazuje,nakolikjejehovýsledeknadnebopodprůměrem(měřenovjednotkáchsměrodatnéodchylky).Jednodušetedymůžemez-skórevypočítatjako rozdílstudentovahrubéhoskóreXaprůměruceléskupiny , vydělenýsměrodatnou odchylkouSD: Pomocíz-skóremůževyučujícísnadnoidentifikovatžákyvýtečné(z>2)anaopakvelmi slabé(z<−2).Snadnomůžetaképorovnatstudentovyvýsledkyvrůznýchčástechtestu. Podrobnějšírozbordalšíchmetodstandardizace(např.C-škálaadalší)jekdispozicinapříkladvpublikaciautorůJeřábkaaBílkaTeorie a praxe tvorby didaktických testů(Jeřábek 2010). 5.4Absolutnístanovenímezíproprůchodtestem Absolutníhodnocení(standardizace)jezpůsobhodnocenítestu,přiněmžsevýkonstudenta porovnávásabsolutnímikritérii–spožadavkemnanabytívědomostínebodovedností,které musímít,abybylomožnopovažovatjehoznalostzadostatečnouproúspěšnéabsolvování testu(akurzu).Kritériemsepřitommyslídosaženíkonkrétnívědomostiaschopnosti,nikolivdosaženíurčitéhopočtubodůvtestu.Např.stanovíme,žepoabsolvováníkurzuprvní pomocibymělfrekventantznátdoporučenítýkajícísekardiopulmonálníresuscitace,jinak musíkurzabsolvovatznovu.Jinýmpříklademabsolutněstandardizovanéhotestujetest vautoškole:jedůležiténevypouštětdoulicřidiče,kteříneznajízákladnípředpisy,atoani vpřípadě,žebysevrámcikonkrétnískupinyuchazečůřadilimezirelativnělepší.Absolutně standardizovanétestysevangličtiněnazývajícriterion-referenced tests(CRT)apoužívají senapříkladpřinárodníchlicenčníchzkouškáchzdravotníchsestervUSA(NationalCouncilLicensureExamination,NCLEX). Vpřípaděabsolutníhohodnocenítestujetřebasprávnězvolithranicimeziúspěšnýmaneúspěšnýmstudentem,tedyrozhranímezistudenty,kteřídanouoblastzvládlidostatečně, atěmi,kteříjidostatečněnezvládli.Kestanovenítétohranicesebohuželobčaspoužívají
65 5 Hodnocení a klasifikace studentů intuitivníči„tradiční“postupyaarbitrárněnastavenémeze(50%,60%,75%apod.)bez dalšíhozdůvodnění. Existujecelářadametodpropodloženénastaveníabsolutníchmezírůznýchtypůhodnocení studentů.JejichpřehlednaleznečtenářnapříkladvobsáhlémdíleHandbook of Test Development (DowningaHaladyna2006a). Mezinejznámějšímetodyprostanoveníhraničníhoskórenazákladěabsolutníchkritériípatří Angoffovametoda,Ebelovametoda,metodazáložek,metodakontrastníchskupinametoda hraničníchskupin.Dalšískupina„smíšených“metodpoužíváprvkyoboupřístupůabsolutníhoirelativního–jmenujeztétoskupinynapř.metoduCohenové. Metodyzlatéhostandardu(AngoffovametodaaEbelovametoda)vycházejízexpertního posudkurelevantníchodborníků,kteříposuzujípostupnějednotlivépoložkytestuahledají shodunanázoru,sjakoupravděpodobnostínaněmajístudentibýtschopnisprávněodpovědět.Tytometodyjsoupovažoványzanejspolehlivější,alesoučasnějsouvelmipracné anákladné.Protosečastopoužívajíjednoduššíarychlejšímetodyavpřípaděpochybnostíse ověřujeshodasmetodamizlatéhostandardu. Podívejmesenynípodrobnějinadvěnejdůležitějšímetodynastavenímezeprůchodutestem–AngoffovuaEbelovumetodu. 5.4.1Angoffovametoda Angoffovametoda,resp.jejímodifikacepodleHambletonaaPlakeové(1995),jezaloženana konceptuminimálněkompetentníhokandidáta.Tímsemyslítakovýmodelovýkandidát, jehožznalostiadovednostijsouprávěnaspodníhraněpřípustnéhominima.Jinýmislovy,je tonejslabšístudent,kterýbyještěměltestemprojít. Položkytestuposuzujeskupina4–20odborníků,kteřímajípředstavujakotématu,takoskutečnýchkompetencíchstudentů,tedynejčastějiučitelůdanéhooboru.Vrámcipřípravného setkáníbymělabýtskupinaproškolenavmetodiceaseznámenaspožadovanýmivýkonnostnímistandardyodpovídajícímikurikulu,abysesjednotilapředstavaopožadovaných kompetencích.Vdalšímkrokuprojdoupanelistésamostatnějednupoložkutestupodruhé adopřipravenýchformulářůsipoznamenávajísvůjodhad,sjakoupravděpodobnostíbyji mělonenminimálně kompetentní kandidátzodpovědětsprávně.Doporučujese,abyněkolik prvníchpoložekbyloztréninkovýchdůvodůposouzenospolečně.Výsledkyodborníkůjsou pakzapsánydospolečnétabulky.Pokudseodhadyproněkteroupoložkulišívíce,nežje předemdohodnutámaximálnípřípustnáodchylkameziodhady(obvykle15%),diskutuje setakováúlohavceléskupiněahledásekonsenzus,tj.shodavhodnocení.Položky,unichž nelzekonsenzudosáhnout,seztestuvyřazují,protožerozdílnénázoryodborníkůobvykle indikujíproblémvpoložcesamotné. Požadovanéprocentnískóreproprůchodtestemsepakstanovíjakoprůměrpravděpodobností úspěšnéhořešenívšechpoložekpoužitýchvtestu.Výhodoutohotopostupujejehoobjektivita anezávislostnaosobníchpreferencích.Nevýhodouječasováaodbornánáročnostpostupu (McKinleyaNorcini2014).
66 5Hodnocení a klasifikace studentů PronastavenísprávnémezeproprůchodtestemjevAngoffověmetodězásadní,žeexperti musídobřeznátcílovouskupinuamusíbýtschopniodhadnout,jakbudouprotutoskupinu obtížnékonkrétnípoložky.Navzdorytomu,žeseAngoffovametodavpraxijevíjakofunkční, někteříautořidiskutují,zdajepředstavaminimálněkompetentníhostudentadostatečnoukotvoupronastavenístandardu.Dleněkterýchnázorůbypřiurčovánípožadovanýchstandardů výkonumohlobýtvhodnějšíbrátvpotaz,čehojedůležitédosáhnout(místotoho,jakobtížné jetohodosáhnout)ačehobymělidosáhnoutvšichnikandidáti(nikolijenčehobydosáhla skupinaúspěšnýchkandidátů).Existujetedypodezření,žeexpertibudoumítpředočimaspíše Tab. 5.4.1Tabulkaexpertníchodhadůpravděpodobnostisprávnéhozodpovězeníotázkyminimálněkompetentním studentem Položka číslo Odborník 1 Odborník 2 Odborník 3 Odborník 4 Odborník 5 Odborník 6 Odborník 7 Průměr 10,70 0,70 0,65 0,65 0,80 0,60 0,70 0,69 20,50 0,50 0,60 0,60 0,55 0,50 0,60 0,55 30,80 0,75 0,70 0,70 0,70 0,80 0,70 0,74 40,70 0,60 0,70 0,70 0,75 0,60 0,60 0,66 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Průměr 0,66, tj. 66 % Poznámka:PokudbybylyvtestuotázkytypuANO/NE,bylbysamozřejměnejnižšímožnýodhadúspěšnosti0,5, neboťistudent,kterýodpověďnezná,má50%šanciodpovědětsprávně.Analogickyuvýběrovéotázkyspětimožnostmiajedinousprávnouodpovědíbudeminimum0,2. Obr. 5.4.1 MezúspěšnostistanovenápomocíAngoffovymetodyrozdělísoubortestovanýchnaúspěšnéaneúspěšné. Tutometodupodporujíiněkterétestovacíprogramy,napříkladRogō(oněmžbudepojednánovsamostatnékapitole), znějžmůžeteobdržetprávětentograf.
67 5 Hodnocení a klasifikace studentů průměrnéhokandidátaabudoupřemýšlet,jakbyprošel,nežabyhledaliminimálněpřípustnoumírukompetencevevztahukpožadovanýmcílůmučení(Burretal.2017). PoužitíAngoffovymetody Položkyposuzujeskupinaexpertůakaždýznichukaždépoložkyodhaduje,jaképrocento minimálněkompetentníchstudentůbynadanouotázkuodpovědělosprávně.Expertipracují samostatně,abysevzájemněneovlivňovali.Výsledkysezapíšídotabulky,vnížřádkypředstavujípoložkyztestuavesloupcíchjsouodhadyjednotlivýchexpertů. Povyplněnítabulkyseobvykleposuzuje,zdaseexpertivesvýchodhadechshodli.Položky, vnichžjerozptylodhadůvětšínežpředemdohodnutéprocento(typicky15%),jetřebaprodiskutovat;častoseodhalínejednoznačnáformulacečijinýproblém. Nazávěrsevypočteprůměrvšechodhadůvtabulce.Tentoprůměrříká,kolikprocentzcelkovéhomožnéhopočtubodůbyměldosáhnoutminimálněkompetentnístudent.Jinýmislovy tentoprůměrudávámezúspěšnostiprodanýtest–tedyhranicimezi„prošel“a„neprošel“. Mezúspěšnostirozdělísoubortestovanýchnaúspěšnéaneúspěšné. PodporaAngoffovymetodyjezahrnutanejenvtestovacímprogramuRogō,alevolně(za registraci)jivčetněnávodunaYouTubenabízíispolečnostAssessmentSystems,výrobce programůprotestováníaanalýzutestů(ASCnedatováno;AssessmentSystems2018). PodmínkypoužitíAngoffovymetody ProúspěšnépoužitíAngoffovymetodyjenutné,abyzúčastněníexpertimělidostatek zkušenostívdanéoblastiapoměrněpřesněseshodlivpředstavě,costudentivdaném kurzumusízvládnout.Expertisitedymusíumětpředstavit,cominimálněkompetentní studentumí,resp.bymělumět. 5.4.2Ebelovametoda Pronastavenímezeproprůchodtestemsevedlezlatéhostandardu–Angoffovymetody, používáimetodaEbelova.Využívátaképaneluexpertů(nejčastějiučitelů),okterýchse předpokládá,žejsoudůvěrněseznámenijakstestovanýmtématem,taksúrovnístudentů. Metodamátřifáze: 1. kategorizaciotázek, 2. odhadhodnotitelů,jakýpodílkandidátůbymělnaúlohyzařazenévjednotlivýchkategoriíchsprávněodpovídat, 3. výpočetmeze. Fáze1 Kategorizaceotázek Vprvnímkrokujetřebakaždoupoložkuzařaditdodvouortogonálníchdimenzí,tj.odhadnout jejíobtížnostadůležitost.
68 5Hodnocení a klasifikace studentů Dimenze„obtížnost“rozlišujetřiúrovněobtížnostipoložek:„lehké“,„střední“a„těžké“. Posuzovateléindividuálněodhadnouobtížnostkaždépoložkyazařadíjidopříslušnékategorie(Lafaveetal.2008). Dimenze„důležitost“mástupně„zásadní“,„důležité“a„užitečné“. Každáúlohasenazákladětohotozařazeníumístídotzv.Ebelovymřížky: Fáze2 Odhadúspěšnosti Vtomtokrokumákaždýexpertodhadnout,jakoučástúlohzkaždékategoriebymělsprávně zodpovědětminimálněkompetentnístudent.Ivtomtopřípaděbyexpertimělidosáhnout předemdohodnutéshody,napříkladkrajníodhadyprokaždézdevítipolíEbelovymřížky byseodsebenemělylišitovícenež20%.Vopačnémpřípaděseexpertimusísejít,rozdíly prodiskutovataodhadopakovat. Fáze3 Výpočetmeze Součinytěchtoprocentuálníchodhadůúspěšnostiminimálněkompetentníhostudentaapočtů otázekvkaždékategoriisepotésečtou.Součetsevydělícelkovýmpočtempoložek,výsledek jehledanáhraniceúspěšnosti. Obr. 5.4.2Ebelovamřížkaprozařazenípoložekdokategoriíobtížnostavýznam.Tutomřížkunajdetenapříklad vtestovacímprogramuRogō,kterýstandardizacipomocíEbelovymetodynabízí.
69 5 Hodnocení a klasifikace studentů Ebelovametodamáimodifikovanouvariantu,přinížexpertihodnotípouzerelevanciúloh aseskupíjeodzásadníchpoužitečné.Soudcipotéurčíprocentopoložekvkaždézetříkategorií,nakterébymělbýthraničníkandidátschopensprávněodpovědět.Správnáhodnota proprůchodstudentazkouškoujepakprůměrnapříčkategoriemi.ZatímcotradičníEbelova metodasloužíprostanoveníexpertníhoodhaduminimálníhovýsledku,kteréhobyměl studentdosáhnout,abyještěprošeltestem(Cantor1989;Violatoetal.2003),modifikovaná Ebelovametodasloužíspíšepropřípravuobsahověvalidníhotestu(Aziz2005;Butterwick etal.2006;Violatoetal.2002). Příklad: Tab. 5.4.2Ebelovametoda–fáze1 Expertirozdělíotázkypodledvoukritérií–význam a obtížnost(vizEbelovamřížkavýše). Vtabulcejsoupočtyúlohvkaždékategorii. Zásadní Důležitá Užitečná Těžká 321 Střední 421 Lehká 322 Tab. 5.4.3Ebelovametoda–fáze2 Expertiodhadnouúspěšnostzodpovězeníotázekzkaždékategorieminimálněkompetentnímstudentem Zásadní Důležitá Užitečná Těžká 50 % 50 % 30 % Střední 70 % 70 % 50 % Lehká 90 % 80 % 60 % Tab. 5.4.4Ebelovametoda–fáze3 Vypočtouseparametryprojednotlivékategorie: početotázek · odhadúspěšnostiminimálněkompetentníhostudenta Zásadní Důležitá Užitečná Těžká 3 · 0,5=1,5 2 · 0,5 =1,0 1 · 0,3=0,3 Střední 4 · 0,7=2,8 2 · 0,7=1,4 1 · 0,5=0,5 Lehká 3 · 0,9=0,3 2 · 0,8=1,6 2 · 0,6 =1,2 Nakonecvypočtemehraniciúspěšnosti:sečtemeodhadyprojednotlivékategoriezpředešlé tabulkyavýsledekvydělímecelkovýmpočtemotázek.Vnašempřípadětedy13:20=0,65, tj.zaúspěšnéabsolvovánítestupovažujemezískánínejméně65%zcelkovéhopočtubodů.
70 5Hodnocení a klasifikace studentů Stejnývýpočet,kterýbylvýšerozepsanýdotříkrokůmůžemeprovéstivjednomkroku,jak jeukázánovnásledujícítabulce: Tab. 5.4.5 Tabulkaprovýpočetmezeúspěšnosti Obtížnost Důležitost (Relevance) Početotázek (n) Proporce (P) Součin (n·P) Těžká Zásadní 30,50 1,5 Střední Zásadní 40,70 2,8 Lehká Zásadní 30,90 2,7 Těžká Důležitá 20,50 1,0 Střední Důležitá 20,70 1,4 Lehká Důležitá 20,80 1,6 Těžká Užitečná 10,30 0,3 Střední Užitečná 10,50 0,5 Lehká Užitečná 20,60 1,2 Celkem 20 13,0 Hraniceúspěšnosti 13:20=0,65, tj.65 % Poznámka:Uvedenýpříkladjejenilustrativní,vpraxibychommělipracovatsvětšímipočtyúloh. OvýznamuEbelovymetodysvědčíito,žeEbelovamřížkajesoučástíněkterýchtestovacích programů.KonkrétnějepřímozahrnutavtestovacímprogramuRogō,oněmžbudepojednánodále. Kontroverze Hodnoceníobtížnostipoložekjenutněsubjektivníavýsledekzávisínazkušenostech aproškoleníhodnotitelů.Některéprácepoukazujínaproblémy,kterétozpůsobuje.Zdá se,ženeníjednoduchédosáhnoutpřijatelnéshodymezihodnotitelipoložek.Rovněžse zdá,žeexistujesystematickátendencehodnotitelůpodceňovatobtížnostobtížnýchpoložek apřeceňovatobtížnostlehkých(Homeretal.2012).Vexperimentálnístudiinebylaskupina hodnotitelůschopnadosáhnoutkonzistentníhoodhaduobtížnostipoložky,akdyžjimbyly poskytnutyúdajeofungovánípoložkyvtestu,snažiliserevidovatsvéúsudkytak,aby odpovídalytěmtoúdajům,atodokonceivtompřípadě,žedatabylapodvržená(Clauser etal.2009). Animetodyzlatéhostandardunemusíbýttakrobustní,jaksezdá.Mohouzávisetnazkušenostiaškoleníhodnotitelů(Bourqueetal.2020).
71 5 Hodnocení a klasifikace studentů Jeprotovhodnéiosvědčenéstandardizačnímetodyobčaszpětnězkontrolovatnapříklad pomocíkotvícíchpoložekaIRTanalýzy,ikdybyjenproto,abystesepřesvědčili,žeopravdu fungujítak,jakmají(HomeraDarling2016). 5.4.3Metodazáložek Metodazáložekfungujetak,žesetestdoručíreprezentativnímuvzorkuúčastníkůanazákladětétoskupinysevypočítajíhodnotyobtížnostiprokaždoupoložku.Položkypotomseřadímepodleobtížnostiavyzvemeodborníky,abyumístilizáložkutam,kdesimyslí,žebymělo býthraničnískóre.Vypočteseprůměrzavšechnyposuzovateleatenjeveskupinědiskutován.Potéjsouvšichniporotcipožádáni,abyumístilidruhouzáložku,stejněneboodlišněod téprvé,podletoho,zdasejejichnázorpřidiskusizměnil.Nazákladěprůměru,nebomediánu druhéhoskórejestanovenaúroveňpožadovanáproprůchodtestem. Vdnešnídoběpoužívámeprotutoprácipočítače,alevminulostisetoopravdučastodělalo tak,žesepoložkytisklydotestovýchsešitůaodbornícidonichdoslovavkládalizáložku.Na rozdílodAngoffovymetodymusíbýtumetody záložekobtížnostpoložekzmapovánapředem nazákladěprovedenítestunareprezentativnímvzorkutestovaných. 5.4.4Metodakontrastníchskupin Dalšímpostupemprostanoveníhajitelnéhohraničníhoskóre(cutscore)jemetodakontrastníchskupin(Jørgensenetal.2018).Narozdílodpředchozíchmetodsepřiníneposuzují jednotlivépoložkytestu,alepracujesejenscelkovýmibodovýmizisky. Předpoklademtétometodyje,žemámekdispozicidvěkontrastní skupiny.Testpředložíme napříkladskupinězačátečníků(tj.třebastudentům)askupiněpokročilých(napříkladlidem zpraxe).Prokaždouskupinusevytvoříkřivka,kteráukazujerozdělenízískanýchskóre. Hraničníbodproprůchodtestemsestanovíjakoprůsečíkkřivekoboukontrastníchskupin (obr.5.4.3). Vreálnémpřípadě,zvláštěpřimalémpočtujedincůveskupinách,nebudoukřivkytakhladké a„normální“.Běžněseprotoreálněnasbíranébodyprokládajíhladkoukřivkouahledáse průsečíktaktoproloženýchkřivek. Vkaždémetoděnastaveníhraničníhoskóremusíbýtsplněnyimplicitnípředpoklady. ZatímcovAngoffověmetoděimplicitněpředpokládáme,žeodhadyodborníkůkorelují sobtížnostípoložek,vmetoděkontrastníchskupinpředpokládáme,ževýkonvtestukorelujesjinoudostupnoumetodouhodnocení.Cílemmetodykontrastníchskupinvlastněje vyhodnotit,jakvýsledkytestůpředpovídajínějaký„zlatýstandard“hodnocenítestovaných, tj.rozdělenístudentůdokontrastníchskupin.Takovýmzlatýmstandardemmůžebýthodnoceníučitele,nebonějakáuznávanámetrikavýkonu.Pokudvhodný„zlatýstandard“nelze nalézt,jetřebasáhnoutpojinýchmetodách–např.metodězáložek,nebomodifikované Angoffověmetodě.
