Datos abiertos y FAIR. Marco referencial legislativo en datos

Datos abiertos y FAIR Marco referencial legislativo en datos Javier de la Cueva UIMP: 25-08-2024 1 EL MARCO GENERAL: EL DERECHO A LAEL MARCO GENERAL: EL DERECHO A LA CIENCIACIENCIA 2 Declaración Universal de los Derechos Humanos https://www.un.org/es/about-us/universal-declarationof-human-rights 3 Artículo 27 1. Toda persona tiene derecho a tomar parte libremente en la vida cultural de la comunidad, a gozar de las artes y a participar en el progreso cientí�co y en los bene�cios que de él resulten. 2. Toda persona tiene derecho a la protección de los intereses morales y materiales que le correspondan por razón de las producciones cientí�cas, literarias o artísticas de que sea autora. 4 Pacto Internacional de Derechos Económicos, Sociales y Culturales https://www.ohchr.org/es/instruments-mechanisms/ instruments/international-covenant-economic-socialand-cultural-rights 5 Artículo 15 [1/3] 1.- Los Estados Partes en el presente Pacto reconocen el derecho de toda persona a: a.- Participar en la vida cultural; b.- Gozar de los bene�cios del progreso cientí�co y de sus aplicaciones; c.- Bene�ciarse de la protección de los intereses morales y materiales que le correspondan por razón de las producciones cientí�cas, literarias o artísticas de que sea autora. 6 Artículo 15 [2/3] 2.- Entre las medidas que los Estados Partes en el presente Pacto deberán adoptar para asegurar el pleno ejercicio de este derecho, �gurarán las necesarias para la conservación, el desarrollo y la difusión de la ciencia y de la cultura. 7 Artículo 15 [3/3] 3.- Los Estados Partes en el presente Pacto se comprometen a respetar la indispensable libertad para la investigación cientí�ca y para la actividad creadora. 4.- Los Estados Partes en el presente Pacto reconocen los bene�cios que derivan del fomento y desarrollo de la cooperación y de las relaciones internacionales en cuestiones cientí�cas y culturales. 8 Carta de los Derechos Fundamentales de la Unión Europea https://eur-lex.europa.eu/ES/legal-content/summary/ charter-of-fundamental-rights-of-the-europeanunion.html 9 Diferencias entre lo abierto y lo libre [3/4] Por tanto, ¿cómo realizar legalmente alguna o todas las actividades? • O bien, obteniendo el consentimiento del titular de los derechos • O bien, obrar dentro de una excepción (también llamado límite o "Fair Use" en el Reino Unido y EEUU o "Fair Dealing" en Canadá) • O bien, que la obra se halle en dominio público 16 Diferencias entre lo abierto y lo libre [4/4] Abierto: que su contenido sea accesible (un libro es abierto) Libre: que se puedan ejercitar las actividades sobre la obra (que un libro se pueda copiar de forma legal) 17 LA CIENCIA ABIERTALA CIENCIA ABIERTA 18 Recomendación de la Unesco sobre la Ciencia Abierta (23 de noviembre de 2021) https://www.unesco.org/es/legal-affairs/ recommendation-open-science 19 Componentes de la ciencia abierta [1/3] • Acceso abierto a las publicaciones cientí�cas • Acceso abierto a los datos de investigación (datos FAIR) 20 Los datos FAIR • Findable • Accessible • Interoperable • Reusable 21 Componentes de la ciencia abierta [2/3] • Recursos educativos abiertos • Programas informáticos de código abierto y código fuente abierto • Métricas 22 Componentes de la ciencia abierta [3/3] • Evaluación de la docencia • Formación para la investigación • Código ético • Ciencia ciudadana 23 Ciencia abierta y propiedad intelectual La propiedad intelectual in�uye en la ciencia abierta: • Los derechos de autor (permite abrir o cerrar el conocimiento) • Las patentes (para que exista patente, la innovación se ha de describir) • Las marcas (no in�uye en la ciencia abierta) • Los secretos industriales (no hay ciencia abierta) 24 LOS DATOS CIENTÍFICOS Y SU CONTEXTOLOS DATOS CIENTÍFICOS Y SU CONTEXTO 25 CUESTIONES SOBRE LA DIVERSIDAD DE LA PROCEDENCIACUESTIONES SOBRE