Revisitando las variables que condicionan la neuroplasticidad asociada a la interpretación musical

KEYWORDS PALABRAS CLAVE ABSTRACT RESUMEN Recibido: 14/ 07 / 2022 Aceptado: 18/ 09 / 2022 REVISITANDO LAS VARIABLES QUE CONDICIONAN LA NEUROPLASTICIDAD ASOCIADA A LA INTERPRETACIÓN MUSICAL Revisiting the conditioning variables of neuroplasticity induced by music training MIRIAM ALBUSAC-JORGE Universidad de Granada, España Brain Conditioning variables Neuroplasticity Music Musicians Musical performance Training Cerebro Entrenamiento Interpretación musical Música Músicos Neuroplasticidad Variables mediadoras Music training changes the brain both anatomically and functionally, where some variables conditioning the neuroplasticity. Here is a review of them, which include recent research in the neuroscience of music field. These variables are individual differences, sex, laterality, absolute pitch, instrument family, type of musical training received by the performer, training details –such as the intensity or age of onset, for example–, in addition to other environmental and genetic factors. El entrenamiento musical reiterado puede modificar el cerebro tanto anatómicamente como en su función, pero existen una serie de variables que condicionan la neuroplasticidad. Este texto realiza una revisión actualizada sobre ellas, revisitándolas incluyendo las últimas investigaciones en el campo de la neurociencia de la música. Entre las variables de interés, se encuentran las diferencias individuales, el sexo, la lateralidad manual, la habilidad de oído absoluto, el instrumento que se interpreta, el tipo de formación musical que recibe el intérprete, las particularidades del entrenamiento –como la intensidad del mismo o la edad de inicio, por ejemplo–, además de otros factores ambientales y genéticos. TECHNO REVIEW | 2022 | ISSN 2695-9933 International Technology Science and Society Review / Revista Internacional de Tecnología Ciencia y Sociedad https://doi.org/10.37467/revtechno.v11.4408 © GKA Ediciones, authors. Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada TECHNO Review, 2022, pp. 2 - 14 1. Introducción La experiencia y entrenamiento reiterado en un dominio específico puede modificar tanto la funcionalidad del cerebro como su estructura (Berlucchi & Buchtel, 2009; Kolb, 2018). Estos cambios reorganizativos del sistema nervioso –asociados a estímulos– se designan, en sus diversas denominaciones, plasticidad cerebral, neuroplasticidad o plasticidad neural (Mateos-Aparicio & Rodríguez-Moreno, 2019). En concreto, las transformaciones encefálicas asociadas al entrenamiento musical han sido objeto de estudio de la investigación en neurociencia cognitiva (ejemplos en: Albusac-Jorge, 2022; Altenmüller & Furuya, 2016; Bianco et al., 2022; Habib & Besson, 2009; Herholz & Zatorre, 2012; Jäncke, 2009; Johansson, 2006; Penhune, 2019; Schlaug, 2008; Zatorre, 2013; Zhu, 2018). En este sentido, la “naturaleza multimodal” de la interpretación musical (Herholz & Zatorre, 2012, p. 486), que se caracteriza por ser un entrenamiento de alta complejidad que implica múltiples circuitos neuronales vinculados con “procesos perceptivos, cognitivos, motores y sensoriomotores” (Dalla Bella, 2016, p. 325), ha propiciado estas investigaciones. Incluso los músicos han llegado a considerarse como un modelo para examinar la plasticidad cerebral (Schlaug, 2015; Wan & Schlaug, 2010). Hace tres décadas, algunos autores exponían la idea de que las personas se convertían en músicos expertos principalmente por el número de horas que dedicaban a la interpretación musical, relegando a un segundo plano otras variables como el talento innato (Ericsson et al., 1993). Sin embargo, años más tarde los estudios han señalado que “tan sólo entre el 20 y el 30% de la pericia musical puede explicarse por la práctica interpretativa” (Rose et al., 2019, p. 207), sosteniendo así la influencia de muchas otras variables, lo que indica que la competencia musical aparece como resultado de la interacción de factores múltiples (Swaminathan & Schellenberg, 2018). En analogía a esta situación, la literatura científica ha puesto de manifiesto que también existen una serie de variables condicionantes que parecen estar mediando entre el enteramiento musical y las modificaciones cerebrales o plasticidad cerebral asociada a este (Merrett & Wilson, 2012; Merrett et al., 2013). Estas variables, que estarían mediando en la forma en la que la interpretación musical moldea el encéfalo, fueron revisadas y discutidas por Merret, Peretz & Wilson hace casi una década (2013), en un texto muy esclarecedor. Sin embargo, en los últimos diez años se ha aportado un considerable volumen de evidencia científica que matiza la influencia de las citadas variables. El objetivo de esta investigación es realizar una revisión sistemática sobre todas ellas, ofreciendo una perspectiva actualizada de las mismas en concordancia con las últimas investigaciones en neurociencia de la música. 