72 5Hodnocení a klasifikace studentů 5.5Kompromisnímetodystanovenímezíproprůchodtestem 5.5.1Hofsteehometoda Absolutníirelativnístandardizacemajísváprincipiálníomezení.Upozornilnatopředčasem napříkladHofstee,kdyžprof.WijnenzMaastrichtskéuniverzitynavrhlzajímavoumetodurelativnístandardizace(Wijnenovumetodu)(Cohen-SchotanusaVleuten2010):Wijnen předpokládal,žeprůměrnýstudentsepokusívydatzesebetonejlepšíamělbyobstát,takžemůžemeprůměrnétestovéskórevzítjakovýchozíparametr.Jakohraničnískórepotom můžemepoužítarbitrárnězvolenouhodnotumezitímtoprůměrnýmskóreajehohodnotou sníženouodvěstandardnísměrodatnéodchylky.Výhodoutohotořešeníje,žekorigujevliv nespolehlivostitestu,protožesměrodatnouodchylkupoužívájakoměřítko.Prof.Hofstee nebylstoutometodouspokojenaargumentoval,žetentopostupneberevúvahuabsolutní výsledkytestuajakokaždárelativnístandardizaceodsuzujevíceméněpevnéprocentostudentůpředemkneúspěchubezohledunajejichvýkon. Hofsteehoometoda Hofsteeprotonavrhlsmíšenoustandardizacinabízejícíkompromismeziabsolutníarelativní standardizací.Hraničnískóreproúspěchvtestusevtétometoděnastavípomocíexpertních odhadů. Předpokládáse,žekaždýzexpertůjedetailněseznámens: ● testem, ● povahoutestovanéskupiny, ● očekávanouúrovníznalostíkandidátů. Obr. 5.4.3Nalezeníhraničníhoskóremetodoukontrastníchskupin.(Obrázek ilustruje použití metody kontrastních skupin. Čárkovaná normální křivka představuje výkony skupiny začátečníků. Tečkovaná normální křivka představuje skupinu pokročilých. Svislá černá čára procházející průsečíkem obou křivek představuje mezní skóre vyhověl/ nevyhověl.)
73 5 Hodnocení a klasifikace studentů Expertimusíodpovědětnadvěotázky: ● Vjakémrozmezíbysemělpohybovatpočetstudentů,kteříudanéhotestupropadnou (např.:Tímto testem by nemělo projít 10–30 % studentů z dané skupiny)? ● Vjakémrozmezíbysemělopohybovatminimálnískóreproúspěšnéabsolvovánípředloženéhotestu(např.:Minimum pro úspěšné složení tohoto testu by mělo být někde mezi 50 a 60 %)? Analogickykabsolutnístandardizacijsoutedyexpertitázáninahraniciúspěšnostiasoučasnějsou,podobnějakopřirelativnístandardizaci,tázáninažádoucíprocentoúspěšných.Po diskusinadnavrženýmihodnotami,kdeexpertimohousvénávrhyještěupravit,získáme4 hodnoty: ● minimálníamaximálnípřípustnýpodílneúspěšnýchfmin a fmax, ● minimálníamaximálnípřípustnáhraniceúspěšnostikmin a kmax). Všechnyčtyřihodnotysestanovíjakomediánynávrhůjednotlivýchexpertů. Hraniceúspěšnostisestanovípoobodovánítestutakto:Nazákladěprovedenéhotestuse sestrojídistribučníkřivkaskórevtestu.Navodorovnéosesevynesekmin a kmax,nasvislé osesevynesefmin a fmax.Sestrojísepřímkaspojujícíprůsečíkfmaxskminaprůsečíkfminskmax . Průsečíktétopřímkysdistribučníkřivkousepoužijejakohraniceúspěšnostivtestu(Norcini 2003). Obr. 5.5.1Hofsteehometodaurčeníhraničníhoskóreproprůchodtestem
80 5Hodnocení a klasifikace studentů ● Jsouvhodnévevelkýchkurzech,kterénepodporujíspoluprácimezistudenty,aleobecně kladoudůraznaindividuálníúspěch. ● Zjevnounevýhodouje,žeprohodnoceníjednotlivcejsouurčujínejenjehovýsledky,ale takévýsledkyostatníchstudentů. ● Hranicehodnocenílzestanovitažpoté,cotestproběhl.Dopředusetedynelzevyjádřit ktomu,jakbudetestobtížný(byťjedopředuznámo,jaksehraniceurčí). ● Relativníhodnoceníbudespíšepoužitelnévevelkýchneselektivníchskupinách,které budoureprezentativníproceloupopulacistudentů.Vmalýchtřídách(pod40)nemusíbýt tatoskupinareprezentativnímvzorkem.Jedenstudentmůžedostatvýbornéhodnocení, protožejeveskupiněseslabýmprospěchem,zatímcojehospolužáksestejnýmvýsledkem vlepšískupinědostanenižšíohodnocení. ● Druhounámitkouprotihodnocenívrelacikostatnímje,žepodporujesoutěživostspíše nežspolupráci.Tentozpůsobhodnocenínastavujemezistudentyvztahpřímékonkurence.Kdyžjsoustudentipostaveniprotisoběkvůliněkolikamálonejlepšímhodnocením,kterámajíbýtrozdána,jeméněpravděpodobné,žebudoupřistudiunavzájem spolupracovat. Kompromisnímřešenímpromaléskupinyjepoužítpřirelativnímhodnocenítzv.„kotvení“. Známkováníseupravípodletoho,jakájecelková(průměrná)úroveňstudentůveskupině (JacobsaChase1992).Pokudučitelpoužilpodobnýtestvrůznýchletechopakovaně,může nashromážděnévýsledkytestůpoužítjakokotvu.Současnouskupinupakporovnávástouto nasbíranouvelkouskupinou.Podobnělzejakokotvuvyužítdobřesestavenýpretest,vekterémpomocíabsolutníchkritériíodhadnemeschopnostceléskupiny.Modifikacerelativního klasifikačníhosystémupomocíkotvenípomáházmírnitpocitykonkurencemezistudenty, protožepakjižnesoutěžíjenmezisebou. 5.7.2Klasifikacezaloženánakritériích Absolutníklasifikace(criterion-referenced)měříúspěšnoststudentave vztahu ke kritériímvyžadovanýmprodosaženítohokteréhoklasifikačníhostupně.Obvyklejsoukritériem počtybodůneboprocentozcelkovéhopočtubodů,jichžmusístudentdosáhnout,abymohl dostatpříslušnéohodnocení.Nejjednoduššímzpůsobemklasifikacejestanovit,kolikprocentzcelkovéhopočtubodůjetřebakdosaženíurčitéklasifikace.Napříkladproklasifikaci známkouApožadovat90%avíce,proB80–90%atakdále.Problémtohotopřístupuje varbitrárnímnastaveníhranicjednotlivýchklasifikačníchstupňů.Pokuddopředustanovíme podobnébodovéhranice,autortestusedonichmusí„strefit“.Bude-litestneboněkterájeho variantaobtížnějšínebonaopaksnazší,nežpředpokládaltvůrceklasifikačnístupnice,bude takévýslednéhodnocenívnímanéjakonepřiměřeněpřísné,nebonaopakbenevolentní.Proto jevhodnéudůležitějšíchzkoušeknastavithranicepomocíodhadůvětšíhopočtuexpertů, napříkladpodleAngoffovyneboEbelovymetody. Přiabsolutníklasifikaci,narozdílodrelativníklasifikace,neníoznámkovánístudentaovlivněnovýkonnostíostatníchanenízaloženonavzájemnémsrovnávánístudentůveskupině. Pokudbychomzkoušelivýrazněnadprůměrnouskupinustudentů,mohouvšichnidostatdobréznámky,anaopak,pokudbysenáhodousešlaskupinaslabýchstudentů,nemusídobré známkydostatnikdo.Studentimezisebounesoutěží,ajetedypravděpodobnější,žebudou spolupracovat.Tomůžebýtvýhodnéiprojejichaktivnízapojenídovýuky,kteráječasto
81 5 Hodnocení a klasifikace studentů naspoluprácizaložená.Klasifikacejednotlivéhostudentapřitomneníovlivněnacelkovým výsledkemtřídy. Absolutníarelativníklasifikacejsouveskutečnostidojistémíryprovázané.Většinavyučujícíchnastavujekritérianazákladěsvýchzkušenostísobvyklýmvýkonemstudentů.Tímse doabsolutníklasifikacedostávajírelativníprvky.Podobněsiněkdyučiteléponechávajíjistou flexibilituvabsolutníklasifikacitím,žestudentůmpředemsdělí,žekritériavprvnímběhu testumohoubýtzmírněna,pokudbydobrýchznámekdosáhlopřílišmálostudentů.Napříkladhranice90%prozískáníklasifikaceAmůžebýtsníženana85%.Pokudbytestbylpro studentyobtížnější,nežsivyučujícípředstavoval,můžetaktosnížitkritériaprohodnocení. Opačnýpostup,kdybyvyučujícízpřísnilkritéria,protožepřílišstudentůdosáhlodobrého hodnocení,senedoporučuje. Dalšímzpůsobem,jakklasifikovatstudentypodlekritérií,jestanovitcílepředmětuapřidělovatznámkypodletoho,dojakémíryjichstudentdosáhl(např.A=studentdosáhlvšech hlavníchivedlejšíchcílůpředmětu,B=studentdosáhlvšechhlavníchaněkolikavedlejších cílůatd.). Propracovanějšíformaabsolutníklasifikacerozlišujemezirůznýmitypyčiúrovněmiznalostí adovedností,kteréstudentprokazujenarůznýchúkolech.Většídůrazsekladenatyznich, kteréodrážejívyššíúrovněosvojenílátky.Tentopřístupberevúvahujakmnožstvílátky,tak úroveňjejíkognitivníkomplexity.Můžemenapříkladvzdělávacícílesvéhokurzurozdělitdo dvouskupin:nazákladníapokročilé.Základnícílesetýkajíminimálníchnezbytnýchznalostí adovedností,kterésistudentimusíosvojit.Pokročilécílenaprotitomupředstavujívyššíúrovně dovedností,jakopoužitíkritickéhomyšlení,řešeníkomplexníchproblémůapodobně. Prozjištění,nakoliksepodařilodosáhnoutzákladníchapokročilýchvýukovýchcílů,může býtpřinejmenšímprozačátekjednoduššípoužítdvazcelaoddělenétesty.Zjednodušísetím vyhodnocenízkouškyauchovávánízáznamůoní.Přioddělenítestůjetakésnazšísezaměřit najednotlivécílevýukyazpracovatpronětestovéotázky.Proposouzenízákladníchcílů výukytobývápoměrněsnadné.Posuzování,nakoliksepodařilodosáhnoutpokročilýchcílů výuky,býváobvykleobtížnější,neboťjetěžšívymyslettestovéúlohypostihujícíischopnost nabytévědomostiaplikovat. Proabsolvováníoboudruhůtestulzenastavitodlišnépožadavkynavýkonstudentů,jakje naznačenovtabulce5.7.1. Tab. 5.7.1Příkladmožnéhonastaveníabsolutnístandardizaceproklasifikacizákladníhoapokročiléhotestu vpětibodovéklasifikačnístupnici. Klasifikačnístupeň Základnítest Pokročilýtest A90%nebovíce 85%nebovíce B90%nebovíce 75–84% C80%nebovíce 60–74% D80%nebovíce 50–59% Fméněnež80% méněnež50%
82 5Hodnocení a klasifikace studentů Vuvedenémpříkladupožadujeme,abystudentiprokázalizvládnutíalespoň80%základních vzdělávacíchcílůa50%pokročilýchcílů.Pokudpožadujeme,abynastaveníhranicúspěšnostibyloobjektivnější,můžemepoužítněkterouzmetodexpertníhoodhadupopsaných výše. Kriteriálníhodnoceníjezhlediskavýukynavysokéškoleprioritní.Jesiceproučitelenáročnější,vyžadujepromyšleníočekávanýchvýsledkůučení,aleprostudentyjetransparentní aodvozenéznámkybymělybýtobhajitelnézpřiměřeněobjektivníhohlediska–studentiby mělibýtschopnivysledovatsvéznámkypodlekonkrétníchvýkonůpřiřešenístanovených úkolů.Kriteriálníhodnocenísvoutransparentnostívytvářídůležitýrámecprozapojenístudentůdoprocesuučení. Přiabsolutnímhodnoceníjesoučasněvhodnésledovatrozloženíznámekvestudijnískupině–jinýmislovy,sledovatvýsledkykriteriálníhomodeluznámkovánízpohledurelativníhomodeluhodnocení.Pokudnarazímenato,žepřílišmnohostudentůdostávášpatné, nebonaopakdobréznámky,nebojerozloženínějakýmzpůsobemdeformované,paktomůže naznačovat,ženěconenívpořádkuažejetřebaprověřitproceshodnocení.Můžejítnapříkladoproblémscelkovouobtížnostíhodnotícíchúloh(napříkladmálonáročnézkušební otázkynebopřílišmálootázek,případněúkoly,kterénerozlišujímezistudentysrůznou úrovníznalostíadovedností).Osvědčenépostupyklasifikacevevysokoškolskémvzdělávánívycházejízpřevážnězkriteriálníhohodnocení,mírněmodifikovanéhorelativníkorekcí azpětnouvazbou(James2002). 5.7.3Klasifikačníschémataapřepočítávánískóre Mnohdyjeužitečné,abyvýsledkyhodnocenístudentabylyvyjádřenézpůsobem,který umožňujesrovnávánímezipředměty,případněimezioborynebovysokýmiškolami.Vznikajíprotostandardníklasifikačníschémata(marking scheme,grading system,academic grading,...)(Wikipedia2021).Tatoschémataumožňujísrovnávánívrámcijednotlivých univerzit,aleněkdyivrámcicelýchstátů.Výsledkykonkrétníchtestů,popřípaděcelých souborůpísemnýchijinýchprací,sepřepočítávajínastandardníškálu,podlenížsepak udělujíznámky. JakopříkladmůžemevzítklasifikačníschémataUniverzityvEdinburgu(CSPC2021). Např.propregraduálnílékařskéoboryjerelevantníschémaCMS3(CMS3:BachelorofMedicineandBachelorofSurgery): Přiřazeníznámkyapřepočtenískóresimůžemeukázatnanásledujícímpříkladu:Uvažujme test,vněmžmohlistudentizískatod0do50bodů.Pomocístandardizačníchmetodtvůrci testuurčili,žeproúspěchvtestujetřebazískatalespoň24bodůz50možných(tzv.pass mark).Klasifikačníschémaoznačujenejhoršíznámku,kteráodpovídásplněnítestu,písmenemDahraniciúspěchupřiřazuječíselnouhodnotu60%.Vtomtopřípadětedyhrubéskóre 24bodůz50možnýchodpovídápřepočtenémuskóre60%. Poté,cojsmestanovilipřepočetprohraničnískóre,určíme,jaksebudoupřepočítávatvyšší bodovézisky.Obvyklesepoužívájednoduchýlineárnípřepočethrubéhoskórenapřepočtené. Vtomtopřípaděbudepřepočtenémuskóre70%(minimumproznámkuC)odpovídathrubé
83 5 Hodnocení a klasifikace studentů skóre30,5boduz50,přepočtenéhoskóre80%dosáhnestudents35bodyz50atd.Jinými slovy,nejprvejsmeurčili,kteřístudentivtestuuspějí,apakjsmejemechanickyrozdělilido jednotlivýchklasifikačníchstupňů.Přepočetlzematematickyvyjádřitnásledovně: , kdeZjepřepočtenéskóre(zkteréhodleCMS3schématuurčímeznámku),Pjeminimální hrubéskórenutnékúspěšnémuabsolvovánídanéhotestu(pass mark)apjehrubéskóre dosaženédanýmstudentem. Tab. 5.7.2CMS3schéma Početbodů Známka Popis 90–100 AVýborně 80–89 BVelmidobře 70–79 CDobře 60–69 DSplnil(pass) 50–59 EPodmíněnéselhání(můžebýtpřehodnoceno)* 0–49 FSelhání *Podmíněné selhání je forma výzvy studentovi, aby si známku ve stanoveném čase opravil. Pokud tak neučiní, počítá se horší známka. Obr. 5.7.2Přepočettestovýchskórenaklasifikaci. Metodamistandardizacebylaurčenahraniceúspěšnostivkonkrétnímtestuna24bodůz50.Vklasifikačnímschématu,kterépoužívádanáinstituce,tomutomeznímuhrubémuskóreodpovídápřepočtenéskóre60%(hranicepro známkuD).Výsledkylepšínež24bodůz50sepakrovnoměrněrozdělíkjednotlivýmznámkám.
