Identificación de la fuente en ficheros multimedia de redes sociales

TRABAJO FIN DE GRADO GRADO DE INGENIERÍA DEL SOFTWARE CURSO 2015-2016 Iden i icación de la Fuen e en Fiche os Mul imedia de Redes Sociales Guille mo Rod íguez F anco Di ec o es: Luis Ja ie Ga cía Villalba Ana Lucila Sando al O ozco Depa amen o de Ingenie ía del So wa e e In eligencia A i icial FACULTAD DE INFORMÁTICA UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID ii i El p esen e T abajo Fin de G ado se enma ca den o de un p oyec o de in es igación i ulado RAMSES ap obado po la Comisión Eu opea den o del P og ama Ma co de In es igación e Inno ación Ho izon e 2020 y en el que pa icipa el G upo GASS del Depa amen o de Ingenie ía del So wa e e In eligencia A i icial de la Facul ad de In o má ica de la Uni e sidad Complu ense de Mad id (G upo de Análisis, Segu idad y Sis emas, h p://gass.ucm.es, g upo 910623 del ca álogo de g upos de in es igación econocidos po la UCM). Po azones de con idencialidad del p oyec o se ha omi ido in o mación del abajo desa ollado pa a no in ingi la no ma i a co espondien e. _____________________________ Guille mo Rod íguez F anco __________________________ _____________________________ Luis Ja ie Ga cía Villalba Ana Lucila Sando al O ozco ii iii Ag adecimien os A mis di ec o es Luis Ja ie Ga cía Villalba y Ana Lucila Sando al O ozco po habe me dado la opo unidad de abaja con ellos, po habe hecho posible la ealización de es e abajo in de g ado y po oda su dedicación du an e es os meses de du o abajo. A odos mis compañe os de la Facul ad, que he conocido a lo la go de odos es os años, po ues a amis ad, ues os ánimos y ues o apoyo, en especial a mi compañe a Lidia Ma ía Jiménez Gu ié ez. A odos los compañe os y ex compañe os del abajo po su apoyo y ayuda en odo momen o. Un especial ag adecimien o pa a odo mi g upo de amigos del Colegio Nues a Seño a del Pila , po habe es ado ahí en odos mis momen os di íciles y habe me apoyado siemp e en absolu amen e odo. Mi más emo i o y sen imen al ag adecimien o es á dedicado a mi amilia, a mis pad es y a mi compañe a de iaje Rebeca Pé ez Mo eno, po odo su apoyo, ca iño y es ue zo, que me han pe mi ido ealiza odos mis es udios. i Resumen El impac o en la ida co idiana que iene el uso de disposi i os mó iles pa a cap u a imágenes digi ales alimen ó un c ecien e in e és en compa i o os y ídeos a a és de las edes sociales. Desde un pun o de is a o ense, los usua ios de In e ne , y en especial de es as edes sociales, dejan con inuamen e as os isuales de su p esencia en In e ne , o eciendo una aliosa in o mación ú il pa a las in es igaciones. Las he amien as de análisis o ense de imágenes digi ales pe mi en ecolec a e idencias de es as imágenes. Una de es as écnicas u iliza el pa ón del uido del senso (SPN) que ac úa como una huella digi al en la imagen del senso de la cáma a que la gene ó. En es e abajo se p opone u iliza el pa ón PRNU, combinado con écnicas de ag upamien o, pa a iden i ica al p opie a io de un disposi i o mó il, analizando las o os que un usua io de edes sociales sube desde el mismo disposi i o. Relaciona una imagen con el p opie a io de un disposi i o puede se muy ú il en una a iedad de casos o enses: cibe bullying, abuso in an il en línea, búsqueda de cáma as obadas, e c. La e aluación de la p opues a p esen ada se ealizó con o os subidas a 3 edes sociales po usua ios c eados pa a es e in. Los esul ados ob enidos p esen an una asa de acie o ele ada, y demues an el bene icio de usa la como he amien a o ense. Palab as cla e Adquisición de imágenes, ag upamien o, análisis o ense, cáma a de disposi i os mó iles, edes sociales, PRNU. ii Abs ac The impac on e e yday li e ha has he use o mobile de ices o cap u e digi al images ueled a g owing in e es in sha ing images and ideos h ough social ne wo ks. F om a o ensic poin o iew, In e ne use s, and especially o hese social ne wo ks, con inuously lea e isual aces o hei p esence on he In e ne , p o iding aluable in o ma ion use ul o in es iga ions. Fo ensic analysis ools allow digi al imaging collec e idence o hese images. One o hese echniques uses he pa e n senso noise (SPN) ha ac s as a inge p in image o he came a senso ha gene a ed i . This pape p oposes o use he PRNU pa e n, combined wi h clus e ing echniques o iden i y he owne o a mobile de ice, analyzing he pho os ha a use o social ne wo ks uploads om he same de ice. Rela e an image wi h he de ice owne can be e y use ul in a a ie y o o ensic cases: cybe bullying, online child abuse, sea ch o s olen came as, e c. The e alua ion o he p oposal was made wi h pic u es uploaded by use s (c ea ed o his pu pose) o 3 social ne wo ks. The esul s ob ained show a high a e o success, and demons a e he bene i o using i as a o ensic ool. Keywo ds Image acquisi ion, came a mobile de ices, clus e ing, o ensics analysis, social ne wo ks, PRNU. xi 1 1. INTRODUCCIÓN 1.1. Mo i ación Desde que apa eció el p ime elé ono mó il, c eado po Ma in Coope en 1973, se han p oducido cambios signi ica i os en el diseño, la ecnología y el uso del mismo. Ha pasado a se un medio que o ece di e sidad de se icios in eg ados como: una cáma a cada ez más e icien e y mejo ada, una mayo capacidad de almacenamien o in e no y se icios a a és de la conexión a in e ne , po ejemplo, acceso a las edes sociales, comunicación po mensaje ía ins an ánea con aplicaciones como Wha sApp, Skype, Teleg am o Facebook. Todo ello ha lle ado a una dependencia del elé ono mó il, eniendo a los usua ios localizados y pendien es del mismo en odo momen o. El mó il se ha con e ido en un ins umen o básico y necesa io en la ida de cualquie adolescen e y adul o, si iéndose de és os pa a sen i se in eg ados en la sociedad, in e ac uando en e su g upo de iguales y es ando ale a de las úl imas no edades. Asimismo, puede p o oca una us ación po el hecho de no es a al día y a la moda. Como se obse a, el elé ono mó il o ma pa e del día a día de la sociedad ac ual, sin el que di ícilmen e se pod ía sob e i i hoy en día. Es o lo demues an es udios ealizados po S a is a Inc. [1][2]. En la Figu a 1.1 se mues an los esul ados de dichos es udios. Como se obse a en la igu a, en los úl imos años hay un inc emen o cons an e en el núme o de usua ios con elé onos mó iles y el núme o de usua ios egis ados en edes sociales. Es e inc emen o ha sido simila en ambos casos y con inua á así has a el año 2019. 