2. Método La metodología empleada para la consecución de este objetivo examina la información sobre esta temática contenida en dos bases de datos multidisciplinares e internacionales como son Web of Science y Scopus, además de en conjuntos de datos específicos del ámbito de la medicina, como MEDLINE –empleando el motor de búsqueda PubMed–, o de la esfera musical, como RILM –Repertorio Internacional de Literatura Musical–, entre otras, que sirven como instrumentos de investigación. La búsqueda se centró en textos en inglés, alemán, francés y español en el periodo comprendido entre el año 2000 y el mes de junio del año 2022. Asimismo, tomando como punto de partida la información contenida en el texto de Merret, Peretz & Wilson (2013), se seleccionaron diversos términos o palabras clave a fin de utilizarlos en las distintas búsquedas, entre los que se encontraban: absolute pitch, age, age of onset, brain plasticity, instrument, music*, music training, moderating variables, neuroimaging, neuroplasticity, neuroscience, sentitive period, sex, training age o training type. Tras la pertinente discriminación y selección de acuerdo con el objeto de estudio, se recopilaron un total de 120 documentos, la mayor parte de ellos en lengua inglesa, de los que el 65% habían sido publicados en la última década. Además, se incorporaron once textos más, fuera del periodo temporal indicado, para fundamentar algunos conceptos y/o argumentaciones. Por último, cabe destacar que la presente revisión no está basada en acciones de tipo cuantitativo, sino que analiza el contenido de los textos para comprender cómo la plasticidad cerebral puede ser modulada por distintos factores. 3. Resultados Antes de esbozar los resultados de esta investigación, resulta conveniente resaltar que, al igual que en otras áreas de estudio de la neurociencia, múltiples elementos relacionados con el sexo, la lateralidad manual, la predisposición genética, el contexto ambiental, el consumo de drogas o los antecedentes neurológicos, pueden actuar como condicionantes de los efectos del entrenamiento musical a nivel cerebral. 3.1. Diferencias individuales En general, el cerebro tanto sano como patológico, muestra diferencias en su configuración atribuidas al sexo (Voskuhl & Klein, 2019). A este respecto, resulta de importancia señalar que, en ocasiones, sexo y género se han TECHNO Review, 2022, pp. 3 - 14 empleado como sinónimos en una parte considerable de los estudios, aunque no lo son. El término sexo hace referencia a la característica biológica, mientras que género está vinculado con preferencias, roles y conductas. En este sentido, según The Institute of Medicine (IOM), el sexo –determinado por los cromosomas XX o XY– es una variable biológica importante que debe ser considerada en las investigaciones y en los análisis que de ellas se derivan (Wizemann & Pardue, 2001). Además, aunque la literatura científica indica que existen multitud de similitudes entre sexos (Cosgrove et al., 2007), los estudios revelan también diferencias estructurales y funcionales a nivel cerebral (Choleris et al., 2018; Kurth et al., 2018; Luders et al., 2009; Ramos-Loyo et al., 2022; Ritchie et al., 2018; Ruigrok et al., 2014; Kanaan et al., 2014) y exponen la presencia de ciertos patrones de actividad neuronal característicos según el sexo, como respuesta a los mismos estímulos (Gegenhuber & Tollkuhn, 2020). Por lo tanto, el sexo es una variable biológica que no debe obviarse en las investigaciones y diseños experimentales (Lee, 2018) y que podría mediar de algún modo en la plasticidad cerebral asociada a la música. En este sentido, se han indicado diferencias cerebrales inducidas por el entrenamiento musical e influidas de alguna forma por el sexo en la microestructura de la materia blanca de diversas regiones cerebrales (Mehrabinejad et al., 2021); por ejemplo, se han observado diferencias significativas en el cuerpo calloso entre sexos (Mehrabinejad et al., 2021). Cabe señalar que estudios previos ya habían reportado que la porción anterior del cuerpo calloso era significativamente mayor en músicos varones al compararla con personas sin formación (Lee et al., 2003). Sin embargo, “este cambio estructural no se observó en grupos equivalentes de hembras” (Mehrabinejad et al., 2021, p. 8). Parece evidente que, aunque se han mostrado también diferencias entre machos y hembras, por ejemplo, en el cerebelo (Hutchinson et al., 2003), entre otras, resultan necesarios más estudios en este ámbito, que puedan arrojar luz en los resultados discordantes. Además, la combinación de investigaciones puramente neurocientíficas en conjunción con otras de corte más cognitivo, sería de gran interés, ya que igualmente se han observado diferencias sexuales en diversos dominios cognitivos, incluida la música, indicando, por ejemplo, que las hembras son mejores en el reconocimiento de melodías familiares, demostrando