84 5Hodnocení a klasifikace studentů Podobněpakmůžemepřepočístihrubéskórenižšínežhraniceúspěšnosti(pass mark).Přepočítávánívcelémrozsahumožnýchbodovýchziskůpakmůžebýtdvojitělineární. Tatotransformacemápodobudvounavazujícíchúseček,alevliniijemírnýohyb.Vanglické literatuřeseprotooznačujejako„dogleg“(Thompson2019). 5.7.4Škálování Složitějšímzpůsobempřevoduskórenajinoustupnici,vhodnějšíproreportování,ješkálování.Narozdílodpředchozíhopřístupu,kdybylpřepočetzaložennatřechbodech(0%,hranice úspěšnostia100%),ješkálovánípodrobnější.Sloužípředevšímktomu,abychommohli srovnatelnýmzpůsobemsdělitvýsledkyrůznýchparalelníchforem(variant)testu,kterése mohoumírnělišitsvouobtížností(viztéžVyrovnáváníobtížnostitestů). Obr. 5.7.3Dvojitělineární(lineardogleg)přepočethrubýchskórenapřepočtenáskóre.Vtomtotestubylometodami prostandardizaciurčeno,žehraničnískóremábýt36bodůz50.Tomumáodpovídatpřepočtenéskóre60%.Vyšší bodovéziskyselineárněpřepočtoutak,abyhrubéskóre50bodůz50odpovídalopřepočtenémuskóre100%.Obdobněnižšíbodovéziskyselineárněpřepočtoutak,abyhrubéskóre0bodůz50odpovídalopřepočtenémuskóre0%. ŘadadůležitýchtestůjakojsouACT,SAT,GREaMCAT,jevykazovánanastupnicích,které jsouzvolenyzáměrnětak,abyneslyurčitouinformaci.SATaGREmajíhistorickynastaven nominálníprůměr500asměrodatnouodchylku100,zatímcoACTmánominálníprůměr18 asměrodatnouodchylku6.Jednásevlastněostejnéškály,protoženejsouničímjinýmnež přepočtenýmz-skóre. „Průměrnéhodnoty“bylyvybrányarbitrárně,apotébylynastavenyhranicerozsahuskóre pomocínásobkusměrodatnýchodchylek.DíkytomusehodnocenívtestechSATaGRE pohybujívrozmezíod200do800avtestechACTvrozmezíod0do36.Prolepšípocit zkoušenéhojsoustupnicenastavenétak,žeza„odevzdáníformuláře“uzkouškySATobdržel 200bodů.Výsledek300bodůsemůžejevitjakopovzbudivéčíslo,alejetojen100bodůnad minimem,cožodpovídápouhému3.percentilu.
85 5 Hodnocení a klasifikace studentů Častosevůbecneuvádíhrubéskóredosaženévtestu,alevýhradněněkterépřepočtenéskóre. Pokudexistujevíceverzítestů,kterésesrovnávají,škálovánívyrovnáskutečnost,žeseverze lišíobtížností.Zvolenábodovacíškálabymělabýtalespoňtakširoká,jakojepočetpoložek vtestu,jinakbyseztratilačástrozlišení,kterévýsledkytestupřinášejí. Přiškálovánísenejprvedefinujerozsah,vekterémmajíležetsdělovanévýsledky.Začíná seobvyklenalezenímstředníhodnotyasměrodatnéodchylkyhrubýchskórevtestu,atyse potépřevedounajinou,přepočtenoustředníhodnotuasměrodatnouodchylku.Jižzmiňované lineárníadvojitělineárnípřepočtynemusístačit,používajíseprotoisložitějšítransformace.Provyrovnáváníparalelníchforemtestujevhodnánapř.ekvipercentilnítransformace (vizkapitolaVyrovnáváníobtížnostitestů).
87 6 Analýza testu a jeho položek 6 ANALÝZA TESTU A JEHO POLOŽEK Sumativnídidaktickýtestlzechápatjakonástrojnaměřenímíryznalostíadovedností,které sistudentpřivýuceosvojil.Výsledkyrozhodnéhotestovánímohoumítproúčastníkytestu zásadnídůsledky–např.přijetíčinepřijetídodalšíhostudia,certifikaciprourčitépovolání čiudělenítitulu.Pokudbybylytestyneadekvátnísvémuúčeluaneměřilykvality,které očekáváme,žebudouměřit,mohlobydocházetpřirozhodováníkpodstatnýmchybámatím kesníženíefektivityaohroženívěrohodnosticeléhosystému.Jeprotodůležitékvalitutestů itestovýchúlohměřitaprůběžněsledovat. Částvlastnostítestů(aúloh)jepopsatelnápomocíintuitivněpochopitelnýchkategoriíobtížnosti a citlivosti.Obtížnostmůžemechápatjakopravděpodobnost,snížtestovanýnadaný testneboúlohuneodpovísprávně.Citlivostísemyslímíra,snížtestnebopoložkarozlišují mezilépeahůřepřipravenýmistudenty. Kromětěchtointuitivníchmetrikpoužívámepropopisvlastnostítestuještěpojmyreliabilita a validita.Reliabilita(spolehlivost)vyjadřujepřesnostaopakovatelnosttestu.Pomocíreliabilityvlastnězjišťujeme,zdapřezkoušenístudentajinouverzítéhožtestupovedekpotvrzenípředchozíhovýsledku.Validita(správnost)říká,zdatestnebopoložkaměříznalost,kterou měřitchceme. Mimotytotradičnímetrikysevposledníchletechvěnujeznačnápozornostférovosti(spravedlivosti)testů.Ověřujeme,zdatestnějakýmzpůsobemneznevýhodňujeněkteréskupiny testovaných. Položkováanalýzaumožňujevyhodnotitnazákladěanalýzyproběhléhotestuvlastnosti jednotlivýchúloh(položektestu),zejménajejichobtížnostacitlivost.Součástípoložkové analýzymůžebýtianalýzadistraktorů,kterápodrobnějizkoumákvalitunabízenýchmožnostívuzavřených(výběrových)úlohách.Zabývásenapř.tím,jaktestovanívolilijednotlivé navrženéodpovědivzávislostinacelkovémvýkonutestovaného. Výsledkypoložkovéanalýzyposkytujíprokaždouúlohuřadupsychometrickýchúdajů,které umožňujíkonstruovatnezávislétestysobdobnýmivlastnostmi. Součástíanalýzytestubymělybýtjehopopisné statistikyagrafickézobrazenívýsledků, nejčastějiveforměhistogramů.Porovnánígrafůzjednotlivýchběhůtestunámpomůže posoudit,zdanedošlonapříkladkvyneseníněkterýchúlohpoužitýchvtestuapod.
88 6Analýza testu a jeho položek Podívejmesenejprvenavlastnostitestujakocelku,předevšímnajehoreliabilituajeho validitu. 6.1Reliabilita Výsledektestubymělvideálnímpřípadězávisetjennatom,cochcemetestovat,tj.skórezískanévtestubymělozávisetjennaschopnostechtestovanéhovoblasti,kteroutestemzkoušíme(tzv.skutečné skóre).Vreálnémživotěsealevýsledektestu(hrubéskóre)odskutečného skórelišívdůsledkuvíceméněnáhodnýchchyb.Každýtestmátedyurčitouspolehlivost apřesnost,kterouvyjadřujemejakoreliabilitu(spolehlivost,preciznost,reprodukovatelnost)(Schindler2006). Reliabilitaříká,dojakémírypřiopakovanémnezávislémhodnocenítýchžjedincůdostanemepodobnévýsledky.Vlivnanimátřeba,jakdobřetestovanýrozumízadáníúloh,zejména pokudjsoukomplikovaněformuloványaonjezjinéhokulturníhonebojazykovéhoprostředí. Výsledektestutakézávisínapozornostitestovaného,ovlivníjejprostředívmístnostiavyrušováníběhemtestu,neboto,zdatestovanýpracujevestresu.Reliabilitusnižujeipřípadné hádáníodpovědíatd. Reliabilitanabýváhodnotmezi0a1(0%a100%).Zjednodušeněsimůžemereliabilitu představitjakomírupotlačenínáhodnýchchybvyjádřenouvprocentech.Reliabilita50% znamená,žepřibližnězapolovinouvariabilitypozorovanéhoskóre(hrubéhoskóre)jevariabilitaskutečnéhoskóre(tj.měřenýchschopnostítestovaného)adruhápolovinajdenavrub náhodnýchchyb.Reliabilita0,8znamená,ževariabilitapozorovanéhoskórejez80%tvořenavariabilitouskutečnéschopnostia20%tvoříchyby. Minimálnívýšereliabilitytestu,kteroulzepovažovatzauspokojivou,závisínakontextu, např.napočtuúlohvtestuapočtutestovaných.Pokudjdeopočettestovaných,bylouveřejněnoněkolikdoporučení,kteráseshodují,žeprorozumnýodhadreliabilitybynemělklesnout podněkolikstovek(Kline1995).Pokudbybylpočetúčastníkůvýrazněnižší,jemožné místoreliabilitypracovatscelkovou užitečností,jakjizavedlVanderVleuten(Vleuten1996; VleutenaSchuwirth2005). Proúčelypedagogickédiagnostikyjedinců,např.přirozhodováníopřijetíkdalšímustudiu, sezpravidlapožadujekoeficientreliabilityminimálně0,8(avyšší).Proostatníškolskoupraxi postačujekoeficientreliabilitypohybujícísevblízkostihodnot0,6–0,7(Schindler2006). Utestůsmalýmpočtemúloh(10améně)zpravidlareliabilitanepřesahujehodnotu0,6–0,8. Nižšíhodnotareliabilitynemusínutněznamenat,žetestjevysloveněšpatný,alemusíse snímzacházetopatrněanemělbysloužitjakosamostatnýpodkladprorozhodování.Naopak velmivysokýkoeficientreliability(blízký1)můžeznamenat,žeúlohyvtestujsoutakvnitřně konzistentní(navzájemsitakpodobné),žejsouvzájemnězastupitelnéavtestubyjichmohlo býtméně,anižbytovýraznězhoršilojehovlastnosti. Reliabilitapopisujetechnickoukvalituavnitřníkonzistencitestu,avšaknikolijehosprávnost. Testmůžebýtspolehlivý–mítvysokoureliabilitu,alepřitomnemusíměřitto,cobyměl, takžemůžemítsoučasněnízkouvaliditu.Reliabilitatestujeovšemnutnýmpředpokladem jehovalidity.
89 6 Analýza testu a jeho položek Konceptyreliabilityavalidityavztahmezinimilzedobřeilustrovatnapříkladu: Obr. 6.1.1Schémapřibližujícívztahreliabilityavalidity Nízká validita Nízká reliabilita Nízká validita Vysoká reliabilita Vysoká validita Vysoká reliabilita 6.1.1Odhadyreliability Reliabilituzprincipunelzespočítatpřímo,alemůžemejizkusitodhadnout.Přiodhadureliabilitysesnažímeurčit,dojakémíryjevariabilitavýsledkůtestůzpůsobenavariabilitou skutečnýchskóreadojakémírychybamivměření.(Připomeňme,žechybyměřenímohou mítnáhodnouasystematickousložku.)Cílemjenavrhnouttestytak,abyzdrojechybbyly minimalizovány. Proodhadreliabilitytestůsepodlesituacepoužívajíčtyřihlavnípřístupy(MurphyaDavidshofer2005;AmericanEducationalResearchAssociation2014): ● Reliabilitajakoshodameziposuzovateli(inter-rater reliability):Tatotzv.klasifikační konzistencesepoužívákposouzenímíry,dojakérůzníhodnotiteléposkytujínavzájem shodnéodhadystejnéhojevu.Využívásezejménatam,kdedoskórovánítestuvstupují subjektivnífaktory.Podmínkouobjektivityjesrovnatelnéproškoleníhodnotitelů,čímž sesjednotípožadovanákritéria.Jetřebamítnapaměti,ževysokáshodamezihodnotiteliještěneznamená,žebytestovanýdosáhlstejnéhovýkonupřiopakovánítestu.Shoda meziposuzovateliakonzistencejejichhodnoceníjetedypodmínkou,aleještěnestačí prozaručenívysokéreliabilityskóretestovanýchosob(AmericanEducationalResearch Association2014). ● Test-retestreliabilita(spolehlivosttestupřijehoopakování):Používásekposouzení,jak jsounavzájemkonzistentnívýsledkystejnéhotestupřiopakovanémpoužitínastejnéskupině.Jejichkonzistencilzeposouditpomocívýpočtujejichkorelace.Zatímcoujevů,kde opakovanáměřenítéževeličinyjsounasoběnezávislá(měřenídélky,váhy,...),dávátato metodavýtečnévýsledky,prodidaktickétestováníjeobtížněpoužitelná.Jednotlivéběhy testutotižnelzepovažovatzanezávislé.Přikrátképauzemezitestysimohouúčastníci
96 6Analýza testu a jeho položek Histogramjegrafickéznázorněnídistribucedatpomocísloupcovéhografu,vněmžvýškasloupcůvyjadřuječetnostsledovanéveličinyvdanémrozsahuhodnotašířkasloupce reflektujerozsahtohotointervalu.Videálnímpřípadě,provelkýsouborhodnotazjemňující sečleněníintervalů,bysedistribucemělablížitnormálnímurozdělení.Vpraxivšakbývá distribucesložitějšíaodrážíspecificképodmínkytestu. Napříkladasymetrickýhistogramnaobrázku6.3.1naznačuje,žetestbylprodanouskupinu testovanýchpoměrněobtížný,protoževětšinapozorováníjesoustředěnadosloupcůsnízkým počtembodů.Vtomtokonkrétnímpřípadětoovšembylozáměrnéažádoucí,protožebylo potřebavyselektovatjenmalouskupinunejlepšíchuchazečů,aprotybyltestnastaven. Druhýhistogram(obr.6.3.2)ukazuje,jaksezmenšíjehovypovídacíhodnotapřimalém počtutestovaných(asoučasněbyloprotvorbuhistogramunastavenopřílišpodrobném děleníintervalůnavodorovnéose,čímždojednohosloupcepadloméněpřípadůagrafje takzatíženvětšínáhodnouchybou).Informacejezašuměnáamůžemesejendohadovat, zdadvouvrcholovérozděleníjereálnéaindikuje,žemezitestovanýmibylapodskupina snezvykledobrýmivýsledky.Pokudbychomtentojevvyhodnotilijakozávažný,byloby možnémetodamiforenzní testové analýzy(vizkapitolaobezpečnosti)dálezkoumatpříčinutohotojevu. 6.4Položkováanalýza Podokončeníostréhoběhutestupravděpodobněnejprvebudemechtíttestvyhodnotit,abychomzjistili,jaksivněmstudentivedli.Avšakodpovědistudentůneobsahujíjeninformaci Obr.6.3.1Histogrambodovýchziskůvreálnémtestu
97 6 Analýza testu a jeho položek ojejichznalostechaschopnostech,dovýsledkůtestusepromítajíivlastnostitestovýchúloh. Takjakovyhodnocenímtestumůžemezískatinformaci,jaksivedlijednotlivíúčastnícitestu,můžemepoložkovouanalýzouzkoumat(psychometrické)vlastnostipoložek.Položková analýzajedůležitáiproautoryarecenzentyúloh,protožejimposkytujeobjektivnízpětnou vazbuotom,jaksejimivytvořenéčirecenzovanépoložkyvpraxichovají.Zatímcorecenzentidobředokážouposouditnapř.obsahovouvaliditu,jejichodhadyobtížnostíúlohbývají častovelmisubjektivní.Protonáspoložkováanalýzazajímájakozdrojobjektivníreflexe našichpoložek,nástrojprojejichprůběžnévylepšováníaproedukaciautorůarecenzentů úloh(Maierováetal.2015). Základnímpředpokladempoložkovéanalýzyje,žeanalyzovanýtestjekonzistentní,tj.že hopsalikvalifikovaníučitelé,ažesetedyskládázúlohměřícíchjednuoblastznalostínebo schopností.Kvalitajednotlivýchpoložekseposuzujeporovnánímodpovědístudentůna položkusjejichcelkovýmskórevtestu. Hlavnímicharakteristikamiúlohjsoujejichobtížnost a citlivost . 6.4.1Obtížnostpoložky Jednouzezákladníchcharakteristiktestovéúlohyje,jestlinanialespoňněkteříúčastnícitestu dokážousprávněodpovědět,jestlineníprotestovanépřílišobtížná. Obr.č. 6.3.2Histogrambodovýchziskůvreálnémtestupřimalémpočtuúčastníkůtestuanevhodněpodrobném členění
98 6Analýza testu a jeho položek Obtížnostpoložkymůžemeodhadnoutpodletoho,jakýpodílúčastníkůtestunanidokázal správněodpovědět.TomutopodíluseříkáindexobtížnostiaznačíseP: kdenSjepočettestovaných,kteřínadanoupoložkuodpovědělisprávněanjepočetvšech testovaných. Indexobtížnostinabýváhodnotmezi0a100%(respektive0a1).Čímvícstudentůnapoložkuodpovědělosprávně,tímjehodnotaindexublížeke100%(respektive1).Jetotrochu matoucí,neboťmluvímeoobtížnostiatentoindexjenejvyšší,kdyžjepoložkanejsnazší. Protosezavádídoplňkováveličina,hodnotaobtížnosti.Hodnotaobtížnostiudávápoměr testovaných,kteřínadanouúlohuodpovědělinesprávně,jdetedyodoplněkindexu obtížnosti: Prosložitějibodovanéúlohyseindexypočítajípomocíaritmetickéhoprůměrubodových hodnocenívšechtestovanýchvdanépoložceanejvyššíhodosažitelnéhopočtubodůzani. Přisumativnímtestovánípřinášejínejvětšíužitek,nejlepšídiskriminaci,úlohy,jejichžhodnotaobtížnostineníanipřílišvelká,anipřílišmalá(typicky20–80%).Jetologické,protože položky,kteréjsoupřílišobtížné,nerozlišímezislabšímialepšímiúčastníkytestu,neboť přílištěžkouúlohuprostěnikdonevyřeší.Podoběnaopačnémkonciobtížnostínepřinese téměřžádnouinformacipřílišsnadnápoložka,protožepřílišsnadnouúlohuvyřešíivelmi slabíúčastnícitestu.Upoložeksokrajovýmihodnotamiobtížnostisetedyzákonitěsnižuje jejichdiskriminačníschopnost. Povšimněmesi,žetentoodhadobtížnostipoložek(zavedenývrámciklasickétestovéteorie, CTT)jezávislýnatestovaných.Prokaždouskupinuvyjdehodnotajinak,abudou-liseskupinynavzájemvýraznějilišit,můžeobtížnosttéžeúlohyvycházetprokaždouskupinuúplně jinak.Překonánítétoprovázanostimeziobtížnostiatestovanýmiumožňujeteorieodpovědi napoložku,vnížjeschopnosttestovanýchjednímzparametrů. 6.4.2Citlivostpoložky Citlivostúlohy,nebolijejídiskriminace,popisujejejíschopnostrozlišovatmezirůzněvýkonnýmistudenty.Představmesi,žeskupinustudentůrozdělímenalepšíahorší,např.podle jejichcelkovéhovýsledkuvtestu.Rozdílmeziprůměrnouúspěšnostíobouskupinpřiřešení konkrétníúlohyvyjadřujeschopnosttétopoložkyrozlišovatmezilepšímiahoršímistudenty aoznačujesejakoupper-lowerindex(ULI) . ULIspočítámejakorozdílúspěšnostimeziskupinoulepších(U–upper)ahorších(L–lower) studentůpřiřešeníkonkrétnípoložky. ,
