Redes de publicaciones científicas : un análisis de la estructura de coautorías

Redes de publicaciones científicas: un análisis de la estructura de coautorías José Luis Molina – Departament d'Antropologia social Juan Manuel Muñoz y Miquel Domenech - Departament de Psicologia de la Salut i Psicologia Social. Universitat Autònoma de Barcelona. Introducción ¿Cómo aprenden los científicos? ¿Cómo colaboran? ¿Es posible establecer la estructura de influencias? Éstas son las preguntas que han animado esta investigación. Para ello hemos desarrollado un procedimiento que permite, a partir de las publicaciones de un científico, identificar en olas sucesivas los autores relacionados. El análisis de esta red de coautorías ha permitido establecer indicadores significativos de la estructura de influencias, al menos tal como es percibida por los propios científicos estudiados. En general, las medidas de centralidad se han mostrado como significativas (especialmente la closeness), si bien tienden a exagerar la posición del científico estudiado como consecuencia del método elegido (red centrada en ego). Por último, Las medidas de cohesión tienden a establecer agrupaciones significativas mientras que las medidas basadas en la equivalencia, establecen agrupaciones que no son identificadas como significativas por los científicos estudiados. En el análisis de la redes de científicos solamente recientemente se han adoptado enfoques basados en las coautorías (ver por ejemplo Barabási, 2001) siendo habitual el estudio de las mismas utilizando las citas de publicaciones como índice principal a partir del cual establecer la estructura de relaciones. No obstante, como ya señalaba Diana Crane en 1972, este índice debería combinarse con otros, como por ejemplo, la dirección de tesis doctorales, la participación en congresos, la comunicación informal, etc. A substantial proportion of connectivity appeared only when all the ties between individuals were considered simultaneously (i.e., when the ties between individuals could be any of the several that were studied). This suggest that social organization in a research area is revealed only when a variety of different types of relationships between members of a research area are examined. (Crane, 1972, 43) Probablemente, uno de los factores que favorecen el análisis de redes científicas a partir del recuento de citas, reside en la relativa facilidad del acceso a datos que permiten los diferentes "Citation Index" en sus versiones informatizadas, mientras que la elaboración de otros índices requiere una gran cantidad de tiempo y esfuerzo. http://revista-redes.rediris.es  Redes - Revista Hispana para el análisis de redes sociales. Volumen 1#3 2 En nuestro caso, hemos desarrollado un procedimiento que permite identificar fácilmente la estructura de coautorías en base a las publicaciones conjuntas de los autores. Este procedimiento se ha aplicado a un matemático, un médico oncólogo y un biólogo molecular. En los tres casos se han analizado sus respectivas estructuras de coautorías y se han contrastado los resultados con cada uno de ellos. En los siguientes apartados expondremos el marco teórico de nuestra aproximación, los casos estudiados y el procedimiento diseñado, para pasar, finalmente, a discutir los resultados. Marco Teórico Colegios invisibles Esta investigación se inscribe en una tradición de estudios iniciada por D. J. Solla Price (Little Science, Big Science, 1963, -citado en Callon (1995)), según la cual la investigación científica parece seguir una curva en forma de S (curva logística) en la que es posible identificar una etapa inicial de aparición del paradigma, una segunda etapa de multiplicación de las contribuciones y, asociada a la aparición de “Colegios Invisibles” o círculos de investigadores influenciados por unos pocos investigadores de alta productividad, una tercera fase de madurez y una última de estancamiento. Estos trabajos se basan principalmente en el recuento de citas, aunque también incluyen, como es el caso del trabajo de Crane, otros tipos de relaciones (dirección de tesis doctorales, comunicación informal e influencia en la selección de problemas). Crane asimila “Colegio Invisible” a círculo social, en el sentido que los integrantes de un circulo social solamente conocen a una parte del total pero están influidos por personas con las que no están conectadas directamente. Por “conectividad” entiende la existencia de un camino que una a dos científicos en una dirección determinada, independientemente de su longitud. Por tanto, el énfasis de esta aproximación se centra en el establecimiento de la red total en la cual se hayan insertos los autores, sean conscientes o no, y en el cálculo de la conectividad existente. Ésta determinará la existencia de “Colegios Invisibles”. En nuestro caso, esta medida de “conectividad” no es aplicable, dado que el método de establecimiento de la red (olas a partir de un científico inicial) lleva a establecer un solo