así ventajas asociadas al sexo (Miles et al., 2016). Respecto a la lateralidad, los estudios en neuroimagen se desarrollan bajo la premisa de que zurdos, ambidiestros y diestros poseen una configuración o funcionamiento cerebral distinto (Guadalupe et al., 2014; Hammond, 2002; Jäncke et al., 1998; Kertesz et al., 1990; Kim et al., 1993; Pool et al., 2014). Por este motivo, es habitual que ser zurdo o ambidiestro se considere como un criterio de exclusión en los estudios, incluyendo así en muchos casos únicamente diestros como parte de las muestras de las investigaciones en neurociencia de la música (Baer et al., 2015; Bailey et al., 2014; Bianco et al., 2022; Foster et al., 2013; Gärtner et al., 2013; Moore et al., 2017; van Vugt et al., 2021; Vaquero et al., 2016; Vaquero et al., 2020; Zarate & Zatorre, 2008), de manera que los potenciales resultados no estén “contaminados” por la preferencia manual. Por último, la genética también puede influir en la forma en la que se produce la plasticidad cerebral (Brans et al., 2010). Por ello, habilidades musicales concretas relacionadas con los genes, como el oído absoluto –que se abordará en el epígrafe posterior– (Tan et al., 2014), trastornos específicos como la amusia congénita o el Síndrome de Williams –que están también vinculados con factores genéticos–, además de otras predisposiciones genéticas, podrían estar mediando, junto con la experiencia, en la neuroplasticidad asociada a la interpretación musical (Penhune, 2020). En este sentido, las investigaciones más recientes asumen la existencia de un marco multidimensional donde intervienen tanto los genes, como la maduración del sistema nervioso y, por supuesto, el entorno (Penhune, 2020). En este conglomerado, los genes son los responsables de guiar la maduración y, al mismo tiempo, la variabilidad genética produce diferencias de habilidad musical entre los distintos sujetos (Penhune, 2020). Así, cuando entra en juego el ambiente y el entrenamiento musical, este interactúa con los procesos anteriores, produciendo cambios cerebrales: el “cerebro musical” sería por tanto “un producto tanto de la neurodiversidad humana natural como del entrenamiento” (Olszewska et al., 2021, p. 1). 3.2. Oído absoluto La capacidad de oído absoluto, es decir, de identificar correctamente y de forma unívoca una altura de sonido independientemente del timbre u otras cualidades (Bachem, 1937; Ward & Burns, 1982), o de cantar un sonido determinado sin un tono de referencia externa (Dohn et al., 2014), se ha vinculado con diferencias neuroanatómicas y funcionales (Bermudez, 2008; Burkhard et al., 2020; Dohn et al., 2015; Hirata et al., 1999; Hou et al., 2017; Itoh et al., 2005; Levitin & Rogers, 2005; Loui et al., 2011; Schulze et al., 2009; Zatorre, 2003; Zatorre et al., 1998). No obstante, los mecanismos neuronales que subyacen al oído absoluto aún no se comprenden completamente y siguen siendo un tema de debate. Esta aptitud tiene una escasa prevalencia entre la población general. A este respecto, desde mediados del siglo XX, se viene indicando que esta característica se da en 1 de cada 10000 personas (Bachem, 1955). No obstante, en la actualidad la evidencia parece indicar que su incidencia es mayor, sobre todo en músicos. Además, aunque es probable que exista una predisposición biológica, todo apunta a que el entrenamiento y exposición musical temprana son factores significativos en su aparición (Moulton, 2014): “en torno al 40% de los individuos que inician su formación musical antes de los cuatro años, lo desarrollan” (Bermudez, 2008, p. 1). Sin embargo, TECHNO Review, 2022, pp. 4 - 14 algunos autores han propuesto que, la estabilidad en el oído absoluto se obtiene, más que por la experiencia temprana, por las normas culturales musicales en las que nos vemos envueltos (Hedger et al., 2013) y que puede ser entrenadas en población adulta (Hedger et al., 2015). Entre los músicos, un porcentaje menor al 20% posee esta habilidad, si bien en músicos invidentes la prevalencia es bastante mayor (Hamilton et al., 2004). Además, algunos autores han considerado incluso la posibilidad de que esta habilidad esté presente universalmente al nacer, tratándose de una característica que puede desarrollarse con el habla (Deutsch et al., 2004). Tradicionalmente se ha considerado como una habilidad ventajosa para los músicos tener oído absoluto. De hecho, grandes figuras de la música occidental como “Bach, Mozart o Beethoven” lo poseían (Deutsch et al., 2004, p. 340). No obstante, no se trata de una capacidad necesariamente beneficiosa, ya que puede privar del disfrute de una obra musical a sus poseedores, más concentrados en las distintas alturas de sonido que en el conjunto de la pieza en sí. Además, para la interpretación musical de instrumentos no afinados en Do –como, por ejemplo, un clarinete en Si bemol o un saxofón alto en Mi bemol–, supone una incongruencia continua entre lo