LA DIVERSIDAD DE LA PROCEDENCIA • Datos de naturaleza pública • Datos personales • Datos de procedencia de un tercero • Datos creados por quien investiga • Metadatos 32 CUESTIONES SOBRE LA DIVERSIDAD DEL CONTENIDOCUESTIONES SOBRE LA DIVERSIDAD DEL CONTENIDO Hay que veri�car el contenido de los datos para buscar si existe una regulación especí�ca en dicho campo 33 LÍMITES DEL CONTENIDOLÍMITES DEL CONTENIDO Coinciden con los límites a la libertad de expresión y al acceso a la información: Seguridad nacional, expresiones de odio, blasfemia, privacidad… 34 LOS DATOS ENLAZADOSLOS DATOS ENLAZADOS 35 LA IMPORTANCIA DE LAS ONTOLOGÍASLA IMPORTANCIA DE LAS ONTOLOGÍAS Una ontología: • Es una obra de propiedad intelectual compuesta por dos bloques de elementos: ▪ Unos términos, re�exivamente seleccionados ▪ Unas relaciones entre los términos, re�exivamente establecidas 36 ONTOLOGÍAS Y LICENCIAS PARA LAS BASES DE DATOSONTOLOGÍAS Y LICENCIAS PARA LAS BASES DE DATOS • Una ontología establece la estructura y las relaciones entre los términos del conjunto de datos • Una ontología son metadatos (si bien todos los metadatos también son datos) de los datos cientí�cos • Una ontología no está formada por datos cientí�cos sino por términos y relaciones 37 La ontología y los conjuntos de datos no requieren tener la misma licencia. Por tanto, deberán veri�carse dos textos de permisos de los titulares de los derechos: • La licencia de la ontología • La licencia o los términos de uso de los datos 38 CONSECUENCIAS DE QUE UNA ONTOLOGÍA SEA UNA OBRA DE PICONSECUENCIAS DE QUE UNA ONTOLOGÍA SEA UNA OBRA DE PI La copia, transformación, distribución y comunicación pública de una ontología será ilegal salvo que: • Se tenga consentimiento de los titulares de derechos • Se realice la actividad bajo un límite de la PI • La ontología se halle bajo dominio público 39 CARACTERÍSTICAS PECULIARES DE LASCARACTERÍSTICAS PECULIARES DE LAS OBRAS CIENTÍFICASOBRAS CIENTÍFICAS 40 Las obras cientí�cas: • No son obras estáticas, sino dinámicas • La investigación cientí�ca es un proceso, no una colección de obras estáticas • Las obras cientí�cas deben hallarse sujetas a falsabilidad 41 Cuestiones de gobernanza • Todas las personas pueden ejercitar las cuatro actividades • Líderes carismáticos (comunidad cientí�ca, auctoritas…) • Comunidades de aprendizaje 48 Cuestiones de sostenibilidad • Hosting ▪ Una ontología se escribe en texto plano (de escaso peso) ▪ "Free riding": cualquier repositorio de versiones (Github, Gitlab, Codeberg…) • Financiación ▪ Alojar texto plano es barato ▪ Las actividades de investigación no lo son 49 Ejemplos de buenas prácticas • Dublin core • FOAF • Linked Open Data https://www.dublincore.org/ http://xmlns.com/foaf/spec/ https://lod-cloud.net/ 50 REFERENCIASREFERENCIAS 51 Referencias De la Cueva, Javier y Méndez, Eva (2022). Open Science and Intellectual Property Rights How can they better interact? State of the art and re�ections. Bruselas: Comisión Europea. https://research-andinnovation.ec.europa.eu/document/ download/2b841e11-fea5-4d31-a1cfd765f86af07b_en?�lename=ec_rtd_open-science-andip-report.pdf 52 Referencias De la Cueva, Javier y Méndez, Eva (2023, ongoing). Open Science and Intellectual Property Rights How can they better interact? State of the art and re�ections. Formato web: https://openscience-ipr.eu 53 Referencias UNESCO. Recomendación de la UNESCO sobre la Ciencia Abierta (2021) https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/ pf0000379949_spa 54 Referencias Wilkinson, M., Dumontier, M., Aalbersberg, I. et al. The FAIR Guiding Principles for scienti�c data management and stewardship. Sci Data 3, 160018 (2016). https:// doi.org/10.1038/sdata.2016.18 55 ¡GRACIAS!¡GRACIAS! 56 LICENCIA DE ESTA PRESENTACIÓNLICENCIA DE ESTA PRESENTACIÓN Creative Commons By-SA https:// creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ 57