Plataforma inteligente para la evaluación del rendimiento académico

Convocatoria de Ayudas a Proyectos de Innovación y Mejora Docente 2019-2020 PLATAFORMA INTELIGENTE PARA LA EVALUACIÓN DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO (ID2019/086) MEMORIA FINAL Investigador Principal: Javier Prieto Tejedor Firmado digitalmente por PRIETO TEJEDOR JAVIER - 11969812Z Fecha: 2020.07.15 09:58:15 +02'00' ID2019/086 2 ÍNDICE 1. OBJETIVO DEL PROYECTO .................................................................................... 3 2. ACTIVIDADES REALIZADAS .................................................................................. 4 A1. DEFINICIÓN DE REQUISITOS Y DISEÑO DE ARQUITECTURA DE LA PLATAFORMA .......... 4 A2. DISEÑO DE LAS ENCUESTAS Y DE SU SISTEMA DE DISTRIBUCIÓN ................................. 4 A3. DISEÑO DE INTERFAZ DE VISUALIZACIÓN DE RESULTADOS Y DESPLIEGUE DE PLATAFORMA .................................................................................................................... 5 A4. GAMIFICACIÓN PARA LA DISTRIBUCIÓN DE LAS ENCUESTAS........................................ 6 A5. SEGMENTACIÓN DE ESTUDIANTES Y SISTEMA RECOMENDADOR A PARTIR DE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL ............................................................................. 7 3. OBJETIVOS Y RESULTADOS ALCANZADOS .......................................................... 10 ANEXO A. ENCUESTAS REALIZADAS .......................................................................... 11 ANEXO A.1. ENCUESTA EDICIÓN DIGITAL MULTIMEDIA (CÓDIGO 108332) ....................... 11 ANEXO A.2. ENCUESTA INFORMÁTICA II (CÓDIGO 100209) .............................................. 25 ANEXO A.3. ENCUESTA PROGRAMACIÓN II (CÓDIGO 101107) ......................................... 39 ANEXO B. INFORME DE RESULTADOS DE LAS ENCUESTAS ......................................... 53 ANEXO B.1. INFORME EDICIÓN DIGITAL MULTIMEDIA (CÓDIGO 108332) ......................... 53 ANEXO B.2. INFORME INFORMÁTICA II (CÓDIGO 100209) ............................................... 85 ANEXO B.3. INFORME PROGRAMACIÓN II (CÓDIGO 101107) ......................................... 119 ID2019/086 3 1. OBJETIVO DEL PROYECTO El objetivo principal (OP) era diseñar una plataforma en la que se pudiese observar la evolución del rendimiento académico de los alumnos. La plataforma debía permitir medir este rendimiento a partir de datos, tanto encuestados como relativos al desarrollo de la asignatura, y extraer conclusiones como: por qué han bajado su rendimiento a medio curso, por qué no han entregado prácticas, por qué les va mejor a los que tienen ciertas competencias, etc. Esto se dividía en los siguientes objetivos secundarios: O1. Reforzar los contenidos de la asignatura en el curso siguiente. Por ejemplo, si se observa que los alumnos con conocimiento del lenguaje Python obtenían mejores resultados, la plataforma debe alertar sobre este hecho y proponer una solución (p.ej.: añadir un módulo de Python). O2. Visualizar el estado sobre los caminos curriculares a oferta. Por ejemplo, la plataforma debe mostrar las temáticas más relevantes para el alumnado, y decidir qué tipos de másteres ofrecer en función del perfil de alumnos con buen rendimiento. O3. Investigar en nuevas técnicas de inteligencia artificial que faciliten la toma de decisiones a la Universidad, mejorando su posicionamiento dentro de la oferta existente en base a las tendencias y preferencias de los alumnos en educación. Además, la situación vivida debido a la situación causada por el COVID-19 y el Plan de Docencia Online como consecuencia del confinamiento impuesto en el Estado de Alarma, hizo que se decidiese incorporar también la evaluación de la influencia de esta situación en el rendimiento académico de los estudiantes. En la realización de las distintas acciones del proyecto participó el siguiente equipo interdisciplinar de investigadores, mientras que la interacción de los alumnos se llevó a cabo mediante el Investigador Principal, a través de las asignaturas en las que imparte docencia: • Javier Prieto Tejedor (Investigador Principal) • Javier Parra Domínguez • Juan Manuel Corchado Rodríguez • Eugenia Pérez Pons • Yeray Mezquita Martín • Emilio Santiago Corchado Rodríguez • Ricardo Serafín Alonso Rincón Las siguientes secciones resumen las acciones realizadas por el equipo de trabajo para alcanzar los objetivos anteriores, así como su grado de cumplimiento. ID2019/086 4 2. ACTIVIDADES REALIZADAS La metodología seguida fue la propuesta en la memoria inicial, y que muestra la siguiente figura: Figura 1. Diagrama PERT de actividades realizadas. A1. DEFINICIÓN DE REQUISITOS Y DISEÑO DE ARQUITECTURA DE LA PLATAFORMA En esta actividad se definió una serie de requisitos, tanto funcionales como técnicos, para construir una plataforma que permita tanto la realización de encuestas de rendimiento y evolución académicos, como la evaluación de los resultados mediante algoritmos de inteligencia artificial. La siguiente figura muestra la arquitectura final: Figura 2. Arquitectura de la solución. A2. DISEÑO DE LAS ENCUESTAS Y DE SU SISTEMA DE DISTRIBUCIÓN El objetivo de esta actividad era construir las diferentes encuestas que se entregarán a los alumnos y su despliegue en un sistema de distribución de encuestas multidispositivo (p.ej., QuestionPro, Qualtrics, etc.). Debido al recorte de presupuesto y a que la Universidad de Salamanca ya cuenta con una licencia de Qualtrics (http://qualtrics.com) para investigación, se optó por esta opción. ID2019/086 5 Se diseñaron 3 encuestas para las siguientes asignaturas: • Grado en Información y Documentación. Asignatura: Edición Digital Multimedia (Código 108332) • Grado en Ingeniería Informática. Asignatura: Programación II (Código 101107) • Grado en Matemáticas. Asignatura: Informática II (Código 100209) Las tres encuestas creadas, junto con el consentimiento informado requerido a los alumnos, son las mostradas en el Anexo A. Además, la siguiente figura, muestra diferentes capturas de cómo se visualiza la encuesta en el ordenador o en un móvil: Figura 3. Visualización de una de las encuestas diseñadas mediante Qualtrics. A3. DISEÑO DE INTERFAZ DE VISUALIZACIÓN DE RESULTADOS Y DESPLIEGUE DE PLATAFORMA El objetivo de esta actividad era diseñar una interfaz que permitiera visualizar los resultados tanto de las encuestas como de la aplicación de los algoritmos de inteligencia artificial (segmentación del alumnado, correlación entre perfil y éxito/fracaso académico, recomendación curricular, etc.). Para este objetivo, se seleccionó la plataforma Deep Intelligence (http://deepint.net). Se diseñó un Dashboard con una pestaña para mostrar los descriptivos de cada una de las asignaturas, y una pestaña para realizar la predicción de la nota en una asignatura de programación, en función de los conocimientos y resultados previos. ID2019/086 6 A4. GAMIFICACIÓN PARA LA DISTRIBUCIÓN DE LAS ENCUESTAS El objetivo de esta actividad era seleccionar la muestra de alumnos para realizar la encuesta, obtener su consentimiento informado para el uso de las respuestas anonimizadas, emplear técnicas de gamificación para fomentar su participación, y recoger los datos a través del sistema implementado. La encuesta se distribuyó a través de Qualtrics, mediante invitación a los correos de los alumnos de las asignaturas anteriores (en el caso de Programación II, únicamente los alumnos del subgrupo de prácticas del investigador principal): • Edición Digital Multimedia: Se distribuyó a 6 alumnos, recibiendo 6 encuestas completadas. • Informática II: Se distribuyó a 60 alumnos, recibiendo 50 encuestas completadas. • Programación II: Se distribuyó a 31 alumnos, recibiendo 16 encuestas completadas. En el Anexo B se puede encontrar un informe de los resultados de cada una de las 3 encuestas realizadas. Para incentivar su participación, se eligió una plataforma como Qualtrics, que ofrece una