que se ejecuta y los sonidos que realmente suenan. Por último, en afinaciones diferentes a los 440 Hercios del estándar moderno, como ocurre en la música barroca, tener oído absoluto podría llegar a ser incluso una desventaja (Kim & Knsche, 2017a). Las investigaciones han informado acerca de diferencias cerebrales concretas en músicos con oído absoluto, principalmente en regiones auditivas. Las regiones perisilvianas han sido muy estudiadas, describiéndose un incremento de la conectividad local en ellas, al tiempo que tiene lugar una disminución global de la interconectividad (Jäncke et al., 2012). Entre estas áreas circundantes a la cisura de Silvio, el plano temporal ha tenido gran protagonismo: los estudios han observado asimetrías más acusadas en el plano temporal en los músicos con oído absoluto, al compararlos con personas que no son músicos o con músicos sin esta capacidad (Burkhard et al., 2020; Keenan et al., 2001; Wilson et al., 2009). Además, parece que, anatómicamente, los músicos con oído absoluto tienen un volumen significativamente mayor en las regiones primaria, rostral y rostraltemporal de la corteza auditiva (McKetton et al., 2019), incluyendo la circunvolución Heschl de la corteza auditiva derecha (Wengenroth et al., 2014), advirtiendo incluso algunos estudios de un grosor cortical aumentado en las circunvoluciones temporal superior –bilateral–, frontal inferior –izquierda– y supramarginal –derecha– (Dohn et al., 2015). Del mismo modo, la literatura científica ha informado acerca de patrones conectividad atípicos en personas con oído absoluto (Loui et al., 2011; Oechslin et al., 2010) como, por ejemplo, valores aumentados de anisotropía fraccional en el fascículo fronto-occipital inferior, el fascículo uncinado y el fascículo longitudinal inferior (Dohn et al., 2015). Además, se ha indicado una mielinización intracortical mejorada en el plano polar derecho, así como una mayor conectividad funcional en estado de reposo entre el plano polar derecho y la corteza auditiva anteroventral bilateral (Kim & Knsche, 2016; 2017b). Inclusive se han encontrado características neuronales compartidas entre ciertos rasgos autistas y el oído absoluto (Brown et al., 2003; Wenhart et al., 2019). Tomando en consideración esta información, algunos autores han argumentado que es probable que, en las muestras de las investigaciones sobre plasticidad cerebral asociada al entrenamiento musical, haya sujetos con oído absoluto; si esta circunstancia no se ha tenido en consideración, su presencia quizás pueda estar contaminando los resultados finales o confundiendo la medición de la neuroplasticidad, además de la posibilidad de que esté interaccionando otras variables (Merrett et al., 2013). Sin embargo, estudios recientes han demostrado una fuerte impronta del entrenamiento musical, no ya en regiones específicas, sino en la conectividad inter e intrahemisférica, tanto en redes estructurales como funcionales distribuidas por todo el cerebro, donde no se ha encontrado evidencia de un efecto particular debido a la habilidad del oído absoluto (Leipold et al., 2021). 3.3. El periodo sensible o crítico La morfología del cerebro cambia con la edad (Kodiweera et al., 2016); de hecho, a medida que envejecemos, el volumen de la corteza cerebral y de estructuras subcorticales, así como los tractos de materia blanca, sufren modificaciones paulatinas (Kodiweera et al., 2016; Walhovd et al., 2005), que pueden describirse como generalizadas y consistentes (Walhovd et al., 2011). Por ello, una de las variables más examinadas en su vínculo con la neuroplasticidad es la edad de inicio de la experiencia musical. A pesar de que la neuroplasticidad puede ocurrir a cualquier edad y etapa vital, diversos autores han indicado la existencia de un periodo sensible o crítico, entendido como una etapa de desarrollo “donde la maduración y la experiencia específica interactúan para producir efectos diferenciales a largo plazo en el cerebro y el comportamiento” (Penhune & Villers-Sidani, 2014, p. 1; revisión en Penhune, 2021), o lo que es lo mismo, en el que el entrenamiento musical podría ser más influyente (Steele et al., 2013). La formación musical temprana interviene sobre los circuitos motores, auditivos y sensoriales en general, a la par que en otros sistemas. En este sentido, las investigaciones demuestran que el entrenamiento antes de los siete años de edad tiene efectos duraderos en el cerebro (Penhune, 2011) y resulta probable que la interpretación musical pueda mediar más prominentemente en la integración sensoriomotora durante ese periodo (Penhune, 2011). En otras palabras, el aprendizaje motor vinculado a toda ejecución instrumental, interactúa acusadamente TECHNO Review, 2022, pp. 5 - 14 y de forma más duradera en esta fase, influyendo en etapas posteriores de la vida (Watanabe et al., 2007). Así, por ejemplo, los análisis de materia gris en la corteza premotora derecha relevan