99 6 Analýza testu a jeho položek Protesty,kterémajírozlišitmezinejlepšímiadruhýminejlepšími,např.připřijímacíchtestechsvelkýmpřevisemzájemců,násmůžezajímat,jakpoložkarozlišujeprávěvokolídělícíhoskóremezipřijatýmianepřijatými.VtakovémpřípadělzepoužítindexULIzaměřený napředělmeziurčitýmipercentily,meziněžpadádělícískóre. IndexULImůžeteoretickynabývathodnotmezi−1a1,alezápornéhodnotyjsoupříznakem velmihrubéchybyvpoložce(nebochybyvklíči)avpraxijsouvzácné.ULIrovnéjedné znamená,ževšichnilepšístudentipoložkuzvládnou,zatímcovšichnihoršínikoli.Byčkovský aZvára(2007)uvádějí,že: ● propoložkysobtížnostímezi0,2a0,3,neboobtížnostímezi0,7a0,8bycitlivostULI mělabýtalespoň0,15, ● vpřípaděúlohsobtížnostímezi0,3a0,7byrozlišovacíschopnostULImělabýtaspoň 0,25. PokudjehodnotaULInižší,jetřebaúlohupovažovatzapodezřelou.Vpraxisepoložky kolemuvedenýchhranicpovažujízasicenikoliideální,aletolerovatelné.PokudjevšakhodnotaULIpřílišnízká(ULI<0,1),jetřebaúlohuzkontrolovat,jestlijedobřezkonstruována azdaneobsahujenějakouzávažnouchybu.Pokudpracujemesjemnějšímdělenímintervalu schopností(jakovpřípaděULI54),můžebýthodnotaindexukolem0,1naprostovpořádku. NicménějakmilejehodnotalibovolněpojatéhoULIblízkánule,nebodokoncezáporná, znamenáto,žeúlohanefunguje.ZápornáhodnotaULIznamená,žehoršístudentiodpovídali lépenežlepší.Vpoložcetedymůžebýtněco,colepšístudentyzavedenanesprávnoustopu, např.vúlozehledajíchyták.ZápornýmULIsetaképrojevíchybavklíči,podlekterého seúlohaboduje.Takovoupoložkujetřebabuďopravit,neboztestovánírovnouvyřadit. Zajímavýproblémpředstavujemetodikarozděleníintervaluschopnostínamenšídíly.Může sestát,žeintervalnejde„strojově“rozdělitúplněideálně,např.proto,ženapomezímezi Obr. 6.4.1IndexULI–rozdílvpravděpodobnostisprávnéodpovědinapoložkumezilepšímiahoršímistudenty
100 6Analýza testu a jeho položek skupinamijevelkáskupinasestejnýmivýsledky.Vpraxiseukazuje,žepropředstavuocitlivostipoložkyjezpůsobdělenínahraněintervalumálovýznamný.Ikdyžspornouskupinu nahraněintervalůrozdělítearbitrárně,výslednéULIdávávětšinouvelmidobroupředstavu ochovánípoložky. Některéprácepoužívajíjinéděleníintervaluschopností.Zkoušejícínapříkladrozdělístudentynatřiskupinypodlevýsledkůvtestu.Častosepoužívározdělenítestovanýchna„horní třetinu“a„spodnítřetinu“,alestudieukázaly,žekdyžjsoustudentirozděleninaskupiny, kterémajív„horní“a„dolní“skupiněpo27%studentů,hodnotadiskriminacesezvyšuje (Swerdliketal.2012).Jezřejmé,že46%procentstudentůsestřednímskórevtestusepři výpočtuindexudiskriminaceneprojeví.Tétopraxesepřidržujenapř.itestovacísystémRogō, kterýpočítáULInazákladědolníchahorních27,5%studentů. 6.4.3Vizualizacevýsledkůpoložkovéanalýzy 6.4.4Příkladypoložekagrafickévyjádřeníjejichvlastností Ukažmesiněkolikpříkladůchovánípoložekpoužitýchvpřijímacíchtestechajejichgrafické vyjádření. Příklad první: Člověkslyšízvukvrozsahu: a) 16až20000Hz, b) do100000Hz, c) méněnež16Hz, d) vícenež20000Hz. Přirecenzipoložkybychommohlidiskutovatřaduchyb,kterépoložkavykazuje.Například navrženédistraktoryc)ad)nemajípovahu„rozsahu“,oněmžsemluvívzadání.Podívejme sevšak,jakdopadlopoužitítétopoložkyvreálnémtestu. Obr. 6.4.2IndexULI54–rozdílvpravděpodobnostisprávnéodpovědinapoložkumezipětinounejlepšíchapětinou dalšíchstudentů
101 6 Analýza testu a jeho položek Studentibylirozděleninapětinypodlecelkovéhovýsledkuvtestu.Protytopětinybyly spočtenypravděpodobnostisprávnéodpovědi.Vidíme,žejižnejslabšístudentidosáhlivtéto položcevícenež90%úspěch.Studentivlepšíchskupináchjižtéměř100%.Položkajetak snadná,žepraktickynerozlišujemezilepšímiahoršímistudenty. Příklad druhý: Energiefotonuje: a) nepřímoúměrnáfrekvenci, b) přímoúměrnávlnovédélce, c) přímoúměrnáfrekvenci, d) nezávislánavlnovédélce. Obr. 6.4.3Vizualizacechovánípoložky.Položka„Člověkslyšízvukvrozsahu...“,jetaksnadná,žepraktickynerozlišujemezirůzněschopnýmistudenty. Obr.6.4.4Vizualizacechovánípoložky.Položka„Energiefotonuje...“,jespíšeobtížná.Pronejslabšístudentyje velmiobtížnáanerozlišujemezinimi,alevelmidobřerozlišujemezistudentyvýtečnýmianejlepšími.Vidímetaké značnýrozdílmezinejslabšímianejlepšímistudenty.Položkamůžebýtvtestuvelmiužitečná.
102 6Analýza testu a jeho položek Metodikajestejnájakovpředchozímpříkladu,opětjsmestudentyrozdělilinapětstejně početnýchskupinpodlejejichcelkovéhovýkonuvtestu.Povšimnětesi,žeposlednípětina pokrývározsah40bodůvestobodovémtestu.Jetadypatrné,žetestjakocelekbylpoměrně těžký.Podobněsechováitatokonkrétníúloha.Jejímaximálnírozlišovacíschopnostjemezi čtvrtouapátoupětinou.Položky,kterérozlišujína„obtížném“koncispektrabývajípoměrně ceněnéanapsatjenebývásnadné.Utétoúlohybylotakovéchovánípřekvapením,protože odbornícipřirecenziodhadovali,žebudesnadná. 6.4.5Analýzadistraktorů Jakoanalýzadistraktorůseoznačujerozbor,jakkekvalitěvýběrovéúlohypřispívajínabízené možnosti–tedysprávnáodpověď(klíč)apředevšímpaknesprávnémožnosti(distraktory). Snažímesezjistit,zdajsoudistraktoryprostudentydostatečněatraktivníajakýpodílzcelkovéhopočtustudentůsidistraktoryvybral. Podívejmesevizualizacianalýzydistraktorůnakonkrétnímpříkladu.Studentibylivtestu o70úloháchtázáni,jakvznikámetanol: Jakoureakcímůževzniknoutmethanol? a)Oxidacíoxiduuhelnatého. b)Oxidacímethanalu. c)Redukcíformaldehydu. d)Oxidacímethylaldehydu. Jakosprávnouodpověďoznačiliautořitestumožnostc). Obr.6.4.5Distraktorováanalýza
103 6 Analýza testu a jeho položek Studentibylirozdělenidopětiskupinpodletoho,kolikcelkemzískalibodůzacelýtest. Šedésloupceuvádějí,jakýbylpodílsprávnýchodpovědíprokaždouztěchtopětiskupin. Vidímetedy,ženejslabšískupinastudentů–šedýsloupecnejvícevlevo–odpovídalasprávně mnohemméněčastonežnejlepšískupinapodlecelkovéhodosaženéhoskóre(sloupeczcela vpravo).RozdílvýškyposledníhoaprvníhošedéhosloupceULI51=0,7ukazuje,žepoložka dobřerozlišujemezinejlepšímianejhoršímistudenty,přestožemůžemediskutovat,zdaje opravdudobřesestavená.IrozdílvýškypátéhoačtvrtéhosloupceULI54=0,14jeuspokojivý aukazujenadobroudiskriminacimezinejlepšímiadruhýminejlepšímistudenty.Položka jakocelektedyvelmidobřefunguje. Podívejmesenynínafungovánínabízenýchmožností.Jejichchovánípopisujíbarevnélomenéčáry,kteréprokaždouskupinu(podobněúspěšných)studentůukazují,sjakoupravděpodobnostíbysititostudentinabízenouodpověďvybrali.Červenáčára(distraktorA)jepro všechnyskupinystudentůpraktickynepřijatelnávolba.Jenvnejslabšískupinětutomožnost volíasi12%studentů,alepotomužpraktickynikdodalší.Modrozelenáčárasprávnéodpovědi(klíčC)spojitěrostevcelémintervaluschopností.Tovypovídáotom,žetatoodpověďje správněvytvořena.VnejslabšískupiněvolístudentiodpověďCsestejnoupravděpodobností jakoobadalšídistraktory,takže–vyjmaneatraktivníhodistraktoruA–studentinejslabšískupinyvlastněhádají.Tojeopětpříznakdobřerozlišujícípoložky.ZatímcodistraktorD(tmavě modráčára)monotónněklesávcelémintervaluschopností,cožukazujenajehosprávné fungování,distraktorB(žlutáčára)srostoucíschopnostístudentůnejprvetrochurosteapak teprvezačneklesat.Znejlepšíchstudentůjejnevolípraktickynikdo.Nicméněto,žepokles nenímonotónní,znamená,žestudentidruhénejslabšískupinyoněmuvažujízpůsobem,který autornepředpokládal.Vtétoúlozeautořipoužilitřirůznénázvyprotutéžlátku–formaldehyd,methanalamethylaldehyd.Prvnídvajsoupoměrněběžné.Vedruhénejslabšískupině bylopravděpodobněhodněstudentů,kteřísicevěděli,žemetanollzevytvořitjednoduchou reakcízformaldehydučilimethanalu,pakužalejentipovali,jestlijeonoureakcíoxidace, neboredukce. Podívejmesenynínaanalýzudistraktorůvpřípaděnefunkčnípoložky.Studentibylivtestu o100položkáchtázáninavzácnéplyny: Vzácné plyny a) Jsouvpříroděmálozastoupenéanetvořítéměřžádnésloučeniny. b) Alespoňjedensevyužívávlékařství. c) Jsounetečné,alejinaknormálníplynysdvouatomovoumolekulou,jakománapř. vodík. d) Jsouvždytěžšínežvzduch. Podíváme-linavýškušedivýchsloupců,vidíme,ženapoložkuodpovídajínejhůřeprávě nejlepšístudenti.Správnouodpověďmápředstavovatsoučasnávolbanabízenýchodpovědí A)aB).Zatímcopravděpodobnost,žestudentzvolímožnostB),rostesjehoschopností, umožnostiA)tomutaknení.Tutoodpověďvolístudentivedvounejhoršíchskupinách,ale potompravděpodobnostjejíhovýběrustrměklesá.NabízenáodpověďA)obsahujezásadní problém,kterýtutopoložkuzcelaznehodnocuje.Prozkoumáme-lijej,vidíme,žeobsahuje chybhnedněkolik.Jdenikoliojedno,aleokombinacidvoutvrzení:„Vzácnéplynyjsou
104 6Analýza testu a jeho položek vpříroděmálozastoupené.“a„Vzácnéplynynetvořítéměřžádnésloučeniny.“Problematickéjsourelativizujícítermíny„málo“a„téměřžádné“,kterézpůsobují,žerozhodnutí,zda jemožnostsprávná,záležínačistěsubjektivnímpohledu.Ještěvětšíproblémpředstavuje vymezení„vpřírodě“,protožeautormělpatrněnamyslibiosféru,zatímconadanístudentisi pod„přírodou“zřejměpředstavilispíševesmír.Apřitomtopohledutatoodpověďpravdivá není.Zbývajícídvadistraktory(c,d)fungujísprávně,aletoužpoložkunezachrání.Pokud užsestane,žetakovoupoložkuautornapíše,nemělabyprojítrecenzí.Analýzadistraktorů jepakposlednímokamžikem,kdydíkyobjektivnímupohledumůžemenapravitopomenutí autoraarecenzentůapoložkuztestuvyřaditpředjehoobodováním. Abysedalydistraktorovéanalýzydobřeinterpretovat,jetřebamíttestovádatanaddostatečně velkýmsouboremstudentů.Zatímcosamotnáúspěšnostjednotlivýchskupinvpoložce(šedé sloupce)jepoměrněstabilní,protožesenaníprojevídatavšechstudentůskupiny,jednotlivé distraktoryjižceláskupinanevolí,ajsouprotovýrazněcitlivějšínaovlivněnínáhodným „šumem“.Pokudsimázobrazeníchodudistraktorůuchovatrozumnouvypovídacíschopnost, musíbýt(přirozdělenínapětpodskupin)vcelétestovanéskupiněvícenežněkoliksetlidí. Pokudjsoupočtymenší,lzepoužítrozdělenínamenšípočetpodskupin,vkrajnímpřípadě jennadvě(dvašedésloupce).Tímsicepřijdemeojemnostdetailníhopohledu,alevýsledek budeméněovlivněnnáhodnýmijevy. Distraktorjepovažovánzafunkční(plausibilní),pokudsijejzvolínejméně5%ztestovanéskupiny.Navrhnoutdostatečněatraktivnídistraktorymůžebýtpoměrněobtížné,mimo jinéproto,žeučiteljižsinemusíbýtschopenpředstavit,cojeprostudentyobtížnéaco ne.Přitvorběnovýchpoložekmůžeučitelpronávrhdistraktorůpoužítpředchozí,nejlépe formativnítestování,vněmžstudentůmpředložípodobnoupoložkujakoúlohuskrátkoutvořenouodpovědí.Distraktoryprovýběrovouúlohupakvytvořípodlenesprávných odpovědí. Obr. 6.4.6Distraktorováanalýza
105 6 Analýza testu a jeho položek 6.4.6Grafickýnáhlednavýsledkyceléhotestu Dvoubarevnýgraf Prorychlouorientaci,jaksepodařilosestavittest,můžemevpoložkovéanalýzesvýhodou požítdvoubarevnýgraf.Vliteratuřebývátéžnazývánjakodifficulty-discrimination plot,nebo zkráceně„DD-plot“.Navodorovnéosejsoupoložkyseřazenépodleobtížnosti,odnejlehčích knejtěžším.Ukaždéúlohyječervenýmsloupečkemvynesenajejíobtížnostamodrýmjejí citlivost.Natomtografunaprvnípohledrozpoznáme„podivně“sechovajícípoložky,jejichž citlivostjemalá,nebodokoncezáporná,amůžemesezabývatjejichpodrobnějšíanalýzou, abychomzjistilipříčinyanomálií. Obr. 6.4.7 Dvoubarevnýgraf(difficulty-discrimination plot,DD-plot)ukazujetestovépoložkyseřazenépodle obtížnosti(výškačervenéhosloupce).Ukaždépoložkyjevynesenajejídiskriminace(modrésloupce).Vodorovná přerušovanálinkaukazujemez(20%),podnižbyneměladiskriminacefungujícípoložkyklesnout.Položkač.12je velmisnadnáajejídiskriminačníschopnostjevelmimalá.Položkač.20jevelmiobtížnáajejídiskriminačníschopnostjevelmimaláanavíczáporná,tj.lepšístudentiodpovídajíhůřenežslabší.Tatoúlohapravděpodobněobsahuje nějakýdalšíproblém,kteréhosiautornebylvědom.Tutopoložkujenutnoztestuvyřadit. Jinou,možnáještěnázornějšípodobugrafudostaneme,pokudvynesemediskriminacipoložek(nasvisléose)vzávislostinajejichobtížnosti(navodorovnéose). 6.4.7IndexyRitaRir Proposouzenícitlivostipoložkyjerovněžmožnopoužítkorelačníkoeficientmezibodovýmziskemzapoložkuabodovýmziskemzacelýtest,kterýseoznačujeRit(correlation item-test),případněkorelačníkoeficientmezipoložkou a zbytkemtestu,Rir (correlation item-rest). KoeficientRitsepočítájakobodověbiseriálníkorelačníkoeficientmeziskórepoložky acelkovýmskóreztestu.Říkánám,dojakémírydanápoložkapřispívákvýběrusprávně
112 6Analýza testu a jeho položek 6.6.3Informačnífunkcetestu Informačnífunkciceléhotestuzískámejakosoučetinformačníchfunkcíjednotlivýchpoložek(předpokládáme,žeodpovědinapoložkyjsounasoběprokonkrétníhodnotulatentní schopnostinezávislé). Ztvarucharakteristickéfunkcepoložkyseodvíjítvarinformačnífunkcepoložky.Vysoce rozlišujícípoložky(sestrmoucharakteristickoukřivkou)majívysokouaúzkouinformační křivku.Takovápoložkamávysokouinformačníhodnotu,alejenvúzkémrozsahuobtížnosti. Položkysploššícharakteristickoukřivkou,atedynižšíhodnotouinformačnífunkce,mohou mítprodanouúroveňlatentníhoparametrunižšírozlišovacíschopnost,alezasemohoubýt přínosemvširšímrozsahuobtížností.Pokudznámeinformačnífunkcepoložek,můžemepři plánovánítestusledovatpokrytíintervalulatentníschopnostiinformačnífunkcítestu,aby nedocházeloknadbytečnéredundancipodobněfungujícíchpoložekanadruhéstraně,abybyl pokrytcelýintervalschopností,kterýnászajímá. Obr. 6.6.5Schémailustrující,jakseinformačnífunkcetestuskládázinformačníchfunkcíjednotlivýchpoložek. Přerušovanékřivkypředstavujíinformačnífunkcepoložek.Plnoučarounadnimijeznázorněnainformačnífunkce celéhotestu. 6.6.4SoftwareprovýpočetIRTmodelů Zatímcoodhadyobtížnostiacitlivostivrámciklasickétestovéteoriejsouvýpočetněpoměrnějednoduché,vpřípaděIRTjesituacenepoměrněsložitější.Neznámoulatentníschopnost studentaodhadujemehledánímmaximafunkcevěrohodnosti,jakodhadovanéparametry
113 6 Analýza testu a jeho položek popisujíchovánípoložek.Tytooptimalizačníproceduryjednakvyžadujísofistikovanýsoftwarovýnástrojazadruhé,abybylodhaddostatečněrobustníjezapotřebívelkýpočettestovaných.Nejméněstovky,lépevšaktisíce.Čímpřesnější(víceparamteričtější)model,tímvětší jepožadaveknapočettestovaných. Vzhledemktomu,žematematickémodelyIRTmohoubýtproběžnéhosmrtelníkaponěkud nepřehledné,jeprodalšístudiummožnozvolitliteraturu,kterásedržívpřijatelnýchmezích obtížnosti.Můžemedoporučitnapř.přehledliteratury,kterýpodáváHynekCíglervčasopise Testfórum(Cígler2014). Provýpočetmodeluvrámciteorieodpovědinapoložkujekdispoziciřadaprogramů.Můžete zvolitpronájemněkteréhokomerčníhoprogramu,jakojenapříkladStata(veverzi14avyšší), IRTPRO,neboXcalibre.NebonaopaksáhnoutpopříslušnýchknihovnáchvopensourceprostředíR.Komerčnísoftwarejezpravidlauživatelskypřátelštější,aledražší,zatímcoprostředí Rjezadarmo,alepředpokládá,žesenaučítezákladyprostředíabudetepoužívatprogramové kódyzknihoven,nebosisjejichvyužitímbudetevytvářetkódvlastní,cožmůžebýtčasově dostnáročné. NapomezítěchtodvousvětůjezdarmadostupnáwebováaplikaceShinyItemAnalysisod PatricieMartínkovéajejíchspolupracovníků,kteroupoužívámeamůžemedoporučit.Je postavenánaprostředíR,alejejírozhraníje„klikací“,takžesesnadnopoužívá(Martinková aDrabinová2019,Martinkováetal.2017a). 6.7Adaptivnítestování–využitíIRTvpraxi Přiběžnémtestuobdržíúčastníkřadupoložek,znichžněkterépronějnemusíbýtzcelarelevantní.Mohoubýttěžší,nebolehčí,nežjejehoúroveň.Informačnífunkcetestovýchpoložekpokrývajíintervalúrovníobtížnosti,vněmžsepohybujíschopnostivětšinytestovaných Obr. 6.7.1Principadaptivníhotestování.Známe-lipsychometrickévlastnostipoložek,můžemekestejnépřesnosti odhaduparametru„znalosti“dospětspoužitímmenšíhopočtupoložek.Představmesi,žejakoprvnízadámetestovanémupoložkuprůměrnéobtížnosti(A).Testovanýodpovísprávněaalgoritmusadaptivníhotestovánímuvybere těžšípoložku(B),tutestovanýnezodpovídobřeaalgoritmusmunabídnesnazšípoložku(C).Místoabyrespondent muselodpovídatvšechnypoložkytestu,postačívtomtoilustračnímpříkladuzodpovězenítřípoložekkdostatečně přesnémuurčeníúrovněrespondenta.
