Uso de TikTok en la educación superior en marketing

pág. 0 Memo ia de p oyec os de inno ación y buenas p ác icas docen es A. Da os gene ales del p oyec o de inno ación y buenas p ác icas docen es Tí ulo Uso de TikTok en la educación supe io en Ma ke ing Código 22-93 Fecha de Realización: 05 de sep iemb e de 2022 al 30 de ene o de 2023 Coo dinación Apellidos Alonso Dos San os Nomb e Manuel Tipología Tipología de p oyec o Básico Rama del Conocimien o Ciencias Ju ídicas y Sociales Línea de inno ación Diseño, o ganización, desa ollo y e aluación de la docencia B. Obje i o P incipal Es e p oyec o iene cua o obje i os p incipales: (i) Mejo a los índices de sa is acción con la asigna u a (ii) Mejo a el ni el de mo i ación (iii) Mejo a el abajo en equipo (CG04) (i ) Mejo a el desempeño y meno dis acción académica au o-pe cibida C. Desc ipción del p oyec o de inno ación y buenas p ác icas docen es Resumen del p oyec o ealizado: Obje i os, me odología, log os alcanzados, aplicación p ác ica a la docencia habi ual, e c. Los medios sociales es án p esen es en la ida pe sonal, social y p o esional de los nue os es udian es. Di e sos es udios demues an que los medios sociales impac an signi ica i a y con inuamen e en los jó enes. De en e los medios sociales TikTok es la ed social más usada po los nue os millenials. Es e medio social pe mi e c ea y compa i ideos de en e 3 y 60 segundos. Los ideos pueden se edi ados con música y e ec os y pueden se compa idos y comen ados. Según di e sas uen es, TikTok iene múl iples en ajas como: la c eación de comunidad, la pa icipación y el desa ollo de la c ea i idad. Es e p oyec o busca inco po a es a pla a o ma social pa a (i) p omo e la implicación y mo i ación de los es udian es, (ii) pa a ayuda les en la comp ensión y exp esión de concep os y (iii) o alece el abajo en equipo. Los es udian es de p ime y segundo año de cua o g ados de la Facul ad de Ciencias Económicas y Adminis a i as de las asigna u as de in oducción al ma ke ing, ma ke ing inancie o y ma ke ing u ís ico pa icipa án de o ma ac i a en el p oceso de ap endizaje empleando TikTok de la siguien e o ma: (i) c eando un canal de di ulgación, (ii) documen ando su e olución a modo de po a olio en el p opio canal, (iii) colabo ando con o os es udian es y (i ) ealizando ideos ins uc i os. Con el obje i o de con as a la e olución e impac o de es a me odología se implemen a á un diseño expe imen al con g upo de con ol y medición en es momen os dis in os (an es, du an e y después). Espe amos encon a di e encias signi ica i as en la implicación, mo i ación y la sa is acción de los alumnos con la asigna u a, en la asimilación de concep os, en la compe encia de abajo en g upo que ce i iquen la mejo a a en el p oceso de enseñanza-ap endizaje y en las compe encias elacionadas con el ap endizaje colabo a i o ( abajo en equipo) al usa TikTok en con a de aquellos g upos que no emplea on es a me odología. Summa y o he P ojec (In English): Social media a e p esen in he pe sonal, social and p o essional li es o new s uden s. S udies show ha social media ha e a signi ican and con inuous impac on young people. Among social media, TikTok is he social ne wo k mos used by new millennials. This social media allows he c ea ion and sha ing o ideos o be ween 3 and 60 seconds. The ideos can be edi ed wi h music and e ec s and can be sha ed and commen ed on. Acco ding o a ious sou ces, TikTok has mul iple ad an ages such as: communi y building, pa icipa ion and he de elopmen o c ea i i y. This p ojec seeks o inco po a e his social pla o m o (i) p omo e s uden in ol emen and mo i a ion, (ii) o help hem in he unde s anding and exp ession o