Burnout en docentes. Meta-análisis a partir del Maslach Burnout Inventory

Resumen: Estudios previos han investigado la prevalencia del burnout a través del meta-análisis del Maslach Burnout Inventory (MBI) en el personal docente. No obstante, los hallazgos fueron presentados de manera general o no son actuales; asimismo, los trabajos no han sido evaluados por regiones geográficas o se encuentran vinculados a otras variables. Por otra parte, los componentes del burnout, así como sus tamaños de efecto se han reportado a partir de los puntajes directos y no en sus medias. La presente investigación llevó a cabo un meta-análisis de la intensidad del burnout [(k = 55/n=31761], los resultados muestran posibles sesgos de publicación y una alta heterogeneidad en los estudios. Aunado a lo referido, existen diferencias significativas en el nivel de realización personal por zonas geográficas (X2= 15.45, gl= 5, p= .009, ε²= .2862). Se discuten las potenciales discrepancias interculturales de las investigaciones analizadas. Palabras clave: ambiente laboral; análisis comparativo; evaluación del profesor; medición; psicología. VOL. 27, Nº 3 (Noviembre, 2023) ISSN 1138-414X, ISSNe 1989-6395 DOI: 10.30827/profesorado.v27i3.28052 Fecha de recepción 01/05/2023 Fecha de aceptación 02/10/2023 BURNOUT EN DOCENTES. META-ANÁLISIS A PARTIR DEL MASLACH BURNOUT INVENTORY Burnout in Teachers. Meta-analytical Study Based on the Maslach Burnout Inventory Edgar Fabián Torres-Hernández1 & Jesús Guadalupe Lozano-Suárez2 1Universidad de Guanajuato, 2Secretaría de Educación de Guanajuato E-mail: [email protected]; [email protected] ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-9596634X; https://orcid.org/0000-0002-8774-8913 Burnout en docentes. meta-análisis a partir del maslach burnout inventory 108 Abstract: Previous studies have investigated the prevalence of burnout through the meta-analysis of the Maslach Burnout Inventory (MBI) in teachers. However, the findings were presented in a general way or are not current. Likewise, the works have not been evaluated by geographical regions or are linked to other variables. By the other hand, the burnout components, as well as their effect sizes, have been reported based on the direct scores and not on their means. The present investigation carried out a meta-analysis of burnout intensity [(k = 55/n=31761], the results show possible publication biases and a high degree of heterogeneity in the studies. In addition to the aforementioned, there are significant differences in the level of personal achievement by geographical area (X2= 15.45, gl= 5, p= .009, ε²= .2862). The potential intercultural discrepancies of the analyzed research are discussed. Key Words: comparative analysis; measurement; psychology; teacher evaluation; work environment. 1. Introducción El mundo actual y, particularmente, la educación, se ha encontrado con una serie de transformaciones aceleradas demandando de sus actores adaptación, flexibilidad y respuestas eficaces. Desafortunadamente, existe una sobrecarga en el profesorado que lo lleva a cambios en su salud física y mental (Ho, 2017), provocando de manera prolongada desgaste laboral o síndrome de burnout. Existen algunas diferencias en el tipo de desgaste del profesorado de etapas preuniversitarias y aquel de nivel universitario; el primero es principalmente desafiado por la gestión del aula, el manejo de la disciplina y la atención particularizada de estudiantes, máxime