interfaz responsiva adaptada a dispositivos móviles, y muy intuititva, permitiendo generar un código QR y acceder a la encuesta simplemente enfocando mediante la cámara del móvil: Figura 4. Código QR que permite acceder a una de las encuestas. ID2019/086 7 A5. SEGMENTACIÓN DE ESTUDIANTES Y SISTEMA RECOMENDADOR A PARTIR DE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL El objetivo de esta actividad era aplicar los algoritmos de inteligencia artificial (clustering jerárquico y no jerárquico, redes neuronales profundas, etc.) y procesamiento del lenguaje natural (NLP) a los datos recogidos tanto de los alumnos como de la evolución y contexto de la asignatura. Puesto que los resultados incluían muy pocas respuestas de texto abierto, no fue necesario aplicar algoritmos NLP. Se aplicaron, sin embargo, redes neuronales convolucionales (perceptrón multicapa o MLP), random forest y Gradient Boosting, eligiendo finalmente el modelo generado por MLP para la predicción de la nota en función de sus conocimientos anteriores. La siguiente figura muestra una captura de la herramienta generada: Figura 5. Herramienta generada para predecir el rendimiento académico en función de los conocimientos previos. La siguiente figura muestra un ejemplo de predicción de la nota a partir de los datos de entrada, donde se observa que el modelo sigue la tendencia con bastante precisión: ID2019/086 8 Figura 6. Bondad del ajuste del modelo de predicción del rendimiento. A partir de esta aplicación, se extrajeron las conclusiones sobre el rendimiento académico y la recomendación de la oferta curricular. Por ejemplo, la siguiente figura muestra una captura de la influencia en la nota final de los conocimientos previos, o de la dificultad para seguir la docencia online: Figura 7. Influencia de distintos parámetros en la nota final ID2019/086 9 Los resultados son visualizados en la interfaz diseñada en la A3, que puede ser accedida a través de la siguiente URL: https://app.deepint.net/shared/74332ce2-caef261e-776601e11734d99e75e/dashboards/700d9951-7860987b-7438bfd2-1734da2c91f ID2019/086 16 ¿Estás realizando otro Grado al mismo tiempo? o Sí (1) o No (2) Page Break ID2019/086 17 Indica tu grado de acuerdo o desacuerdo con las siguientes afirmaciones: Muy en desacuerdo (1) En desacuerdo (2) Ni de acuerdo ni en desacuerdo (3) De acuerdo (4) Muy de acuerdo (5) El Grado está resultando más difícil de lo que esperaba (1) o o o o o El contenido de las asignaturas es el que esperaba (2) o o o o o Si pudiera volver a atrás, elegiría otra carrera (3) o o o o o Los profesores del Grado, en general, son claros en sus explicaciones (4) o o o o o He tenido problemas para poder seguir las clases online (no disponer de Internet, ordenador...) (5) o o o o o El periodo de docencia online ha implicado más horas de dedicación al Grado (6) o o o o o El Grado está siendo más difícil en la modalidad online (7) o o o o o Page Break ID2019/086 18 En una escala del 1 al 10, ¿cómo de probable recomendarías cursar el Grado en Información y Documentación a tus amigos o compañeros? o 0 (0) o 1 (1) o 2 (2) o 3 (3) o 4 (4) o 5 (5) o 6 (6) o 7 (7) o 8 (8) o 9 (9) o 10 (10) Page Break ID2019/086 19 End of Block: Grado en Información y Documentación Start of Block: Edición Digital Multimedia El tercer bloque está dedicado a la asignatura Edición Digital Multimedia ¿Es la primera vez que cursas la asignatura de Edición Digital Multimedia? o Sí (1) o No (indica cuántas veces la has cursado incluida la actual): (2) ________________________________________________ Page Break ID2019/086 20 Valora el grado de dificultad de la asignatura Edición Digital Multimedia: Muy difícil (1) Difícil (2) Ni fácil ni difícil (3) Fácil (4) Muy fácil (5) Contenido teórico (1) o o o o o Prácticas realizadas en clase (2) o o o o o Entregas a través de Studium (3) o o o o o Sistema de evaluación elegido (4) o o o o o Dificultad en comparación a otras asignaturas (5) o o o o o Page Break ID2019/086 21 Valora tu grado de satisfacción con la asignatura Edición Digital Multimedia: Muy insatisfecho/a (1) Insatisfecho/a (2) Indiferente (3) Satisfecho/a (4) Muy satisfecho/a (5) Contenido teórico disponible en Studium (1) o o o o o Claridad de las explicaciones teóricas (2) o o o o o Claridad de las explicaciones prácticas (3) o o o o o Sistema de evaluación elegido (4) o o o o o Satisfacción general (5) o o o o o Page Break ID2019/086 22 End of Block: Edición Digital Multimedia Start of Block: Información sociodemográfica Ahora, te pedimos una breve información sociodemográfica: Selecciona tu género o Masculino (1) o Femenino (2) Indica tu edad ________________________________________________________________ ¿Dónde residías antes de acceder a la Universidad? ▼ Afghanistan (1) ... Zimbabwe (1357) Page Break ID2019/086 23 End of Block: Información sociodemográfica Start of Block: Studium Finalmente, nos gustaría poder vincular a este cuestionario tus datos de Studium de la asignatura Edición Digital Multimedia (entregas completadas, notas en las entregas, frecuencia de acceso, etc.). La información será anonimizada antes de ser utilizada en el proyecto, por lo que no se almacenará ninguna información personal que te vincule con los datos de Studium o con las respuestas de este cuestionario. Si prefieres no vincular esta información, simplemente selecciona "No deseo vincular mi información de Studium" en las opciones de abajo. Si por el contrario, nos permites acceder a ella, necesitamos que nos indiques tu identificador en Studium. Para ello, inicia sesión en Studium y accede a tu perfil en la parte superior derecha, como indica la siguiente figura: Una vez en tu perfil, copia el número que aparece al final de la dirección web de tu navegador (después de id=) y pégalo en el cuadro de texto al final de esta página, marcando la opción "Deseo vincular mi información de Studium de manera anónima". Por ejemplo, en la siguiente imagen sería el 00000. ID2019/086 24 Elige una opción: o No deseo vincular mi información de Studium (1) o Deseo vincular mi información de Studium de manera anónima (indica tu identificador en el cuadro): (2) ________________________________________________ End of Block: Studium ID2019/086 25 ANEXO A.2. ENCUESTA INFORMÁTICA II (CÓDIGO 100209) ¡Bienvenido al proyecto Plataforma inteligente para la evaluación del rendimiento académico! Este proyecto está enmarcado dentro del programa de Proyectos de Innovación y Mejora Docente 2019-2020 de la Universidad de Salamanca. El objetivo principal del proyecto es diseñar una plataforma para la evaluación del rendimiento académico de los alumnos que permita extraer conclusiones como: ¿por qué han bajado su rendimiento a medio curso? ¿por qué no han entregado las prácticas? o ¿por qué les va mejor a los alumnos que tienen ciertos conocimientos previos? Esta información permitirá en un futuro adaptar los contenidos de las asignaturas y las evaluaciones para mejorar el rendimiento general del alumnado. Si tienes dudas sobre este estudio, puedes preguntar al investigador principal: Dr. Javier Prieto Tejedor, [email protected] Para poder diseñar esta plataforma, necesitamos que alumnos como tú respondan a un sencillo cuestionario relativo al Grado en Matemáticas y a la asignatura Informática II. Completar el cuestionario llevará 5-10 minutos, aproximadamente. La participación es totalmente voluntaria, y puedes abandonar la misma en cualquier momento y retirar tu información, para lo cual puedes contactar con el investigador principal. Toda la información obtenida se mantendrá de manera anónima. Una vez cedidos los datos al proyecto, no tendremos ninguna manera de saber quién ha completado la encuesta, y la información no será compartida con terceras personas bajo ninguna circunstancia. No existen riesgos conocidos por participar en esta encuesta. La empresa profesional Qualtrics manejará las encuestas online encriptando todos los datos. No hay manera de que esos datos entonces