concep s and (iii) o s eng hen eamwo k. Fi s and second yea s uden s o ou g ades o he Facul y o Economics and Adminis a i e Sciences in he subjec s o in oduc o y ma ke ing, inancial ma ke ing and ou ism ma ke ing will ac i ely pa icipa e in he lea ning p ocess using TikTok in he ollowing ways: (i) c ea ing a channel o dissemina ion, (ii) documen ing hei e olu ion as a po olio in he channel i sel , (iii) collabo a ing wi h o he s uden s and (i ) making ins uc ional ideos. In o de o con as he e olu ion and impac o his me hodology, an expe imen al design will be implemen ed wi h a con ol g oup and measu emen a h ee di e en imes (be o e, du ing and a e ). We expec o ind signi ican di e ences in he in ol emen , mo i a ion and sa is ac ion o he s uden s wi h he subjec , in he assimila ion o concep s, in he compe ence o g oup wo k ha ce i y he imp o emen in he eaching-lea ning p ocess and in he compe ences ela ed o collabo a i e lea ning ( eamwo k) when using TikTok agains hose g oups ha did no use his me hodology. D. Resul ados ob enidos pág. 1 Resul ados Resul ados desc ip i os Se oma on un o al de 971 obse aciones dis ibuidas en cua o g upos según la abla 1 donde -1 co esponde con la p ime a cap u a de in o mación an es del a amien o y con la cap u a de in o mación pos e io al a amien o. Adicionalmen e se iden i ica on los g upos de con ol y expe imen al. El po cen aje de g upos es homogéneo al ededo del 25%. Tabla 1. G upos expe imen ales Tiempo G upo F ecuencias % del To al % Acumulado -1 Con ol 281 28.9 % 28.9 % Expe imen al 240 24.7 % 53.7 % Con ol 219 22.6 % 76.2 % Expe imen al 231 23.8 % 100.0 % Respec o de las i ulaciones (Tabla 2), un al o po cen aje de las obse aciones p o iene de GADE y FICO, es comp ensible po el amplio núme o de g upos y accesibilidad a ellos. Tabla 2. F ecuencias po asigna u a y g ado G ado Asigna u a F ecuencias % del To al % Acumulado DGADE INTMK 50 5.7 % 5.7 % FICO INTMK 182 20.7 % 26.3 % GADE INTMK 305 34.6 % 61.0 % GECO INTMK 86 9.8 % 70.7 % GMIM INTMK 101 11.5 % 82.2 % GTUR PROTUR 157 17.8 % 100.0 % Me odología de análisis: Validación de escalas. La abla 4 mues a los indicado es de iabilidad y alidez a ojados po el p og ama Sma PLS siguiendo las ecomendaciones de Hai e al. (2020). La a iable dis acción es la única que no alcanza los indicado es mínimos ecomendados, po lo que se analiza á cada í em de es a escala de o ma independien e. Tabla 4. Indicado es de iabilidad y alidez Va iable Alpha de C onbach Fiabilidad compues a ( ho_a) Va ianza media ex aída (AVE) Desempeño 0.773 0.778 0.596 Dis acción 0.280 0.712 0.555 Mo i ación 0.839 0.842 0.674 Sa is acción 0.909 0.909 0.846 T abajo equipo 0.923 0.925 0.501 Resul ados sa is acción con la expe iencia de TikTok Se p egun ó a los alumnos que pe enecie on a los g upos donde se implan ó el a amien o su opinión gene al sob e el uso de TikTok en clase. La abla 3 mues a las p egun as del cues iona io, así como la media, des iación es ánda (DE), mínimo y máximo. La igu a 1 mues a g á icamen e las dimensiones mejo alo adas siendo es as: que la expe iencia esul ó in e esan e, que ecomenda ía su aplicación a o as clases, que le ayudó a comp ende los concep os y que le ayudó a implica se con la asigna u a. Po ejemplo, el 40% de los alumnos a i mó que es aban o almen e de acue do con que la a ea les había ayudado a mejo a las elaciones con los compañe os. El 75% es aba muy de acue do o o almen e de acue do con que la a ea les había ayudado a comp ende concep os de la asigna u a. Casi el 70% es aba muy de acue do o o almen e de acue do con que la a ea había mejo ado su implicación con la asigna u a. pág. 2 Tabla 3. Es adís icas sob e la expe iencia con TikTok P egun a del cues iona io Media DE Mínimo Máximo El uso de TikTok en es a clase ha a o ecido mis elaciones pe sonales con mis compañe os. 3.936 1.165 1 5 El uso de TikTok en es a clase me hizo sen i me alioso/a. 3.318 1.154 1 5 El uso de TikTok en es a clase me hizo sen i que mi opinión e a enida en cuen a. 3.632 1.071 1 5 El uso de TikTok en es a clase me ayudó a comp ende y aplica concep os de la asigna u a. 3.986 1.009 1 5 En gene al, me ha gus ado la ac i idad del TikTok que hicimos en clase. 