114 6Analýza testu a jeho položek jedinců.Nechtěnýmvedlejšímjevemje,žekaždýúčastníktestuodpovídánařaduúloh,které jsoupronějmocsnadné,nebonaopakmocobtížné.Přitomobojíjedemotivujícíazpohledu testujícíinstitucejdeoplýtváníčasem.Přielektronickémtestovánísiprotolzepředstavit algoritmus,kterýbudetestovanémuvybíratpoložky,jejichžobtížnostbudepřizpůsobována jehovýkonupřiřešenípředchozíchúloh. Tentopřístupsenazývá„počítačovéadaptivnítestování“(computer adaptive testing,CAT). Umožňujezměřitlatentníschopnoststudentasestejnoupřesnostíjakoklasickýtest,alespoužitímmenšíhopočtupoložek. Adaptivnítestovánítedypřizpůsobujetesttestovanému,položkupopoložce,nazákladějeho odpovědí.Správnáodpověďvedekobtížnějšípoložce,zatímconesprávnáodpověďvede kjednoduššípoložce.Obtížnostpoložekseprůběžněpřizpůsobujeschopnostemtestovaného. Nadanýstudentobdržíobtížnějšípoložky,zatímcoprůměrnýstudentobdržípoložkysnazší. Početpoužitýchpoložeksouvisíspožadovanoupřesnostíměření.Toznamená,žetestse zastaví,kdyžjedosaženopředemstanovenépožadovanépřesnostipsychometrickýchkritérií. Uadaptivníhotestováníjetestjentakdlouhý,jakjeskutečnětřeba. Metodajezaloženanateoriiodpovědinapoložku(item response theory,IRT),okterépojednávalapředchozíkapitola. 6.7.1Výhodyanevýhodypočítačovéhoadaptivníhotestování(CAT) CATjemodernízpůsobtestování,kterývyužíváalgoritmykoptimálnímupřizpůsobenítestu prokaždéhozkoumaného.Vtradičnímpojetíjsoupoložkysestavoványdotestovésadyajsou předkládánystudentůmvtétosadě.Nejviditelnějšínevýhodoujetohotopřístupujeneefektivita.Obtížnosttestovýchpoložeknijaknereflektujeschopnostitestovaného.Představmesi mimořádněschopnéhostudenta,kterýsprávnězodpovívšechnynejtěžšíotázky.Můžememu sjistotoupřiřaditvysokéskórebezztrátyčasunazodpovídánívšechjednoduchýchotázek. Zatímcoujednohostudentasetatoúsporamůžezdátještěmalá,uplatníte-listejnoumetodu naceloutestovanouskupinu,jsouúsporyčasumarkantní. Dalšímproblémemjenestejnápřesnostměřeníprostudentysrůznouúrovníznalostí.Vtradičníchtestechbýváobvyklezastoupenonejvícepoložeksestředníobtížností.Tomádobrý důvod:mezitestovanýmibudepravděpodobněvelkémnožstvílidísestředníúrovníschopností.Lidésprůměrnýmischopnostmibudoutestemvelmipřesněvyhodnoceni.Stanese takalenaúkormalépřesnostiměřeníustudentůsnízkou,nebonaopakvysokouúrovní schopností.Tijsouhodnocenismnohemmenšípřesností.Zestejnéhodůvodumohoumítstudentisnadprůměrnými,nebopodprůměrnýmischopnostmišpatnouzkušenoststestem.Slabí studentisemohoucítitvyčerpaníaodrazenítím,ževětšinapoložekjepřílišobtížná,zatímco nadprůměrnístudentimohoubýtdemotivovánitím,ževětšinapoložekjeproněpřílišsnadná. VýhodyCAT: ● kratšítesty(ažo50%), ● stabilnípřesnost, ● příznivázpětnávazbatestovaných, ● lepšímotivacetestovaných,
115 6 Analýza testu a jeho položek ● menšíexpozicetestovýchpoložek, ● možnostvyužitíproměřenípokrokustudenta(jehotestnakoncibudejiný). NevýhodyCAT: ● nemožnostsevprůběhutestuvracetkdřívezodpovězenýmpoložkám, ● citlivostnatestovou úzkost, ● potřebapředchozíkalibracepoložek, ● upoložeksvýhodnýmivlastnostmimůžejejichpříliščastévyužitízpůsobitjejich vynesení, ● vyžadujedostatekpilotníchtesterů(několikset), ● přípravavyžadujevelmikvalifikovanéodborníky, ● náročnějšínavysvětleníveřejnosti–vyššínákladynapublicrelations. 6.7.2Požadavkynapočítačovéadaptivnítestování(CAT) CATmajímnohovýhod,včetnězkrácenídobytestovánínapolovinu,alevyžadujízkušené psychometriky,rozsáhlépilotnívzorkyaspecializovanýsoftware.Uveďmenatomtomístě základnípřehledtoho,cojepotřebazvážitpřirozhodováníoadaptivnímtestování. 1. Položkymusíbýthodnotitelnéautomaticky,protožepodlevýsledkupoložkypředešlése vreálnémčasevolípoložkanásledující.Tímjsouvyloučenyněkteréjinakužitečnéformy testovýchpoložek(otázkystvořenouodpovědí,esejapod.). 2. Jetřebamítzdrojenavývojbanksvelkýmpočtempoložek.Obvyklepotřebujíbanky alespoňtřikrátvíceúloh,nežjezamýšlenádélkatestu(ikdyžtočastonenívíce,nežje potřebaprotradičníformytestu). 3. Musíproběhnoutrozsáhlépilotnítesty.IRTvyžaduje,abypropilotnítestováníbylpoužit vzorekalespoň100–1000testovaných.Požadovanýpočetzávisínasložitostipoužitého modeluIRT.KomplexnějšímodelyIRTvyžadujívětšívzorky. 4. Jetřebamítodborníkynapsychometrii.Proúspěšnénasazeníjsoutřebakvalifikovaní odbornícizejménanakalibracipoložekaIRTanalýzu,případněiprosimulaciadaptivního testovánísdanoutestovousadou. 5. Kdispozicimusíbýtanalytickýsoftware.Prokalibracipoložekjepotřebasoftwarepro analýzuIRT(např.volnědostupnýShinyItemAnalysisnebokomerčníekvivalenty). 6. NezbytnájepoložkovábankapodporujícíIRT,schopnáukládatIRTparametrypoložek apodporovatnavrhováníCATs. 7. Konečnějepotřebamítvhodnýsystémprodoručovánítestu.TenmusíbýtschopnýadaptivníhotestovánínazákladěIRT,přinejmenšímspříslušnýmikritériiukončeníaalgoritmy výběrupoložek. 6.8VyužitíIRTproanalýzuférovosti Férovostí(spravedlivostí,objektivností)testumyslímejehoschopnostměřitstudovanýrys nebokonstruktsestejnouvaliditouvevšechpodskupináchtestovanépopulace.Férovostí jsmesezabývalipřirecenzitestovýchúlohazmiňovalijsme,žepatřímezidůkazyvalidity. Aleprotožesenámprojejíex-postanalýzu(zdatproběhléhotestu)budouhoditnástroje teorieodpovědinapoložku,vracímesezdektomutotématuznovu.
116 6Analýza testu a jeho položek Položkuoznačujmejako„diferencující“(differentialitemfunctioning–DIF),kdyžlidése stejnoulatentníschopností,alezrůznýchpodskupin,majírůznoupravděpodobnostsprávné odpovědi.Samotnýrozdílvprůměrnémvýkonumeziskupinamiještěnemusíbýtnutněneférový.Neférovostnastávápouzetehdy,pokudrozdílvměřenémvýkonuneodpovídáskutečnémurozdílulatentnívlastnosti,kteroumátestměřit. Představmesinapříklad,žezkoumámespravedlnosttestuporozuměníčtenémutextu. Přitomzjistíme,žestudentisezrakovýmpostiženímdosahujíhoršíchvýsledků.Znamenáto,žetestjevůčitěmtostudentůmnespravedlivý?Tozatímnevíme.Jemožné,že studentisezrakovýmpostiženímmajískutečněnižšíčtenářskédovednostinežostatní studenti. Předpokládejmenyní,žetestvytisknemeznovusvýrazněvětšívelikostípísmaazjistíme, žeprůměrnývýsledekpostiženýchstudentůstoupnenaúroveňstudentůbezpostižení. Tonaznačuje,žetestčtenívpůvodníverzismalýmpísmembylpropostiženéžáky nespravedlivý(neobjektivní).Výsledektakénaznačuje,žetestjespravedlivý,pokudje prezentovánveverzisvelkýmpísmem.Malávelikostpísmavnášeladokonstrukcetestu systematickouchybu. Rozlišujemeprototzv.„benigní“DIF,kdyrozdílvpravděpodobnostisprávnéodpovědisouvisísměřenýmlatentnímznakem,a„nepříznivý“DIF,kdesedovýsledkupromítajíartefakty vprocesuměření,nestejnémožnostipřípravy,najazykovémprostředízávisláinterpretace textuapodobně.Neexistuježádnájednoznačnákvantitativnímetoda,kterábydokázalarozlišittytodvapřípadyodsebe.Pokaždé,kdyžnarazítenadiferenciálnífungovánípoložky,je třebapoložkupozorněpřezkoumatvtýmuodborníků(Breslauetal.2003). DiferenciálnífunkcepoložkypohledemIRT Prozkoumáníférovostipoložeklzepoužítanalýzuzaloženounateoriiodpovědinapoložku vztaženounazkoumanépodskupinytestovanépopulace.Teoretickybymělybýtproblematicképoložkyvyřazenyneboopravenyjižpřirecenzipoložek,kdyseověřujeobsahováakonstruktovávalidita,aleanipečlivárecenzenemusízachytitvše.Analýzaodpovědítestovaných studentůzahrnujícíchovánípoložekvůčirůznýmpodskupinámtestovanýchmůžepomoci zachytitproblematicképoložkyazlepšitkvalituaférovosttestuvdalšíchkolech. Vpraxisezkoumá,zdaobtížnostpoložkynenírozdílnáprovybranépodskupinytestovaných(např.absolventigymnáziívs.absolventiostatníchstředníchškol),kterémajíjinak stejnéschopnosti(měřenonapř.celkovýmskóre).Prodanéskupinyproložímenaměřenými bodycharakteristickékřivkypodleIRTteorieaporovnámetytokřivkymezisebou.Jako indexpopisujícírozdílnéfungovánípoložkyprooběskupinypakberemeplochumezioběma křivkami. VeSpojenýchstátechsevtestechSATsevyskytlaotázkanaverbálníanalogie: Najdětepodobnývztah: běžec:maraton (a)vyslanec:velvyslanectví, (b)mučedník:masakr,
117 6 Analýza testu a jeho položek (c)veslař:regata, (d)rozhodčí:turnaj, (e)kůň:stáj. Jesnadnénajítsprávnouodpověď(„veslař“a„regata“),pokudjstezprostředí,kdese pojmy„maraton“a„regata“používají.Přianalýzetestůseukázalo,ženatutootázku odpovídaliprokazatelněhůřeafroameričtístudenti(22%správnýchodpovědí),nežjejich bílíkolegové(53%správnýchodpovědí),ačkolivjinýchotázkáchtomutaknebylo.Otázka předpokládala„samozřejmou“znalostsporturozšířenéhojenmezijednouzesubpopulací (Culbertson1995). VyužitíIRTproanalýzuférovostipřinášídetailníinformace,kterébybylyzákladěrecenze férovostijentěžkoodhadnutelné.Ukázalosenapříklad,ževotázkáchkpřijímacímtestůmna lékařskoufakultusevyskytujídiferencujícípoložky,nakteréodpovídalyženyvýraznělépe nežmuži.Bylytozejménaúlohytýkajícísedětskýchnemocí. Proodhadyférovostijemožnévyužítidalšístatistickémetody,napříkladvizualizacipomocí grafickéhozobrazeníproporcísprávnýchodpovědí,čianalýzukontingenčníchtabulek(metodaMantel-Haenszel).VšechnyuvedenénástrojenajdezájemcevaplikaciShinyItemAnalysis. Problematikaférovostisvýmrozsahempřekračujerozsahtohototextu.Případnýmzájemcům doporučujemepublikace,kurzyanástroje,kterésetématemzabývajíhlouběji(Vlčková2014; Cígler2020;Martinkováetal.2017a). Obr. 6.8.1Ilustracenejjednoduššíhopřípaduneférovéhochovánípoložky.CharakteristickékřivkyIRTprodvě skupinyřešícístejnou,lečrozdílněfungujícípoložku(vizpříkladvýše).Velikostplochymezikřivkamiodpovídá velikostikoeficientuDIF.Oběcharakteristickékřivkyjsoustejnědiskriminující,alevykazujíprosledovanéskupiny odlišnouobtížnost.Případ,kdyneférovápoložkaposkytujevcelémintervaluschopnostívýhodujednéskupině studentůoprotidruhé(jakozde),seoznačujejako„uniformDIF“.
118 6Analýza testu a jeho položek Obr. 6.8.2Ilustracenejednotnéhodiferenciálníhochovánípoložky.Charakteristickékřivkyspočtenéprooběsledovanépodskupinyvykazujínejenrůznouobtížnostpoložkyprooběskupiny,aleirůznoudiskriminaci.Proprvní skupinu(čárkovanácharakteristickákřivka)jepoložkasnazšínavětšiněintervaluschopností,vyjmanejvyššíchhodnot,kdesepoložkanaopakstávásnazšíprodruhouskupinu(plnácharakteristickákřivka).Tentotypdiferenciálního chovánípoložkyseoznačujejako„non-uniformDIF“.Rozdílnýtvarahodnotymáprooběskupinyiinformační funkcetétopoložky.PrůběhkřivekpřevzatzinteraktivnítréninkovésekcewebovéaplikaceShinyItemAnalysis (Martinkováetal.2017a).
119 7 Testový cyklus 7 TESTOVÝ CYKLUS Jakocelávýukajeitestovánícyklickýproces.Připřípravě,provedeníavyhodnoceníkaždého testuvytváříme(možnámimoděk)nejjednoduššízákladtestovéhocyklu. Obr. 7.1Schémanejjednoduššíhointuitivníhotestovéhocyklu Jakmilezačnemetestypřipravovatopakovaněasystematicky,začnemesvojizkušenostzpředchozíchběhůpromítatdotvorbynovýchpoložekatestůatoutozpětnouvazbouvznikáprvní ucelenýtestovýcyklus,najehožkoncijsmepřipraveni(lépe)pracovatnanovémkoletestu. Utestůvelkéhovýznamu,kterémusísplňovatstandardyvalidityareliability,jetřebarealizovatřadukroků,kterévintuitivnípřípravětestunejsouexplicitnězdůrazněny.Typickymůže testovýcyklusutestuvelkéhovýznamuvypadatnásledovně: Osnovatétoknihypraktickysledujeprávětento„velký“testovýcyklus.Provětšinukroků existujepříslušnákapitola.Protobudemevkomentováníjednotlivýchkrokůpoměrněstruční, neboťcílemjejenpřipomenout,očemsevpříslušnékapitolemluví. Definovánícílůvýuky Prácenatestubysemělaodvíjetodujasněnícílů.Definovánímcílůvýukyučitelvymezí rozsahučiva,kterébymělstudentpoabsolvováníkurzuumět.Učitelspecifikujeklíčové kompetence,kteréjetřebaotestovat.
120 7Testový cyklus Plántestu Návrhtestujedalšímklíčovýmbodemceléhoprocesu.Jetřebastanovit,kolikúlohbudetest obsahovatzkaždéhotematickéhookruhuajakétypypoložeksepoužijí.Zvlášťvýznamná tatofázeje,pokudsetestpřipravujevevícevariantách,kterémajíbýtvzájemněsrovnatelné. Cílevýukysepromítnoudovýběruúlohapoměruzastoupeníjednotlivýchtématvpřipravovanémtestu.Podleanglickéhopojmenovánídříveužívanýchmodrýchkopiístavebníchplánů setomutoplánování testuříkáblueprinting,včeštiněsenejčastějipoužívátermínspecifikační tabulka . Recenzeplánu Připřípravědůležitýchhodnoceníjetřebaminimalizovatvlivindividuálníchpreferencí jednotlivýchpedagogů.Protojeplántestupotřebanechatoponovatdalšímiučiteli,abyse zastoupenítématavyužitítestovýchformátůzakládalonakonsenzuvícevyučujících. Tvorbapoložek Možnánejnáročnějšíetapoutestovépřípravyjetvorbapoložek.Veshoděstématyurčenýmispecifikačnítabulkouaveformátu,kterýjimspecifikačnítabulkapředepisuje,navrhnou učitelénovépoložky. Obr. 7.2Schématestovéhocykluutestůvelkéhovýznamu.Volněpodle(SchuwirthaVleuten2011).