2 Figu a 1.1: Inc emen o de usua ios de elé onos mó iles y edes sociales en e 2014 y 2019 Como consecuencia de lo an e io , cada ez es más común p esen a como p ueba en un juicio, mensajes de Wha sApp, SMS, o os, ídeos o comen a ios compa idos en las edes sociales como indicios o p uebas de la in es igación de un deli o. Es as p uebas son inco po adas a un caso en papel, como p ueba documen al, la cual deben se ob enidas con plenas ga an ías de legalidad, de al modo que quien p opo cione dichas p uebas debe ene de echo pa a la posesión y uso de las mismas, po se el ecep o o el emiso de las mismas. En el p ocedimien o penal español no exis e una medida especí ica sob e el a amien o de p uebas de ales comunicaciones, po an o, se ha de acudi a los siguien es a ículos:  A ículo 26 del Código Penal: Es ablece que “A los e ec os de es e código se conside a documen o odo sopo e ma e ial que exp ese o inco po e da os, hechos o na aciones con e icacia p oba o ia o cualquie o o ipo de ele ancia ju ídica” [3]. 1593.3 1859.3 2082.7 2292.5 2480.4 2659.4 1870 2040 2220 2390 2550 2720 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 2014 2015 2016 2017 2018 2019 (Millones de pe sonas) nº usua ios con mó iles en el mundo nº usua ios en edes sociales en el mundo 3  A ículo 726 LEC : Es ablece que “El T ibunal examina á po sí mismo los lib os, documen os, papeles y demás piezas de con icción que puedan con ibui al escla ecimien o de los hechos o a la más segu a in es igación de la e dad” [4]. Los juzgados y ibunales suelen admi i dichas p uebas e inco po a las al p ocedimien o luego de ealiza una comp obación de las mismas. Tiene que queda cons ancia la ma ca, el modelo del disposi i o del que p oceden las p uebas. A con inuación, se mues an algunos casos en los que pa e de las p uebas in oluc an elé onos mó iles: En Es ados Unidos se in es igó en el año 2015, en la localidad de Jeane e (Pensil ania), un caso de asesina o que gi ó en o no a un mensaje de Snapcha , que se usó como p incipal p ueba del caso. El caso a aba sob e una adolescen e que se en en aba a una acusación de asesina o en p ime g ado de o o jo en, donde la p incipal p ueba e a una cap u a de pan alla de un mensaje de Snapcha , cuyo con enido e a una o o de la p esun a asesina con el cadá e de la íc ima [5]. Un caso simila , ue el de una pe sona que publicó una o o suya jun o al cadá e de su pa eja en Facebook después de asesina la [6]. Finalmen e, en 2014, una pe sona ue de enida en Washing on D.C. acusada del asesina o de su pa eja as ob ene unas o os publicadas en el o o 4chan del cadá e de la íc ima [7]. En es os casos se u ilizó el as o dejado po los sospechosos en In e ne como p ueba de su culpabilidad. Teniendo en cuen a el uso abusi o an o del elé ono mó il como de las edes sociales y odo lo an e io elacionado con p uebas pa a la esolución de un caso, se hace necesa io lle a a cabo una in es igación de odo lo elacionado con usua ios al amen e sospechosos de habe lle ado a cabo alguna incohe encia, ya que cualquie pis a, imagen o amenaza puede ayuda a log a iden i ica la uen e que gene ó la imagen o el ídeo p esen ado como p ueba. 4 1.2. Con ex o El p esen e T abajo Fin de G ado se enma ca den o de un p oyec o de in es igación i ulado RAMSES ap obado po la Comisión Eu opea den o del P og ama Ma co de In es igación e Inno ación Ho izon e 2020 (Con oca o ia H2020-FCT-2015, Acción de Inno ación, Núme o de P opues a: 700326)y en el que pa icipa el G upo GASS del Depa amen o de Ingenie ía del So wa e e In eligencia A i icial de la Facul ad de In o má ica de la Uni e sidad Complu ense de Mad id (G upo de Análisis, Segu idad y Sis emas, h p://gass.ucm.es, g upo 910623 del ca álogo de g upos de in es igación econocidos po la UCM). Además de la Uni e sidad Complu ense de Mad id pa icipan las siguien es en idades:  T eelogic Telemá ica y Lógica Racional pa a la Emp esa Eu opea SL (España)  Minis é io da Jus iça (Po ugal)  Uni e si y o Ken (Reino Unido)  Cen o Rice che e S udi su Sicu ezza e C iminali à (I alia)  Fachhochschule u O en liche Ve wal ung und Rech sp lege in Baye n (Alemania)  T ila e al Resea ch & Consul ing LLP (Reino Unido)  Poli ecnico di Milano (I alia)  Se ice Public Fede al In e ieu (Bélgica)  Uni e si ae des Saa landes (Alemania)  Di ección Gene al de Policía - Minis e io del In e io (España) 5 1.3. Obje o del P oyec o La inalidad de es e p oyec o es analiza y comp ende el uso de las edes sociales en los disposi i os mó iles y, cómo son las subidas y desca gas de las imágenes en las edes sociales ealizadas con los disposi i os mó iles. Pos e io men e, diseña una he amien a capaz de desca ga las imágenes de es as edes sociales, pa a luego ealiza la iden i icación de la uen e de adquisición de dichas imágenes. Pa a ello, los obje i os especí icos del p oyec o son los siguien es:  Comp ende el concep o de ed social: En qué consis en, cómo se u ilizan, qué ipos hay, la subida y desca ga de imágenes en ellas, cuál es el a amien o dado a las imágenes.  Analiza las in es igaciones ealizadas sob e los p ocesos ealizados con imágenes pa a el análisis o ense. Más conc e amen e, sob e los p ocesos de iden i icación de la uen e de adquisición de imágenes.  Desa olla una he amien a capaz de desca ga las imágenes de un álbum de un usua io egis ado en una ed social.  Implemen a un algo i mo de iden i icación de la uen e imágenes desca gadas de las edes sociales.  P oba la he amien a gene ada con usua ios de Facebook y Flick pa a e i ica que uncionalidad y iabilidad. 1.4. Plani icación del T abajo El p oyec o se ha desa ollado en 3 ases: Plani icación, Ejecución y Documen ación del P oyec o. Las ac i idades ealizadas en cada una de es as ases se p esen an en la Tabla 1.1. 6 Nomb e de a ea Tiempo (días) Inicio Fin Plani icación del p oyec o 35 02/11/15 18/12/15  Reuniones semanales pa a y de inición con los u o es 35 02/11/15 18/12/15  Es udio de las écnicas o enses de iden i icación de la uen e de imágenes de disposi i os mó iles 15 02/11/15 20/11/15  Es udio de las di e en es edes sociales y sus ca ac e ís icas 13 23/11/15 09/12/15  De inición del p oyec o 7 10/12/15 18/12/15 Ejecución del P oyec o 140 25/01/16 05/08/16  Especi icación de equisi os 55 25/01/16 08/04/16  Diseño 30 11/04/16 20/05/16  Implemen ación 29 23/05/16 30/06/16  P uebas 62 20/04/16 14/07/16  Con ol 134 11/01/16 14/07/16 Documen ación 200 02/11/15 05/08/16  Gene ación de documen ación del p oyec o 184 02/11/15 14/07/16  P epa ación y e isión de la memo ia 26 01/07/16 05/08/16 Tabla 1.1. Fases del p oyec o En la ase de ejecución se ealiza el desa ollo del p oyec o de inido en la ase de plani icación. En ella se ealiza on las siguien es ac i idades gene ales: Iden i icación de equisi os, diseño, cons ucción y p uebas. Asimismo, se ealiza on ac i idades de seguimien o y con ol del a ance del p oyec o, con el obje i o de agiliza los ajus es necesa ios en cada una de las ac i idades. La Tabla 1.2 p esen a las ac i idades ealizadas en es a ase, así como la du ación de las mismas. La Figu a 1.2 mues a el diag ama de Gan del p oyec o. 7 Nomb e de a ea Tiempo (días) Inicio Fin Especi icación de equisi os 55 25/01/16 08/04/16  Es udio del uso de las di e en es edes sociales en disposi i os mó iles 10 25/01/16 05/02/16  Análisis del p oceso de ca ga y desca ga de o os y ídeos a di e en es edes sociales 10 08/02/16 