3.932 1.139 1 5 El uso de TikTok en es a clase ha sido in e esan e 4.086 1.010 1 5 El uso de TikTok en es a clase ha sido di e ido 4.145 1.041 1 5 El uso de TikTok en es a clase ha hecho que me implique con la asigna u a 3.982 1.038 1 5 Vol e ía a pa icipa en la p ác ica de TikTok si u ie a ocasión en o a asigna u a 3.686 1.277 1 5 Recomenda ía el uso de es e ipo de p ác icas con TikTok en o as asigna u as 3.809 1.264 1 5 Figu a 1. G á icos de iolín y cajas de la dis ibución de in e esan e, ecomendación, implicación y comp ende concep os. Me odología de análisis: comp obación de obje i os Pa a comp oba si el a amien o ha enido éxi o ealiza emos un análisis de di e encias de di e encias (DD). DD es una écnica es adís ica u ilizada en e aluaciones de impac o pa a medi el e ec o causal de un a amien o o in e ención. Es a écnica compa a la di e encia en los esul ados en e dos g upos (uno de a amien o y o o de con ol) an es y después de la in e ención. El análisis se ealiza median e un análisis de eg esión siendo el modelo el siguien e: y = β0 + β1G upo + β1Tiempo + β1G upos x Tiempo β1 + ε. T as comp oba las asunciones necesa ias se ealiza el análisis con los siguien es esul ados. Obje i o 1. Mejo a la sa is acción con la asigna u a pág. 3 El análisis de eg esión mues a que los alumnos disminuye on su sa is acción en e el pe iodo -1 y . Los alumnos disminuye on la sa is acción en gene al con las asigna u as en e an es y después del a amien o (F(1,865)=56.536, , β = -.582, p<0.01), con un R2 de 0.082. Sin emba go, la di e encia en las di e encias mues a que la sa is acción mejo ó con la asigna u a conside ando la a iación de los pe iodos y en e los g upos expe imen ales (F(1,865)=64.048, , β = 0.757, p<0.001). Es deci , el a amien o (uso de TikTok) aumen ó la sa is acción con la asigna u a. La igu a 2 ep esen a el esul ado del análisis de la di e encia de las di e encias. Figu a 2. Media ma ginal es ima de la di e encia en las di e encias pa a la sa is acción: (d )=(Expe imen al-Con ol)- ( -( -1)). Obje i o 2. Mejo a el ni el de mo i ación De o ma simila a la sa is acción, los alumnos mos a on un meno ni el de mo i ación en el pe iodo que en el pe iodo -1 (F(1,865)=40.128, , β = -.588, p<0.001), con un R2 de 0.054. Pe o la di e encia en las di e encias mues a que la mo i ación con la asigna u a mejo ó conside ando la a iación de los pe iodos y en e los g upos expe imen ales (F(1,865)=42.165, , β = .736, p<0.001). Es deci , el a amien o (uso de TikTok) aumen ó la mo i ación con la asigna u a. La igu a 3 ep esen a el esul ado del análisis de la di e encia de las di e encias. Figu a 3. Media ma ginal es ima de la di e encia en las di e encias pa a la mo i ación Obje i o 3. Mejo a el abajo en equipo Respec o de las a iables de abajo en equipo, encon amos un e ec o signi ica i o en la a iable esolución de con lic os (F(1,857)=4.1, β = .147, p<0.05) con un R2 de 0.016 y en la a iable ges ión del con lic o (F(1,856)=4.933, β = .178, p<0.05) con un R2 de 0.012. La igu a 4 mues a su e olución an es y después del a amien o. No encon amos un e ec o signi ica i o del a amien o sob e la e