121 7 Testový cyklus Recenzepoložek Položkynesouzpravidla„rukopis“autora.Protojepředložímeučitelům,kteřírovněž znajícílovouskupinuaprobíranoulátku.Přioponentuřeotázekjsoupoložkypředloženy kposouzenískupiněodborníků(např.metodikapřípravytestůprogramuRogōdoporučujenejméně5–9osob,cožjeovšemvnašichpodmínkáchvětšinounereálné),kteřípodle připravenéhoformulářeprocházejítestovéúlohyaověřujíjednotlivéaspekty,kterémusí novápoložkasplňovat,apřípadněnavrhnounezbytnéúpravy.Jednotlivérecenzepotom musíprojítzkušenýautorpoložek,posouditrelevancipřipomínekaupravitpoložky,pokud jetřeba.Přisupervizirecenzímůžesupervizorpřidělovatrecenzentůmkreditzakvalitní recenze.Tímserecenzentůmdostávázpětnávazbaasoučasněvznikáinformaceojejich výkonnostiaužitečnosti. Sestavenítestu Autortestuvybírázvytvořenýchpoložektak,abynaplnilzáměrblueprintuasoučasnědodrželostatní(častonevyřčené)požadavky.Napříkladabyudrželpřiměřenouobtížnosttestu, jehočasovounáročnost,abypočetvýpočetníchúlohnebylvyššínežvjinýchvariantách, apodobně. Pilotováníarecenzetestu Má-libýttestkvalitní,musísoučástíjehopřípravybýtipilotníběhtestuarecenzetestu. Proprověřeníchovánípoložekiceléhotestujevhodnétest„pilotně“vyzkoušet.Analýza výsledkůpilotního testumůžeukázatna(ne)schopnostpoložekrozlišovatstudentypodle zvládnutílátky,ozřejmíjejichobjektivníobtížnostatd.Pilotnítestováníječasověiorganizačněnáročné,protosečastojakopilotnítestovánípoužíváažsamotnýprvníběhtestu. Kroměpilotovánínechámeprověřitkvalitytestuještěskupinouodborníků,kteříidentifikují aodstraníposledníchyby,nejednoznačnéčiproblematickéformulace.Ikdyžsezdá,žedíky všempředchozímkontrolámužvtestužádnéproblémybýtnemohou,vždyckysetamnajdou! Nastavenímezí Důležitýmkrokemjenastavenímezíproprůchodtestem.Pokudjetestvztaženkekritériím, kterémusíúčastníksplnit,abyprošel,nazývásetentokrokabsolutní standardizaceajehočas jeprávěvtomtomístětestovéhocyklu.Nastaveníkritériíproprůchodtestempředemdává účastníkůmtestujistotu,žemeznebudenastavenaúčelově,abyněkterýkonkrétníúčastník ještěprošel.Proučitelejeobjektivnínastavenímezeprostředkemzajišťujícím,žetestemprojdoupouzedostatečněkompetentnístudenti.Možností,jaknajít„meze“jevíc,připomeňme např.zlatéstandardy–AngoffovuaEbelovumetodu. Realizacetestu Jakjsmeužuvedli,můžemítpísemnýtestpodobupapírovou,nebopočítačovou.Vobou případechjetřebazajistitvytvoření„testovýchverzí“,distribucitestůstudentůmasběrjejich odpovědí.Utestování,jehožvýsledkymajívýznamnýdopad,musímenavíczajistitrovné podmínkyproúčastníky,napříkladdozorběhemtestuadalší. Zpracováníodpovědí Tentokrokvtestovémcyklusetýkápředevšímpřípadupapírovéhotestování,kdysebrané odpovědníformulářemusíprojítoptickýmčtenímzaškrtnutýchodpovědí.
128 8Položková banka ● vytvářeníasprávutestů, ● správuautorůarecenzentů, ● doručenítestů, ● správuvýsledků. TAOjeotevřenýamodulárnísystém,kterývycházízpředpokladu,žežádnéřešenínemůževyhovovatvšem,takžeseočekává,žesijejuživatelépřizpůsobíprosvépotřeby.Jde owebovouaplikaci,kteráběžínaserveruanevyžadujecokolivinstalovatnapočítačiuživatele.Podporujepřekladydonárodníchjazyků.Autorůmnabízíprointuitivnítvorbupoložek WYSIWYGeditor,včetněintegracemultimédií. Systémjesiceopensource,ale„zadarmo“jejenzdánlivě.Mátedvěmožnosti,jakjejvyužívat.Buďvyužijeteplacenoucloudovouinstalaciposkytovatele,kterástojíjakoostatnípoložkovébankynatrhu,nebosiTAOnainstalujetenasvojeserverysami.Dokumentacejeovšem nedostatečnáainstalaceaaktualizacejsoušpatněpopsané.Instalačnískriptyobsahujíchyby avmanuálechjsouodkazynaneexistujícískriptyadalšízdroje.Výrobcesicenabízípodporu, aletajedrazezpoplatněna. Vsystémuchybípodporaproadresářovéslužby(LDAP),cožznemožňujevyužítvkonkrétní institucijejístávajícíověřováníidentit(asprávuuživatelskýchjmenahesel).Tojevelmi neprakticképřinasazenívevelkýchinstitucích,kterébytakkvůlitestovánímuselyudržovat adresářůněkolik.SystémTAOrovněžneobsahujenástrojeproanalýzutestůapoložek(pouzeexportdoformátůQTI2.2.neboCSV),takžeprotestovéapoložkovéanalýzyjepotřeba používatsoftwarejinýchvýrobců. Tutopoložkovoubankujsmeimplementovaliaexperimentálněprovozovali(1.LFUK 2017),aleproblémysdokumentacíaaktualizacemiinutnostířešituživatelskájménaaheslastudentůseparátněmimostávajícíadresářovéslužby(LDAP)vedlykukončenítohoto experimentu. 8.6Rozsáhlébankytestovýchúloh Vněkterýchpřípadechpřerostlaběžnáprácespoložkovoubankouobvyklýrozměr.Zmiňme dvatakovézajímavépřípady.NejzajímavějšíztěchtospolupracíjebritskáMedical Schools Council Assessment Alliance(MSA-AA),ježsdružujevšech31lékařskýchškolveVelké Británii(MedicalSchoolsCouncilnedatováno). MedicalSchoolsCouncilAssessmentAlliance Provozujeproněspolečnoupoložkovoubanku.Společnýmcílemvšechúčastníkůjezlepšit hodnocenívýsledkůvýukynalékařskýchfakultách. AliancenavazujenačinnostSdruženílékařskýchfakult–Universities Medical Assessment Partnership(UMAP),kterébylozaloženovroce2003zaúčelemspoluprácepřitvorběasdílenítestovýchpoložek.Sdruženísepostupněrozrůstaloodalšíškolyaporoce2009sepřeměnilonaMSC-AA.
129 8 Položková banka Společnápoložkovábankaobsahujepředevšímpoložkyveformátusjednounejlepšíodpovědí(SBA),alepřibývajíiúlohyprostaniceOSCEa„multiple-miniinterview“.Bankaje přístupnávšemzúčastněnýmškolám.Otázkyvznikajívespolupráciaprocházejírozsáhlýmtestovánímkvalityastandardizací.VšechnylékařskévysokéškolyvUKsedohodly,že zahrnoudozávěrečnýchzkoušekdohodnutýpodílsdílenýchotázek,čímžzajistívzájemnou psychometrickyvalidníporovnatelnost„státních“zkoušek. ItemManagementSystem VněmeckymluvícíchzemíchsenamnohavysokýchškoláchpoužívápoložkovábankaItem Management System(IMS).Vzniklavroce2006jakovýsledekspoluprácelékařskýchfakult univerzityvHeidelbergu,vBerlíněavMnichově.Skupinasepostupněrozrostlana77institucízejménavNěmeckuaveŠvýcarskuajezastřešovánakonsorciemUmbrella Consortium for Assessment Networks(UCAN). Item Management Systemjedatabázepoložek,kteráumíspolupracovatsaplikacemipro počítačovétestování,propapírovéčimobilnítestování,proanalýzuvýsledkůatakdále. Vsystémubylokbřeznu2021uloženo700000položek(bezrozlišeníformátu),znichž 125000bylosdíleno(InstituteforCommunicationandAssessmentResearchnedatováno, Hochlehnertetal.2012). Umbrella Consortium for Assessment Networks(UCAN),kteréseopoložkovoubankustará,jedeklarovánojakoneziskováorganizace,alenavenekfungujejakokomerčnísubjekt. Licencesepočítápodlepočtutestovaných.Cenyjsounastavenyprozápadoevropsképoměry.
131 9 Bezpečnost testování 9 BEZPEČNOST TESTOVÁNÍ Jakkolivmámetendencivěřittomu,ževšesevyvíjísměremklepšímu,zpublikovaných údajůsezdá,žetendencepodvádětpřizkouškáchdlouhodoběspíšroste(Bernardietal.2008, CizekaWollack2017). Obr. 9.1Vývojpravděpodobnostipodváděnístudentůuzkouškyvprůběhupůlstoletí(Sims2010) Podleprovedenýchvýzkumůsemírapodváděnívtestechvprůběhuminuléhostoletídramatickyzvýšila(Bernardietal.2008).Napříkladmezilety1963a1993semíravážného podváděnípřipísemnýchtestechzvýšilaz39%na64%(McCabeetal.2001). Testyjsouvstupníbranoukmnohavzdělávacímaprofesnímcílům.Neníprotodivu,že motivacekpodváděníjevysoká.Přineformálnímprůzkumuprovedenémvroce2007mezi 30000americkýmivysokoškolákyjich60,8%přiznalo,žeběhemstudiapodvádělo(Online EducationDatabase2010).Tentýžprůzkumukázal,že16,5%znichtoaninepociťujejako etickýproblém.Vjinýchstudiíchaž85%studentůuvádí,žesealespoňjednouzasvéstudiumdopustilipřitestechpodvodu(Klerketal.2019).Současněsezvyšujesociálnítolerance kpodvádění,zvláštěpokudseuskutečňujeprostřednictvíminternetu(Vrbová2013).
132 9Bezpečnost testování PřekvapivézjištěnípřineslprůzkumprovedenýnaFordhamověuniverzitě:poukázalna významnýrozdílmezistudijnímiprůměrypodvádějícíchstudentůajejichpoctivýchprotějšků.Podvodnícipatřídoskupinysestatistickyvýznamnělepšímistudijnímivýsledkynežti, kdonepodvádějí.Jenamístěklástsiotázku,jakourolipřiformovánítěchtopostojůhraje motivacezaměřenávýhradněnaúspěch. Současněstím91%studentůpovažovaloignorovánípodváděnízestranyvyučujícíchza silněneetické(Vrbová2013). Zatěchtookolnostíjezřejmé,žeutestůvelkéhovýznamujepotřebavěnovatpozornost jejichzabezpečení.Vširšímkontextuúvahobezpečnostitestovánímusímebrátnazřetel sumuhodnot,kterébymohlybýtpřinarušeníbezpečnostiohroženy.Pokudbypodvádějící byliúspěšní,mohlibytestemprojítuchazeči,kterébytestmělnaopakvyloučit.Zmařenaby takbylanejenpráceučitelů,kteřítestypřipravovali,aleohroženabybylaipověstadůvěryhodnostceléinstituce,kterátestyprovozuje.Jednímzpředpokladůvaliditysumativního hodnoceníjejehověrohodnostaobjektivita.Významzajištěníbezpečnostihodnocenípřitom rostesdůležitostízkoušky. Obr. 9.2Schémabezpečnostníhocyklurozhodnéhotestování.Volněpodle(Klerketal.2019).
133 9 Bezpečnost testování Jezvláštní,žeotomtodůležitémtématupojednáváméněliteratury,nežbychomočekávali. Zčástitomůžebýttím,žepotřebnéknow-howbyloroztříštěnéavdrženítestujícíchsubjektů. Zčástipaktím,žezveřejňovánípostupůproodhalovánípodváděníjevrozporusjejichzáměrem.Nicméněvposledníchdesetiletíchsepřecejenzačínajíobjevovatitextypokrývající celoututooblast(Foster2013;CizekaWollack2017). Většinahodnocenínavysokýchškoláchmáperiodicituspojenousrytmemakademického roku.Vdůsledkutohobyseipéčeobezpečnostmělapravidelněopakovat.Institucenastaví pravidla(např.přijímacíhořízení)aúčastnícisevrámcitěchtopravidelpokusídosáhnout conejlepšíhovýsledku.Institucepaksvápravidlakoriguje,abyoptimalizovalavýběr,při zachovánínestrannostiaobjektivity.Bezpečnosttestováníztohotopohleduneníustálený stav,alecyklickýproces. 9.1Bezpečnosttestovánízpohleduřízenírizik Připosuzovánívýznamu(aracionalityvynaloženýchnákladů)jednotlivýchaspektůbezpečnostitestovánímůžemepoužítmetodikuznámouzoblastiřízenírizik.Vrámciinstituce avkontextupřipravovanéhotestováníbychomsemělizamysletnad: ● identifikacíaktiv, ● ohodnocenímaktiv, ● identifikacíhrozeb, ● odhadempravděpodobnostivýskytujednotlivýchhrozeb, ● odhademzranitelnostiaktivahrozbou, ● odhademcelkovéhorizikavyplývajícíhozjednotlivýchohroženíaktiv. Identifikaceaktiv Aktivysemyslívše,coproorganizacipředstavujehodnotu.Ačkolivtonemusíbýtzúzkého pohledunatestovánízřejmé,mezihlavníaktivaveškolstvípatřízejménadůvěryhodnostcelé instituce.Existujípřípady,kdyhrubéchybyvzabezpečeníprocesutestování(připřijímacím řízení)vedlyažkfatálnímnásledkůmvpodoběodebráníakreditace. Ohodnoceníaktiv Přiohodnoceníaktivmůžemeodhadnoutnapříkladcenupoložkovébanky,respektive jejíhoobsahu.Vpoložkovébance1.LFUKjeasi10tisícpoložek.Nákladynajejich pořízeníbylyasi1500Kčzapoložku.Odtuddostávámecenuzacelýobsahpoložkové banky15milionůKč.Odhadnoutmůžemeicenuvybudovanédůvěryhodnostiinstituce. Jdeodlouhodoběbudovanéhodnotysvelkýmináklady.Pokudbydošlonapř.keskandálu kolempřijímacíhořízení,paktomůžeznamenat,žebylyznehodnocenynákladynaPRza dobutřeba5let.Kdybyztrátadůvěryvregulérnostřízenívedlaažkodebráníakreditace, ztratífakultapříjmyzavýukustudentů,tedyjedenznejvětšíchzdrojůpříjmu,atonaněkoliklet.UvětšífakultytakztrátadosáhneřádověstovekmilionůKč.Mezichráněnáaktiva alepatřínapř.iosobníúdajeúčastníkůtestů,kteréjsouchráněnypodleGDPRpodhrozbou drakonickýchpokut.
134 9Bezpečnost testování Identifikacehrozeb Hrozbamirozumímetakovéscénáře,vnichžmohoubýtohroženaaktivaorganizace.Přitestováníjdezejménaovnějšíavnitřníhrozby.Mezihrozbamizaujímajízvláštnímístopokusy oúmyslnéovlivňovánívýsledkůnedovolenýmipostupy.Existujeřadatypůneetickéhoapodvodnéhojednání,kterémohouohrozitvypovídacíschopnosttestu: Vynesenípoložek,nebotéžneoprávněnézískánípředběžnýchznalostí,můženastat, pokudúčastnícipředchozíchběhůvynesouzněníotázek.Buďsiobsahzkoušky zapamatují,nebozkopírujízadánímobilem,nebohoopíšou.Cílemjedosáhnout vtestuvýhodyprotiostatnímtestovaným,díkyznalostikonkrétníchtestovýchotázek. Neoprávněnýpřístupktestovacímotázkámpřinášípodvádějícímnespravedlivouvýhoduoprotipoctivýmúčastníkůmtestu. Nedovolená spolupráce.Dvanebovícetestovanýchsemohoupokoušetspolupracovatnavypracovánítestu.Napříkladopisovatodpovědi,nebosdíletodpovědiběhem testuprostřednictvímtextovýchzprávapodobně. Záměnaidentity.Kznehodnocenívypovídacíschopnostitestumůžedojít,pokudtest absolvujeněkdojinýnežskutečnýuchazeč.Tomuto„testovacímuproxy“lzezabránit dodrženímvysokýchstandardůproověřeníidentity.Zvláštěpřidistančníchtestech, kdyjsoumožnostiproověřováníidentityomezené,jetřebavěnovattomutoproblému velkoupozornost. Nedovolená pomoc.Výsledektestumůžebýtzkresleni„koluzí“(utajenoudohodou), pokudsetestovanémudostanepomociodpersonálu,kterýtestyorganizuječivyhodnocuje.Koluzeznamená,žetestovýdohled,nebosprávcetestuposkytlzkoušenému neoprávněnoupomocnebonějakýmzpůsobemmanipulovalstestovýmidatynebo testovacírelací.Příklademtajnédohodymůžebýtsituace,kdydohlížitelumožní zkoušenémuodchýlitseodschválenýchtestovacíchpostupů,získatpřístupkneautorizovanýmzdrojůmnebomuumožnípřekročitschválenýčasnavyplněnítestu.Utajenádohodasemůžetakévztahovatnamanipulacisezáznamyozkoušce,jakoje změnaodpovědízkoušenéhozešpatnénasprávnou,nebopřidáníchybějícíchodpovědí. Nedovolenépomůckyazdroje.PodleprůzkumumezipatnáctiletýmižákyvČechách bylvroce2013stálenejrozšířenějšímzpůsobempodváděnípoužívání„taháků“,teprve nadalšíchmístechbylytechnicképrostředkyjakomobilnítelefonyapodobně(Vrbová 2013). Hrozbyprobezpečnostseujednotlivýchdruhůtestováníliší.Papírovézkouškymohoubýt náchylnějšínakopírováníodpovědínežzkouškynapočítači(zvláštěvpřípaděadaptivního testování),zatímcopočítačovétestovánímůžebýtnáchylnějšíkpoužitíneautorizovaných zdrojů.Zásadyapostupyzabezpečeníbymělybýtpřizpůsobenytak,abyvyhovovalydanému druhutestů. Prokaždýtypohroženíjetřebapřipravit: ● odhadpravděpodobnostiapotenciálníchdůsledkůkaždéhozmožnýchpřípadů, ● preventivníopatřeníkomezeníhrozeb, ● následnépostupyprominimalizacidopadumimořádnýchudálostí.