19/02/16  Análisis de las ans o maciones ealizadas a las imágenes y ídeos de las edes sociales 10 22/02/16 04/03/16  Es udio de écnicas de p ocesamien o de imágenes 10 07/03/16 18/03/16  Iden i icación de las edes sociales o ien adas a la compa ición de imágenes y ídeos 5 21/03/16 25/03/16  Análisis del uncionamien o de las edes sociales Facebook, Flick , Google +, Tuen i, Twi e e Ins ag am 10 28/03/16 08/04/16 Diseño 30 11/04/16 20/05/16  Análisis del p oceso de Subida y desca ga manual de o os y ídeos a las edes sociales Facebook, Flick , Google +, Tuen i, Twi e e Ins ag am 7 11/04/16 19/04/16  Diseño del algo i mo de desca ga de o os de Facebook 7 20/04/16 28/04/16  Diseño del algo i mo de desca ga de o os de Flick 7 29/04/16 09/05/16  Diseño del módulo de ges ión de desca gas 2 10/05/16 11/05/16  Búsqueda y análisis de paque es o clases que se comuniquen con las edes sociales de Facebook y Flick 7 12/05/16 20/05/16 Implemen ación 29 23/05/16 30/06/16  Es udio de API de p og amación en Facebook 5 23/05/16 27/05/16  Implemen ación del algo i mo de desca ga de o os de Facebook 7 30/05/16 07/06/16  Es udio de API de p og amación en Flick 5 08/06/16 14/06/16  Implemen ación del algo i mo de desca ga de o os de Flick 6 15/06/16 22/06/16  Implemen ación de los ajus es del algo i mo de iden i icación de la uen e de adquisición 6 23/06/16 30/06/16 P uebas 62 20/04/16 14/07/16  C eación del da ase de en enamien o con o os y ídeos omados de disposi i os mó iles de di e en es ma cas y modelos 25 20/04/16 24/05/16  Algo i mo de desca ga de o os de Facebook 3 24/06/16 28/06/16  Algo i mo de desca ga de o os de Flick 3 01/07/16 05/07/16  P oceso de iden i icación de o os de disposi i os mó iles desca gadas de las edes sociales Facebook y Flick 7 06/07/16 14/07/16 Con ol 134 11/01/16 14/07/16  Reuniones semanales de seguimien o 134 11/01/16 14/07/16 Tabla 1.2. Ac i idades de la ase de ejecución del p oyec o 8 Figu a 1.2: Diag ama de Gan de la plani icación del p oyec o 9 1.5. Es uc u a de la Memo ia En es e capí ulo y a modo de in oducción, se ha desc i o la mo i ación que ha lle ado a la ealización de es e p oyec o y el obje o del mismo. En el capí ulo 2, se habla sob e las edes sociales, su uso y clasi icación, de allando las más impo an es. Asimismo, se menciona la adicción que hoy en día iene la sociedad con las edes sociales y con los elé onos mó iles, ya que el uso de ídeos e imágenes en las edes sociales se ha inc emen ado no ablemen e. En el capí ulo 3 se iden i ican las di e en es écnicas exis en es pa a el a amien o e iden i icación de la uen e de imágenes de disposi i os mó iles, y el uso de las impe ecciones del senso En el capí ulo 4 se p esen a la con ibución de es e abajo. En él se de allan los algo i mos de desca ga de imágenes de las edes sociales Facebook y Flick , y el de iden i icación de la uen e de imágenes de las edes sociales. Asimismo, se p esen a las p uebas ealizadas pa a e alua el uncionamien o de los algo i mos. Po úl imo, en el capí ulo 5 se p esen an las conclusiones a las que se ha podido llega en es e abajo, y el abajo u u o que se desp ende del mismo. 16 pueden aplica e ec os o og á icos an es de compa i sus o os.  Pin e es [20]: Cuen a con más de 70 millones de usua ios. Es a ed si e pa a compa i imágenes de cualquie si io, donde el usua io puede ges iona sus p opios able os pa a di e encia los de o as ca ego ías de imágenes. Así mismo, el usua io puede segui o os able os de los usua ios pa a mayo c ea i idad.  Flick [21]: Fue c eada en el 2004 y cuen a con más de 92 millones de usua ios egis ados pa a almacena , o dena , busca , ende y compa i o og a ías o ídeos a a és de In e ne . Cuen a con una comunidad de usua ios que compa en o og a ías y ídeos c eados po ellos mismos. La p incipal ca ac e ís ica de es a ed es la capacidad pa a adminis a imágenes median e he amien as que pe mi en a los au o es e ique a sus o og a ías, explo a y comen a las imágenes de o os usua ios. 2.5. Adicción Según la OMS (O ganización Mundial de la Salud) [22], se en iende po adicción un es ado de in oxicación c ónica y pe iódica o iginada po el consumo epe ido de una d oga, na u al o sin é ica, ca ac e izada po :  Una compulsión a con inua consumiendo po cualquie medio.  Una endencia al aumen o de la dosis.  Una dependencia psíquica y gene almen e ísica de los e ec os.  Consecuencias pe judiciales pa a el indi iduo y la sociedad. 2.5.1. Adicción al Telé ono Mó il La g an y cada ez más p og esi a dependencia al mó il ha c eado nue as pa ologías, como la nomo obia (miedo i acional a es a sin el elé ono mó il). Es a dependencia gene a una injus i icable sensación de incomunicación en la 17 pe sona cuando no puede dispone de él, bien po que es é ue a de cobe u a, po que lo haya dejado ol idado en casa, o po que se es é quedando sin ba e ía o lo haya ago ado. [23] El p omedio de consul a del mó il se enga o no alguna no i icación es de 150. Va ios es udios ealizados sob e es e ema e lejan que cada ez se hace más complicada la ida sin el elé ono mó il, ya que ac ualmen e se u iliza pa a odo y en algunos casos los usua ios basan su ida en él [23]. Un es udio ealizado po Deloi e Consul ing S.L.U. sob e el uso que hacen los españoles de los disposi i os mó iles indica que el 29% de los jó enes, de edad comp endida en e los 18 y los 24 años [24]. Los usos más ecuen es de los elé onos mó iles son: la cáma a, las llamadas, el eloj (pa a consul a la ho a o como despe ado ), cha ea , busca in o mación a a és de In e ne y edes sociales. Es e uso abusi o del mó il llega a al ex emo, que es cons an e, aunque se es é ealizando o a ac i idad como e la ele isión, conduci o come . La dependencia es al, que la mayo pa e de la población lo p ime o que hace nada más le an a se y lo úl imo an es de acos a se es mi a su disposi i o mó il. [24]. 2.5.2. Adicción a las Redes Sociales Las edes sociales han log ado cambia la o ma en la que las pe sonas se elacionan y exp esan con los demás. Po un lado, puede esul a bene icioso, ya que una in e acción social es posi i a (se conoce ácilmen e gen e nue a, esul a más ácil pa a e oma la elación con un conocido del pasado o de la in ancia...), pe o la p eocupación se cen a en los p oblemas psicológicos que es as pla a o mas pueden e idencia y que pod ían acen ua se con es as o mas de in e acción (un simple “Me gus a” que no e hace un amigo, un echazo de una pe ición de amis ad, e una o o de amigos sin habe sido a isado a al encuen o…) [25] [26]. 