si presentan alguna condición especial (Estrada Araoz et al., 2021). Para el segundo grupo la presión se vincula primordialmente en la multiplicidad de funciones y en la generación del conocimiento (da Silva et al., 2016). El desgaste en el trabajo fue descrito inicialmente por Freudenberger (1974) y posteriormente Maslach y Jackson (1981) diseñaron el primer instrumento que lo evaluaba (Maslach Burnout Inventory, en adelante MBI), aislando tres componentes: agotamiento emocional, despersonalización y sensación de baja realización personal. Como consecuencia de la pandemia de la Covid-19, y La transición repentina de la enseñanza a distancia mediada por medios tecnológicos, aunada a la brecha digital existente en la mayoría de los países en desarrollo, la sobrecarga de trabajo, el aislamiento social y el temor al contagio provocaron estrés y otros problemas emocionales, tales como ansiedad o angustia en el profesorado (Casimiro-Urcos et al., 2020). El estrés es un problema frecuente y en paulatino aumento provocado por diversas causas como son la falta de un apoyo social de calidad, insatisfacción con el propio trabajo, sobrecarga laboral, comportamientos desafiantes por parte de los alumnos o una pobre valoración colectiva de la profesión docente que, experimentado de manera prolongada, propicia el desgaste o burnout de la persona (Ferguson et al., 2017). Entre las principales consecuencias asociadas con el trabajo académico se distinguen trastornos del sueño, depresión, malestar en otras esferas de la vida (Martínez-Alcántara et al., 2018); asimismo, se suman la baja motivación hacia al aprendizaje de los alumnos (Franco-Álvarez et al., 2020), el ausentismo laboral y otros desajustes familiares e interpersonales en las personas que lo padecen (Alvites- Burnout en docentes. meta-análisis a partir del maslach burnout inventory 109 Huamaní, 2019). Finalmente, disminución en la calidad de vida y del propio trabajo (Carlotto & Gonçalves-Câmara, 2017), se encuentra la consecuencia más preocupante: la renuncia a su actividad docente (Christian-Brandt et al., 2020). A pesar de la creciente producción académica del burnout en el profesorado (Martín et al., 2020), y, asimismo, la prevalencia e intensidad de los elementos del burnout –agotamiento emocional, despersonalización y baja realización personalexisten múltiples investigaciones en diversas poblaciones, y sólo meta-analizado en algunos países (García-Arroyo et al., 2019), mas no por regiones geográficas, puesto que las semejanzas culturales y los niveles de desgaste en el profesorado pueden ser distintos si se evalúan de manera global. Aunado a lo referido, comúnmente, en la mayoría de los estudios meta-analíticos vinculan dichas escalas con algunas variables moderadoras como estrés, recursos personales u organizacionales (Alarcon, 2011). Lo dicho hasta el momento nos impulsa a plantear como propósito principal analizar los elementos constituyentes del desgaste en los profesores a partir de sus medias y como propósito secundario comparar los factores del burnout por distintas regiones geográficas. 