135 9 Bezpečnost testování Ačkolivjeoceňovánírizikpracnéanemusíbýtnaprvnípohledpochopitelné,pročsejímzabývat,jehosmysljezásadní–pomocizajistitnaochranudůležitýchhodnotprostředky,kteréjsou vrozumnérelacikechráněnýmhodnotám. Jezřejmé,žeprevenceaeliminacebezpečnostníchhrozebsivyžadujesystematickýpřístup. Protopřisumativnímtestovánívelkéhovýznamubývávytvořenbezpečnostníplántestu,kterýspecifikujekdo,kdyačímsemázabývat,abybylodosaženopotřebnéúrovněbezpečnosti. Pojďmesitakovýbezpečnostníplánprojítkrokzakrokem. 9.2Bezpečnostníplántestu Bezpečnostníplántestupopisujehodnoty,kteréjetřebachránit,známárizikaapostupy,jež majírizikaomezit. Plánzabezpečenítestujekomplexnísouborzásad,postupůadokumentů,kterénastiňujíařídí akcesouvisejícísbezpečnostítestu.Odvypracováníplánuzkouškyporekapitulacivýsledků přibezpečnostnímaudituse„bezpečnost“týkátéměřkaždéhokroku.Využitískóredosaženýchvtestuproposouzenívýkonukandidátůpředpokládádůvěruvintegrituaobjektivitu testu.Bezdůvěrybybylaohroženaidůvěryhodnost. Cojepotřebaudělat,abytestováskórebyladůvěryhodnáainterpretovatelná?Minimálněto vyžadujemítspolehlivýtestovacíbezpečnostníplánaříditsejím. Většinazásadapostupůvrámcibezpečnostníhoplánutestujezaloženanazdravémrozumu. Napříkladjenezbytnémítkomunikačníkanálprojasnéajednoznačnézasílánízprávuchazečům.Jakjinaklzeoduchazečůočekávat,žesebudouříditpravidly,pokudnebudoutato pravidlaspolusodpovídajícímidůsledkyvysvětlena?Přijatépostupymusejídávatsmysl, dobřezapadatdodanéhotestovacíhoprogramu,musíbýtvynutitelnéamusíbýtprávněobhajitelné.Navrženépostupybysemělysladitshrozbami,kteréjsouspecificképrovašeprogramy,amělybybýtpřizpůsobenykonkrétnímpotřebám.Zatímcovjednompřípaděmůže býthlavnímproblémemvynesenípoložekmezitermínyzkoušek,vjinémuspořádánímůže býtnejvětšíhrozboupodvodsidentitouuchazeče.Hrozbysevjednotlivýchprogramechliší abezpečnostníplánybymělyochranupředtěmitohrozbamiřešit. Role,úkoly,odpovědnosti Přípravadůležitýchtestůjekolektivnípráce.Izhlediskabezpečnostibybylavěrohodnostobtížnězajistitelná,pokudbysevšechnypravomocikoncentrovalyvrukoujediného člověka. Somezenímtěchtorizikpomáhápřístupzaloženýnarolích.Všichnipracovnícispolupracujícínatestováníbymělimítspecifikovanéroleapracovatjenvrozsahutěchtorolí. Někdomůžemítroli„autorpoložky“,někdoroli„recenzentpoložek“,další„autortestu“ nebo„správcetestování“.Bezpečnostnílimityrolípomohouzajistit,ženapř.ten,kdomána starostisprávuseznamutestovanýchstudentů,možnánikdyneuvidížádnétestovépoložky. Meziodpovědnosti,kterémusíbezpečnostnítýmzajistit,patřímimojinéiochranainterních informacípředvynesením.Vrámcitzv.„měkkébezpečnosti“seotutodůvěrnoststaráme
136 9Bezpečnost testování výběremodpovědnýchpracovníků,jejichžmorálníintegritanapovídá,žeseoutajovaných informacíchnebudouzbytečněšířit,činepodlehnoupokušenítytoinformaceposkytnout někomuzaúplatu.Vkonceptu„tvrdébezpečnosti“(napříkladkdyžnemámeozapojených pracovnícíchdostatekinformací)sepoužíváproochranuutajovanýchinformacítestovací bezpečnostnídohoda,někdyoznačovanájakodohodaomlčenlivosti(non disclosure agreement,NDA).Jdezpravidlaojednostrannou,právnězávaznousmlouvumeziinstitucívyvíjejícítest(nebovlastníkemobsahu)adalšístranouřešícídílčíúkol.Dohodaomlčenlivosti obvyklestanoví,jakéinformacenebomateriályjsoupovažoványzadůvěrnéa/nebochráněné, jakájelhůtaprozachovánídůvěrnostiajakéjsoudůsledkyporušenídohody. Kopakujícímseúkonůmpatříaktualizaceprávníchzásadapostupůaškolenízaměstnanců otestovébezpečnosti.Vdobě,kdyjevětšinatestůprodukovánaauchovávánavelektronickémprostředí,jeúkolemtestovéhotýmuzabezpečittestovádatanalokálníchnebocloudovýchserverech.Přístupktěmtoserverůmmusíbýtomezenjennap(r)ověřenépracovníky, monitorovánalogován. Jedobroupraxívyžadovat,abykaždý,kdomápřístupktestovémuobsahunebojinýmchráněnýminformacím,bylvyškolenapodepsaldohoduomlčenlivosti.Patřísemodborníci, kteřísepodílejínavývojitestů,pracovníci,kteřímonitorujíprováděnízkoušky,zaměstnanci,kteřízpracovávajítestovacímateriályavýsledky,učitelé,kteřípřijímajíneboukládají testovacímateriályatd.Smlouvyomlčenlivostibymělybýtkaždoročněaktualizovány auchováványvevidencipodobustanovenouvbezpečnostnímplánuzkoušky(obvykle nejménětřiroky). Přípravaasprávatestů Existujeřadabezpečnostníchopatření,kterábymělabýtprovedenapředsamotnýmtestem. Sempatřínejenbezpečnápřípravaobsahutestu,aleimonitorováníwebůasociálníchmédií. Nebezpečívynesenípoložekseumocňujestechnologiemisdíleníobsahu.Existujíspecializovanéstránky,kteréodjednotlivcůsbírajíjimizachycenépoložkykcertifikacímazkouškám, kumulujíjepodlekategoriíazaúplatupaknabízejízájemcům.Tytostránkyjemožnénajít podheslem„braindump“.Bezpečnostnípřípravaprotopředpokládá,žetýmpřipravující testbudesledovatsociálnísítě,zkoušetcílenédotazydowebovýchvyhledávačůpřihledání uniklýchpoložekčisledovatblogykomentujícídanouzkouškučicertifikaci,abymohluniklé položkyvčasidentifikovat. Připodezřenínanelegálnípraktikyjemožnépoužíttechnikuoznačovanoujako„tajnénakupování“.Tentotypověřováníbezpečnostizkouškypředpokládá,žedomluvenýspolupracovníktestovéhotýmusejakostudentzaregistrujekprovedenízkouškyapojejímprovedení podázprávuobezpečnostitestuzpohleduzkoušeného.Tatoformamonitorováníbezpečnosti jesicenákladná,alevpřípaděpochybnostímůžeposkytnoutvelmicennéajinaknedostupné údaje. Vzhledemkvýznamujetřebavěnovatpozornostidistribucicitlivýchmateriálůapřístupu knim.Vtestovémplánubyprotomělybýtpopsánypostupy,jakjsouchráněnémateriály distribuovány,shromažďoványaarchivoványakdoknimmápřístup.Nahlíženíazásahydo citlivýchmateriálů(např.dozněníostrýchtestů)musíbýtbuďzaznamenánotechnickými prostředky(logování,kamerovézáznamy),neboprovedenokomisionálně(nejméněvedvou
137 9 Bezpečnost testování lidech)aoúkonubymělbybýtprovedenzápis.Nekontrolovanýmrizikemjsouindividuální přístupyazásahy,okterýchnenízpětněžádnýdoklad. Vneposlednířadějetřebasezabývatotázkouškolení.Každý,kdoseúčastnítestovacího cyklu,bymělbýtvyškolenvoblastibezpečnostitestu.Školenísemůžezabývatcelouřadou témat,včetně,alenejen,správnéhozacházenístestovacímimateriály,zřízeníneboudržováníbezpečnéhotestovacíhoprostředí,kritickýchaspektůdohodyozachovánídůvěrnosti, právapovinnostízkoušejících,čipřijatelnýchpostupůtestovéhodozoru.Školenímůžetaké zahrnovatscénářetypu„codělat,když“.Školeníbymělobýtpřizpůsobenotak,abybylo vsouladusrolemirůznýchčlenůtýmu,včetněodborníkůnapředměty,dohledů,administrátorůakoordinátorůzkoušek,pracovníkůprovývojobsahu,psychometrikůamanagementu. Školeníbyměliabsolvovatipracovnícitřetíchstran,kteřínatestováníspolupracují.Zajistit bezpečnosttestovánívyžadujespolupráciceléhotýmu. Zásadytestovacíhodne Dalšímdůležitýmaspektembezpečnostijsoutzv.zásady testovacího dne.Jetestovacíprostředíbezpečné?Jsoupracovnícidohledudostatečněproškoleniobezpečnostitestů?Jaké jsoupožadavkynapřihlášení?Jakseúčastníciidentifikují?Kolikforemidentifikacejepotřeba?Jeprůběhtestunatočenkamerovýmsystémem?Existujepředemstanovenýzasedací pořádektestovanýchvmístnosti?Existujebezpečnémístoproukládáníosobníchvěcí,jako jsoumobilnítelefonyastudijnímateriály?Jsoupovolenykalkulačky?Jedodávánodpovědní formulář?Pokudano,jeformulářindividualizovaný?Sbírajíseformulářenakoncitestu? Používajísechráničeobrazovkyupočítačovýchmonitorů?Jsoupracovnístaniceodděleny? Jsouběhemtestupovolenypřestávkyneboodchodynatoalety? Komunikacesuchazečizačínávdostatečnémpředstihupředdatemzkouškyapokračuje aždookamžiku,kdyjsouoznámenyvýsledky.Pravidlamusíbýtjasněstanovenaašířena zájemcůmazúčastněnýmstranám.Kromětohomusíbýtjasněstanovenyašířenydůsledky porušenípravidel.Předtestovánímlzeodzkoušejícíchpožadovat,abypotvrdili,žečetli, porozuměliasouhlasilisdodržovánímvyžadovanýchpravidel. Připravidelnémtestovánívelkéhovýznamuseneobejdemebeznějakéformykomplexníhotestovéhosystému(položkovébanky).Toovšempřinášínovýdruhrizik,protožecenné informace(zněnípoložek,aleizněnípřipravenýchostrýchtestů)jsouzdekoncentroványve finálnípodoběnajednommístěpodlouhoudobu,cožzvyšujerizikojejichnežádoucíexpozice.Kdůležitýmbezpečnostnímopatřenímtýkajícímsepoložkovýchbankpatřítechnické zajištěnítrvaléhologovánírizikovýchudálostí,zejménaspojenýchsexportytestů,nebozobrazenímvětšíhomnožstvítestovýchpoložek,čipřímocelýchtestů. Zabezpečenívýsledků Dalšísložkouzabezpečeníjsoupostupypřiskladováníadistribucicitlivýchmateriálů(např. zadánítestů)auchovávanítestovýchvýsledků.Tentopostupurčuje,jakjsouchráněnémateriálydistribuovány,shromažďoványaarchivovány.Ukládánajsoutakéjménaafunkceosob odpovědnýchzaprováděnítěchtopostupů.Dataapodpisyodkaždéosobyzapojenédotestováníadohledujsoushromažďoványaarchivoványjakosoučásthistorietestů.Obecněplatí, žepřipráciscitlivýmiúdajijetřebapřístupybuďlogovat,nebodělatpodkontroloudvojích očíavéstoprovedenýchúkonechprotokoly.
144 9Bezpečnost testování kterývtestuzprofilovýchpředmětůzískaljen43z90možnýchbodů,ačkolivhranicepro přijetíbyla46.Odroku2011doroku2018bylotakto„mimopořadí“přijatokaždýrokkolem pětiuchazečů.Propřijímánítěchtoneúspěšnýchuchazečůbyl(zne)užitprocesodvoláníproti výsledkupřijímacíhořízení,jehožvyřizováníbylonetransparentní. Případčtvrtý Na1.LFUKdošlokpokusuopodvodpřipřijímacímřízenívroce2016.Připísemnémtestu zfyzikysipozornýučitelskýdozorvtestovacímístnostivšiml,žeuchazečodevzdávávyplněnýodpovědníformulářjinéverzetestu,nežmělřešit.Všechnačíselnáoznačenítestovéverze přitompřekrylmalůvkami,takženebylomožnojednodušezkontrolovat,kterouverzitestu původnědostal.Problémbylvtom,ževestresovésituacipředzačátkemtestovánínepřiřadili testovanýmmístadozorujícíučitelé,alenechaliuchazeče,abysisedlipodlesvého.Jedinec bezpotřebnýchvědomostí,aledobřeobeznámenýsprocedurou,byldomluvensjiným,dobřepřipraveným.Podvádějícíúčastníkpakopsalcelýodpovědníformulářodvedlesedícího kolegy.Nebýtpozornéhodozoru,kterýzaregistrovalneshoduverzípřiodevzdávánítestu, nemuselobysenapodvodvůbecpřijít.Podivuhodnépřitombylo,žepodvodbylvymyšlen apřipravenshlubokouznalostíprocesů,podlenichžtehdytestováníprobíhalo.Přitomtakto důkladnouznalostnenímožnézískatnazákladějednorázovéindividuálnízkušenosti.Existujeprotopodezření,žemetodupřipravilaněkterázespolečností,kteréstudentůmnabízejí přípravunapřijímacízkoušky.Fakultanaodhalenýpokuspromptnězareagovalaazměnila nejenprůběhtestovéhodne,aleindividualizovalaitestovýsešitaodpovědníarchapřidala tutozkušenostdoškoleníprodohlížejícíučitele. PřípadmasivníhozpochybněnívýsledkůpřijímacíhořízenívUSA Vroce2019propuklveSpojenýchstátechskandál,kdyžseukázalo,žefirmazabývajícíse oficiálněporadenstvímpřipřijímanínavysokéškolyveskutečnostiodroku2011organizovalapodvody,přičemžzaúplatkyvhodnotě25mil.dolarůpomohlaasi750studentůmpři přijetínacelkem11elitníchvysokýchškol.Organizátorpodvodů(WilliamSinger)uplácel psychology,abyvystavililékařskédobrozdáníozdravotnímhendikepuuchazeče,kterébymu přineslovícečasuprovyplněnítestovéhoformuláře(potvrzenípřišlona4000–5000USD). Nejménědvětestovácentraevidentněspolupracovalasorganizátorypodvodů.Přinejmenším ve20případechdošlokpodvodupomocízáměnyidentit,kdytestovanéhozastoupilvysocekompetentnínáhradník.Druhoumetodouovlivňovánívýsledkůpřijímacíhořízeníbylo opatřovánífalešnýchdokladůoprovozovánívrcholovéhosportu,kekterémusepřipřijímání studentůnavysokéškolyvUSApřihlíží.Vpřípadubyloobviněno53osob.Oskandálubyl natočendokumentárnífilmOperation Varsity Blues: The College Admissions Scandal(2020). Skandálpoukázalnejennamezeryvzajištěníspravedlivéhopřijímaníuchazečů,aleina zvláštníroliprestižníchuniverzit,jejichžabsolvovánímzískástudentnejenvzdělání,aleistykyaspolečenskýstatusnezbytnýproprůnikdonejvyššíchpaterfinančnělukrativníchoborů, jakojsouprávoafinance(Winter2019;Baker2019). Shrnutí Ukazujese,ženejvětšírizikopředstavujíti,kdomajíbuďmoc,neboinformace.Koncentrovanáznalostpřijímacíhořízení(napříkladvefirmáchpřipravujícíchstudentynapříjímací řízení)svádíkzneužitítěchtovědomostíkobcházenísystému.
145 9 Bezpečnost testování 9.5Prevencepodvodnéhojednání Prostrukturováníúvahofaktorechovlivňujícíchpravděpodobnostpodváděnímůžemepoužít „trojúhelníkpodvodu“(fraud triangle),modelčastopoužívanýkposouzenípravděpodobnostietickéhoselhánívrůznýchoblastechlidskéhokonání. Modelvzniklnazákladěhypotézy,žedůvěryhodnéosobysedopouštějínečestnéhojednání,pokudsedomnívají,žejsouvbezvýchodnésituaci,asoučasněmajípříležitostvyřešit tutosituaciporušenímpravideladokážousisvéjednánínějakobhájitpředsebousamými (Cressey1953). Identifikovanéfaktoryovlivňujícínepoctivéjednáníjsou: ● tlak, ● příležitost, ● racionalizace. Podívejmesenynítytooblastipodrobněji,abychompochopilidůvody,pročstudentipodvádějí(Simmons2018).Pokudporozumímemotivaci k podvodnému jednání,můžemese pokusitjisnížit(Foltýnek2021). Tlak Tlakjevlivokolí,nebozprostředkovaněvlastnípsychiky,nadosaženínereálnýchcílů.Jedinecmápocitbezvýchodnésituace,cožho„nutí“sáhnoutponekorektnímřešení. Obr. 9.5.1„Trojúhelníkpodvodu“jevizualizacífaktorů,kteréspolečněmohouvéstpodvodnémujednání.Jsou to:vnějšítlak,případněambicepřesahujícíschopnosti,příležitost,neboobecněnedostatekkontrolyaracionalizace,tedymožnostobhajobynečestnéhojednánípředsebousamotným.