18 Ac ualmen e, el núme o de pe sonas que acceden a di e en es pla a o mas de edes sociales asciende a más de 1.200 millones. Po an o, se pod ía deci que el uso de las edes sociales se ha con e ido casi en un es ilo de ida, ya que odo cambio impo an e ocu ido en la ida del usua io es e lejado en una ed social, bien sean o og a ías, ac ualización de es ados o publicación de ídeos. Sin impo a la o ma y el luga , sólo la ac ualización de la in o mación cons an e, y es p ecisamen e es e “impo a” el que ha hecho que pa a la g an mayo ía se con ie a en una necesidad p io i a ia y p eocupan e. Las edes sociales han log ado llega a se un medio de comunicación e icien e, log ando ace ca a pe sonas que es án lejos. Sin emba go, ambién puede aleja a pe sonas más ce canas al usua io po se un in eligen e dis ac o . Po ejemplo, caso muy habi ual hoy en días es e un g upo de amigos en un ba más in e esado en su disposi i o mó il que en sus amigos [26]. 2.6. Uso de Imágenes y Vídeos en las Redes Sociales Subi ídeos e imágenes desde los disposi i os mó iles es la nue a endencia en las edes sociales, ya que son el nexo de unión en e los usua ios y las edes sociales a las que es án susc i os. Los usua ios compa en en las edes sociales sus iajes, e en os a los que asis en, opinión e incluso sen imien os, con el es o de usua ios. Si a la ápida e olución de los elé onos mó iles, la mejo a de las cáma as ase a y delan e a se le suma la acilidad de conec a es os disposi i os a las edes sociales a a és de aplicaciones mó iles, se le da un g an incen i o a los pa a usa en cualquie momen o y luga . Es o, ha o iginado la nue a moda de oma “sel ies” y compa i las en las edes sociales. Una mane a en la que un usua io se puede da a conoce y opina es compa iendo o os, ídeos y opiniones en las edes sociales. Donde cada “me gus a”, o o o ídeo compa ido son una o ma de econocimien o hacia es e 19 usua io que las compa e. Asimismo, los álbumes de o os que almacenaban ecue dos amilia es, de iajes y amigos, han pasado a un segundo plano y en ías de desapa ece . Es o no pasa con el uso de las edes sociales, ya que las o os o ídeos gene ados con un disposi i o mó il ienen al as p obabilidades de se compa ido di ec amen e en las edes sociales y a su ez, es as publicaciones se compa idas po o os usua ios. 20 21 3. ESTADO DEL ARTE En es e capí ulo se desc iben las p incipales écnicas de análisis o ense de imágenes digi ales pa a la iden i icación de la uen e de adquisición de la imagen y los p incipales abajos del es ado del a e. Es as écnicas ienen como obje i o iden i ica ma ca y modelo, de los disposi i os u ilizados pa a la gene ación de imágenes digi ales. Su éxi o depende del supues o de que odas las imágenes adqui idas po un mismo disposi i o p esen an ca ac e ís icas in ínsecas del mismo. Las ca ac e ís icas u ilizadas pa a la iden i icación de ma ca y modelo se de i an de las di e encias que exis en en e las écnicas de p ocesamien o de las imágenes y las ecnologías de los componen es que se u ilizan [27][28] en su p oceso de cap u a. El mayo p oblema que ienen es as écnicas es que los di e en es modelos de las cáma as digi ales usan componen es de un núme o educido de ab ican es, y que los algo i mos que usan ambién son muy simila es en e modelos de la misma ma ca. Den o de la iden i icación de la uen e exis en dos g andes en oques: escena ios ce ados o escena ios abie os. Un escena io ce ado es aquel en el cual la iden i icación de la uen e de la imagen se ealiza sob e un conjun o de cáma as conc e o y conocidas a p io i. Pa a es e en oque no malmen e se u iliza un conjun o de imágenes de cada cáma a pa a en ena un clasi icado y pos e io men e se p edice la uen e de adquisición de las imágenes obje o de in es igación. La écnica más u ilizada pa a la a ea de clasi icación de imágenes digi ales son las máquinas de sopo e ec o ial o SVM (del inglés Suppo Vec o Machine). Es e abajo se cen a en la iden i icación de la uen e en escena ios abie os, es deci , el analis a o ense no conoce a p io i el conjun o de cáma as a las que 22 pe enece la imagen a iden i ica su uen e. En es e ipo de clasi icación, en la que no se ienen da os de cáma as a p io i, el obje i o no es iden i ica la ma ca y modelo de la cáma a, sino pode ag upa dis in as imágenes en g upos disjun os en los que odas sus imágenes pe enecen al mismo disposi i o. 3.1. Técnicas de Iden i icación de la Fuen e Es as écnicas se pueden clasi ica dependiendo de la ase de gene ación de la imagen en la que se en oque [27]: U ilización de la abe ación de las len es, in e polación de la ma iz CFA, uso de las ca ac e ís icas de la imagen e impe ecciones del senso . Además de los an e io es g upos exis e o o g upo de écnicas o enses a des aca basadas en los me ada os de la imagen.  Técnicas Basadas en me ada os: Las cáma as digi ales cuen an con una pode osa uen e de in o mación que son los me ada os embebidos en los a chi os de las imágenes digi ales. Los me ada os o “da os sob e da os” egis an in o mación elacionada con las condiciones de cap u a de la imagen, como echa y ho a de gene ación, p esencia o ausencia de lash, dis ancia de los obje os, iempo de exposición, ape u a del ob u ado e in o mación GPS en e o os. En o as palab as, in o mación de in e és que complemen a el con enido p incipal de un documen o digi al. La especi icación Exi es el con enedo de me ada os más común en las cáma as digi ales [29]. La especi icación Exi incluye cien os de e ique as, en e las que se encuen an ma ca y modelo, aunque cabe des aca que la p opia especi icación no hace obliga o ia su exis encia en los a chi os de las imágenes. Exis en g an can idad de abajos en ocados sob e los di e en es ipos de me ada os, an o pa a la búsqueda de in o mación, como pa a la clasi icación de imágenes [30][31]. Es as écnicas son las más sencillas, pe o dependen en g an medida de los me ada os que los ab ican es deciden inse a cuando la imagen es gene ada y en la co ección de los mismos. 23 Asimismo, es e mé odo es el más ulne able a modi icaciones malin encionadas.  Técnicas Basadas en la Abe ación de las Len es: Se basan en la idea de in oduci abe aciones en la pa e del sis ema de len es du an e el p oceso de gene ación de la imagen. Exis en di e en es ipos de abe aciones: dis o sión adial y dis o sión c omá ica, es é ica, coma, as igma ismo, cu a u a de campo, e c. La dis o sión adial es el ipo de abe ación que más consecuencias iene sob e la imagen, especialmen e en las cáma as que usan len es ba a as de g an angula . La mayo ía de cáma as digi ales u ilizan es e ipo de len es po cues iones de cos e [32].  Técnicas Basadas en la In e polación de la Ma iz CFA: La elección de la ma iz de colo es CFA y la especi icación de los algo i mos de in e polación c omá ica gene an algunas de las di e encias más ma cadas en e los di e en es modelos de cáma as [33][34][35][36]. Las cáma as come ciales ienen un solo senso en luga de a ios senso es pa a cada componen e del colo . En esencia, la in e polación c omá ica in oduce un ipo especí ico de co elación en e los alo es de colo es de los píxeles de la imagen. La o ma especí ica de es as dependencias se puede ex ae de las imágenes pa a di e encia los algo i mos de in e polación c omá ica y así de e mina ma ca y modelo de la cáma a que gene ó una imagen.  