1.1 Revisión literaria El MBI es el instrumento más empleado en la detección del desgaste en individuos con diversas profesiones relacionadas con la atención y los servicios humanos (Aguayo et al., 2011). Las versiones de Maslach y Jackson (1981) utilizaron, inicialmente, 47 ítems en el desarrollo del MBI. La una muestra fue de 605 trabajadores de la salud y servicios. Fue validado a través de la técnica de análisis factorial, siendo su versión final de 22 reactivos, y compuesto, a sí mismo, por los siguientes factores: agotamiento emocional (AE: 9 ítems), despersonalización (DP: 5 ítems) y realización personal (PA: 8 ítems). La versión final del MBI se calificó en términos de frecuencia e intensidad. Las categorías de respuesta que son desde 1 (algunas veces al año) a 6 (todos los días) para la frecuencia, y 1 (muy leve, apenas perceptible) a 7 (muy fuerte, mayor) para intensidad. La mayoría de las investigaciones posteriores al desarrollo del MBI han informado solo clasificaciones de frecuencia, dejando de lado el apartado de intensidad. Aunque los 22 ítems del MBI se desarrollaron para aplicarse a profesionales relacionados con los servicios humanos, gran número de estudiosos emplearon el instrumento para medir el desgaste entre los maestros. En consecuencia, el conjunto inicial de sus ítems se conoció como MBI–Encuesta de Servicios Humanos (MBI-HSS), por lo que se creó una MBI–Encuesta de Educadores (MBI-ES) reemplazando la palabra “destinatario” con “estudiante” para aclarar que el profesorado atiende alumnos en los reactivos respectivos (Maslach y Jackson, 1986). Tanto el MBI-HSS como el MBI-ES reflejan las mismas dimensiones (AE, DP y RP) en las que el enfoque del agotamiento implica la interacción directa con las personas. Más adelante, Schaufeli et al. (1996) desarrollaron el MBI–General Survey (MBI-GS) para abordar esta limitación percibida. Los factores del MBI-GS de 16 ítems se denominaron como “agotamiento” (descrito anteriormente), “cinismo” y como “eficacia profesional reducida”. Estas dimensiones Burnout en docentes. meta-análisis a partir del maslach burnout inventory 110 evalúan los mismos factores que las medidas originales: agotamiento, despersonalización y realización personal, respectivamente. Otras investigaciones (Mijakoski et al., 2022) mencionan que algunos determinantes del burnout se han estudiado con más frecuencia. Por ejemplo, falta o baja estimulación, presión en el trabajo, estrés laboral, carga de trabajo, o cómo se perciben ellos mismos como profesionales (o eficacia profesional). En cambio, son menos estudiados otros aspectos (que es posible considerar como determinantes secundarios del burnout): falta de habilidades de integración social, escaso apoyo social por parte de los colegas, o falta de una valorización por parte de la comunidad o de la sociedad. Así pues, la presente investigación considera importante añadir a la discusión al cinismo como factor concomitante con el incremento del síndrome del burnout en docentes. Un meta-análisis realizado por Alsalhe et al. (2021) sobre el burnout revela la alta heterogeneidad entre los diversos determinantes que dicho síndrome posee. Los autores declaran que esto se debe a la diversidad de regiones geográficas donde las investigaciones fueron hechas. No obstante, concluyen que, al menos en la población estudiada (docentes del área de la Educación Física), el burnout es un síndrome global que debería de ser analizado y, si es posible, ser intervenido con medidas que mitiguen sus efectos. Estas medidas deberían, sugieren, ser reglamentadas desde la esfera política y constitucional de cada región. Así pues, la pertinencia del presente estudio es sobresaliente, pues se busca contribuir al vacío que existe en esta área dentro de la comunidad hispanohablante, y que no tome únicamente como objeto de estudio un