sean usados por terceras partes. Seleccionando "Estoy de acuerdo" aceptas participar en esta encuesta de manera voluntaria, confirmando que eres mayor de edad y que has sido informado de que puedes optar por finalizar tu participación en el estudio en cualquier momento y por cualquier motivo. Si no deseas participar en esta encuesta online, selecciona "No estoy de acuerdo" a continuación y terminará la encuesta automáticamente. o Estoy de acuerdo (1) o No estoy de acuerdo (2) Skip To: End of Survey If ¡Bienvenido al proyecto Plataforma inteligente para la evaluación del rendimiento académico! ... = No estoy de acuerdo End of Block: Consentimiento informado Start of Block: Conocimientos previos El primer bloque de preguntas está dedicado a tus conocimientos previos ID2019/086 32 En una escala del 1 al 10, ¿cómo de probable recomendarías cursar el Grado en Matemáticas a tus amigos o compañeros? o 0 (0) o 1 (1) o 2 (2) o 3 (3) o 4 (4) o 5 (5) o 6 (6) o 7 (7) o 8 (8) o 9 (9) o 10 (10) Page Break ID2019/086 33 End of Block: Grado en Matemáticas Start of Block: Informática II El tercer bloque está dedicado a la asignatura Informática II ¿Es la primera vez que cursas la asignatura de Informática II? o Sí (1) o No (indica cuántas veces la has cursado incluida la actual): (2) ________________________________________________ Page Break ID2019/086 34 En relación al Bloque I (programación en C), valora el grado de dificultad de la asignatura Informática II: Muy difícil (1) Difícil (2) Ni fácil ni difícil (3) Fácil (4) Muy fácil (5) Contenido teórico (1) o o o o o Ejercicios resueltos en clase (2) o o o o o Entregas a través de Studium (3) o o o o o Sistema de evaluación elegido en el periodo online (4) o o o o o Dificultad en comparación a otras asignaturas (5) o o o o o Page Break ID2019/086 35 En relación al Bloque I (programación en C), valora tu grado de satisfacción con la asignatura Informática II: Muy insatisfecho/a (1) Insatisfecho/a (2) Indiferente (3) Satisfecho/a (4) Muy satisfecho/a (5) Contenido teórico disponible en Studium (1) o o o o o Claridad de las explicaciones teóricas (píldoras de vídeo) (2) o o o o o Claridad de las explicaciones prácticas (aula virtual) (3) o o o o o Modelo de docencia online elegido (4) o o o o o Satisfacción general (5) o o o o o Page Break ID2019/086 36 End of Block: Informática II Start of Block: Información sociodemográfica Ahora, te pedimos una breve información sociodemográfica: Selecciona tu género o Masculino (1) o Femenino (2) Indica tu edad ________________________________________________________________ ¿Dónde residías antes de acceder a la Universidad? ▼ Afghanistan (1) ... Zimbabwe (1357) Page Break ID2019/086 37 End of Block: Información sociodemográfica Start of Block: Studium Finalmente, nos gustaría poder vincular a este cuestionario tus datos de Studium de la asignatura Informática II (entregas completadas, notas en las entregas, frecuencia de acceso, etc.). La información será anonimizada antes de ser utilizada en el proyecto, por lo que no se almacenará ninguna información personal que te vincule con los datos de Studium o con las respuestas de este cuestionario. Si prefieres no vincular esta información, simplemente selecciona "No deseo vincular mi información de Studium" en las opciones de abajo. Si por el contrario, nos permites acceder a ella, necesitamos que nos indiques tu identificador en Studium. Para ello, inicia sesión en Studium y accede a tu perfil en la parte superior derecha, como indica la siguiente figura: Una vez en tu perfil, copia el número que aparece al final de la dirección web de tu navegador (después de id=) y pégalo en el cuadro de texto al final de esta página, marcando la opción "Deseo vincular mi información de Studium de manera anónima". Por ejemplo, en la siguiente imagen sería el 00000. ID2019/086 38 Elige una opción: o No deseo vincular mi información de Studium (1) o Deseo vincular mi información de Studium de manera anónima (indica tu identificador en el cuadro): (2) ________________________________________________ End of Block: Studium ID2019/086 39 ANEXO A.3. ENCUESTA PROGRAMACIÓN II (CÓDIGO 101107) ¡Bienvenido al proyecto Plataforma inteligente para la evaluación del rendimiento académico! Este proyecto está enmarcado dentro del programa de Proyectos de Innovación y Mejora Docente 2019-2020 de la Universidad de Salamanca. El objetivo principal del proyecto es diseñar una plataforma para la evaluación del rendimiento académico de los alumnos que permita extraer conclusiones como: ¿por qué han bajado su rendimiento a medio curso? ¿por qué no han entregado las prácticas? o ¿por qué les va mejor a los alumnos que tienen ciertos conocimientos previos? Esta información permitirá en un futuro adaptar los contenidos de las asignaturas y las evaluaciones para mejorar el rendimiento general del alumnado. Si tienes dudas sobre este estudio, puedes preguntar al investigador principal: Dr. Javier Prieto Tejedor, [email protected] Para poder diseñar esta plataforma, necesitamos que alumnos como tú respondan a un sencillo cuestionario relativo al Grado en Ingeniería Informática y a la asignatura Programación II. Completar el cuestionario llevará 5-10 minutos, aproximadamente. La participación es totalmente voluntaria, y puedes abandonar la misma en cualquier momento y retirar tu información, para lo cual puedes contactar con el investigador principal. Toda la información obtenida se mantendrá de manera anónima. Una vez cedidos los datos al proyecto, no tendremos ninguna manera de saber quién ha completado la encuesta, y la información no será compartida con terceras personas bajo ninguna circunstancia. No existen riesgos conocidos por participar en esta encuesta. La empresa profesional Qualtrics manejará las encuestas online encriptando todos los datos. No hay manera de que esos datos entonces sean usados por terceras partes. Seleccionando "Estoy de acuerdo" aceptas participar en esta encuesta de manera voluntaria, confirmando que eres mayor de edad y que has sido informado de que puedes optar por finalizar tu participación en el estudio en cualquier momento y por cualquier motivo. Si no deseas participar en esta encuesta online, selecciona "No estoy de acuerdo" a continuación y terminará la encuesta automáticamente. o Estoy de acuerdo (1) o No estoy de acuerdo (2) Skip To: End of Survey If ¡Bienvenido al proyecto Plataforma inteligente para la evaluación del rendimiento académico! ... = No estoy de acuerdo End of Block: Consentimiento informado Start of Block: Conocimientos previos El primer bloque de preguntas está dedicado a tus conocimientos previos ID2019/086 40 ¿Qué estudios realizaste anteriormente para acceder al Grado en Ingeniería Informática? o Bachillerato de Ciencia y Tecnología (1) o Bachillerato de Humanidades y Ciencias Sociales (2) o Bachillerato de Arte (3) o Ciclo Formativo de Grado Superior (especificar): (4) ________________________________________________ o Otro (especificar): (5) ________________________________________________ Page Break ID2019/086 41 ¿Tenías algún conocimiento de programación antes de cursar el Grado en Ingeniería Informática? o Ningún conocimiento (1) o Sabía leer algún lenguaje (HTML, C, Java, Python, Matlab...) (2) o Programaba de manera fluida en un lenguaje (HTML, C, Java, Python, Matlab...) (3) o Programaba de manera fluida en varios lenguajes (HTML, C, Java, Python, Matlab...) (4) Page Break ID2019/086 48 Valora el grado de dificultad de la asignatura Programación II: Muy difícil (1) Difícil (2) Ni fácil ni difícil (3) Fácil (4) Muy fácil (5) Contenido teórico (1) o o o o o Ejercicios resueltos en clase (2) o o o o o Entregas a través de Studium (3) o o o o o Sistema de evaluación elegido en el periodo online (4) o o o o o Dificultad en comparación a otras asignaturas (5) o o o o o Page Break ID2019/086 49 Valora tu grado de satisfacción con la asignatura Programación II: Muy insatisfecho/a (1) Insatisfecho/a (2) Indiferente (3) Satisfecho/a (4) Muy satisfecho/a (5) Contenido teórico disponible en Studium (1) o o o o o Claridad de las explicaciones teóricas (2) o o o o o Claridad de las explicaciones prácticas (antes del periodo online) (3) o o o o o Modelo de docencia online elegido (4) o o o o o Satisfacción general (5) o o o o o Page Break ID2019/086 50 End of Block: Programación II Start of Block: Información sociodemográfica Ahora, te pedimos una breve información sociodemográfica: Selecciona tu género o Masculino (1) o Femenino (2) Indica tu edad ________________________________________________________________ ¿Dónde residías antes de acceder a la Universidad? ▼ Afghanistan (1) ... Zimbabwe (1357) Page Break ID2019/086 51 End of Block: Información sociodemográfica Start of Block: Studium Finalmente, nos gustaría poder vincular a este cuestionario tus datos de Studium de la asignatura Programación II (entregas completadas, notas en las entregas, frecuencia de acceso, etc.). La información será anonimizada antes de ser utilizada en el proyecto, por lo que no se almacenará ninguna información personal que te vincule con los datos de Studium o con las respuestas de este cuestionario. Si prefieres no vincular esta información, simplemente selecciona "No deseo vincular mi información de Studium" en las opciones de abajo. Si por el contrario, nos permites acceder a ella, necesitamos que nos indiques tu identificador en Studium. Para ello, inicia sesión en Studium y accede a tu perfil en la parte superior derecha, como indica la siguiente figura: Una vez en tu perfil, copia el número que aparece al final de la dirección web de tu navegador (después de id=) y pégalo en el cuadro de texto al final de esta página, marcando la opción "Deseo vincular mi información de Studium de manera anónima". Por ejemplo, en la siguiente imagen sería el 00000. ID2019/086 52 Elige una opción: o No deseo vincular mi información de Studium (1) o Deseo vincular mi información de Studium de manera anónima (indica tu identificador en el cuadro): (2) ________________________________________________ End of Block: Studium ID2019/086 53 ANEXO B. INFORME DE RESULTADOS DE LAS ENCUESTAS ANEXO B.1. INFORME EDICIÓN DIGITAL MULTIMEDIA (CÓDIGO 108332) Default Report ID2019/086 - Edición Digital Multimedia July 13th 2020, 12:17 am MDT Q94 - ¡Bienvenido al proyecto Plataforma inteligente para la evaluación del rendimiento académico! Este proyecto está enmarcado dentro del programa de Proyectos de Innovación y Mejora Docente 2019-2020 de la Universidad de Salamanca. El objetivo principal del proyecto es diseñar una plataforma para la evaluación del rendimiento académico de los alumnos que permita extraer conclusiones como: ¿por qué han bajado su rendimiento a medio curso? ¿por qué no han entregado las prácticas? o ¿por qué les va mejor a los alumnos que tienen ciertos conocimientos previos? Esta información permitirá en un futuro adaptar los contenidos de las asignaturas y las evaluaciones para mejorar el rendimiento general del alumnado. Si tienes dudas sobre este estudio, puedes preguntar al investigador principal: Dr. Javier Prieto Tejedor, [email protected] Para poder diseñar esta plataforma, necesitamos que alumnos como tú respondan a un sencillo cuestionario relativo al Grado en Información y Documentación y a la asignatura Edición Digital Multimedia. Completar el cuestionario llevará 5-10 minutos, aproximadamente. La participación es totalmente voluntaria, y puedes abandonar la misma en cualquier momento y retirar tu información, para lo cual puedes contactar con el investigador principal. Toda la información obtenida se mantendrá de manera anónima. Una vez cedidos los datos al proyecto, no tendremos ninguna manera de saber quién ha completado la encuesta, y la información no será compartida con terceras personas bajo ninguna circunstancia. No existen riesgos conocidos por participar en esta encuesta. La empresa profesional Qualtrics manejará las encuestas online encriptando todos los datos. No hay manera de que esos datos entonces sean usados por terceras partes. Seleccionando "Estoy de acuerdo" aceptas participar en esta encuesta de manera voluntaria, confirmando que eres mayor de edad y que has sido informado de que puedes optar por finalizar tu participación en el estudio en cualquier momento y por cualquier motivo. Si no deseas participar en esta encuesta online, selecciona "No estoy de acuerdo" a continuación y terminará la encuesta automáticamente. ID2019/086 54 # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 ¡Bienvenido al proyecto Plataforma inteligente para la evaluación del rendimiento académico! Este proyecto está enmarcado dentro del programa de Proyectos de Innovación y Mejora Docente 2019-2020 de la Universidad de Salamanca. El objetivo principal del proyecto es diseñar una plataforma para la evaluación del rendimiento académico de los alumnos que permita extraer conclusiones como: ¿por qué han bajado su rendimiento a medio curso? ¿por qué no han entregado las prácticas? o ¿por qué les va mejor a los alumnos que tienen ciertos conocimientos previos? Esta información permitirá en un futuro adaptar los contenidos de las asignaturas y las evaluaciones para mejorar el rendimiento 1.00 1.00 1.00 0.00 0.00 6 ID2019/086 55 general del alumnado. Si tienes dudas sobre este estudio, puedes preguntar al investigador principal: Dr. Javier Prieto Tejedor, [email protected]s Para poder diseñar esta plataforma, necesitamos que alumnos como tú respondan a un sencillo cuestionario relativo al Grado en Información y Documentación y a la asignatura Edición Digital Multimedia. Completar el cuestionario llevará 510 minutos, aproximadamente. La participación es totalmente voluntaria, y puedes abandonar la misma en cualquier momento y retirar tu información, para lo cual puedes contactar con el investigador principal. Toda la información obtenida se mantendrá de manera anónima. Una vez cedidos los datos al proyecto, no tendremos ninguna manera de saber quién ha completado la encuesta, y la información no será compartida con terceras personas bajo ninguna circunstancia. No existen riesgos conocidos por participar en esta encuesta. La empresa profesional Qualtrics manejará las encuestas online encriptando todos los datos. No hay manera ID2019/086 56 de que esos datos entonces sean usados por terceras partes. Seleccionando "Estoy de acuerdo" aceptas participar en esta encuesta de manera voluntaria, confirmando que eres mayor de edad y que has sido informado de que puedes optar por finalizar tu participación en el estudio en cualquier momento y por cualquier motivo. Si no deseas participar en esta encuesta online, selecciona "No estoy de acuerdo" a continuación y terminará la encuesta automáticamente. # Answer % Count 1 Estoy de acuerdo 100.00% 6 2 No estoy de acuerdo 0.00% 0 Total 100% 6 ID2019/086 57 Q1 - ¿Qué estudios realizaste anteriormente para acceder al Grado en Información y Documentación? # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 ¿Qué estudios realizaste anteriormente para acceder al Grado en Información y Documentación? - Selected Choice 2.00 5.00 2.60 1.20 1.44 5 # Answer % Count 1 Bachillerato de Ciencia y Tecnología 0.00% 0 2 Bachillerato de Humanidades y Ciencias Sociales 80.00% 4 3 Bachillerato de Arte 0.00% 0 4 Ciclo Formativo de Grado Superior (especificar): 0.00% 0 5 Otro (especificar): 20.00% 1 Total 100% 5 ID2019/086 64 4 Los profesores del Grado, en general, son claros en sus explicaciones 2.00 5.00 3.80 0.98 0.96 5 5 He tenido problemas para poder seguir las clases online (no disponer de Internet, ordenador...) 