icacia colec i a o el compo amien o de apoyo. pág. 4 Figu a 4. Media ma ginal es ima de la di e encia en las di e encias pa a las a iables esolución del con lic o y ges ión del con lic o Obje i o 4. Mejo a el desempeño y la dis acción El desempeño mejo ó signi ica i amen e (F(1,865)=7.094, β = .215, p<0.01), con un R2 de 0.018 as el a amien o, pe o en gene al disminuyó en el pe iodo pa a ambos g upos. Respec o a la dis acción, ambién mejo ó (F(1,865)=16.203, β = -.267, p<0.001) con un R2 de 0.073. Nó ese que la dis acción ue consul ada en sen ido nega i o. Así, un coe icien e nega i o deno a que los alumnos disminuye on su al a a clase. La e minación de a eas a iempo, la mul i- a ea y la dis acción en gene al no a ia on a consecuencia del a amien o. La igu a 5 mues a las medias ma ginales de las a iables analizadas. Figu a 5. Media ma ginal es ima de la di e encia en las di e encias pa a el desempeño y la dis acción (ausencia). Resul s ob ained (In English) Resul s Desc ip i e esul s A o al o 971 obse a ions we e aken, dis ibu ed in ou g oups acco ding o Table 1, whe e -1 co esponds o he i s in o ma ion cap u e be o e ea men , and co esponds o he in o ma ion cap u e a e ea men . Addi ionally, he con ol and expe imen al g oups we e iden i ied. The pe cen age o g oups is homogeneous a ound 25%. Tabla 1. Expe imen al g oups Time G oup F equency % To al % Accumula ed -1 Con ol 281 28.9 % 28.9 % Expe imen al 240 24.7 % 53.7 % Con ol 219 22.6 % 76.2 % pág. 5 Expe imen al 231 23.8 % 100.0 % Rega ding he deg ees (Table 2), a high pe cen age o obse a ions come om GADE and FICO, which is unde s andable due o he la ge numbe o g oups and accessibili y o hem. Table 2. F equencies by module and g ade G ade Module F equencies % To al % Accumula ed DGADE INTMK 50 5.7 % 5.7 % FICO INTMK 182 20.7 % 26.3 % GADE INTMK 305 34.6 % 61.0 % GECO INTMK 86 9.8 % 70.7 % GMIM INTMK 101 11.5 % 82.2 % GTUR PROTUR 157 17.8 % 100.0 % Analysis me hodology: Scale alida ion. Table 4 shows he eliabili y and alidi y indica o s ob ained by he Sma PLS p og am ollowing he ecommenda ions o Hai e al. (2020). The dis ac ion a iable is he only one ha does no each he ecommended minimum indica o s, so each i em o his scale will be analyzed independen ly. S uden s who belonged o he g oups whe e he ea men was implemen ed we e asked o hei gene al opinion on he use o TikTok in class. Table 3 shows he ques ionnai e ques ions, as well as he mean, s anda d de ia ion (SD), minimum, and maximum. Figu e 1 g aphically shows he bes - a ed dimensions: ha he expe ience was in e es ing, ha hey would ecommend i s applica ion o o he classes, ha i helped hem unde s and he concep s, and ha i helped hem engage wi h he subjec . Fo example, 40% o s uden s ag eed ha he ask had helped hem imp o e hei ela ionships wi h hei classma es. 75% s ongly ag eed o ag eed ha he ask had helped hem unde s and concep s o he subjec . Almos 70% s ongly ag eed o ag eed ha he ask had imp o ed hei engagemen wi h he subjec . Table 3. TikTok expe ience s a is ics Ques ionnai e ques ion Mean ED Minim. Max. The use o TikTok in his class has a o ed my pe sonal ela ionships wi h my classma es. 3.936 1.165 1 5 Using TikTok in his class made me eel aluable. 3.318 1.154 1 5 The use o TikTok in his class made me eel ha my opinion was aken in o accoun . 3.632 1.071 1 5 The use o TikTok in his class helped me o unde s and and apply concep s om he cou se. 3.986 1.009 1 5 O e all, I liked he TikTok ac i i y we did in class. 3.932 1.139 1 5 The use o TikTok in his class has been in e es ing. 4.086 1.010 1 5 Using TikTok in his class has been un. 4.145 1.041 1 5 The use o TikTok in his class has made me ge in ol ed wi h he subjec . 