146 9Bezpečnost testování Asinejčastějiuváděnoumotivacíkpodváděníjesnahadosáhnoutlepšíhohodnocení,než byodpovídaloskutečněnabytýmznalostemadovednostem(CarltonaKrou2021).Můžeto býtvyvolánotím,žeznámkyjsouznástrojehodnocenípovýšenynacílučení.Častovzniká tlak,abystudentměl„dobréznámky“bezohledunato,cosedoopravdynaučí.Takovýtlak mohouvytvářetnapř.rodiče,spolužácinebostipendijnířád.Vnižšíchstupníchvzdělávání dokoncestudijníprůměrmůžemítzásadnídopadnadalšíosudstudenta–můženaněm závisettřebapřijetínastřednínebovysokouškolu.Vokamžiku,kdyjecílemstudentazískat dobrouznámku,stávásepodváděnílogickyjednouzmožnýchcest,jaktohotocíledosáhnout. Skutečnýmcílemvysokoškolskéhovzděláváníjezískánídovednostíakompetencípronějaké povolání,prácičiroli.Hodnoceníjenástroj,který„jen“měří,dojakémírysetohotocíledaří dosáhnout.Kzískáníznalostíadovednostípodváděnístěžípomůže.Podvodnémujednání takmůžemebránitsníženímtlakunaznámkyjakotakové,anaopakjasnýmdefinovánímcílů výuky.Jetřeba,abystudentiporozuměli,pročsemajíkonkrétníznalostiadovednostinaučit akčemujimbudoudobrévpraxi.Cílevýukybychomjimmělisrozumitelnouformousdělovatamělibychomjemotivovatkjejichdosažení–nikolikdosaženídobréhohodnocení. Studentůmmusíbýtzřejmé,žeseučíprosebe,nikoliprouzavřenípředmětu. Zdáse,žeipřehnanávnitřnímotivacemůževytvářetpodobnýtlakjakoambicióznírodinné zázemí.Klíčovýjezřejměnesouladmeziskutečnýmivýsledkyaočekáváními,kterámajíbuď samistudenti,nebokterájsounaněkladenaokolím.Tendencekpodváděnísetakpřekvapivě zvyšujeunejlepších(nejvícemotivovaných)(McCabeetal.2012). Tlakmůževytvářetinedostatekčasu,nebopocitnedostatkučasu,nazvládnutílátky.Proto jetakzásadníkomunikovatsestudenty,dbátnato,abychápalivýukovécíleaabydokázali odhadnoutčaspotřebnýpropřípravunazkoušku.Ovlivupocitu„nedostatkučasu“svědčí ipráce,kteréprokázalyzvýšenoutendencikpodváděníustudentů,kteříjsouvícezapojeni domimoškolníchaktivit(Maetal.2013).Diskutujeseovšem,zdavpozadítěchtopřípadů neníspíšetendencenapodobovat„úspěšné“vzoryausnadnitsitakracionalizacipodvodného jednání(VowellaChen2004). Jetakévhodnépomocistudentůmporozuměttlakůmokolí,kteréjeovlivňují,aracionálně zhodnotitjejichvýznam.Stanoveníadekvátníchcílůavytvořeníodpovídajícíchhodnotových žebříčkůpomůžestudentůmknacházenísprávnémotivace. Příležitost Snižovánípříležitostíkpodvodnémujednáníutestučizkouškymůžepodpořitpečlivýpedagogickýdohled.Zestudiívyplývá,žesklonkpodváděníseznačněsníží,pokudjsousistudentivědomi,žezkouškajedozorovaná(Dyeretal.2020).Ochotupodvádětsnižujeinastavenípřípadnésankcetak,abydalšístudentyodpodvodnéhojednáníodradilo. Příležitostikpodváděnísnižujeikvalitníorganizacetestu.Pokudučitelurčízasedacípořádek uzkoušky,jerizikoopisovánínižší,nežkdyžsistudentisamimohouvybrat,vedlekohosi sednou.Stejnětaksedárizikomanipulacesvýsledkytestusnížittím,žetestjeaždovyhodnoceníanonymní.Teprvepopřiděleníbodůsetestovéformulářeopětpropojísidentifikací osob.Promyšlenostadobréuspořádánítestovéhoprocesumůžeprostorknežádoucímaktivitámvýrazněomezit.
147 9 Bezpečnost testování Racionalizace Podvádějícíjedinecsesnažínajítracionálnízdůvodněníprosvéchování.Pokudsimůže vduchuříci,žeškolasnímtakynejednápoctivě,jepronějsnazšísiodůvodnitsvojeneetické chování.Mezičastouváděnédůvodyzvyšujícísklonkpodváděnípatřízkoušeníztémat,jež jsouzpohledustudentůzbytečnáaokrajová(Burnettetal.2016).Studentitovnímajíjako „nepoctivé“jednánízestranyškolyacítíseoprávněnipodváděttaky. „Podváděníjepřeciběžné:“Někteřístudentiuvádějí,žeuzkoušeknemajízábranypodvádět,neboťto„dělákaždý“(Kennedy2019).Nemajípocit,žebydělaliněcošpatnéhoanevnímajíspolečenskounebezpečnostpodvádění. Učitelbyměldátjasněnajevo,žepodváděníuzkoušekpovažujezanepřijatelné.Součástí vzděláváníbymělabýtimetakognice–pochopení,jaksmýšlímaproč.Součástímetakognicejeischopnostodhadnoutvlastnímožnosti.Metakognicepomůžestanovitcíle,posílit motivacikučení,upevnitakademickouintegrituamorálnízásady.Jetedypotřebasestudenty průběžněavrámcimnoharůznýchpředmětůmluvitotom,jakapročstudujíačehochtějí dosáhnout. Dalšífaktory Pomocslabšímu:Někteřístudentidávajíuzkoušekatestůopisovatjiným,nebojimjinak nedovoleněpomáhají.Tímsesamistávajíúčastníkypodvodnéhojednání. Mimozkouškyjepomocslabšímuspolečenskyoceňovaná.Aniuzkoušeknenítentodruh nedovolenéhojednáníspolečnostívnímánjednoznačnějakovysloveněnežádoucí.Problémemje,žezkouškyatestyjsouvevětšiněpřípadůindividuální.Většinavysokoškolských studentůsepřitompřipravujeproprofese,kteréjsoutýmové. Nedovolenápomocjinémupřizkoušcepřestanedávatsmyslvokamžiku,kdysenamístočistě individuálníhohodnocenízačnouznalostiadovednostihodnotitvrámcitýmovéspolupráce. Takováformahodnocenínavícmůžepomocistudentylépepřipravitpropraxi.Problémem ovšemzůstává,ževzdělávacísystémpožaduje,abychomnakonecitakovéhodnocení„rozebrali“nahodnoceníjednotlivců.Dokoncejenutné,abychomhodnoceníjednotlivceočistili odvlivuostatníchčlenůtýmu.Přestobysehodnocenítýmovéprácemělostátpravidelnou součástíjakformativníhotestování,takipraktickéhozkoušení. Podváděníjevýhodné:Někteřístudentisekpodváděnírozhodnou,protožetopovažujíza výhodnějšínežinvestovatdopřípravynazkoušku.Jinípřicházejíkezkoušcesvědomímnebo obavou,ženejsoudostatečněpřipraveni,apodváděnísejevíjakoúnosnástrategiek„vyřešení“situace(UniversityofNorthTexasnedatováno). Voboupřípadechmotivacikpodváděníposilujerozdělenívzdělávánínafázi,kdysestudent učí,anafázi,kdyzískávázpětnouvazbuajehodnocen. Studentinemajítendencipodvádět,pokudsecítídobřepřipraveni.Stejnětakmotivacekpodváděníklesá,pokudzkoušenýdopřípravyinvestovalhodněčasuaúsilí.Jakoprevencepodvodnéhojednánísetakjevívětšídůraznaaktivníučeníaosvojovánídovednostíběhemvýuky,současněsčastýmposkytovánímzpětnévazby.Zkouškabynemělabýtizolovanýmaktem nakoncikurzu.Výhodnějšíje,pokudvprůběhucelévýukystudentprocházívelkýmpočtem
148 9Bezpečnost testování dílčíchformativníchtestování.Intenzivnízpětnávazbapomáhávmotivacikučení.Před závěrečnousumativnízkouškounavícstudentmádobroupředstavu,coočekávat,adokáže realistickyodhadnout,jakoumánadějisplnitpodmínky.Snižujesetímtestováúzkost,odstraníseněkdyizbytečnéobavyzneúspěchuatendencekpodváděníklesá.
149 10 Nástroje pro testování a analýzy 10 NÁSTROJE PRO TESTOVÁNÍ A ANALÝZY 10.1Softwareprotestování Nástrojůpropodporuformativníhoisumativníhotestováníjsoudesítky.Průběžněvznikají nové,některénaopakztrácejínavýznamuajsouopouštěny.Stávajícíjsoupaksoučástíintenzivníhovývoje,zejménasměremkmobilnímplatformám.Vtétokapitole,zaměřenénatestovénástroje,senebudemepokoušetoucelenýpřehleddostupnýchproduktů,neboťstatický formáttétopublikacenedovolujezachytitdynamickývývoj,aleomezímesenazprostředkovánínašichzkušenostístěminástroji,kterésenámosvědčily,nebonaopakneosvědčily. Obr. 10.1.1PokrytítestovéhocyklutestovýminástrojiRogō,MoodleaRemarkOffice
150 10 Nástroje pro testování a analýzy 10.1.1Rogō MezinástrojiproelektronickétestovánízaujímávýznačnémístoprogramRogō.Mimořádné postavenítohotosystémuspočívávtom,žejetokvalitní,bezpečnýasnadnopoužitelnýtestovacínástroj,kterýjepřitomvolněšiřitelný . Výhody(kvalita) ● Každáúlohamávlastnízáznamozměnáchapoužitívtestech. ● Přizvaníexterníspolupracovnícimajísnadnýabezpečnýpřístupkrecenzím. ● Přidistančnímtestováníjemožnénastavitukončenítestupovyčerpáníčasovédotace. ● Položkypoužitévtestuseuzamknou. ● Uprávěprobíhajícíhotestunelzepřidávataniodebíratpoložky. ● Možnostnastaveníčasovéholimitutestu. ● Odpovědistudentůlzeanalyzovatajednodušezhodnotitvlastnostipoložek. ● HodnocenílzedlevýkonukohortyupravitposkončenítestupomocíHofsteeho metody. ● PronastaveníhodnocenítestujsoukdispozicirovněžmodifikovanáAngoffovaaEbellova metoda. Bezpečnost ● KpřipojenísepoužívávýhradněprotokolHTTPS.Datajsoušifrovánapomocí256bitovéhoSSL. ● Bezproblémovéabezpečnésdílenímateriálůvrámcitýmůzaměstnancůprospolečnou prácinahodnocení. ● Přizpůsobitelnékontrolyaváhyprozajištěníspravedlivéhohodnoceníprovšechny uživatele. ● Propřístupstudentůaučitelůumívyužívatzavedenémístníautentizačnísystémy. ● Přivýpadkuinternetovéhopřipojeníseztratíjenodpověďnaaktuálněotevřenéstránce testu,nikolivcelýtest. ● PřístupktestusedáomezitnavybranéIPadresy. Použitelnost ● MůžeběžetnaserverechWindowsiLinux. ● KompatibilitasLDAP–prouživatelenenípotřebavytvářetdalšípřihlašovacíúdaje. ● Podporajazykovýchmutací. ● Systémynápovědynamíru–samostatnánápovědaprouživatelepodlerolí. ● Rogōjewebováaplikace,kteráběžínavšechhlavníchprohlížečích–Chrome,Edge, Firefox,Safari,InternetExplorer. ● Adeptůmsespeciálnímipotřebamilzeupravitjakvzhledtestu,takičasovoudotaci. Licence Zpohledulicencejewebováaplikaceproon-linetestováníRogōsvobodněšiřitelnýopen sourceprogram,uvolněnýpodGPLverze3.0.Jetedymožnékódměnit,rozšiřovatjejapřispívattakkprojektu.Vpraxitofungujetak,žepožadavkynaúpravykódu,aťužsetýkají nahlášeníproblémů,nebojdeonávrhynanovéfunkcionality,sezapisujídofrontypožadavků akomunitajepostupněřeší.
151 10 Nástroje pro testování a analýzy Historie Testovacísystémbylodroku2003vyvíjennalékařskéfakultěUniversityofNottinghampod názvem„TouchStone“(„prubířskýkámen“).SystémRogōvzniklnalékařskéfakultěaje velmidobřepřizpůsobenzvláštěprovýukumedicíny.Mimojinédovolujepoužítvúlohách interaktivníobrázky,nanichžstudentmyšívyznačíhledanýobjekt.Systémpakvyhodnotí, zdahledanoustrukturuoznačilspožadovanoupřesností. Poúspěchunadomovskéfakultěbylrozšířennacelouuniverzitu,převedennasoftwaresotevřenýmzdrojovýmkódemapřitépříležitostiipřejmenován,abynedocházelokzáměnám sjinýmisystémy.Rogōvlatiněznamená„ptámse“(Wilson2012).Komunitazabývajícíse vývojemRogōzískalafinančnípodporuspolečnostiJISC,kteráumožniladalšírozvojsystému,mimojinémožnostpřekladudonárodníchjazyků.VČRjesystémRogōnainstalován (naserverech1.LFUK)naadresehttps://www.rogo.cz/akromě1.LFUKsloužíidalším fakultámUK.1.LFUKpřipravilačeskýpřekladprostředíapracujekontinuálněinalokalizacinápovědy.DíkypodpořeLDAPjsoustudentidosystémuimportováníautomatickyze SIS(StudijníinformačnísystémUK)amohouseautentifikovatsvýmCASúčtem(Centrální autentizačnísystémUK). Specifickévlastnosti NarozdílodjinýchprogramůRogōpokrýváapodporujemnohokrokůcyklutvorbytestů,od spoluprácepřipřípravětestovýchúloh,přesjejichoponovánízhlediskaobtížnostiarelevance, tvorbuplánutestu,standardizaci,ažpovyhodnoceníkvalityotázek.Taktokomplexnířešení přinášípodstatnévýhody.Např.koponentuřetestovýchúlohjevhodnépřizvatřaduvlastních iexterníchodborníků,cožbýváobvyklečasověaorganizačněnáročné.Pokudpřitomnávrhy položekkolujímezivětšímpočtemlidí,jevelmiobtížnézajistitjejichutajení.VRogōjsou naopakoponentivyzvánikpřipojenídosystému,takžetestovéúlohysystémvůbecneopustí. KomentářeapřipomínkyseopětvkládajípřímodoRogōaautořiúlohnaněmohouihned reagovat.Poté,cotestproběhl,jemožnézobrazitpopisnécharakteristiky,histogramcelkových skórevšechstudentů,neboobtížnostipoložek.Rogōautomatickyvypočítávádiskriminační indexyprokaždoupoložkutestu,cožumožňujeidentifikovatšpatněsestavenéúlohyavyloučit jezdalšíhopoužívání.Zhlediskauplatňovánímoderníchpostupůvtestováníjesystém zcelaunikátníajehozavedenípodporujerozšířenísprávnétestovépraxedoterénu. Systémumožňujedistribuovatjakpapírové,takion-linetesty,atoprosebehodnoceníipro zabezpečenésumativnítestování(Baylemetal.2011). Rogōobsahujenástrojeumožňujícíautomatickyimportovatdosystémustudentyapředměty, kterémajízapsány.StudentisepakdíkypodpořeadresářovéslužbyLDAP,kteroupoužívá celáUniverzitaKarlova,mohourovnoupřihlásitsvýmCASúčtemavRogōjsoupřiřazeni kevšemsvýmpředmětům. Systémumožňujepedagogůmvytvářetřadutypůtestůaprůzkumů: ● formativníhodnocení, ● sumativníhodnocení, ● testypokroku, ● průzkumy(dotazníky), ● e-OBSE(klinickézkoušení),
152 10 Nástroje pro testování a analýzy ● offlinetesty, ● vzájemnéhodnocení(studentské). Každýztěchtotypůtestůaprůzkumůmůžepoužívatřaduforempoložek: ● vymezeníplochy, ● dichotomickéúlohy, ● úlohysvýběremodpovědi, ● extendedMatching, ● multipletruefalse, ● doplňovánítextu, ● označeníbodůvobrazu, ● Likertovaškála, ● testshodyscénářů, ● textovápole. Výhody: Tab. 10.1.1VýhodysystémuRogō ●Nízkénákladynapořízení. ●Podporaceléhoprocesutestování. ●Podporatýmovéspolupráce. ●Vysokáúroveňzabezpečení. ●Velkývýběrtypůtestovýchúlohvčetněmultimediálních. Tab. 10.1.2NevýhodysystémuRogō ●Menšíkomunitaudržujícíarozvíjejícísystém. ●Potřebalokálnípodporyaadministrace. ●Nezcelaintuitivníovládání. ●Časovánáročnostpřiosvojováníprogramu. 10.1.2Moodle SystémprořízenívýukyMoodlejecelosvětověrozšířenéonlinevýukovéprostředí.Tuto open-sourceplatformuvyužívávícenež250milionůstudenů.Moodlejednesasinejrozšířenějšísystémprořízenívýukynavysokýchškolách.Vzniklvroce2002aprůběžněse aktualizuje.Svýmotevřenýmkódem,zabezpečenímaochranouosobníchúdajůpředstavuje promnohovysokýchškolauniverzitlákavéřešení.NavývojiMoodlespolupracujerozsáhlá aaktivníkomunita.Služby,kterépřesahujímožnostijednotlivýchsprávců,nabízejíspecializovanéfirmyskvalifikacíMoodle partner.Jednásezejménaoslužby,jakojehosting, přizpůsobení,podpora,školeníneboikomplexnísprávacelýchprojektůvMoodle. Výhody: ● cena, ● rozšíření,
153 10 Nástroje pro testování a analýzy ● komunitavývojářů, ● flexibilitadíkymnohamodulům, ● možnostiintegrace, ● mobilníiPCrozhraní, ● podporaLDAP. Nevýhody: ● nepřehlednost, ● chaotickéuživatelskérozhraní, ● přílišmnohomodulů, ● absencevedeníajednotnékoncepce, ● serverovánáročnostpřisouběžnéprácivíceuživatelů, ● upgradymohouznehodnotitpředchozípráci, ● zpohledumoderníchmobilníchaplikacíjdeo„moloch“. ZásadnípřednostíMoodlejejehorozšířeníaflexibilita.Nadruhoustranujepotřebamít napaměti,žepřivelkémpočtusoučasnýchpřístupů(typickásituaceprotestování)sesystémmůžezahltit(Korvinyetal.2009).Řešeníjevevhodnémdimenzováníinfrastruktury, např.rozloženízátěženavíceserverů(KorvinyaFoltyn2012). Výhodyprotestování LMSMoodlenenívyslovenězaměřennatestování,alepřestoposkytujeněkterézajímavé možnosti.Pokudjejpoužívátepřiproktorovanémtestování,jemožnévyužítzabezpečený prohlížečSafeExamBrowser.ProadaptivnítestováníjekdispozicimodulAdaQuiz.Adaptivníkvízvedestudentaitinerářemotázek,přizpůsobenýmprávějehoznalostem. ● vícetypůúloh, ● mícháníúloh, ● časovýlimittestu, ● automatickáklasifikace, ● lokalizace, ● dobrézabezpečení. Nevýhodyprotestování Zpohledupoložkovéhobankovnictvíješkoda,žeMoodleneshromažďujeuúlohinformace ojejichfungovánívpředchozíchpoužitích.TobyumožňovalopoužívatMoodlevícevroli položkovébanky.Zvláštníje,žestatistikyvanalýzáchtestůmajísvébytnénázvosloví,takže učitelobčasmusíexperimentálnězjišťovat,cokterýmoznačenímautořiMoodlemysleli. ● malápodporatýmovépráce, ● nutnostvyškoleníučitelů, ● mnohojinýchfunkcionalitmimotestování, ● neintuitivnírozhraní, ● pracnostpřípravytestu. NicméněipřestytovýhradyjeMoodlehojněpoužívanýnástroj,výtečněvyužitelnýipro testování.TestovéúlohylzepřipravitimimoprostředíMoodle,nebojemožnéjepřevzít zpoložkovébanky.MoodlepodporujestandardyinteroperabilityQTIařaduimportních formátů.