Workshop Corpus Linguistics or How to Do Statistics with L

fILIP SmOLíK —EVA LEhEčKOVá, ADAm KŘíŽ —ŠTěPáN mATějKA 135 perimentů může být projekt studia morfologického primingu, vněmž se sleduje, zda prezentace slova vurčitém gramatickém tvaru, např. akuzativu, usnadňuje zpraco‑ vání jiného slova ve stejném tvaru. Experimenty zkoumají rovněž to, zda se efekty liší vzávislosti na způsobu realizace daných kategorií např. urůzných deklinačních tříd. Experimenty zde využívají úlohu detekce slova (lexical decision), při níž účastníci sle‑ dují zobrazená slova astisknutím tlačítka mají co nejrychleji rozhodnout, zda se jedná oskutečné slovo, nebo nikoliv. Tímto způsobem lze zajistit, že účastník si musí vyba‑ vit ado značné míry zpracovat zobrazené slovo, jinak by nemohl spolehlivě odpově‑ dět. Jednoduchá odpověď přitom dovoluje přesné aspolehlivé měření reakčního času. Další informace např. ovýzkumech realizovaných vlaboratoři, omožnostech po‑ dávání projektů aoprioritních tématech jsou průběžně aktualizovány na webových stránkách laboratoře <http://labels.ff.cuni.cz>, které získají vroce 2013 ianglickou verzi. Zájemci ovyužití laboratoře pro vlastní výzkum nebo okonzultace stýmem labo‑ ratoře najdou na těchto webových stránkách všechny potřebné kontaktní informace. Filip Smolík aEva Lehečková wORKSHOP CORPUS LINGUISTICS OR HOw TO DO STATISTICS wITH LANGUAGE Ve dnech 9.–11. července 2012 se vkampusu Univerzity vŘezně konal workshop sná‑ zvem Corpus Linguistics or How to Do Statistics with Language. Hlavní náplní workshopu bylo studenty abadatele voboru slovanských jazyků, kteří mají zájem při svém kor‑ pusovém výzkumu používat statistické metody, obeznámit sprogramemR. Infor‑ mace okonání workshopu byla avizována dvěma způsoby. Organizátorka workshopu Sandra Birzerová jednak uveřejnila prostřednictvím Deutscher Slavistenverband oznámení ouskutečnění pracovního semináře ajednak na seminář osobně pozvala kolegy zoboru ajejich studenty. Samotný workshop pak vedla Dagmar Divjaková, je‑ jíž pozvání bylo financováno organizací Vielberth ‑Stiftung— nadací, která podpo‑ ruje výzkumnou činnost řezenské univerzity. Dagmar Divjaková vsoučasnosti působí na Univerzitě vSheffieldu. Na Katedře ruských aslovanských studií (Department of Russian and Slavonic Studies) zastává roli ředitelky ruských apolských studií, dále spoluřídí Centrum pro jazykový výzkum (Centre for Linguistic Research) aje koordinátorkou etiky výzkumu vrámci Ústavu jazyků akultur (School of Languages and Cultures). Ve své vědecké práci primárně vychází ztzv. usage ‑based kognitivní lingvistiky. Její zájem spočívá vporozumění tomu, jak se naše kognitivní schopnosti podílejí na vzniku jazykových struktur avzorců, ave zkoumání toho, co musí jazyk poskytnout při připisování významu slovům akonstrukcím těm, kteří se jej učí. Dokladem její kognitivnělingvistické orientace je ifakt, že plní funkci viceprezidentky / zvolené prezidentky SCLA (Slavic Cognitive Linguistic Association— Slovanské asociace kognitivní lingvistiky) aže se nachází vredakční radě časopisu Cognitive Linguistics. Vědecký profil Dagmar Divja‑ kové doplňme oinformaci, že je členkou výboru BASEES (Britské asociace pro slovan‑ ská avýchodoevropská studia). Filip Smolík —Eva Lehečková, Adam Kříž —Štěpán Matějka 136 STUDIE ZAPLIKOVANÉ LINGVISTIKY 1/2013 V Řezně tato kognitivní lingvistka představila zhruba třiceti účastníkům workshopu základy práce sprogramem R. Tento matematický program se těší stále větší oblibě mezi těmi vědci apracovníky, kteří potřebují ke své práci účinný software pro statistické analýzy atvorbu grafů. Lingvistika je právě jednou zoblastí, vníž se programRzačíná dostávat silněji do obecného povědomí. Kjeho velké popularitě přispívá zejména to, že je volně dostupný (jedná se otzv. open source software), je kompatibilní svíce operačními systémy (Windows, Linux, Macintosh) aje průběžně aktualizován vzávislosti na vývoji metod ve statistice. Na druhou stranu může ně‑ koho, kdo nemá sprogramováním mnoho zkušeností, překvapit neintuitivním uživa‑ telským prostředím. Pro výpočet jednotlivých funkcí jsou používány příkazové řádky avýsledné statistické analýzy dostáváme ve formě výstupních řádků. Příkazy vpro‑ gramuRse přitom řídí vnitřní logikou, kterou je nutno si osvojit. Kjejich