3.982 1.038 1 5 I would pa icipa e in TikTok p ac ice again i I had he oppo uni y in ano he subjec . 3.686 1.277 1 5 I would ecommend he use o his ype o p ac ice wi h TikTok in o he subjec s. 3.809 1.264 1 5 Figu e 1. Violin and box plo s o he dis ibu ion o in e es ing, ecommenda ion, engagemen , and unde s anding concep s. pág. 6 Analysis me hodology: Objec i es e i ica ion To e i y i he ea men has been success ul, a di e ence in di e ences (DD) analysis will be pe o med. DD is a s a is ical echnique used in impac e alua ions o measu e he causal e ec o a ea men o in e en ion. This echnique compa es he di e ence in esul s be ween wo g oups (one ea men and one con ol) be o e and a e he in e en ion. The analysis is pe o med using a eg ession analysis, wi h he ollowing model: y = β0 + β1G oup + β1Time + β1G oups x Time β1 + ε. A e checking he necessa y assump ions, he analysis is pe o med wi h he ollowing esul s. Objec i e 1. Imp o e sa is ac ion wi h he subjec The eg ession analysis shows ha he s uden s dec eased hei sa is ac ion be ween he pe iod -1 and . The s uden s dec eased hei o e all sa is ac ion wi h he subjec s be ween be o e and a e ea men (F(1,865)=56.536, β = -.582, p<0.01), wi h an R2 o 0.082. Howe e , he di e ence in di e ences shows ha sa is ac ion imp o ed wi h he subjec , conside ing he a ia ion be ween pe iods and be ween expe imen al g oups (F(1,865)=64.048, β = 0.757, p<0.001). Tha is, he ea men (use o TikTok) inc eased sa is ac ion wi h he subjec . Figu e 2 ep esen s he esul o he di e ence in di e ences analysis. Figu e 2. Ma ginal a e age es ima e o he di e ence in di e ences o sa is ac ion: (d )=(Expe imen al-Con ol)-( -( - 1)). Objec i e 2. To imp o e he le el o mo i a ion pág. 7 Simila o sa is ac ion, s uden s showed a lowe le el o mo i a ion in pe iod han in pe iod -1 (F(1,865)=40.128, , β = -.588, p<0.001), wi h an R2 o 0.054. Bu he di e ence in di e ences shows ha mo i a ion wi h he subjec imp o ed conside ing he a ia ion o pe iods and be ween expe imen al g oups (F(1,865)=42.165, , β = .736, p<0.001). Tha is, he ea men (use o TikTok) inc eased mo i a ion wi h he subjec . Figu e 3 ep esen s he esul o he di e ence-in-di e ence analysis. Figu e 3. Ma ginal mean di e ence in di e ence es ima es o mo i a ion. Objec i e 3. Imp o e eamwo k Rega ding he eamwo k a iables, we ound a signi ican e ec on he con lic esolu ion a iable (F(1,857)=4.1, β = .147, p<0.05) wi h an R2 o 0.016 and on he con lic managemen a iable (F(1,856)=4.933, β = .178, p<0.05) wi h an R2 o 0.012. Figu e 4 shows hei e olu ion be o e and a e ea men . We did no ind a signi ican ea men e ec on collec i e e icacy o suppo i e beha iou . Figu e 4. Ma ginal mean es ima es o he di e ence in di e ences o he a iables con lic esolu ion and con lic managemen . Objec i e 4. Imp o e pe o mance and dis ac ibili y Pe o mance imp o ed signi ican ly (F(1,865)=7.094, β = .215, p<0.01), wi h an R2 o 0.018 a e ea men , bu o e all dec eased in he -pe iod o bo h g oups. Rega ding dis ac ibili y, i also imp o ed (F(1,865)=16.203, β = - .267, p<0.001) wi h an R2 o 0.073. No e ha dis ac ibili y was nega i ely que ied. Thus, a nega i e coe icien deno es ha s uden dec eased hei absence om class. On- ime homewo k comple ion, mul i- asking and gene al dis ac ibili y did no change because o he ea men . Figu e 5 shows he ma ginal means o he a iables analysed. Figu e 5. Ma ginal mean es ima es o he di e ence in di e ences o pe o mance and absen eeism (absence). pág. 8 E. Di usión y aplicación del p oyec o a o as á eas de conocimien o y uni e sidades Es e p oyec o se con e i á en un a ículo cien í ico que