perfil de docente, sino de una forma más generalizada. Con base en lo anterior, se considera necesario un meta-análisis actualizado de los tamaños del efecto de cada componente del MBI. García-Arroyo et al. (2019), en su meta-análisis del burnout en docentes, muestran de manera atinada el tamaño de esta última característica, en sus puntajes directos. El presente estudio, por consiguiente, tiene como propósito principal analizar los elementos constituyentes del desgaste en los profesores a partir de sus medias, pues que se han encontrado estudios empíricos en los cuales, por diversos motivos, investigadores han prescindido de partes de la escala o, incluso, de algunos de sus ítems (Aboagye et al., 2021; Corbin et al., 2019; Iannucci et al., 2021). 2. Método 2.1 Búsqueda bibliográfica y criterios de inclusión Con el propósito de llevar a cabo los objetivos del presente estudio, clasificado como revisión sistemática de la literatura con meta-análisis, se procedió a seguir las recomendaciones establecidas en la guía PRISMA (Moher et al., 2009). Se realizó una búsqueda de artículos evaluados entre pares e indexados y de forma única en las siguientes bases de datos: Web of Science, Scopus, Ebsco, Medline y Google Académico. El algoritmo empleado fue el siguiente: ((burnout or stress or "emotional Burnout en docentes. meta-análisis a partir del maslach burnout inventory 111 exhaustion" or cynicism or depersonalisation or "personal accomplishment") and (teachers) and ("maslach burnout inventory")); la indagación se compuso a partir del año 2017 a enero 2022. En cada una de las bases referidas, se aplicaron filtros específicos como el año de publicación, que fuesen artículos de investigación a texto completo, de idioma y, para el caso de Ebsco, se aplicó el filtro de publicaciones académicas arbitradas. Posterior al proceso referido, se llevó a cabo una búsqueda empleando la técnica de bola de nieve para encontrar estudios adicionales que se emplearon en algunas de las referencias de los textos encontrados y se empleó Google Académico para acceder a dichos registros. La estrategia de búsqueda y la selección de estudios se llevaron a cabo de manera independiente y luego, en forma conjunta, se discutieron las inconsistencias hasta llegar a un consenso. Para el proceso de selección no se recurrió a alguna herramienta de automatización y tampoco se empleó colaboración colectiva o crowdsourcing. Se encontraron 1545 registros en la búsqueda de bases de datos; después de eliminar los duplicados, se revisaron 1077 títulos y sus respectivos resúmenes. Se buscaron aquellos estudios que incluyeran las tres dimensiones del desgaste en el trabajo. Los parámetros de selección fueron: a) muestras de docentes en ejercicio profesional de cualquier nivel educativo; b) trabajos que informaran sobre las puntuaciones en sumas o medias con sus concernientes desviaciones estándar; c) se incluyeron documentos publicados en inglés, español, portugués, turco y francés. Una vez eliminados los registros duplicados, se analizó la elegibilidad de 213 artículos a texto completo; posteriormente, quedaron 55 textos que incluían los componentes del burnout. La figura 1 muestra el proceso con los criterios de inclusión, los criterios de exclusión y de motivos de eliminación de las investigaciones (Figura 1). Burnout en docentes. meta-análisis a partir del maslach burnout inventory 112 Figura 1. Diagrama de flujo del meta-análisis según PRISMA (Page et al., 2021). 