zdárnému sestavení si též musíme zapamatovat podobu řady operátorů, funkcí ajejich argu‑ mentů. Každý, kdo se chystá využívat programR, je tedy odkázán ksoustředěnému studiu materiálu objasňujícího základní principy práce vtomto programu. Poměrně velké množství takového materiálu, zahrnujícího návody pro jednotlivé statistické výpočty, se nachází na internetu. Alternativu— avzhledem kjejí interaktivní povaze ji lze považovat snad iza vhodnější— kstudiu příslušného materiálu představují přednášky aworkshopy, na nichž se zacházení se softwarem přímo demonstruje. Do této kategorie spadal iworkshop Dagmar Divjakové. Statistické analýzy lze provádět na různých typech dat. Dagmar Divjaková se za‑ měřila ve svém výkladu na analýzu dat korpusových acelý workshop vpodstatě po‑ jala jako uplatnění programuRvkorpusově orientované lingvistice. První den workshopového cyklu byl zasvěcen samotným základům korpusové lin‑ gvistiky astatistiky. Dagmar Divjaková zasadila korpusovou lingvistiku do širokého lingvistického kontextu, vněmž ji vymezila vůči tzv. pohovkové (armchair) lingvis‑ tice, zamýšlela se nad jejím charakterem (kladla si otázku, zda je nástrojem, mode‑ lem, nebo teorií) azmínila hlavní pojmy, které jsou sní spojeny. Následně účastníky uvedla do základů statistiky. Účastník workshopu tedy nemusel disponovat téměř žádnými vstupními znalostmi ztěchto odvětví. Vše mu bylo srozumitelně vyloženo od základů. Po probrání hlavních termínů statistiky (např. modus, medián, korelace) se vdruhé půli dne účastníci workshopu seznamovali sprogramemRaučili se zadávat první příkazy (jak načítat soubory, jak zobrazovat názvy proměnných, jak zjistit medián daného vektoru apod.). Účastníci si mohli do programuRnahrát svůj vlastní sou‑ bor dat azkoušet příkazy na něm. Vmožnosti zpracovat si vprogramu svá data shledáváme velkou přednost tohoto workshopu. Vpřípadě, že vlastní soubor účast‑ níci neměli, jim Dagmar Divjaková kprocvičování příkazů poskytla soubory svoje. Také další dva dny workshopového cyklu se skládaly ze dvou částí. První půle dne byla spíše výkladová apraktická cvičení prostupující výkladem probíhala na datech, která připravila vedoucí workshopu. Vdruhé půli dne měli účastníci možnost nabyté poznatky aplikovat na datech vlastních. Náročnost statistických funkcí, onichž Dagmar Divjaková hovořila ajež účastníci vzápětí zkoušeli provádět na svých datech, se každým dnem zvyšovala. Probrány byly například výpočet t ‑testu, chí ‑kvadrát testu či lineárních regresních modelů. ADAm KŘíŽ —ŠTěPáN mATějKA 137 Workshop nabídl velmi dobrou základní orientaci práce vprogramuR. Účastníci workshopu se seznámili spočítáním výše uvedených statistických funkcí. Vpřípadě jakýchkoli potíží při práci sprogramem se mohli obrátit na Dagmar Divjakovou, která jim daný problém pomohla vyřešit. Vzhledem ke zmiňovanému neintuitivnímu uži‑ vatelskému prostředí ake složitosti zápisu příkazů se tato možnost ukázala jako velmi vítaná. Problém workshopu je možné spatřovat vteoretickém výkladu, respektive vná‑ ročnosti probíraných témat. Ve svém výkladu Dagmar Divjaková objasňovala některé základní informace ohledně sbírání dat pro statistickou analýzu aněkteré elemen‑ tární statistické pojmy ametody (viz výše). Mimo to se však věnovala také poměrně pokročilým výpočtům, jako jsou právě např. lineární regresní modely. Tato jistá dis‑ proporce vnáročnosti probíraných okruhů mohla především těm, kteří ve statistice nejsou dostatečně zběhlí, činit jisté potíže. Na druhou stranu je vzhledem kdélce workshopu takovýto rychlejší postup vprobíraných tématech pochopitelný. Celkově lze workshop hodnotit pozitivně. Dagmar Divjaková uvedla jeho účast‑ níky do práce sprogramemRvelmi dobře. Účastníci workshopu se budou muset sprogramem samozřejmě seznamovat ještě delší čas, než se vněm budou schopni bez problémů orientovat anež vněm budou schopni používat pokročilé funkce. Nicméně poté, co si práci vprogramuRřádně osvojí (kčemuž by mělo přispět iprostudování literatury, kterou účastníkům Dagmar Divjaková doporučila), bude statistické zpra‑ cování dat vněm nejen časově úsporné, ale ielegantní. Řezenský workshop jim měl pouze usnadnit první kroky na cestě ktomuto cíli. Atento úkol zdárně naplnil. Adam Kříž aŠtěpán Matějka Adam Kříž —Štěpán Matějka