componente, es decir, que todos los autores que aparecen en la red se hayan conectados de una forma u otra con el resto. Otra tradición de estudios que debe ser tenida en cuenta en esta línea es la difusión de innovaciones y los fenómenos de contagio. Coleman, Katz y Menzel (1966) en su pionero trabajo sobre los factores de adopción de nuevos medicamentos por parte de médicos, Mullins (1968) en su estudio de una comunidad de biólogos y, más Redes - Revista Hispana para el análisis de redes sociales. Volumen 1#3 3 recientemente, los trabajos de Valente (1995) sobre el comportamiento de los procesos de difusión, son contribuciones representativas de este campo de investigación. De hecho, Crane asimila la segunda fase de la curva logística con un fenómeno de contagio, en el cual el número de relaciones de la primera ola de adoptantes de una innovación es crítico para el resultado posterior. Esta orientación es especialmente interesante por la posibilidad de analizar redes de autores en el tiempo (a partir de los años de publicación). Sin embargo, esta orientación tendría que combinar la red de autores con las temáticas de estudio para recoger procesos de contagio e influencia. No obstante, consideramos esta línea de enorme interés para el futuro. El concepto de Capital social1 El segundo marco teórico que hemos tenido en cuenta es el del capital social. Sin entrar a discutir la autoría del concepto2, la distinción de Pierre Bourdieu (1977) entre capital económico, simbólico, cultural y social ha tenido una gran influencia, seguramente debido a sus posibilidades de aplicación (oportunidades laborales, desarrollo de la carrera directiva, la gestión de los contactos como herramienta de gestión ...) (Lin y Cook, 1998). Cabe señalar tres fuentes diferentes en la constitución del capital social como campo específico de investigación. En primer lugar hay que tener en cuenta toda la literatura derivada de la teoría del capital humano de Gary Becker (1981), en la cual se aplican criterios utilitaristas a la explicación de conductas supuestamente altruistas e instituciones sociales tales como la familia y el matrimonio, conductas e instituciones hasta entonces consideradas “extraeconómicas”. La segunda fuente hay que buscarla en el amplio eco despertado por la teoría de los lazos débiles y su aplicación a la obtención de oportunidades ocupacionales realizada por Granovetter en 19733. La idea básica es que las personas tienen a su alrededor 1 Adaptación del apartado homónimo presente en Molina (2000). 2 Ver la prolija discusión en SOCNET sobre este tema en http://seneca.uab.es/antropologia/redes/redes.htm [Consulta: 20-09-2000]. 3 A partir de aquí se han sucedido una gran cantidad de investigaciones en el tema. Cf.: Brajkovich, L.F., "Sources of social structure in a start-up organization: work networks, work activities, and job status" en Social Networks, vol. 16, No. 3, July 1994; Delany, John: "Social networks and efficient resource allocation: computer models of job vacancy allocation through contacts" en Wellman & Berkowitz(eds.): Social Structures: A Network Approach. Cambridge University Press, Cambridge, 1988, pp. 430-451; Granovetter, M., Getting a Job: A Study of Contacts and Careers. Hardvard University Press. Cambridge, 1974 ; Montgomery, James D., Redes - Revista Hispana para el análisis de redes sociales. Volumen 1#3 4 un núcleo fuerte de lazos que le proporcionan la información, los recursos y el soporte emocional que necesitan. Este núcleo fuerte está constituido por un número reducido de personas con las que se mantiene un contacto frecuente. Al lado de este núcleo existen una miríada de contactos con los cuales la relación es más débil y especializada. Son los “conocidos”, personas que no forman parte del núcleo fuerte pero sí de la red personal. Ilustración 1. La teoría de los lazos fuertes y débiles de Granovetter La hipótesis de los lazos débiles ha tenido una profunda influencia en el análisis de redes sociales. Sin embargo, la investigación posterior ha relativizado la hipótesis de Granovetter: solamente un porcentaje de los lazos débiles son susceptibles de representar ventajas ocupacionales y este hecho se produce preferentemente en clases de estatus elevado más que en clases bajas (Granovetter, 1982). La tercera fuente de contribuciones a la temática del capital social viene dada por la aplicación del análisis de redes sociales al networking a partir del trabajo de Ronald Burt sobre los agujeros estructurales. Burt abunda en la idea de capital social, como complementario del capital humano. Si el capital humano está constituido por el conjunto de habilidades y saberes adquiridos por la educación, experiencia y la formación continua, el capital social está constituido por las personas que nos conocen, que saben cómo somos y de lo que somos capaces. Dado que la vida es tiempo y las relaciones personales son porciones de vida compartidas en tiempo real con otras personas, el número de relaciones