Técnicas Basadas en las Ca ac e ís icas de las Imágenes: Es as écnicas u ilizan un conjun o de ca ac e ís icas ex aídas del con enido de la imagen pa a hace la iden i icación de la uen e. Es as ca ac e ís icas se di iden en es g upos: ca ac e ís icas de colo , mé icas de calidad de la imagen IQM (del inglés Image Quali y Me ics) y es adís icas del dominio wa ele [37][38][39][40].  Técnicas Basadas en las Impe ecciones del Senso : Es as écnicas se basan en el es udio de las huellas que los de ec os del senso dejan sob e las imágenes. Es as écnicas se di iden en dos amas: de ec os de píxel y pa ón de uido del senso SPN (del inglés, Senso Pa e n Noise). En la p ime a se 24 es udian los de ec os de píxel, los píxeles calien es, los píxeles mue os, los de ec os de ila o columna, y los de ec os de g upo. En la segunda se cons uye un pa ón del uido p omediando los múl iples esiduos de uido ob enidos median e algún il o de eliminación de uido. La p esencia del pa ón se de e mina u ilizando algún mé odo de clasi icación como co elación o máquinas SVM [41][42][43]. Es e abajo u iliza las écnicas basadas en las impe ecciones del senso , conc e amen e aquellas basadas en el pa ón de uido del senso (SPN) el cual es o iginado po las impe ecciones en el p oceso de ab icación de los semiconduc o es o las p oducidas po la u ilización de la cáma a en el día a día. 3.2. Técnicas de Clus e ing El obje i o del análisis de clús e es o clus e ing es ag upa una colección de obje os en clases ep esen a i as llamadas clús e es, sin in o mación a p io i, de o ma que los obje os pe enecien es a cada clús e gua den una mayo simili ud con espec o de obje os en o os clús e es. La ag upación de imágenes puede lle a se a cabo median e écnicas de ap endizaje supe isadas o sin supe isión. En el p ime caso es indispensable conoce in o mación del disposi i o a p io i, es deci se iden i ica cla amen e con la clasi icación en escena ios ce ados en donde se equie e una ase de en enamien o con las ca ac e ís icas ex aídas de las imágenes y una segunda ase de clasi icación con o me al esul ado an e io . Sin emba go, en un caso eal puede se di ícil con a con la cáma a en cues ión o con un subconjun o de o og a ías omadas po la misma pa a lle a a cabo un en enamien o, de ahí la necesidad de écnicas de ap endizaje sin supe isión, que se co esponden di ec amen e con los escena ios abie os. El clus e ing adicional se ca ac e iza po se una écnica de ap endizaje sin supe isión. 25 Pa a pode de e mina la simili ud en e obje os pe enecien es a un mismo clús e exis en medidas de dis ancia como pueden se : dis ancia euclidiana, dis ancia Manha an y dis ancia Chebyche , en e o as. Al e na i amen e, es posible usa unciones de simili ud que compa an dos ec o es en o ma simé ica. Es as unciones alcanzan sus alo es más al os cuando son más simila es. La medida más usada en la iden i icación de uen e de imágenes es la co elación no malizada [44][45][46]. De acue do a la clasi icación de algo i mos de clus e ing p opues a en [47] encon amos los mé odos je á quicos cuyo p opósi o es log a una es uc u a denominada dendog ama que ep esen a la ag upación de los obje os de acue do a sus ni eles de simili ud. Es a ag upación puede ealiza se de dis in as o mas: aglome a i a o di isi a.  Ag upación aglome a i a: conside a inicialmen e a cada obje o como una clase independien e has a, de o ma i e a i a, log a ag upa odos los obje os en una clase única.  Ag upación di isi a: se basa en la idea de pa i de una sola clase has a log a sepa a odos los obje os en clases indi iduales. También exis en los algo i mos de pa icionamien o en donde iniciando de una pa ición, el algo i mo se enca ga de mo e obje os de un clús e a o o has a minimiza cie o c i e io de e o . Den o de es a ca ego ía el mé odo más amoso es el k-means, sin emba go, la mayo ía de es os mé odos equie en conoce de an emano el núme o de clús e es, po lo cual no son muy u ilizados en emas de análisis o ense de imágenes. Exis en abajos p e ios sob e ag upación de imágenes po mé odos sin supe isión, odos ellos conside an al SPN como el c i e io más iable pa a ep esen a la huella digi al de un disposi i o, es de ahí que u ilizan conc e amen e el PRNU (del inglés Pho o Response Non-Uni o mi y) como huella y la co elación no malizada como medida de simili ud pa a log a el ag upamien o de imágenes po disposi i o. 32 cada uno de los g upos o mados, como puede e se en un ejemplo en la Figu a 4.5. En las consul as pe mi en escoge 5 campos de ag egación como máximo (po de ec o se ealiza sob e Make y Model, aunque se pueden elegi cualesquie a). Pa a escoge los dis in os campos hay que pulsa sob e el bo ón Que y Se Figu a 4.5. Que y Se  Consul as a anzadas: Pe mi e la c eación de consul as sob e imágenes de un g upo con igu ando los da os Exi a mos a y los il os a aplica . Es deci , mues a la in o mación de las imágenes de los campos seleccionados que coincidan con uno de los alo es de cada uno de los il os con igu ados. Asimismo, se pe mi e el almacenamien o pe manen e de consul as. Una isión gene al se mues a en la Figu a 4.6. En Ad anced Que y hay que dis ingui dos g andes bloques: la con igu ación de la consul a y su almacenamien o. Con espec o a la con igu ación de la consul a a anzada hay que ene en cuen a la con igu ación de las columnas de los esul ados y la con igu ación de los il os. En es a consul a se mues an los alo es de los campos seleccionados po la con igu ación de las columnas de los esul ados que cumplen las es icciones indicadas en la con igu ación de los il os. 33 Figu a 4.6. Ad anced Que y  Geoposicionamien o: Análogamen e al a amien o de imágenes a ni el indi idual, exis e una uncionalidad que pe mi e el a amien o de la in o mación de geoposicionamien o pa a un g upo de imágenes. Es a opción pe mi e la selección de algunas o de odas las imágenes de un g upo con in o mación de geoposicionamien o pa a la c eación de un mapa en Google Maps que si úe a las mismas. En el mapa se ag upan las imágenes po zona y, a medida que se aumen a el zoom, se an de allando las coo denadas. La Figu a 4.7 mues a un ejemplo del mapa gene ado y el p oceso de aumen o del zoom en una zona conc e a (desde la Figu a 4.7 (a) has a la Figu a 4.7 (d)). 