diferencias –en el sentido de poseer más materia gris en esta región–, en músicos que han disfrutado del entrenamiento temprano (Baley et al., 2014). No obstante, también estructuras encefálicas como el cerebelo (Baer et al. 2015) o el cuerpo calloso (Steele et al., 2013), entre otras regiones (van Vugt et al., 2021; Vaquero et al., 2016; Vaquero et al., 2020), son sensibles al entrenamiento musical temprano, configurando sus cambios en base a la edad de inicio del mismo. De este modo, el aprendizaje temprano supone mayores cambios a largo plazo tanto en el comportamiento como en la estructura del cerebro, en contraposición con el tardío. Como prueba de ello, en poblaciones de edad avanzada, en las que es evidente una disminución generalizada de las funciones del sistema nervioso, se han confirmado interacciones positivas debidas al entrenamiento musical temprano, incluso cuarenta años después de que la enseñanza cesara. Concretamente, se aprecia una sincronización neural más rápida en respuesta al habla, aún cuando ésta es una de las funciones nerviosas que se retrasa y deteriora con la edad (White-Schwoch et al., 2013). De hecho, en términos generales, “el entrenamiento puede ralentizar el deterioro cognitivo en los ancianos” (Wan & Schlaug, 2010, p. 572). Tomando en consideración esta información podría afirmarse que un aprendizaje temprano, aunque de corta duración en el tiempo, podía dejar una significativa impronta cerebral: “la experiencia relevante tiene mayores efectos a largo plazo durante los períodos de máximo cambio madurativo” (Shenker et al., 2022). Por esta razón, gran parte de los estudios centrados en la plasticidad cerebral inducida por la música en los que se comparan un grupo experimental de músicos frente a un grupo control de personas sin formación, asumen como criterio de exclusión para el grupo control el hecho de haber tenido cualquier contacto previo con la interpretación musical. Sin embargo, cabe señalar la existencia también de investigaciones que son más permisivas a este respecto, consintiendo enrolarse en los grupos controles a personas que han tocado unos meses, un año (Halwani et al., 2011; Seppänen et al., 2012) e incluso hasta tres años (Doelling & Poeppela, 2015), lo que debe tenerse en cuenta en la interpretación de resultados. Además, el aprendizaje temprano no sólo se refleja en las modificaciones cerebrales, sino que también contribuye a la mejora de habilidades musicales específicas en la propia infancia, como la discriminación melódica o la sincronización rítmica (Ireland et al., 2019). Por último, es importante indicar que, aunque el entrenamiento o exposición temprana a la música produce modificaciones más acusadas y duraderas, se trata de una cuestión en la que, evidentemente y como ya se ha adelantado, la carga genética también está mediando: tienen lugar “interacciones entre genes y medio ambiente, donde las predisposiciones genéticas influyen y son moduladas por la experiencia” (Penhune, 2020, p. 13). 3.4. Años de trayectoria e intensidad del entrenamiento La duración de la actividad a lo largo de los años es otro de los condicionantes de la neuroplasticidad. Éste, a su vez, se encuentra estrechamente relacionado con (1) la intensidad del entrenamiento –horas dedicadas– y (2) el factor de continuidad del mismo: si ha sido incesante o, por el contrario, ha sufrido lapsos temporales; si se mantiene en la actualidad, o lo reciente del mismo en el caso de que haya cesado. La literatura expone cómo los años de entrenamiento e intensidad del mismo correlacionan positivamente con las modificaciones encefálicas (Bianco et al., 2022; Doelling & Poeppel, 2015; Groussard et al., 2014). Por ello, en base a esta variable, gran parte de las investigaciones sobre plasticidad cerebral establecen como criterio de inclusión un mínimo de diez años ininterrumpidos de entrenamiento musical (Bermudez et al., 2009; Bermudez & Zatorre, 2005; Herholz et al., 2011) o la necesidad de que los sujetos participantes estén activos en la interpretación musical, sin olvidar el control de la variable de intensidad en el entrenamiento, que normalmente se contabiliza en horas semanales. 3.5. Familia instrumental Otro de los elementos condicionantes de las modificaciones cerebrales es la tipología instrumental que se interpreta, ya que es probable que las demandas y exigencias de los distintos instrumentos determinen diferencias en la plasticidad neural (Merrett et al., 2013). En este sentido, muchas de las investigaciones, en tanto pretenden proporcionar resultados generalizables y globales, independientemente de la especialidad instrumental, no limitan los criterios de inclusión a una sola familia de instrumentos. No obstante, en ocasiones las muestran están conformadas sólo por pianistas (Bengtsson et al., 2005; Hund-Georgiadis & von Cramon, 1999; Ragert et al., 2004; Vaquero et al., 2016), por intérpretes de cuerda frotada o pulsada (Elbert et al., 1995), o por instrumentistas de viento (Choi et al., 2015), pudiendo así subrayar las particulares de cada tipo de aprendizaje y entrenamiento. En relación a esta variable, se puede afirmar que existe especialización cerebral dependiendo del instrumento concreto que se ejecute y, según algunos autores, estas diferencias permitirían incluso distinguir a diversos intérpretes, como violinistas y pianistas, en base a sus señales cerebrales (Coro et al., 2019). Por tanto, las características particulares de cada entrenamiento podrían verse reflejadas en la estructura y función del cerebro. Así, se han hallado, por ejemplo, diferencias anatómicas en una región perteneciente a la corteza motora, TECHNO Review, 2022, pp. 6 - 14 la circunvolución precentral, entre pianistas y violinistas (Bangert & Schlaug, 2006). En otras palabras, se han observado cambios en regiones vinculadas con la actividad motora que son específicos del instrumento. En consonancia, en instrumentistas de viento –en este caso al compararos con sujetos que no son músicos en lugar de con músicos de otras especialidades– se han mencionado diferencias en el grosor cortical de áreas cerebrales relacionadas con los labios y la lengua (Choi et al., 2015), lo que permite ver que el ejercicio motor en sí importa. Incluso, dentro de una misma especialidad instrumental como el violín, si se estudian las representaciones corticales en la corteza motora, se aprecian representaciones más grandes de los dedos de la mano izquierda versus la derecha (Elbert et al., 1995). Pero las diferencias plásticas cerebrales entre intérpretes de distintos instrumentos no sólo se circunscriben al ámbito motor, sino que pueden visualizarse también en regiones auditivas, áreas de integración auditivo-motora o áreas de asociación (Margulis et al., 2009, citado en Dalla Bella, 2016). En concordancia con esta última idea, se ha aludido también a respuestas cerebrales específicas, en términos de función, para un timbre concreto –el del instrumento interpretado– (Margulis et al., 2009; Pantev et al., 2001; Shahin et al., 2003; Shahin et al., 2004; Shahin et al., 2008). Incluso algunos estudios han investigado sobre la habilidad de “oído absoluto específico al instrumento”, dada la gran pericia que algunos músicos tienen para identificar las alturas de los sonidos cuando el timbre que suena es el de su instrumento (Hansen & Reymore, 2021). Sin embargo, a pesar de la información recogida en este epígrafe, en la realización y ejecución conductual de algunas tareas musicales al uso como, por ejemplo, tareas rítmicas, se ha indicado que no hay diferencias significativas entre grupos de músicos de distintas especialidades instrumentales, como pueden ser pianistas, cantantes, instrumentistas de cuerda o bateristas (Matthews et al., 2016). 3.6. Tipo de formación, género musical y estrategias en la interpretación El tipo de formación –clásica, autodidacta, etcétera– o el género musical que se interpreta, es igualmente un factor influyente. Estudios previos han sugerido que músicos con formación de base distinta muestran un perfil de reactividad cortical auditiva altamente específico: “los músicos involucrados en diferentes géneros musicales pueden mostrar perfiles auditivos muy diferenciados de acuerdo con las demandas establecidas por su género” (Tervaniemi et al., 2016, p. 1). Así, músicos clásicos, intérpretes de rock o personas más afines a la interpretación jazzística, es decir, con diferente historial de entrenamiento, “tienen una reactividad cortical altamente especializada a los sonidos” (Tervaniemi et al., 2016, p. 1). En otras palabras, el género musical al que se adhiere un músico influye tanto en sus habilidades perceptivas como en el procesamiento cerebral que hace del hecho musical (Danielsen et al., 2022; Kliuchko et al., 2019; Vuust et al., 2012a; Vuust et al., 2012b), incluyendo estrategias cognitivas específicas (Bianco et al., 2018). Por todo ello, podría sugerirse la existencia de “diferentes marcadores impresos en el cerebro cuando un músico practica uno u otro estilo” (Bianco et al., 2018, p. 383). Por ejemplo, los músicos que improvisan constantemente, como puede ser el caso de los músicos de jazz, movilizan redes del estado de reposo como la red por defecto o la red de control ejecutivo, mostrando además una mayor conectividad entre ellas (Belden et al., 2020). En la mayor parte de las investigaciones tradicionales sobre plasticidad cerebral y música, los participantes han sido músicos de formación clásica, con estudios reglados, quizás por el similar contexto formativo para todos los integrantes de la muestra que este tipo de estudios otorga, y con el objetivo de controlar algunas variables extrañas, difíciles de abordar cuando se trata de músicos formados fuera del sistema. En la enseñanza no reglada, la diversidad de procesos de aprendizaje, exigencias y niveles de formación alcanzados, provocan