espe amos pueda se publicado en una e is a indexada en la base de da os Web o Science en acceso abie o. No obs an e, los p o eso es pa icipan es en el p oyec o p ocede emos a di ulga los conocimien os adqui idos a a és de nues as edes sociales y gene a emos una no a de p ensa pa a se dis ibuida en las edes sociales de la Uni e sidad y Facul ad, además de páginas web de di usión de conocimien o en inno ación educa i a. Respec o de la aplicación a o as á eas de conocimien o y uni e sidades, noso os c eemos que es a inno ación se puede aplica di ec amen e en o as ca e as de o as amas de conocimien o. Quizás ue a una excepcionalidad las á eas de dónde el cálculo sea el conocimien o oncal de la asigna u a. Especialmen e debido al ca ác e dinámico de la ed social TikTok. En ese caso quizás ue a más ecomendable usa edes sociales donde di ulga cap u as de pan alla ue a más sencillo, po ejemplo Twi e o Ins ag am. En cualquie caso, la complemen a iedad del uso de TikTok puede se ú il en las amas de ciencias sociales y ju ídicas, algunas ciencias básicas pe o esencialmen e en cualquie asigna u a o g ado donde la compe encia de abajo en equipo es é p esen e. Dissemina ion and applica ion o he p ojec o o he a eas o knowledge and uni e si ies (In English) This p ojec will become a scien i ic a icle ha we hope can be published in a jou nal indexed in he Web o Science da abase in open access. Howe e , he p o esso s pa icipa ing in he p ojec will p oceed o dissemina e he knowledge acqui ed h ough ou social ne wo ks and will gene a e a p ess elease o be dis ibu ed in he social ne wo ks o he Uni e si y and Facul y, in addi ion o web pages o knowledge dissemina ion in educa ional inno a ion. Rega ding he applica ion o o he a eas o knowledge and uni e si ies, we belie e ha his inno a ion can be applied di ec ly o o he ca ee s in o he b anches o knowledge. Pe haps i would be an excep ion in a eas whe e calculus is he co e knowledge o he subjec . Especially due o he dynamic na u e o he social ne wo k TikTok. In his case, i migh be mo e ad isable o use social ne wo ks whe e i would be easie o dissemina e sc eensho s, o example Twi e o Ins ag am. In any case, he complemen a i y o he use o TikTok can be use ul in he b anches o social and legal sciences, some basic sciences bu essen ially in any subjec o deg ee whe e he compe ence o eamwo k is p esen . F. Es udio de las necesidades pa a inco po ación a la docencia habi ual La aplicación de TikTok a la docencia no equie e de ninguna in e sión. Es o acili a la inco po ación del uso de es a ed social a la docencia uni e si a ia, incluso no uni e si a ia de p e-g ado. Pe o debemos de segui los cambios del en o no y la acep ación de cada ed social en unción de la gene ación-edad de los es udian es. Es e p oyec o ue aplicado a los es udian es de p ime año (solo un g upo de segundo año DEGADE) que es el usua io más habi ual de es a ed social. Po an o, c eemos que la inco po ación de es a dinámica de ap endizaje pod ía mejo a habilidades de abajo en equipo pe o ambién la mo i ación y la asis encia a clase. En de ini i a, sí pa ece necesa io inco po a es e ipo de ac i idades a la docencia habi ual. G. Pun os ue es, las di icul ades y posibles opciones de mejo a Pun os ue es. Encon amos cie o en usiasmo po pa e del alumnado en la inco po ación de es e ipo de dinámicas que se alejan del en o no habi ual de ap endizaje au ónomo. La colabo ación en e alumnos es un pun o ue e. Los alumnos enían capacidades signi ica i as y compe encias digi ales sob esalien es pa a c ea ideos e imágenes. Algunos de los TikToks ue on sob esalien es en el aspec o de calidad ideo-audi isual. Algunos alumnos