que se pueden crear y mantener a lo largo de una vida es limitado. Qué menos que intentar rentabilizar algo tan valioso. "Job search and network position:implications of the strength-of-weak-ties hypotesis" American Sociological Review, 57 (October), 1992, pp. 586-596. Redes - Revista Hispana para el análisis de redes sociales. Volumen 1#3 5 La contribución específica de Burt es la idea que las redes personales se pueden gestionar, manipular, de forma que nuestra posición conecte grupos desconectados, lo cual nos confiere más poder e influencia, es decir, maximizar nuestra betweenness, nuestra capacidad de ser puentes en la red, de conectar grupos solamente a través de nosotros. La situación ideal sería la mostrada en la ilustración 2. ego Ilustración 2. La teoría de los agujeros estructurales de Burt4 Desde este punto de vista, las redes de científicos podrían ser vistas como redes de individuos interesados en maximizar su agujeros estructurales, es decir, su capacidad de conectar o acceder a nodos no redundantes. Steve Borgatti (1997) ha propuesto una sencilla medida para calcular la redundancia de una red: 2t/n, donde t es el número de lazos (excluidos los de ego) y n el número de nodos). Cuanto menor sea la redundancia mayor será el capital social, entendido como una maximización de los agujeros estructurales. En nuestro trabajo, al tratarse de una red centrada en ego, las medidas de redundancia no son aplicables, pues, como hemos dicho, este método exagera la centralidad de la posición del nodo inicial de la primera ola. Sin embargo, como veremos, la medida de closeness, se ha revelado como la más fiable en el método seguido. Método Tres casos En este estudio hemos establecido las redes de influencia de tres científicos: un matemático, un médico oncólogo y un biólogo molecular. Los tres casos se exponen a continuación. 4 Ilustración basada en la ofrecida por Borgatti (1997). Redes - Revista Hispana para el análisis de redes sociales. Volumen 1#3 6 Científicos N publicaciones iniciales N Olas N autores Base de datos Matemático 8 3 909 MathsCinet Médico 7 2 2.214 PUBMED Biólogo 60 2 1.975 ICYT El primer caso estudiado, se trata de un matemático de la Universitat Politécnica de Catalunya, especializado en ecuaciones diferenciales. Este matemático nos describió su campo de especialización como formado por diferentes escuelas más o menos informales y a él mismo como perteneciente a una de ellas. El mecanismo de colaboración es el seminario, un encuentro semanal o quincenal de los miembros del Departamento al que se suele invitar a otros matemáticos de forma selectiva. Las colaboraciones y los temas de investigación suelen gestarse durante largos períodos de tiempo, y las relaciones establecidas por los directores de tesis y sus doctoradnos se revelan como decisivas, de forma que es posible establecer verdaderos linajes en función de estas relaciones. El papel de los Congresos Internacionales es limitado y sirve básicamente como una fuente de contactos preliminar. Pero es a través de las estancias en los respectivos seminarios en los que se establecen posibles colaboraciones intelectuales que suelen dar lugar a un paper. Hemos partido de ocho de sus publicaciones realizadas con otros autores. La comunidad de matemáticos presenta una clara diferencia respecto a otras, como por ejemplo la de los biólogos, en cuanto al número de personas que firman cada artículo. Aunque la productividad en cuanto a número de artículos publicados anualmente experimenta un incremento constante al igual que en otras disciplinas, se mantiene una pauta constante en cuanto al número de autores por artículo, puesto que en raras ocasiones un artículo es firmado por más de tres autores (Liberman y Wolf, 1997, 1998). En el segundo caso, un cirujano oncólogo de las extremidades del Hospital de Sant Pau i de la Santa Creu de Barcelona, se trata de un profesional de la medicina, cuyo Departamento se ha constituido como centro de referencia de este tipo de enfermedades. La actividad principal es, pues, clínica más que académica, aunque ésta última se realiza de forma continuada. El mecanismo de colaboración con otros expertos es el clínico, o una sesión programada al final de un curso anual a la cual se invitan expertos y a los que se les plantean diferentes casos clínicos para su diagnóstico y solución. Al igual que en el caso de los doctorando, los internos tienen una relación muy estrecha con los titulares, adoptando sus orientaciones y Redes - Revista Hispana para el análisis de redes sociales. Volumen 1#3 7 adquiriendo sus contactos. Hemos partido de siete de sus copublicaciones en revistas científicas. El tercer caso lo constituye un biólogo molecular del CSIC. Se trata de un científico formado en España, Estados Unidos y Alemania en los principales centros de investigación de su especialidad. En la actualidad dirige un grupo permanente de quince investigadores. Aparte de las estancias de colaboradores con otros centros, el