que la trayectoria de dos personas pueda ser totalmente variable. Así, los estudios reglados ofrecen un contexto musical similar para todos los estudiantes, en el que en cada curso académico se deben cumplir los objetivos musicales prefijados por el repertorio obligatorio y delimitados en el plan de estudios. Además, todo el alumnado cursa asignaturas comunes, proporcionando así un marco equivalente, algo difícil de conseguir en músicos sin formación reglamentada. Quizás por ello, son minoritarios los estudios en los que se implican músicos, por ejemplo, de flamenco o country, por citar algunos géneros. Por último, íntimamente ligado al género que se interprete, se encuentran las estrategias para la interpretación o, dicho de otro modo, la forma en que esa interpretación se produce –si el entrenamiento musical parte de la improvisación o, por el contrario, está unido profundamente a la partitura, por ejemplo–. Al igual que ocurre con el género, los estudios exponen que las respuestas cerebrales de los músicos que están sujetos a la partitura y, por ende, a la notación musical, frente a aquellos cuya interpretación está vinculada a la improvisación o a los procesos creativos, difiere (Tervaniemi et al., 2001; Seppänen et al., 2007). De hecho, los músicos que prefieren utilizar estrategias de estudio de corte más auditivo como puede ser improvisar, tocar de oído o realizar sus interpretaciones empleando como ayuda grabaciones de audio para tocar de forma simultánea, tienen un procesamiento musical diferencial, en comparación con los intérpretes que emplean y muestran preferencia por otro tipo de estrategias (Seppänen et al., 2007). Más aún, incluso los efectos de transferencia asociados al entrenamiento musical podrían estar también condicionados por la forma en la que se aprende, por ejemplo, incluyendo o no improvisación (Norgaard et al., 2019). TECHNO Review, 2022, pp. 7 - 14 4. Discusión Resulta habitual que, cuando los padres y madres deciden que su hijo/a reciba clases de interpretación musical, pregunten a los futuros profesores/as o a músicos del entorno cercano sobre diversas cuestiones. Entre ellas, suelen aparece con recurrencia a qué edad pueden iniciar las clases, si resultaría más favorable iniciarse a través de escuelas de música o talleres musicales concretos o, por el contrario, sería más apropiado comenzar en un entorno de enseñanzas regladas; o si le recomiendan algún instrumento en particular, que quizás pueda resultar más beneficioso para sus habilidades cognitivas. Sin embargo, en diversas ubicaciones geográficas, para acceder a las Enseñanzas Elementales oficiales de música es requisito indispensable tener una edad mínima de ocho años de edad o, en todo caso, cumplirlos en el año natural en el que de comienzo el curso escolar. Esta circunstancia contrasta sobremanera con los estudios realizados desde el campo de la neurociencia de la música, que indican que el entrenamiento temprano, antes de los siete años de edad, supone una mayor impronta en el cerebro respecto al tardío, considerando así que el periodo sensible o crítico en el que la plasticidad asociada a la música es más acusada se produce antes de esa edad (Penhune, 2011). Si bien es cierto que muchos centros de enseñanza ofrecen iniciación musical y un acercamiento a la música y el movimiento y a talleres instrumentales a partir de los cuatro años de edad, el entrenamiento instrumental en sí mismo se pospone en muchos casos hasta los citados ocho años, dejando en un segundo plano el potencial que el entrenamiento musical puede suponer para el cerebro antes de este octavo año de vida, donde desarrollo madurativo y experiencia interactúan y convergen para producir modificaciones diferenciales y duraderas. Además, aunque este artículo de revisión ha centrado su foco de interés en las variables que de algún modo pueden estar condicionando la neuroplasticidad, el inicio temprano de la formación musical influye también positivamente en muchas otras esferas que serán determinantes para el cerebro adulto, como la sociabilidad (Kawase et al., 2018). Por ello, la elaboración de los planes de estudio de las Enseñanzas Artísticas, e incluso los currículos de etapas como al Educación Infantil, debieran planificarse teniendo en cuenta estas informaciones, ya que el entrenamiento musical temprano deja una huella duradera en circuitos tanto motores como auditivos y sensoriales. En cuanto al instrumento, cualquier entrenamiento bimanual musical va a tener potencial para moldear el cerebro anatómica y funcionalmente, sin menoscabo de las particularidades que a nivel encefálico produce cada familia instrumentos, debido a la propia ejecución. Respecto al tipo de formación recibida, al género musical al que más frecuentemente se adhiere el intérprete y a las estrategias que se emplean en la interpretación, parece evidente que quizás no resulta apropiado restringir el rango de estas