34 (a) (b) (c) (d) Figu a 4.7. Geoposicionamien o de un g upo de imágenes en Google Maps 35 5. CONTRIBUCIÓN En es e abajo se ha diseñado un algo i mo de iden i icación de la uen e de imágenes de disposi i os mó iles de imágenes desca gadas de las edes sociales Facebook y Flick . Asimismo, se ha implemen ado un pa de p ocesos pa a desca ga au omá ica de imágenes desde las edes sociales Facebook y Flick . Po azones de con idencialidad del p oyec o se ha omi ido in o mación del abajo desa ollado pa a no in ingi la no ma i a co espondien e. 5.1. Conside aciones Gene ales Es e abajo se basa en el supues o de que las cuen as que un usua io iene en una de e minada ed social con ienen imágenes que han sido omadas con el disposi i o mó il del i ula de la cuen a y que ha subido a la ed social di ec amen e desde su p opio disposi i o mó il. Cuando una o o es subida a una ed social se expone a se modi icada y a la manipulación de sus me ada os como mecanismos de op imiza los ecu sos de almacenamien o de la ed social. Modi icaciones como edimensión au omá ica, sup esión de los me ada os, comp esión JPEG adicional, e c. pa a educi el amaño del iche o. Es e es el caso de Facebook, Flick y Twi e , en e o as. Es o no ocu e con Google+ que pe mi e subi las imágenes en su e sión o iginal. Asimismo, a la ho a de desca ga una imagen de una ed social, algunas de es as edes sociales pe mi en elegi el amaño de desca ga de las imágenes, incluyendo la imagen al como ue subida. Facebook pe mi e elegi el o ma o de subida, pe mi iendo subi la o o en amaño o iginal, pe o al p ocesa la la edimensiona au omá icamen e. A la ho a de desca ga la imagen no pe mi e modi ica la esolución del iche o. Flick , en cambio, no mues a ninguna opción de p ocesamien o al momen o de subi la 36 imagen. Sin emba go, almacena di e en es o ma os de la imagen, dejando en e ellos el o ma o subido o iginalmen e. En el p oceso de desca ga de la imagen, pe mi e elegi la esolución de la imagen en e las que se encuen a la esolución o iginal. Todas es as modi icaciones ealizadas po las edes sociales en las o os du an e los p ocesos de ca ga y desca ga de las mismas, p o oca una mayo di icul ad a la ho a del a amien o de es as imágenes como p uebas cien í icas, ya que se pueden pe de in o mación impo an e pa a la iden i icación de la uen e de las imágenes. 5.2. Funcionamien o El algo i mo de ag upación sin supe isión implemen ado en es e abajo es una combinación en e un clus e ing je á quico y un clus e ing plano. Es deci , a pesa de o ma una es uc u a de dendog ama con cada i e ación del algo i mo, al inal los clús e es son omados como en idades sin elación alguna ya que cada uno de ellos debe co esponde a un disposi i o especí ico. P e io a ealiza el clus e ing, es necesa io ob ene los pa ones de uido del senso del conjun o de imágenes. En la Figu a 5.1 se p esen a el esquema gene al de uncionamien o del algo i mo. 37 Figu a 5.1 Esquema gene al de uncionamien o del algo i mo Como se mencionó an e io men e, el obje i o del clus e ing es ag upa obje os en un en o no no supe isado (escena io ce ado), sin emba go es ac ible lle a a cabo una e apa de en enamien o y una de clasi icación. Es o pe mi e educi la complejidad compu acional y po ende educi el iempo de ejecución del algo i mo. Pa a consegui es e obje i o, se cuen a con dos conjun os de imágenes: uno pa a el en enamien o y o o pa a la clasi icación. Las imágenes u ilizadas en el en enamien o son imágenes que han sido omadas con a ios disposi i os mó iles en e los que se encuen a el disposi i o in es igado. Pos e io men e subidas y desca gadas de las mismas edes sociales que se an a analiza . Seguidamen e se ex ae el uido SPN de 38 cada imagen. Con es e conjun o se ob iene el núme o de clús e es (K) que ep esen a a cada disposi i o. Luego se calcula un cen oide po cada clús e p omediando odos los pa ones de uido con enidos en és e. A con inuación se ob iene el alo de co elación en e cada SPN del conjun o y cada cen oide. El conjun o de o os u ilizadas en la clasi icación se ob iene desca gando las o os del usua io in es igado desde las edes sociales Facebook y Flick . Seguidamen e, como en el caso de las imágenes en enadas se ex ae el uido SPN de cada imagen. A con inuación, Cada imagen es clasi icada en el clús e donde haya exis ido un alo mayo de co elación. La co elación se calcula u ilizando la o mula (1). 𝑐𝑜𝑟𝑟𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛(𝑅1,𝑅2)=∑𝑅1 ′(𝑖)∙𝑅2 ′(𝑖) 𝑖 √∑𝑅1 ′2(𝑖)∙𝑅2 ′2(𝑖) 𝑖 (1) Pa a la co elación, un esul ado ce cano a 1 (co elación di ec a) ep esen a una mayo simili ud y pa a una baja simili ud ce cana a -1 (co elación in e sa), el alo de 0 indica que no exis e una co elación (asociación alea o ia). Pa a la implemen ación de los algo i mos de desca ga au omá ica de o os, se han elegido dos de las edes sociales más u ilizadas po los usua ios pa a compa i imágenes y ídeos. Es as edes sociales son: Facebook y Flick . Pa a pode desca ga las o os de un álbum del pe il de un usua io pe enecien e a una ed social como Facebook o Flick es necesa io: 1. Tene un usua io egis ado en la ed social. 2. Ob ene unas c edenciales o “ oken” con pe misos especiales o o gados po los desa ollado es de la ed social. En Facebook se solici a unas c edenciales con pe misos especiales y en Flick una cla e pública y una p i ada pa a u iliza las APIs de cada ed social. 3. Ob ene una au o ización exp esa del usua io in es igado o de una 39 en idad judicial pa a ene acceso a los da os con enidos en la ed social, en es e caso las o os. El p ime paso del p oceso es inicia una sesión en Facebook con un usua io que pos e io men e ealiza á la pe ición del oken. Hay que ene en cuen a que es a sesión debe man ene se ac i a du an e odo el p oceso de desca ga. El obje i o del oken es o o ga le pe misos de acceso como desa ollado a la API de Facebook. Pos e io men e, se ob iene el lis ado de la in o mación que se quie e desca ga , en es e caso las se desean desca ga las o os del álbum, po lo que los pa áme os son: el iden i icado del álbum y “pho os” que es la in o mación deseada del álbum. Análogamen e se sigue el mismo p oceso en Flick , se ob iene el iden i icado del usua io, álbum y la esolución de las o os que se desean desca ga . 5.3. He amien as de Desa ollo Pa a el desa ollo de es e abajo se e alua on y u iliza on las siguien es he amien as:  SeleniumHQ [49]: He amien a de au oma ización web que acili a la ejecución de p uebas sob e aplicaciones web. En un p ime momen o se pensó en u iliza la pa a la desca ga de Fo os de las edes sociales. Sin emba go, encon ó la limi ación de no sopo a cambios en la in e az web analizada p o ocando que el código del algo i mo no sea es able.  