workshop es el mecanismo preferido para la colaboración. Los artículos se firman por los diferentes equipos que participan en un proyecto, por lo que suelen ser de bastantes autores. Por la misma razón, es posible que no se conozcan personalmente autores que firman una misma publicación. Posiblemente, el hecho de precisar de grandes instalaciones y equipos para realizar las investigaciones explique el número de coautores. Red de coautorías Para el estudio de la red de coautorías –o colaboraciones-- existen diferentes alternativas. La primera de ellas es el establecimiento de un listado de autores en un campo determinado de investigación, por ejemplo (el caso de Crane, 1972) los matemáticos que han publicado sobre conjuntos finitos o los sociólogos especializados en la difusión de las innovaciones en el medio rural. Una vez establecido ese listado (102 matemáticos y 221 sociólogos respectivamente) es posible construir una matriz cuadrada con las citas o las coautorías. En nuestro caso, al no partir de un área concreta de investigación sino de científicos concretos, esta estrategia no ha sido posible. Una segunda opción consiste en intentar establecer la red total realizando una bola de nieve a partir de una lista de autores. La mecánica es la siguiente: 1. Se constituyen a partir de una o más fuentes una lista inicial de autores, llamada ola cero, que pertenezcan al colectivo en consideración. Esta es la ola cero 2. Con los autores correspondiente al conjunto de publicaciones de los autores de la ola cero se constituye una segunda lista, llamada primera ola. 3. A partir de aquí se puede repetir el método hasta que llegue un momento en el cual se sature la lista, es decir, que no aparezcan autores nuevos. Si la ola cero es suficientemente amplia y diversa y no se ha perdido información de forma sistemática, habremos llegado a identificar el colectivo bajo investigación. Una vez obtenida esa lista de personas es posible estudiar su tamaño y estructura. Redes - Revista Hispana para el análisis de redes sociales. Volumen 1#3 8 Una tercera opción —la adoptada en este estudio— consiste en el establecimiento de la red egocéntrica de cada uno de los científicos en cuestión, de forma que la ola cero solamente esté constituida por un autor. Esta red, establecida a partir de varias oleadas de las coautorías de esos autores, permite aproximarse a la red de influencia de cada autor y estudiar si la estructura resultante tiene puntos de correspondencia con la realidad. El hecho de seleccionar como criterio de relación únicamente las coautorías de artículos en lugar de libros, obedece a que son éstos los que habitualmente son utilizados en las investigaciones de cienciometría y al hecho de que en el caso del campo de las matemáticas, la medicina y la biología el número de referencias a artículos de revista sobrepasa con creces el de referencias a otros tipos de publicaciones (más de un 80%). Este porcentaje es sensiblemente superior al de otras como la sociología, en el que el número de referencias a artículos es entre 37% y 42% (Heinzkill, 1980, p. 357 —citado por Clemens y otros, 1995, p.440). Procedimiento El proceso que hemos utilizado, y que creemos que supone la posibilidad real de realización de este tipo de análisis de copublicaciones, es el que hemos esquematizado en la figura siguiente. Redes - Revista Hispana para el análisis de redes sociales. Volumen 1#3 9 Origen de datos Origen de datos Gestión y Depuración datos: BIBLIOSCAPE Gestión y Depuración datos: BIBLIOSCAPE Generación matrices de datos: MS ACCESS Generación matrices de datos: MS ACCESS Análisis de redes: PAJEK / UCINET Análisis de redes: PAJEK / UCINET Representación gráfica: PAJEK / MAGE Representación gráfica: PAJEK / MAGE Origen de datos Origen de datos Gestión y Depuración datos: BIBLIOSCAPE Gestión y Depuración datos: BIBLIOSCAPE Generación matrices de datos: MS ACCESS Generación matrices de datos: MS ACCESS Análisis de redes: PAJEK / UCINET Análisis de redes: PAJEK / UCINET Representación gráfica: PAJEK / MAGE Representación gráfica: PAJEK / MAGE Origen de datos Origen de datos Gestión y Depuración datos: BIBLIOSCAPE Gestión y Depuración datos: BIBLIOSCAPE Generación matrices de datos: MS ACCESS Generación matrices de datos: MS ACCESS Análisis de redes: PAJEK / UCINET Análisis de redes: PAJEK / UCINET Representación gráfica: PAJEK / MAGE Representación gráfica: PAJEK / MAGE 1. Como hemos comentado, la fuente de datos es la base de referencias bibliográficas, sobre la cual se han realizado las búsquedas de los artículos de los diferentes autores. El resultado de cada una de las búsquedas es un fichero de texto con las referencias del autor correspondiente. 2. El tratamiento de esta información pasa por la posibilidad de que ésta sea gestionada por un programa específico de gestión de referencias bibliográficas. En nuestro caso, hemos optado por utilizar, entre otros Redes - Revista Hispana para el análisis de redes sociales. Volumen 1#3