2.2 Procedimiento La información recolectada de cada estudio consistió en la captura de autores, año de publicación, título, tamaño de la muestra, país, dimensiones, número de ítems por estándar para calcular la varianza inversa, así como los valores de α en aquellos estudios que lo reportaron. Los reportes que cumplieron con los criterios de inclusión se codificaron y se condensaron en la matriz que se presenta a continuación (Tabla 1). que incluían los componentes del burnout. Registros identificados en bases de datos: (n= 1077) Registros eliminados antes del análisis: Registros duplicados eliminados (n=105) Registros marcados como no elegibles por herramientas de automatización* (n=0) Registros examinados (n=972) Registros excluidos** (n=768) Informes buscados para recuperar (n=6) Informes no recuperados (n=2) Informes evaluados para elegibilidad (n=213) Reportes excluidos (n=148) Estudios anteriores a cinco años (n=96) Pobre calidad (n=43) No aparecen subescalas del MBI (n=5) Barreras del idioma (n= 3) Nuevos estudios incluidos en la revisión (n=6) Informes de nuevos estudios incluidos (n=4) Identificación de nuevos estudios vía bases de datos y registros Identificación Cribado Incluidos Total de estudios incluidos en la revisión (n=75) Informes del total de estudios incluidos (n=55) Estudios incluidos en la versión previa de revisión (n=1545) Reportes de estudios incluidos en la versión previa a la revisión (n=1323) Estudios previos Burnout en docentes. meta-análisis a partir del maslach burnout inventory 113 Tabla 1 Estudios incluidos en el meta-análisis Estudios Región N AE DP RP X σ α X σ α X σ α Aboagye et al., 2018 Asia 310 3.36 1.99 .85 5.33 1.84 .71 2.16 1.88 .77 Arias Gallegos et al., 2019 Latinoamérica 413 2.03 1.31 .90 1.24 1.20 .79 4.40 1.36 .71 Arvidsson et al., 2019 Europa 310 3.00 1.50 - 1.70 1.30 - 5.10 .70 - Bayani & Baghery, 2020 Oriente Medio 212 1.43 1.19 - .60 .64 - 1.65 .84 - Brasfield et al., 2019 Norteamérica 104 1.43 1.60 - 4.34 .87 - 4.81 .85 - Castillo-Gualda et al., 2017 Europa 54 2.07 1.00 .83 1.00 .73 .48 0.83 .56 .90 Cheng et al., 2021 Asia 35 2.16 .76 .88 1.58 .55 .92 1.98 .63 .83 Da Silva et al., 2016 Latinoamérica 220 2.05 .92 .88 1.49 .68 .82 1.57 .68 .58 Dave et al., 2020 Norteamérica 101 3.65 1.38 - 1.94 1.02 - 5.43 .94 - Diekmann et al., 2020 Norteamérica 346 2.20 1.40 - .90 1.10 - 5.30 .70 - Dike et al., 2021 África 29 5.00 1.09 - 5.16 1.05 - 5.07 .35 - Dinibutun et al., 2020 Europa 984 2.41 .92 .92 1.83 .73 .79 2.19 .46 .71 Fináncz et al., 2020 Europa 884 3.42 1.33 - 1.33 .53 - 6.04 .75 - Garwood et al., 2018 Norteamérica 64 3.66 1.81 .93 1.18 1.18 .84 4.65 .98 .88 Ghasemi, 2021 Oriente Medio 54 3.11 .24 .82 2.57 .43 .87 2.91 .35 .79 Hawrot & Koniewski, 2017 Europa 1206 1.53 1.10 .91 .55 .68 .70 4.84 .81 .81 Hayes et al., 2020 Europa 37 2.50 1.40 .86 1.20 1.10 .75 4.20 1.00 .83 Hopman et al., 2018 Europa 147 1.37 .97 - .68 .49 - 4.74 .77 - Huk et al., 2019 Norteamérica 79 1.28 .96 .91 .50 .67 .71 2.75 1.08 .88 Jia et al., 2021 Asia 241 2.99 1.08 .86 2.79 1.22 .87 2.41 .93 .83 Jovanović et al., 2019 Europa 225 2.30 1.36 - .85 .93 - 4.44 .77 - Kara, 2020 Europa 308 1.68 1.13 .82 1.25 1.05 .78 1.67 .75 .75 Kennedy et al., 2021 Europa 368 2.38 1.91 .89 .74 .84 .67 4.67 .79 .87 Kilic, 2018 Europa 278 2.89 .95 .83 2.45 .89 .65 2.32 .63 .72 Kroupis et al., 2019 Europa 282 2.20 1.10 .81 .61 .73 .60 5.11 .74 .86 Kulavuz-Önal & Tatar, 2017 Europa 224 2.54 2.09 .74 1.02 1.02 .70 3.73 .83 .68 Langher et al., 2017 Europa 276 1.61 1.05 .86 .37 .55 .63 4.74 .87 .71 Latino et al., 2021 Europa 40 5.89 .62 - 5.77 .73 - 0.91 .37 - Lau et al., 2017 Asia 234 2.58 1.22 .90 1.43 1.18 .79 4.14 .93 .83 Martinez-Monteagudo et al., 2019 Europa 824 1.11 .42 .86 1.72 .34 .71 2.46 .44 .74 Meidani et al., 2021 Oriente Medio 302 1.77 1.12 - .91 .94 - 4.48 1.06 - Mirkovic & Bianchi, 2019 Europa 1073 1.03 .65 .86 .65 .62 .79 1.17 .60 .83 Nayernia & Babayan, 2019 Oriente Medio 110 2.65 1.30 .88 .48 .23 .73 3.80 1.59 .94 Oakes et al., 2021 Norteamérica 120 2.65 1.13 - 1.08 .94 - 5.06 .60 - Okçu & Çetin, 2017 Europa 830 3.07 .81 .88 2.08 .59 .72 3.21 .71 .83 Ordu & Çetinkaya, 2018 Europa 352 2.35 .71 .87 1.74 .65 .78 2.21 .53 .74 Özdemir & Demir, 2019 Europa 234 3.03 1.02 .93 2.07 .84 .81 3.21 .48 .75 Pellerone et al., 2020 Europa 324 2.35 1.12 .87 1.43 .71 .71 4.48 .82 .78 Roberts et al., 2020 Norteamérica 87 2.06 .82 .81 1.21 .34 .41 6.52 .52 .65 Burnout en docentes. meta-análisis a partir del maslach burnout inventory 114 Salvagioni et al., 2020 Latinoamérica 509 3.33 1.00 .91 2.14 .82 .72 3.27 .62 .83 Schaack et al., 2020 Norteamérica 273 2.49 1.52 .84 .77 .96 .54 4.95 1.05 .57 Schonfeld et al., 2019 Norteamérica 734 3.56 1.42 .93 1.88 1.30 .75 4.29 .92 .80 Seibt & Kreuzfeld, 2021 Europa 12014 2.35 1.25 .90 1.25 1.15 .79 4.85 .80 .71 Skaalvik & Skaalvik, 2017 Europa 1145 2.17 .88 .91 2.04 .79 .74 3.80 .35 .88 Squillaci, 2020 Europa 156 1.85 .98 .90 .46 .49 .64 4.17 .77 .74 Squillaci & Hofmann, 2021 Europa 79 1.65 .85 .86 .40 .44 .49 4.72 .82 .82 Supervía & Bordás, 2020 Europa 576 3.04 1.07 .79 1.94 .99 .81 3.54 .88 .80 Tasic et al., 2020 Europa 302 1.50 1.30 .89 1.60 1.10 .73 5.30 .70 .64 Teles et al., 2020 Europa 520 2.97 1.30 .92 1.05 1.04 .71 4.69 .91 .81 Valosek et al., 2021 Norteamérica 39 2.98 1.48 - 1.48 1.20 - 4.32 .63 - Višnjić Jevtić & Halavuk, 2021 Europa 456 3.36 1.69 .88 2.15 1.61 .84 4.50 1.22 .85 Vousiopoulos et al., 2019 Europa 297 2.76 1.37 .81 .67 .82 .60 4.32 .73 .86 Vukmirovic et al., 2020 Europa 246 2.16 1.48 .93 .48 .66 .62 4.03 .88 .78 Zhaleh et al., 2018 Oriente Medio 202 0.91 .93 - 1.19 1.21 - 1.72 .87 - Zhu et al., 2018 Asia 1892 2.56 .73 .85 1.52 .63 .72 1.56 .40 .78 Nota. AE= Agotamiento emocional; DP= Despersonalización; RP= Realización personal. Los valores no reportados se marcan con guion (-). 2.3 Análisis Se empleó el software Jamovi versión 2.2 para los análisis estadísticos con el paquete Major (Hamilton, 2018). Asimismo, se recurrió al meta-análisis de tamaños del efecto y variaciones de muestreo para llevar a cabo las evaluaciones de los puntajes de las subescalas del burnout recabados. Dada la variedad de resultados diferentes para cada categoría, se esperaba que la heterogeneidad en la muestra fuera superior al 80%, por lo tanto, se utilizó un modelo de componentes de varianza para ambos procedimientos con un intervalo de confianza (IC) al 95%. Dicho índice fue evaluado mediante la prueba Q de Cochran y el estadístico I2 tomando en consideración los parámetros de Higgins y Thompson (2002). Para el diagnóstico e interpretación del riesgo de sesgo de publicación, se emplearon el test de regresión de Egger y el cálculo del número crítico de seguridad según el método de Rosenthal (Carter et al., 2019). Con el fin de cumplir el segundo propósito del estudio, se analizaron las investigaciones agrupándolas en regiones geográficas (Asia, Europa, Latinoamérica, Norteamérica y Oriente Medio) y se aplicó la prueba de H de Kruskal-Wallis con la finalidad de comparar los valores de los tres componentes del burnout. 