Py hon: Se ha u ilizado el lenguaje de p og amación Py hon en su e sión 2.7.6 ya que iene una licencia de código abie o (Py hon So wa e Founda ion License). Es a licencia es compa ible con la Licencia Pública Gene al de GNU a pa i de la e sión 2.1.1 40  API G aph de Facebook: Es una lib e ía que pe mi e accede a la ed social pa a in oduci y ex ae da os. Es una API basada en HTML a bajo ni el pa a consul a da os, publica nue as his o ias, subi o os y muchas o as a eas. Fue u ilizada pa a la implemen ación del algo i mo de desca ga de o os de Facebook ha sido necesa ia la lib e ía de Facebook  Flick API: Es p opiedad de Flick y su compañía mad e Yahoo! Inc. Es á compues a po un g upo de mé odos que pe mi en accede a los da os de la ed social como desa ollado . Tiene una licencia de uso g a is y una de uso come cial condicionadas a unas eglas de uso legal del con enido de los usua ios 5.4. E aluación de los Algo i mos Los expe imen os ealizados ienen un doble p opósi o: Realiza un es udio sob e los p ocesos de il ado y comp esión aplicados po cada ed social a las imágenes subidas a cada ed social y ejecu a el algo i mo de iden i icación de la uen e pa a comp oba la e ec i idad de los algo i mos p opues os con imágenes p oceden es de di e en es edes sociales y que ue on omadas con el mismo disposi i o mó il. 5.4.1. Con igu ación de los Expe imen os En el desa ollo de es e abajo se han u ilizado 3 de las edes sociales más impo an es como obje o de es udio: Facebook, Flick y Google +. Es as edes sociales ienen dos ca ac e ís icas que las hicie on ideales pa a su es udio: Pe mi en subi y desca ga imágenes y ídeos, y dos de ellas ienen lib e ías en Py hon que pueden se u ilizadas pa a desa olla sc ip s pa a accede a los da os. Los expe imen os ue on ealizados con un conjun o de 3300 o os de 33 modelos di e en es de cáma as de disposi i os mó iles de 12 ab ican es. En la 41 Tabla 4.1 se p esen an los ab ican es y modelos u ilizados pa a los expe imen os y la con igu ación de sus cáma as. Ma ca Modelo Resolución Condiciones de Cap u a Apple Iphone 4S 3264x2448 Tipo de escena: Cualquie a O ien ación: Cualquie a Flash: Indi e en e Luz: Na u al Balanceo de blancos: Au omá ico Zoom Digi al: 0 Tiempo de exposición: 0 Velocidad ISO: Au omá ica Iphone 5 Iphone 5S Iphone 6 BlackBe y 8520 1600x1200 BQ BQ Aqua is E 4,5 2448x3264 BQ Aqua is E5 2448x4352 Huawei Huawei Y635-L01 1920x2560 U8815 1944x2592 LG E400 1536x2048 Nexus 5 2448x3264 P760 1944x2592 Mo o ola Mo o G 1 1944x2592 Mo o G 2 2448x3264 NEXUS 6 3120x4160 Nokia 800-lumia 3264x2448 One Plus OnePlusOne A0001 4160x3120 Samsung Galaxy Nexus 2592x1994 Galaxy S3 3264x2448 Galaxy S4 mini (GT-19 195) 3264x1836 Galaxy S5 5312x2988 Galaxy S6 5312x2988 GT-I9001 640x480 GT-I9100 3264x2448 GT-S5830 2560x1920 GT-S5830M S3 NEO GT-I93011 3264x1836 Sony E icsson C2105 3104x1746 ST25A 2560x1440 ST25I XPERIA M2 D2303 3104x1746 Xiaomi MI3 4208x2368 Zopo ZP980 4096x3072 Tabla 4.1. Disposi i os mó iles u ilizados en los expe imen os 48 49 7. INTRODUCTION 7.1. Mo i a ion Since he elease o he i s mobile phone, c ea ed by Ma in Coope in 1973, he e ha e been signi ican changes on design, echnology and use. I has become a medium ha o e s a wide a ie y o in eg a ed unc ions, such as: an e icien and de eloped came a, a g ea e in e nal s o age capaci y, and se ices h ough he in e ne , o example, access o social ne wo ks o ins an messaging wi h applica ions like Wha sApp, Skype, Teleg am and Facebook. All his has led o eliance on mobile phone, ha ing use s localized and making hem being pending o i all he ime. Mobile has become a basic and necessa y ool in he li e o any eenage and adul , using hem o eel in eg a ed in o socie y, in e ac ing wi h hei pee g oup and being ale o he la es de elopmen s. I can also cause us a ion o no being on ashion and no knowing he la es ends. As shown, he mobile phone is pa o e e yday li e in oday's socie y, wi hou which could ha dly su i e oday. This is demons a ed by s udies conduc ed by S a is a Inc. [1] [2]. In Figu e 6.1 he esul s o hese s udies a e shown. As shown in he igu e, in ecen yea s he e is a s eady inc ease in he numbe o use s wi h mobile phones and he numbe o egis e ed use s in social ne wo ks. This inc ease was simila in bo h cases and will con inue un il 2019. 50 Figu e 6.1: Mobile de ices and social ne wo ks use s be ween 2014 and 2019 As a esul o his, i is inc easingly common o p esen as e idence in a ial, Wha sApp messages, SMS, pho os, ideos o commen s sha ed on social ne wo ks such as signs o e idence o a c iminal in es iga ion. These es s a e inco po a ed in o a case on pape , as documen a y e idence, which mus be ob ained wi h ull gua an ees o legali y, so ha hose who p o ide such e idence should ha e he igh o possession and use o hem, as he ecei e o he emi e o hem. In he Spanish c iminal p ocedu e he e is no speci ic measu e on he ea men o e idence o such communica ions, he e o e, is necessa y o pay a en ion o he ollowing a icles:  A icle 26 o he Penal Code: s a es ha "Fo he pu pose o his code is conside ed documen any ma e ial suppo ha exp esses o en e da a, ac s o na a i es wi h p oba i e e icacy o any o he legal ele ance" [3].  A icle 726 C iminal P ocedu e Ac : Es ablishes ha "The Cou will examine o i sel he books, documen s, pape s and o he ma e ial 1593.3 1859.3 2082.7 2292.5 2480.4 2659.4 1870 2040 2220 2390 2550 2720 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 2014 2015 2016 2017 2018 2019 milions o people nº usua ios con mó iles en el mundo nº usua ios en edes sociales en el mundo 51 e idence ha may con ibu e o cla i ying he ac s o he sa es in es iga ion o u h" [4]. The cou s usually admi such e idence and inco po a e he p ocedu e a e pe o ming a e i ica ion o hem. I has o be eco ded he ma k and he model o he de ice om which he e idences come. He e a e some cases in which pa o he e idences in ol e mobile phones: In he Uni ed S a es, i was in es iga ed in 2015, in he own o Jeane e (Pennsyl ania), a mu de case ha e ol ed a ound a Snapcha message, which was used as he main e idence in he case. The case in ol ed a eenage who is acing a cha ge o i s -deg ee mu de o ano he young man, whe e he main e idence was a sc eensho o a Snapcha message, whose con en was a pic u e o he kille allegedly wi h he co pse o he ic im [5]. A simila case was a pe son who pos ed a pic u e o he beside he body o his pa ne in Facebook a e mu de [6]. Finally, in 2014, one pe son was a es ed in Washing on D.C. cha ged wi h he mu de o his pa ne a e a ew pho os pos ed on he o um 4chan o he body o he ic im [7]. The ail le by he suspec s on he In e ne was used in hese cases as p oo o his guil . Gi en he abusi e use o he mobile phone and he social ne wo ks and he abo e ela ed e idences o he esolu ion o a case, i is necessa y o conduc an in es iga ion o highly suspicious use s ha ha e ca ied ou any inconsis ency, since any ack, image o h ea can help achie e an iden i ica ion o he sou ce ha gene a ed he image o ideo p esen ed as e idence. 7.2. P ojec Goal The main aim o his p ojec is o analyse and unde s and concep s om he use o mobile phones and social ne wo ks o pic u es’ upload and download om social ne wo ks, in o de o de elop a ool capable o downloading and 52 applying il e s o pic u es om he p e iously men ioned social ne wo ks and use hem when pe o ming o ensic es s. Fo ha eason, he objec i es o he p ojec a e lis ed below:  Unde s and wha a social ne wo k is: How hey wo k, wha hey consis on, how hey a e used, he di e en ypes o hem, download and upload o pic u es wi hin hem, how hey p ocess images.  De elop a ool capable o downloading pic u es om a speci ic album o a use egis e ed in a social ne wo k.  