1.00 5.00 2.83 1.67 2.81 6 6 El periodo de docencia online ha implicado más horas de dedicación al Grado 3.00 5.00 4.60 0.80 0.64 5 7 El Grado está siendo más difícil en la modalidad online 1.00 5.00 3.67 1.37 1.89 6 # Question Muy en desacuer do En desacuer do Ni de acuerdo ni en desacuer do De acuer do Muy de acuer do Tot al 1 El Grado está resultando más difícil de lo que esperaba 20.00% 1 0.00% 0 60.00% 3 20.00 % 1 0.00% 0 5 2 El contenido de las asignatura s es el que esperaba 0.00% 0 0.00% 0 20.00% 1 80.00 % 4 0.00% 0 5 3 Si pudiera volver a atrás, elegiría otra carrera 33.33% 2 0.00% 0 16.67% 1 33.33 % 2 16.67 % 1 6 4 Los profesores del Grado, en general, son claros en sus explicacio nes 0.00% 0 20.00% 1 0.00% 0 60.00 % 3 20.00 % 1 5 ID2019/086 65 5 He tenido problemas para poder seguir las clases online (no disponer de Internet, ordenador ...) 33.33% 2 16.67% 1 16.67% 1 0.00% 0 33.33 % 2 6 6 El periodo de docencia online ha implicado más horas de dedicación al Grado 0.00% 0 0.00% 0 20.00% 1 0.00% 0 80.00 % 4 5 7 El Grado está siendo más difícil en la modalidad online 16.67% 1 0.00% 0 16.67% 1 33.33 % 2 33.33 % 2 6 ID2019/086 66 Q20 - En una escala del 1 al 10, ¿cómo de probable recomendarías cursar el Grado en Información y Documentación a tus amigos o compañeros? ID2019/086 67 Q23 - ¿Es la primera vez que cursas la asignatura de Edición Digital Multimedia? # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 ¿Es la primera vez que cursas la asignatura de Edición Digital Multimedia? - Selected Choice 1.00 1.00 1.00 0.00 0.00 6 # Answer % Count 1 Sí 100.00% 6 2 No (indica cuántas veces la has cursado incluida la actual): 0.00% 0 Total 100% 6 ID2019/086 68 # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 No (indica cuántas veces la has cursado incluida la actual): - Texto 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0 Answer % Count Total 100% undefined ID2019/086 69 Q27 - Valora el grado de dificultad de la asignatura Edición Digital Multimedia: # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 Contenido teórico 1.00 5.00 3.50 1.26 1.58 6 2 Prácticas realizadas en clase 3.00 5.00 3.60 0.80 0.64 5 3 Entregas a través de Studium 2.00 5.00 3.50 1.12 1.25 6 4 Sistema de evaluación elegido 3.00 5.00 4.00 0.58 0.33 6 5 Dificultad en comparación a otras asignaturas 2.00 5.00 3.83 1.07 1.14 6 ID2019/086 70 # Question Muy difícil Difícil Ni fácil ni difícil Fácil Muy fácil Total 1 Contenido teórico 16.67% 1 0.00% 0 16.67% 1 50.00% 3 16.67% 1 6 2 Prácticas realizadas en clase 0.00% 0 0.00% 0 60.00% 3 20.00% 1 20.00% 1 5 3 Entregas a través de Studium 0.00% 0 33.33% 2 0.00% 0 50.00% 3 16.67% 1 6 4 Sistema de evaluación elegido 0.00% 0 0.00% 0 16.67% 1 66.67% 4 16.67% 1 6 5 Dificultad en comparación a otras asignaturas 0.00% 0 16.67% 1 16.67% 1 33.33% 2 33.33% 2 6 ID2019/086 71 Q26 - Valora tu grado de satisfacción con la asignatura Edición Digital Multimedia: # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 Contenido teórico disponible en Studium 3.00 5.00 4.33 0.75 0.56 6 2 Claridad de las explicaciones teóricas 3.00 5.00 4.33 0.75 0.56 6 3 Claridad de las explicaciones prácticas 3.00 5.00 4.67 0.75 0.56 6 4 Sistema de evaluación elegido 4.00 5.00 4.60 0.49 0.24 5 5 Satisfacción general 3.00 5.00 4.50 0.76 0.58 6 ID2019/086 72 # Question Muy insatisfec ho/a Insatisfec ho/a Indifere nte Satisfec ho/a Muy satisfec ho/a Tot al 1 Contenid o teórico disponibl e en Studium 0.00% 0 0.00% 0 16.67% 1 33.33% 2 50.00% 3 6 2 Claridad de las explicaci ones teóricas 0.00% 0 0.00% 0 16.67% 1 33.33% 2 50.00% 3 6 3 Claridad de las explicaci ones prácticas 0.00% 0 0.00% 0 16.67% 1 0.00% 0 83.33% 5 6 4 Sistema de evaluaci ón elegido 0.00% 0 0.00% 0 0.00% 0 40.00% 2 60.00% 3 5 5 Satisfacci ón general 0.00% 0 0.00% 0 16.67% 1 16.67% 1 66.67% 4 6 ID2019/086 73 Q28 - Selecciona tu género # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 Selecciona tu género 1.00 2.00 1.60 0.49 0.24 5 # Answer % Count 1 Masculino 40.00% 2 2 Femenino 60.00% 3 Total 100% 5 ID2019/086 80 124 Nicaragua 0.00% 0 125 Niger 0.00% 0 126 Nigeria 0.00% 0 127 North Korea 0.00% 0 128 Norway 0.00% 0 129 Oman 0.00% 0 130 Pakistan 0.00% 0 131 Palau 0.00% 0 132 Panama 0.00% 0 133 Papua New Guinea 0.00% 0 134 Paraguay 0.00% 0 135 Peru 0.00% 0 136 Philippines 0.00% 0 137 Poland 0.00% 0 138 Portugal 0.00% 0 139 Qatar 0.00% 0 140 Republic of Korea 0.00% 0 141 Republic of Moldova 0.00% 0 142 Romania 0.00% 0 143 Russian Federation 0.00% 0 144 Rwanda 0.00% 0 145 Saint Kitts and Nevis 0.00% 0 146 Saint Lucia 0.00% 0 147 Saint Vincent and the Grenadines 0.00% 0 148 Samoa 0.00% 0 149 San Marino 0.00% 0 150 Sao Tome and Principe 0.00% 0 151 Saudi Arabia 0.00% 0 152 Senegal 0.00% 0 153 Serbia 0.00% 0 ID2019/086 81 154 Seychelles 0.00% 0 155 Sierra Leone 0.00% 0 156 Singapore 0.00% 0 157 Slovakia 0.00% 0 158 Slovenia 0.00% 0 159 Solomon Islands 0.00% 0 160 Somalia 0.00% 0 161 South Africa 0.00% 0 162 South Korea 0.00% 0 163 Spain 100.00% 5 164 Sri Lanka 0.00% 0 165 Sudan 0.00% 0 166 Suriname 0.00% 0 167 Swaziland 0.00% 0 168 Sweden 0.00% 0 169 Switzerland 0.00% 0 170 Syrian Arab Republic 0.00% 0 171 Tajikistan 0.00% 0 172 Thailand 0.00% 0 173 The former Yugoslav Republic of Macedonia 0.00% 0 174 Timor-Leste 0.00% 0 175 Togo 0.00% 0 176 Tonga 0.00% 0 177 Trinidad and Tobago 0.00% 0 178 Tunisia 0.00% 0 179 Turkey 0.00% 0 180 Turkmenistan 0.00% 0 181 Tuvalu 0.00% 0 182 Uganda 0.00% 0 183 Ukraine 0.00% 0 ID2019/086 82 184 United Arab Emirates 0.00% 0 185 United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland 0.00% 0 186 United Republic of Tanzania 0.00% 0 187 United States of America 0.00% 0 188 Uruguay 0.00% 0 189 Uzbekistan 0.00% 0 190 Vanuatu 0.00% 0 191 Venezuela, Bolivarian Republic of... 0.00% 0 192 Viet Nam 0.00% 0 193 Yemen 0.00% 0 580 Zambia 0.00% 0 1357 Zimbabwe 0.00% 0 Total 100% 5 ID2019/086 83 Q36 - Elige una opción: # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 Elige una opción: - Selected Choice 1.00 2.00 1.40 0.49 0.24 5 # Answer % Count 1 No deseo vincular mi información de Studium 60.00% 3 2 Deseo vincular mi información de Studium de manera anónima (indica tu identificador en el cuadro): 40.00% 2 Total 100% 5 ID2019/086 84 # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 Deseo vincular mi información de Studium de manera anónima (indica tu identificador en el cuadro): - Texto 9971.00 51034.00 30502.50 20531.50 421542492.25 2 # Answer % Count 9971 9971 50.00% 1 51034 51034 50.00% 1 Total 100% 2 ID2019/086 85 ANEXO B.2. INFORME INFORMÁTICA II (CÓDIGO 100209) Default Report ID2019/086 - Informática II July 13th 2020, 7:49 am MDT Q94 - ¡Bienvenido al proyecto Plataforma inteligente para la evaluación del rendimiento académico! Este proyecto está enmarcado dentro del programa de Proyectos de Innovación y Mejora Docente 2019-2020 de la Universidad de Salamanca. El objetivo principal del proyecto es diseñar una plataforma para la evaluación del rendimiento académico de los alumnos que permita extraer conclusiones como: ¿por qué han bajado su rendimiento a medio curso? ¿por qué no han entregado las prácticas? o ¿por qué les va mejor a los alumnos que tienen ciertos conocimientos previos? Esta información permitirá en un futuro adaptar los contenidos de las asignaturas y las evaluaciones para mejorar el rendimiento general del alumnado. Si tienes dudas sobre este estudio, puedes preguntar al investigador principal: Dr. Javier Prieto Tejedor, [email protected] Para poder diseñar esta plataforma, necesitamos que alumnos como tú respondan a un sencillo cuestionario relativo al Grado en Matemáticas y a la asignatura Informática II. Completar el cuestionario llevará 5-10 minutos, aproximadamente. La participación es totalmente voluntaria, y puedes abandonar la misma en cualquier momento y retirar tu información, para lo cual puedes contactar con el investigador principal. Toda la información obtenida se mantendrá de manera anónima. Una vez cedidos los datos al proyecto, no tendremos ninguna manera de saber quién ha completado la encuesta, y la información no será compartida con terceras personas bajo ninguna circunstancia. No existen riesgos conocidos por participar en esta encuesta. La empresa profesional Qualtrics manejará las encuestas online encriptando todos los datos. No hay manera