3. Resultados El total de participantes en el estudio fue de 31761, con un mínimo de 29 y un máximo de 12014. La distribución de estudios e individuos por región fue la siguiente: Asia (k= 5, n= 2712); Europa (k=31, n= 25051); Latinoamérica (k=3, n= 1142); África (k= 1, n= 29); Norteamérica (particularmente, Estados Unidos, k=10, n= 1947); Medio Oriente (k= 5, n= 880); el total de estudios fue de 55 para las subescalas del desgaste. Burnout en docentes. meta-análisis a partir del maslach burnout inventory 115 La estimación del tamaño del efecto en la media para AE fue de 2.47 [IC= 2.2292.704, Z=20.4, p=<.001]; en cuanto al test de Egger el índice fue 1.85 (p=.064) lo que indica que no existen posibles sesgos de publicación. En referencia a la heterogeneidad, resultó estadísticamente significativa (Q =695.25, p=<.001) y el indicador I2 fue 92.99%. Por otra parte, en DP, el tamaño del efecto en su media fue 1.56 [IC= 1.261-1.866, Z=10.1, p=<.001], la prueba de Egger arrojó un valor 3.125 (p=.002) mostrando un posible sesgo de publicación; por otra parte, la heterogeneidad fue significativa (Q =971.504, p=<.001) con un valor de I2 de 96.84%. Finalmente, la estimación en la del tamaño del efecto en la media de RP fue de 3.73 [IC= 3.361-4.105, Z=19.7, p=<.001], el estadístico de Egger no fue significativo (.680, p=.497). Asimismo, la heterogeneidad fue significativa (Q =3055.725, p=<.001) en un nivel considerablemente elevado (I2=98.11%). En la siguiente tabla se desglosan los intervalos de confianza de las escalas del burnout a partir de sus resultados metaanalíticos como una versión sintetizada de los diagramas de bosque (Tabla 2). Tabla 2 Intervalos de confianza por subescalas del burnout Estudios AE (X =2.47) IC 95%= 2.229-2.704 DP (X =1.56) IC 95%= 1.261-1.866 RP (X =3.73) IC 95%= 3.361-4-105 Inferior Superior Inferior Superior Inferior Superior Aboagye et al., 2018 2.70 4.02 4.70 5.96 1.52 2.80 Arias Gallegos et al., 2019 1.53 2.53 .76 1.72 3.89 4.91 Arvidsson et al., 2019 2.43 3.57 1.17 2.23 4.71 5.49 Bayani & Baghery, 2020 .87 1.99 0.18 1.01 1.18 2.12 Brasfield et al., 2019 .65 2.21 3.77 4.91 4.25 5.38 Castillo-Gualda et al., 2017 1.35 2.79 .38 1.62 .29 1.37 Cheng et al., 2021 1.46 2.86 .98 2.18 1.34 2.62 Da Silva et al., 2016 1.56 2.54 1.07 1.91 1.15 1.99 Dave et al., 2020 2.92 4.38 1.32 2.56 4.83 6.03 Diekmann et al., 2020 1.66 2.74 .42 1.38 4.92 5.68 Dike et al., 2021 4.12 5.88 4.29 6.03 4.57 5.57 Dinibutun et al., 2020 2.07 2.75 1.53 2.13 1.95 2.43 Financz et al., 2020 3.01 3.84 1.07 1.59 5.73 6.35 Garwood et al., 2018 2.73 4.59 .43 1.93 3.96 5.34 Ghasemi, 2021 2.76 3.46 2.10 3.05 2.48 3.34 Hawrot & Koniewski, 2017 1.18 1.88 0.27 0.82 4.54 5.14 Hayes et al., 2020 1.56 3.44 .37 2.03 3.41 4.99 Hopman et al., 2018 .82 1.92 .29 1.07 4.25 5.23 Huk et al., 2019 .64 1.93 .04 1.03 2.07 3.44 Jia et al., 2021 2.47 3.51 2.24 3.34 1.93 2.89 Jovanović et al., 2019 1.71 2.88 .36 1.34 3.99 4.88 Kara, 2020 1.18 2.18 .77 1.73 1.26 2.08 Burnout en docentes. meta-análisis a partir del maslach burnout inventory 122 García-Arroyo, J. 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(2023). Burnout en docentes. Metaanálisis a partir del maslach burnout inventory. Profesorado. Revista de Currículum y Formación de Profesorado, 27(3), 107-129. https://doi.org/10.30827/profesorado.v27i3.218052