variables. En otras palabras, realizar ejercicios improvisatorios desde el inicio de la formación musical, en paralelo a la lectura de notación musical, al mismo tiempo que se interpretan diferentes géneros y estilos musicales, tocando tanto en solitario como de forma grupal, quizás podría conducir a modificaciones cerebrales más extendidas, sin olvidar la práctica diaria ininterrumpida a lo largo de los años. Por último, cabe resaltar el factor de reserva cognitiva que el entrenamiento musical supone para el cerebro, pudiendo ralentizar el deterioro cognitivo en etapas ulteriores de la vida. 5. Conclusiones Una vez realizada la revisión bibliográfica objeto de esta investigación, puede concluirse que existen una serie de variables que condicionan y modulan la plasticidad cerebral asociada a la interpretación musical. Entre ellas se encuentran el sexo, la preferencia manual, la capacidad de oído absoluto, el tipo de instrumento y familia instrumental que se ejecuta o la formación musical que adquiere el intérprete. Además, la intensidad del entrenamiento musical es también un factor condicionante, tanto en lo referente a las horas dedicadas al mismo, como en su continuidad a lo largo del tiempo, siendo más duraderas las modificaciones cerebrales cuando éste perdura en el tiempo y se ejercita un considerable número de horas a la semana. Por su parte, la edad de inicio también ha mostrado ser una variable clave en la huella que la música deja en el encéfalo, debido a la maleabilidad del cerebro en desarrollo cuando el aprendizaje es temprano. Así, de acuerdo con las últimas investigaciones en neurociencia de la música, existen diferencias estructurales y funcionales entre sexos a nivel cerebral –incluyendo patrones de actividad neuronal característicos– y entre zurdos, ambidiestros y diestros, por lo que tanto la preferencia manual como el sexo son variables que podrían condicionar la plasticidad cerebral asociada a la música. Igualmente, los estudios más recientes aluden a la presencia de un marco multidimensional donde genes, maduración del sistema nervioso y contexto ambiental interactúan, de manera que la neuroplasticidad vinculada con el entrenamiento musical estaría mediada también por la genética. Del mismo modo, aunque un gran número de investigaciones han informado acerca de diferencias cerebrales concretas en músicos con oído absoluto, principalmente en regiones auditivas, algunos hallazgos recientes no han encontrado evidencia de un efecto particular del oído absoluto en conectividad inter e intrahemisférica por lo que, aunque esta capacidad podría estar mediando en la forma en la que se produce la plasticidad a nivel local, es necesaria más investigación sobre lo que ocurre en las redes a gran escala cerebrales. Además, existe un periodo crítico, antes de los siete años de edad, en el que el entrenamiento musical produciría efectos más acusados a largo TECHNO Review, 2022, pp. 8 - 14 plazo tanto en el cerebro como el comportamiento, incluyendo la mejora de habilidades musicales específicas, por tratarse de una etapa de grandes cambios madurativos. Del mismo modo, la duración de la actividad en el tiempo, la intensidad del entrenamiento y la continuidad del mismo, correlacionan positivamente con el grado de plasticidad y actúan como variables condicionantes. Igualmente, los datos más recientes subrayan que existe especialización estructural y funcional del cerebro dependiente del instrumento, de forma que se podría llegar a distinguir al tipo de intérprete tan sólo analizando sus señales cerebrales; esta especialización se reflejaría también en lo que recientemente se ha denominado “oído absoluto específico al instrumento”. En último término, la neuroplasticidad se ve condicionada por los géneros musicales interpretados y el historial de entrenamiento, suponiendo marcadores diferenciales impresos en el cerebro. Para finalizar, destacar que, en base a los datos aportados, resulta de gran importancia tomar en consideración el papel de estas variables en las diversas investigaciones que desde la neurociencia de la música y la psicología analizan el efecto plástico del entrenamiento musical sobre el cerebro, controlando su influencia o posible interacción. REVISITANDO LAS VARIABLES QUE CONDICIONAN LA NEUROPLASTICIDAD ASOCIADA A LA INTERPRETACIÓN MUSICAL Referencias Albusac-Jorge, M. (2022). Música, aprendizaje, experiencia y plasticidad cerebral. En A. Gregorio Cano, J. Sánchez Santamaría & B. Miguélez Juan (Coords.). Campos de investigación de vanguardia, Pirámide. Altenmüller, E., & Furuya, S. (2016). Brain Plasticity and the Concept of Metaplasticity in Skilled Musicians. En J. Laczko, & M. Latash, (Eds.). Progress in Motor Control: Theories and Translations. Advances in Experimental Medicine and Biology, 957 (pp. 197-208). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-47313-0_11 Bachem, A. 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