de que esos datos entonces sean usados por terceras partes. Seleccionando "Estoy de acuerdo" aceptas participar en esta encuesta de manera voluntaria, confirmando que eres mayor de edad y que has sido informado de que puedes optar por finalizar tu participación en el estudio en cualquier momento y por cualquier motivo. Si no deseas participar en esta encuesta online, selecciona "No estoy de acuerdo" a continuación y terminará la encuesta automáticamente. ID2019/086 86 # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 ¡Bienvenido al proyecto Plataforma inteligente para la evaluación del rendimiento académico! Este proyecto está enmarcado dentro del programa de Proyectos de Innovación y Mejora Docente 2019-2020 de la Universidad de Salamanca. El objetivo principal del proyecto es diseñar una plataforma para la evaluación del rendimiento académico de los alumnos que permita extraer conclusiones como: ¿por qué han bajado su rendimiento a medio curso? ¿por qué no han entregado las prácticas? o ¿por qué les va mejor a los alumnos que tienen ciertos conocimientos previos? Esta información permitirá en un futuro adaptar los contenidos de las asignaturas y las evaluaciones para mejorar el rendimiento 1.00 2.00 1.08 0.27 0.07 50 ID2019/086 87 general del alumnado. Si tienes dudas sobre este estudio, puedes preguntar al investigador principal: Dr. Javier Prieto Tejedor, [email protected]s Para poder diseñar esta plataforma, necesitamos que alumnos como tú respondan a un sencillo cuestionario relativo al Grado en Matemáticas y a la asignatura Informática II. Completar el cuestionario llevará 510 minutos, aproximadamente. La participación es totalmente voluntaria, y puedes abandonar la misma en cualquier momento y retirar tu información, para lo cual puedes contactar con el investigador principal. Toda la información obtenida se mantendrá de manera anónima. Una vez cedidos los datos al proyecto, no tendremos ninguna manera de saber quién ha completado la encuesta, y la información no será compartida con terceras personas bajo ninguna circunstancia. No existen riesgos conocidos por participar en esta encuesta. La empresa profesional Qualtrics manejará las encuestas online encriptando todos los datos. No hay manera de que esos datos ID2019/086 88 entonces sean usados por terceras partes. Seleccionando "Estoy de acuerdo" aceptas participar en esta encuesta de manera voluntaria, confirmando que eres mayor de edad y que has sido informado de que puedes optar por finalizar tu participación en el estudio en cualquier momento y por cualquier motivo. Si no deseas participar en esta encuesta online, selecciona "No estoy de acuerdo" a continuación y terminará la encuesta automáticamente. # Answer % Count 1 Estoy de acuerdo 92.00% 46 2 No estoy de acuerdo 8.00% 4 Total 100% 50 ID2019/086 89 Q1 - ¿Qué estudios realizaste anteriormente para acceder al Grado en Matemáticas? # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 ¿Qué estudios realizaste anteriormente para acceder al Grado en Matemáticas? - Selected Choice 1.00 5.00 1.20 0.86 0.74 41 # Answer % Count 1 Bachillerato de Ciencia y Tecnología 95.12% 39 2 Bachillerato de Humanidades y Ciencias Sociales 0.00% 0 3 Bachillerato de Arte 0.00% 0 4 Ciclo Formativo de Grado Superior (especificar): 0.00% 0 5 Otro (especificar): 4.88% 2 Total 100% 41 ID2019/086 96 Q32 - Indica tu grado de acuerdo o desacuerdo con las siguientes afirmaciones: # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 El Grado está resultando más difícil de lo que esperaba 1.00 5.00 3.40 0.89 0.79 40 2 El contenido de las asignaturas es el que esperaba 2.00 5.00 3.45 0.80 0.65 40 3 Si pudiera volver a atrás, elegiría otra carrera 1.00 5.00 1.70 0.90 0.81 40 ID2019/086 97 4 Los profesores del Grado, en general, son claros en sus explicaciones 2.00 5.00 3.42 0.70 0.49 40 5 He tenido problemas para poder seguir las clases online (no disponer de Internet, ordenador...) 1.00 5.00 1.77 1.06 1.12 40 6 El periodo de docencia online ha implicado más horas de dedicación al Grado 1.00 5.00 4.13 1.05 1.11 40 7 El Grado está siendo más difícil en la modalidad online 2.00 5.00 3.77 0.96 0.92 40 # Question Muy en desacue rdo En desacue rdo Ni de acuerdo ni en desacue rdo De acuer do Muy de acuer do Tot al 1 El Grado está resultand o más difícil de lo que esperaba 2.50% 1 12.50% 5 35.00% 1 4 42.50 % 1 7 7.50% 3 40 2 El contenido de las asignatur as es el que esperaba 0.00% 0 15.00% 6 30.00% 1 2 50.00 % 2 0 5.00% 2 40 3 Si pudiera volver a atrás, elegiría otra carrera 52.50% 2 1 30.00% 1 2 15.00% 6 0.00% 0 2.50% 1 40 4 Los profesore s del Grado, en general, son claros en sus 0.00% 0 10.00% 4 40.00% 1 6 47.50 % 1 9 2.50% 1 40 ID2019/086 98 explicacio nes 5 He tenido problema s para poder seguir las clases online (no disponer de Internet, ordenado r...) 55.00% 2 2 25.00% 1 0 10.00% 4 7.50% 3 2.50% 1 40 6 El periodo de docencia online ha implicado más horas de dedicació n al Grado 2.50% 1 5.00% 2 20.00% 8 22.50 % 9 50.00 % 2 0 40 7 El Grado está siendo más difícil en la modalida d online 0.00% 0 12.50% 5 22.50% 9 40.00 % 1 6 25.00 % 1 0 40 ID2019/086 99 Q20 - En una escala del 1 al 10, ¿cómo de probable recomendarías cursar el Grado en Matemáticas a tus amigos o compañeros? ID2019/086 100 Q23 - ¿Es la primera vez que cursas la asignatura de Informática II? # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 ¿Es la primera vez que cursas la asignatura de Informática II? - Selected Choice 1.00 2.00 1.12 0.32 0.10 42 # Answer % Count 1 Sí 88.10% 37 2 No (indica cuántas veces la has cursado incluida la actual): 11.90% 5 Total 100% 42 ID2019/086 101 # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 No (indica cuántas veces la has cursado incluida la actual): - Texto 2.00 3.00 2.20 0.40 0.16 5 # Answer % Count 2 2 80.00% 4 3 3 20.00% 1 Total 100% 5 ID2019/086 102 Q27 - En relación al Bloque I (programación en C), valora el grado de dificultad de la asignatura Informática II: # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 Contenido teórico 2.00 5.00 3.00 0.68 0.46 39 2 Ejercicios resueltos en clase 2.00 4.00 3.15 0.61 0.38 40 3 Entregas a través de Studium 1.00 4.00 2.80 0.68 0.46 40 4 Sistema de evaluación elegido en el periodo online 2.00 5.00 3.50 0.67 0.45 40 ID2019/086 103 5 Dificultad en comparación a otras asignaturas 1.00 5.00 3.67 0.88 0.77 40 # Question Muy difícil Difícil Ni fácil ni difícil Fácil Muy fácil Tota l 1 Contenido teórico 0.00 % 0 20.51 % 8 61.54 % 2 4 15.38 % 6 2.56% 1 39 2 Ejercicios resueltos en clase 0.00 % 0 12.50 % 5 60.00 % 2 4 27.50 % 1 1 0.00% 0 40 3 Entregas a través de Studium 2.50 % 1 27.50 % 1 1 57.50 % 2 3 12.50 % 5 0.00% 0 40 4 Sistema de evaluación elegido en el periodo online 0.00 % 0 5.00% 2 45.00 % 1 8 45.00 % 1 8 5.00% 2 40 5 Dificultad en comparació n a otras asignaturas 2.50 % 1 5.00% 2 30.00 % 1 2 47.50 % 1 9 15.00 % 6 40 ID2019/086 104 Q26 - En relación al Bloque I (programación en C), valora tu grado de satisfacción con la asignatura Informática II: # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 Contenido teórico disponible en Studium 2.00 5.00 4.17 0.67 0.44 40 2 Claridad de las explicaciones teóricas (píldoras de vídeo) 3.00 5.00 4.33 0.52 0.27 40 3 Claridad de las explicaciones prácticas (aula virtual) 2.00 5.00 4.20 0.68 0.46 40 4 Modelo de docencia online elegido 3.00 5.00 4.20 0.56 0.31 40 ID2019/086 105 5 Satisfacción general 3.00 5.00 4.22 0.52 0.27 40 # Question Muy insatisfec ho/a Insatisfec ho/a Indifer ente Satisfec ho/a Muy satisfec ho/a Tot al 1 Contenid o teórico disponibl e en Studium 0.00% 0 2.50% 1 7.50% 3 60.00% 2 4 30.00% 1 2 40 2 Claridad de las explicaci ones teóricas (píldoras de vídeo) 0.00% 0 0.00% 0 2.50% 1 62.50% 2 5 35.00% 1 4 40 3 Claridad de las explicaci ones prácticas (aula virtual) 0.00% 0 2.50% 1 7.50% 3 57.50% 2 3 32.50% 1 3 40 4 Modelo de docencia online elegido 0.00% 0 0.00% 0 7.50% 3 65.00% 2 6 27.50% 1 1 40 5 Satisfacc ión general 0.00% 0 