Make some esea ch abou he imp o emen s done so a abou images o o ensic analysis, mo e in de ail, abou he iden i ica ion p ocesses, o a u u e implemen a ion wi hin he pic u e download ool.  Analyse and make some esea ch abou he exis ing ools o downloading images om a social ne wo k, and hen compa e i wi h he ool c ea ed by ou sel es, looking o di e ences and be able o de eloping a be e ool i possible. Applying he gene a ed ool o a numbe o use s and check whe he mee he speci ica ions while he use ulness and eliabili y o he ool se is checked. 7.3. Wo k Plani ica ion The P ojec has been de eloped in 3 phases: De ini ion, Implemen a ion and Documen a ion o he P ojec . The issues pe o med in each phase a e lis ed in Table 6.1. 53 Issue Name Du a ion (days) Beginning End P ojec ’s De ini ion 35 02/11/15 18/12/15  Weekly mee ings wi h he P ojec ’s supe iso s. 35 02/11/15 18/12/15  S udy o he echniques used in mobile phones o o ensic analysis. 15 02/11/15 20/11/15  S udy o he echniques used o o ensic analysis applied o mobile’s ideo eco de . 13 23/11/15 09/12/15  P ojec ’s de ini ion 7 10/12/15 18/12/15 P ojec ’s Implemen a ion 140 25/01/16 05/08/16  Requi emen s speci ica ions 55 25/01/16 08/04/16  Design 30 11/04/16 20/05/16  Implemen a ion 29 23/05/16 30/06/16  Tes ing ope a ions. 62 20/04/16 14/07/16  Con ol. 134 11/01/16 14/07/16 Documen a ion 200 02/11/15 05/08/16  P ojec ’s documen a ion gene a ion. 184 02/11/15 14/07/16  P epa a ion o he epo . 26 01/07/16 05/08/16 Tabla 6.1. P ojec phases In he implemen a ion phase is done he de elopmen p ojec in he planning phase. In i , he ollowing gene al ac i i ies we e ca ied ou : Iden i ica ion o equi emen s, design, cons uc ion and es ing. In addi ion, moni o ing and con ol p ojec p og ess we e made, in o de o expedi e he necessa y adjus men s in each o he ac i i ies. Table 6.2 p esen s he ac i i ies in his phase and he du a ion o hem. Figu e 6.2 shows he Gan cha o he p ojec . 54 Task Name Time (days) S a End Requi emen s speci ica ions 55 25/01/16 08/04/16  S udy o he use o di e en social ne wo ks on mobile de ices 10 25/01/16 05/02/16  Analysis o he p ocess o uploading and downloading pho os and ideos o di e en social ne wo ks 10 08/02/16 19/02/16 • Analysis o he changes made o images and ideos om social ne wo ks 10 22/02/16 04/03/16  S udy o image p ocessing echniques 10 07/03/16 18/03/16  Iden i ica ion o social ne wo ks aimed a sha ing images and ideos 5 21/03/16 25/03/16 • Analysis o he unc ioning o social ne wo ks such as Facebook, Flick , Google +, Tuen i, Twi e and Ins ag am 10 28/03/16 08/04/16 Design 30 11/04/16 20/05/16 • P ocess Analysis o uploading and manual downloading pho os and ideos o social ne wo ks such as Facebook, Flick , Google +, Tuen i, Twi e and Ins ag am. 7 11/04/16 19/04/16 • Algo i hm design o Facebook downloaded pho os 7 20/04/16 28/04/16 • Algo i hm design o Flick downloaded pho os 7 29/04/16 09/05/16  Design module managemen downloads 2 10/05/16 11/05/16  Sea ch and analysis o packages o classes ha communica e wi h social ne wo ks such as Facebook and Flick 7 12/05/16 20/05/16 Implemen a ion 29 23/05/16 30/06/16  S udy o API o p og ama ion on Facebook 5 23/05/16 27/05/16  Implemen a ion o algo i hm download o Facebook pho os 7 30/05/16 07/06/16  S udy o API o p og ama ion on Flick 5 08/06/16 14/06/16  Implemen a ion o lick algo i hm downloads. 6 15/06/16 22/06/16  Implemen a ion o algo i hm adjus men s iden i ying he sou ce o acquisi ion 6 23/06/16 30/06/16 Tes s 62 20/04/16 14/07/16  C ea ion o aining da ase wi h pho os and ideos aken om mobile de ices o di e en b ands and models 25 20/04/16 24/05/16  Algo i hm o download Facebook pho os 3 24/06/16 28/06/16  Algo i hm o download Flick pho os 3 01/07/16 05/07/16  Iden i ica ion p ocess o pho os om mobile de ices, downloaded om social ne wo ks such as Facebook and Flick . 7 06/07/16 14/07/16 Con ol 134 11/01/16 14/07/16  Follow-up weekly mee ings 134 11/01/16 14/07/16 Table 6.2. Ac i i ies o he implemen a ion phase o he p ojec 55 7.4. P ojec S uc u e In his chap e and as way o in oduc ion has been w i en he mo i a ion ha has led o he ealiza ion o his p ojec and he aim o i . In Chap e 2, we alk abou social ne wo ks, use and classi ica ion, de ailing he mos impo an . Also, was men ioned he addic ion ha socie y has nowadays wi h social ne wo ks and mobile phones, as he use o ideos and images on social ne wo ks has inc eased signi ican ly. In Chap e 3 we iden i ied he di e en echniques o he ea men and he iden i ica ion o he image sou ce o mobile de ices, and he use o senso impe ec ions. In chap e 5 he con ibu ion o his wo k is p esen ed. I desc ibes he algo i hms downloading images o social ne wo ks such as Facebook and Flick , and he iden i ica ion o he sou ce o images o social ne wo ks a e lis ed. In addi ion, a e p esen ed es s o e alua e he pe o mance o he algo i hms. In chap e 6 an analysis o he p epa a ion o he da ase is done, alking abou his in o ma ion and he omission o he s udy o ce ain social ne wo ks o be e unde s and he need o au oma e his p ocess and also ge a i s eal expe ience o analyzing he images me ada a. Finally, in chap e 7 a e p esen ed he conclusions ha has been eached in his wo k, and u u e wo k ha eme ges om his s udy. 56 57 8. CONCLUSIONS AND FUTURE WORK 8.1. Conclusions Mos social ne wo ks o e use s he abili y o upload pho os o en ich hei p o ile. Some o hese social ne wo ks a e de o ed o sha ing pho os and ideos. Find social ne wo king accoun s belonging o a pa icula pe son can be e y aluable. The ask is no i ial, e en i de ails o he iden i y a e known. Howe e , om he pe spec i e o digi al o ensic in es iga ions, iden i y he pe son who gene a ed an image is impo an in a ious scena ios. Fo example, he case o a s olen sma phone ha a e he obbe y, he hie uses i o ake pic u es and sha e hem on his social ne wo ks. Pho og aphs published by he ic im in hei social ne wo ks can be used as samples o co ela e he images and iden i y he hie . This pape has p oposed a sys em based on he PRNU pa e n, combined wi h clus e ing echniques o iden i y he owne o a mobile de ice. The iden i ica ion sou ce is pe o med by analyzing he pho os ha a use o social ne wo ks uploads om he de ice. The e alua ion o he p oposal was made wi h pho os uploaded o Facebook, Flick and Google +, 3 o he mos used social ne wo ks nowadays. Fo his, wo algo i hms we e de eloped o au oma ically download pic u es o hese social ne wo ks. The expe imen s we e pe o med wi h a se o 3300 pho og aphs o 33 di e en came a models o mobile de ices o 12 manu ac u e s, which we e s o ed in social ne wo ks and hen downloaded wi h he di e en esolu ions a ailable on e e y social ne wo k. On he esul s o he expe imen s i was ob ained a success a e o 82.8% in he classi ica ion o 11 models o mobile de ices om 5 di e en manu ac u e s