0.00% 0 5.00% 2 67.50% 2 7 27.50% 1 1 40 ID2019/086 112 94 Latvia 0.00% 0 95 Lebanon 0.00% 0 96 Lesotho 0.00% 0 97 Liberia 0.00% 0 98 Libyan Arab Jamahiriya 0.00% 0 99 Liechtenstein 0.00% 0 100 Lithuania 0.00% 0 101 Luxembourg 0.00% 0 102 Madagascar 0.00% 0 103 Malawi 0.00% 0 104 Malaysia 0.00% 0 105 Maldives 0.00% 0 106 Mali 0.00% 0 107 Malta 0.00% 0 108 Marshall Islands 0.00% 0 109 Mauritania 0.00% 0 110 Mauritius 0.00% 0 111 Mexico 0.00% 0 112 Micronesia, Federated States of... 0.00% 0 113 Monaco 0.00% 0 114 Mongolia 0.00% 0 115 Montenegro 0.00% 0 116 Morocco 0.00% 0 117 Mozambique 0.00% 0 118 Myanmar 0.00% 0 119 Namibia 0.00% 0 120 Nauru 0.00% 0 121 Nepal 0.00% 0 122 Netherlands 0.00% 0 123 New Zealand 0.00% 0 ID2019/086 113 124 Nicaragua 0.00% 0 125 Niger 0.00% 0 126 Nigeria 0.00% 0 127 North Korea 0.00% 0 128 Norway 0.00% 0 129 Oman 0.00% 0 130 Pakistan 0.00% 0 131 Palau 0.00% 0 132 Panama 0.00% 0 133 Papua New Guinea 0.00% 0 134 Paraguay 0.00% 0 135 Peru 0.00% 0 136 Philippines 0.00% 0 137 Poland 0.00% 0 138 Portugal 0.00% 0 139 Qatar 0.00% 0 140 Republic of Korea 0.00% 0 141 Republic of Moldova 0.00% 0 142 Romania 0.00% 0 143 Russian Federation 0.00% 0 144 Rwanda 0.00% 0 145 Saint Kitts and Nevis 0.00% 0 146 Saint Lucia 0.00% 0 147 Saint Vincent and the Grenadines 0.00% 0 148 Samoa 0.00% 0 149 San Marino 0.00% 0 150 Sao Tome and Principe 0.00% 0 151 Saudi Arabia 0.00% 0 152 Senegal 0.00% 0 153 Serbia 0.00% 0 ID2019/086 114 154 Seychelles 0.00% 0 155 Sierra Leone 0.00% 0 156 Singapore 0.00% 0 157 Slovakia 0.00% 0 158 Slovenia 0.00% 0 159 Solomon Islands 0.00% 0 160 Somalia 0.00% 0 161 South Africa 0.00% 0 162 South Korea 0.00% 0 163 Spain 100.00% 38 164 Sri Lanka 0.00% 0 165 Sudan 0.00% 0 166 Suriname 0.00% 0 167 Swaziland 0.00% 0 168 Sweden 0.00% 0 169 Switzerland 0.00% 0 170 Syrian Arab Republic 0.00% 0 171 Tajikistan 0.00% 0 172 Thailand 0.00% 0 173 The former Yugoslav Republic of Macedonia 0.00% 0 174 Timor-Leste 0.00% 0 175 Togo 0.00% 0 176 Tonga 0.00% 0 177 Trinidad and Tobago 0.00% 0 178 Tunisia 0.00% 0 179 Turkey 0.00% 0 180 Turkmenistan 0.00% 0 181 Tuvalu 0.00% 0 182 Uganda 0.00% 0 183 Ukraine 0.00% 0 ID2019/086 115 184 United Arab Emirates 0.00% 0 185 United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland 0.00% 0 186 United Republic of Tanzania 0.00% 0 187 United States of America 0.00% 0 188 Uruguay 0.00% 0 189 Uzbekistan 0.00% 0 190 Vanuatu 0.00% 0 191 Venezuela, Bolivarian Republic of... 0.00% 0 192 Viet Nam 0.00% 0 193 Yemen 0.00% 0 580 Zambia 0.00% 0 1357 Zimbabwe 0.00% 0 Total 100% 38 ID2019/086 116 Q36 - Elige una opción: # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 Elige una opción: - Selected Choice 1.00 2.00 1.68 0.46 0.22 38 # Answer % Count 1 No deseo vincular mi información de Studium 31.58% 12 2 Deseo vincular mi información de Studium de manera anónima (indica tu identificador en el cuadro): 68.42% 26 Total 100% 38 ID2019/086 117 # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 Deseo vincular mi información de Studium de manera anónima (indica tu identificador en el cuadro): - Texto 0.00 72615.00 61013.42 23433.48 549127861.09 26 ID2019/086 118 # Answer % Count 0 0 3.85% 1 5362 5362 7.69% 2 15351 15351 3.85% 1 63147 63147 3.85% 1 64958 64958 3.85% 1 70128 70128 3.85% 1 70139 70139 3.85% 1 70228 70228 3.85% 1 70347 70347 3.85% 1 71900 71900 3.85% 1 71902 71902 3.85% 1 71903 71903 3.85% 1 71904 71904 3.85% 1 71908 71908 3.85% 1 71909 71909 3.85% 1 71910 71910 3.85% 1 71912 71912 3.85% 1 71916 71916 3.85% 1 71918 71918 3.85% 1 71920 71920 3.85% 1 71923 71923 3.85% 1 71924 71924 3.85% 1 71931 71931 3.85% 1 71932 71932 3.85% 1 72615 72615 3.85% 1 Total 100% 26 ID2019/086 119 ANEXO B.3. INFORME PROGRAMACIÓN II (CÓDIGO 101107) Default Report ID2019/086 - Programación II July 15th 2020, 1:25 am MDT Q94 - ¡Bienvenido al proyecto Plataforma inteligente para la evaluación del rendimiento académico! Este proyecto está enmarcado dentro del programa de Proyectos de Innovación y Mejora Docente 2019-2020 de la Universidad de Salamanca. El objetivo principal del proyecto es diseñar una plataforma para la evaluación del rendimiento académico de los alumnos que permita extraer conclusiones como: ¿por qué han bajado su rendimiento a medio curso? ¿por qué no han entregado las prácticas? o ¿por qué les va mejor a los alumnos que tienen ciertos conocimientos previos? Esta información permitirá en un futuro adaptar los contenidos de las asignaturas y las evaluaciones para mejorar el rendimiento general del alumnado. Si tienes dudas sobre este estudio, puedes preguntar al investigador principal: Dr. Javier Prieto Tejedor, [email protected] Para poder diseñar esta plataforma, necesitamos que alumnos como tú respondan a un sencillo cuestionario relativo al Grado en Ingeniería Informática y a la asignatura Programación II. Completar el cuestionario llevará 5-10 minutos, aproximadamente. La participación es totalmente voluntaria, y puedes abandonar la misma en cualquier momento y retirar tu información, para lo cual puedes contactar con el investigador principal. Toda la información obtenida se mantendrá de manera anónima. Una vez cedidos los datos al proyecto, no tendremos ninguna manera de saber quién ha completado la encuesta, y la información no será compartida con terceras personas bajo ninguna circunstancia. No existen riesgos conocidos por participar en esta encuesta. La empresa profesional Qualtrics manejará las encuestas online encriptando todos los datos. No hay manera de que esos datos entonces sean usados por terceras partes. Seleccionando "Estoy de acuerdo" aceptas participar en esta encuesta de manera voluntaria, confirmando que eres mayor de edad y que has sido informado de que puedes optar por finalizar tu participación en el estudio en cualquier momento y por cualquier motivo. Si no deseas participar en esta encuesta online, selecciona "No estoy de acuerdo" a continuación y terminará la encuesta automáticamente. ID2019/086 120 # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 ¡Bienvenido al proyecto Plataforma inteligente para la evaluación del rendimiento académico! Este proyecto está enmarcado dentro del programa de Proyectos de Innovación y Mejora Docente 2019-2020 de la Universidad de Salamanca. El objetivo principal del proyecto es diseñar una plataforma para la evaluación del rendimiento académico de los alumnos que permita extraer conclusiones como: ¿por qué han bajado su rendimiento a medio curso? ¿por qué no han entregado las prácticas? o ¿por qué les va mejor a los alumnos que tienen ciertos conocimientos previos? Esta información permitirá en un futuro adaptar los contenidos de las asignaturas y las evaluaciones para mejorar el rendimiento 1.00 1.00 1.00 0.00 0.00 16 ID2019/086 121 general del alumnado. Si tienes dudas sobre este estudio, puedes preguntar al investigador principal: Dr. Javier Prieto Tejedor, [email protected]s Para poder diseñar esta plataforma, necesitamos que alumnos como tú respondan a un sencillo cuestionario relativo al Grado en Ingeniería Informática y a la asignatura Programación II. Completar el cuestionario llevará 510 minutos, aproximadamente. La participación es totalmente voluntaria, y puedes abandonar la misma en cualquier momento y retirar tu información, para lo cual puedes contactar con el investigador principal. Toda la información obtenida se mantendrá de manera anónima. Una vez cedidos los datos al proyecto, no tendremos ninguna manera de saber quién ha completado la encuesta, y la información no será compartida con terceras personas bajo ninguna circunstancia. No existen riesgos conocidos por participar en esta encuesta. La empresa profesional Qualtrics manejará las encuestas online encriptando todos los datos. No hay manera ID2019/086 128 Q45 - ¿Estás realizando el Doble Grado? # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 ¿Estás realizando el Doble Grado? 1.00 2.00 1.88 0.33 0.11 16 # Answer % Count 1 Sí 12.50% 2 2 No 87.50% 14 Total 100% 16 ID2019/086 129 Q32 - Indica tu grado de acuerdo o desacuerdo con las siguientes afirmaciones: # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 El Grado está resultando más difícil de lo que esperaba 1.00 5.00 3.19 1.01 1.03 16 2 El contenido de las asignaturas es el que esperaba 2.00 5.00 3.44 0.93 0.87 16 3 Si pudiera volver a atrás, elegiría otra carrera 1.00 5.00 2.13 1.11 1.23 16 ID2019/086 130 4 Los profesores del Grado, en general, son claros en sus explicaciones 2.00 4.00 3.38 0.78 0.61 16 5 He tenido problemas para poder seguir las clases online (no disponer de Internet, ordenador...) 1.00 5.00 2.88 1.36 1.86 16 6 El periodo de docencia online ha implicado más horas de dedicación al Grado 3.00 5.00 4.19 0.81 0.65 16 7 El Grado está siendo más difícil en la modalidad online 2.00 5.00 3.31 1.10 1.21 16 # Question Muy en desacuer do En desacuer do Ni de acuerdo ni en desacuer do De acuer do Muy de acuer do Tot al 1 El Grado está resultando más difícil de lo que esperaba 6.25% 1 12.50% 2 50.00% 8 18.75 % 3 12.50 % 2 16 2 El contenido de las asignatura s es el que esperaba 0.00% 0 18.75% 3 31.25% 5 37.50 % 6 12.50 % 2 16 3 Si pudiera volver a atrás, elegiría otra carrera 37.50% 6 25.00% 4 31.25% 5 0.00% 0 6.25% 1 16 4 Los profesores del Grado, en general, son claros en sus explicacio nes 0.00% 0 18.75% 3 25.00% 4 56.25 % 9 0.00% 0 16 ID2019/086 131 5 He tenido problemas para poder seguir las clases online (no disponer de Internet, ordenador ...) 18.75% 3 25.00% 4 25.00% 4 12.50 % 2 18.75 % 3 16 6 El periodo de docencia online ha implicado más horas de dedicación al Grado 0.00% 0 0.00% 0 25.00% 4 31.25 % 5 43.75 % 7 16 7 El Grado está siendo más difícil en la modalidad online 0.00% 0 25.00% 4 43.75% 7 6.25% 1 25.00 % 4 16 ID2019/086 132 Q20 - En una escala del 1 al 10, ¿cómo de probable recomendarías cursar el Grado en Ingeniería Informática a tus amigos o compañeros? ID2019/086 133 Q23 - ¿Es la primera vez que cursas la asignatura de Programación II? # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 ¿Es la primera vez que cursas la asignatura de Programación II? - Selected Choice 1.00 2.00 1.06 0.24 0.06 16 # Answer % Count 1 Sí 93.75% 15 2 No (indica cuántas veces la has cursado incluida la actual): 6.25% 1 Total 100% 16 ID2019/086 134 # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 No (indica cuántas veces la has cursado incluida la actual): - Texto 3.00 3.00 3.00 0.00 0.00 1 # Answer % Count 3 3 100.00% 1 Total 100% 1 ID2019/086 135 Q27 - Valora el grado de dificultad de la asignatura Programación II: # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 Contenido teórico 1.00 5.00 2.50 0.87 0.75 16 2 Ejercicios resueltos en clase 2.00 4.00 3.13 0.60 0.36 16 3 Entregas a través de Studium 1.00 4.00 2.44 0.79 0.62 16 4 Sistema de evaluación elegido en el periodo online 1.00 3.00 2.50 0.61 0.38 16 5 Dificultad en comparación a otras asignaturas 2.00 4.00 2.38 0.70 0.48 16 ID2019/086 136 # Question Muy difícil Difícil Ni fácil ni difícil Fácil Muy fácil Total 1 Contenido teórico 6.25% 1 50.00 % 8 37.50 % 6 0.00% 0 6.25 % 1 16 2 Ejercicios resueltos en clase 0.00% 0 12.50 % 2 62.50 % 10 25.00 % 4 0.00 % 0 16 3 Entregas a través de Studium 12.50 % 2 37.50 % 6 43.75 % 7 6.25% 1 0.00 % 0 16 4 Sistema de evaluación elegido en el periodo online 6.25% 1 37.50 % 6 56.25 % 9 0.00% 0 0.00 % 0 16 5 Dificultad en comparació n a otras asignaturas 0.00% 0 75.00 % 12 12.50 % 2 12.50 % 2 0.00 % 0 16 ID2019/086 137 Q26 - Valora tu grado de satisfacción con la asignatura Programación II: # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 Contenido teórico disponible en Studium 2.00 5.00 3.69 0.85 0.71 16 2 Claridad de las explicaciones teóricas 2.00 5.00 3.81 0.81 0.65 16 3 Claridad de las explicaciones prácticas (antes del periodo online) 2.00 5.00 4.19 0.95 0.90 16 4 Modelo de docencia online elegido 1.00 5.00 3.13 1.11 1.23 16 5 Satisfacción general 2.00 5.00 3.50 0.87 0.75 16 ID2019/086 144 64 Georgia 0.00% 0 65 Germany 0.00% 0 66 Ghana 0.00% 0 67 Greece 0.00% 0 68 Grenada 0.00% 0 69 Guatemala 0.00% 0 70 Guinea 0.00% 0 71 Guinea-Bissau 0.00% 0 72 Guyana 0.00% 0 73 Haiti 0.00% 0 74 Honduras 0.00% 0 75 Hong Kong (S.A.R.) 0.00% 0 76 Hungary 0.00% 0 77 Iceland 0.00% 0 78 India 0.00% 0 79 Indonesia 0.00% 0 80 Iran, Islamic Republic of... 0.00% 0 81 Iraq 0.00% 0 82 Ireland 0.00% 0 83 Israel 0.00% 0 84 Italy 0.00% 0 85 Jamaica 0.00% 0 86 Japan 0.00% 0 87 Jordan 0.00% 0 88 Kazakhstan 0.00% 0 89 Kenya 0.00% 0 90 Kiribati 0.00% 0 91 Kuwait 0.00% 0 92 Kyrgyzstan 0.00% 0 93 Lao People's Democratic Republic 0.00% 0 ID2019/086 145 94 Latvia 0.00% 0 95 Lebanon 0.00% 0 96 Lesotho 0.00% 0 97 Liberia 0.00% 0 98 Libyan Arab Jamahiriya 0.00% 0 99 Liechtenstein 0.00% 0 100 Lithuania 0.00% 0 101 Luxembourg 0.00% 0 102 Madagascar 0.00% 0 103 Malawi 0.00% 0 104 Malaysia 0.00% 0 105 Maldives 0.00% 0 106 Mali 0.00% 0 107 Malta 0.00% 0 108 Marshall Islands 0.00% 0 109 Mauritania 0.00% 0 110 Mauritius 0.00% 0 111 Mexico 0.00% 0 112 Micronesia, Federated States of... 0.00% 0 113 Monaco 0.00% 0 114 Mongolia 0.00% 0 115 Montenegro 0.00% 0 116 Morocco 0.00% 0 117 Mozambique 0.00% 0 118 Myanmar 0.00% 0 119 Namibia 0.00% 0 120 Nauru 0.00% 0 121 Nepal 0.00% 0 122 Netherlands 0.00% 0 123 New Zealand 0.00% 0 ID2019/086 146 124 Nicaragua 0.00% 0 125 Niger 0.00% 0 126 Nigeria 0.00% 0 127 North Korea 0.00% 0 128 Norway 0.00% 0 129 Oman 0.00% 0 130 Pakistan 0.00% 0 131 Palau 0.00% 0 132 Panama 0.00% 0 133 Papua New Guinea 0.00% 0 134 Paraguay 0.00% 0 135 Peru 0.00% 0 136 Philippines 0.00% 0 137 Poland 0.00% 0 138 Portugal 0.00% 0 139 Qatar 0.00% 0 140 Republic of Korea 0.00% 0 141 Republic of Moldova 0.00% 0 142 Romania 0.00% 0 143 Russian Federation 0.00% 0 144 Rwanda 0.00% 0 145 Saint Kitts and Nevis 0.00% 0 146 Saint Lucia 0.00% 0 147 Saint Vincent and the Grenadines 0.00% 0 148 Samoa 0.00% 0 149 San Marino 0.00% 0 150 Sao Tome and Principe 0.00% 0 151 Saudi Arabia 0.00% 0 152 Senegal 0.00% 0 153 Serbia 0.00% 0 ID2019/086 147 154 Seychelles 0.00% 0 155 Sierra Leone 0.00% 0 156 Singapore 0.00% 0 157 Slovakia 0.00% 0 158 Slovenia 0.00% 0 159 Solomon Islands 0.00% 0 160 Somalia 0.00% 0 161 South Africa 0.00% 0 162 South Korea 0.00% 0 163 Spain 100.00% 13 164 Sri Lanka 0.00% 0 165 Sudan 0.00% 0 166 Suriname 0.00% 0 167 Swaziland 0.00% 0 168 Sweden 0.00% 0 169 Switzerland 0.00% 0 170 Syrian Arab Republic 0.00% 0 171 Tajikistan 0.00% 0 172 Thailand 0.00% 0 173 The former Yugoslav Republic of Macedonia 0.00% 0 174 Timor-Leste 0.00% 0 175 Togo 0.00% 0 176 Tonga 0.00% 0 177 Trinidad and Tobago 0.00% 0 178 Tunisia 0.00% 0 179 Turkey 0.00% 0 180 Turkmenistan 0.00% 0 181 Tuvalu 0.00% 0 182 Uganda 0.00% 0 183 Ukraine 0.00% 0 ID2019/086 148 184 United Arab Emirates 0.00% 0 185 United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland 0.00% 0 186 United Republic of Tanzania 0.00% 0 187 United States of America 0.00% 0 188 Uruguay 0.00% 0 189 Uzbekistan 0.00% 0 190 Vanuatu 0.00% 0 191 Venezuela, Bolivarian Republic of... 0.00% 0 192 Viet Nam 0.00% 0 193 Yemen 0.00% 0 580 Zambia 0.00% 0 1357 Zimbabwe 0.00% 0 Total 100% 13 ID2019/086 149 Q36 - Elige una opción: # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 Elige una opción: - Selected Choice 1.00 2.00 1.69 0.46 0.21 16 # Answer % Count 1 No deseo vincular mi información de Studium 31.25% 5 2 Deseo vincular mi información de Studium de manera anónima (indica tu identificador en el cuadro): 68.75% 11 Total 100% 16 ID2019/086 150 # Field Minimum Maximum Mean Std Deviation Variance Count 1 Deseo vincular mi información de Studium de manera anónima (indica tu identificador en el cuadro): - Texto 5166.00 74270.00 61045.45 20390.77 415783657.52 11 ID2019/086 151 # Answer % Count 5166 5166 9.09% 1 41276 41276 9.09% 1 51779 51779 9.09% 1 63806 63806 9.09% 1 72510 72510 9.09% 1 72516 72516 9.09% 1 72527 72527 9.09% 1 72538 72538 9.09% 1 72551 72551 9.09% 1 72561 72561 9.09% 1 74270 74270 9.09% 1 Total 100% 11