Vierte Satzung zur Änderung der Prüfungsordnung für den Bachelorstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen der Fakultät für Maschinenbau an der Universität Paderborn: vom 10. August 2016

amtliche mitteilungen verkündungsblatt der universität paderborn am.uni.pb ausgabe 186.16 vom 10. august 2016 vierte satzung zur änderung der prüfungsordnung für den bachelorstudiengang wirtschaftsingenieurwesen der fakultät für maschinenbau an der universität paderborn vom 10. August 2016 herausgeber: präsidium der universität paderborn 2 Vierte Satzung zur Änderung der Prüfungsordnung für den Bachelorstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen der Fakultät für Maschinenbau an der Universität Paderborn vom 10. August 2016 Aufgrund des § 2 Absatz 4 und des § 64 Absatz 1 des Gesetzes über die Hochschulen des Landes Nordrhein-Westfalen (Hochschulgesetz – HG) vom 16. September 2014 (GV.NRW. S. 547) hat die Universität Paderborn die folgende Satzung erlassen: Artikel I Die Prüfungsordnung für den Bachelorstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen an der Universität Paderborn vom 18. August 2014 (AM.Uni.Pb. 153.14), zuletzt geändert durch die Satzung vom 22. Dezember 2015 (AM.Uni.Pb. 111.15), wird wie folgt geändert: 1. § 3 Abs. 1 Buchstabe b) wird wie folgt geändert: a) Die Wörter „das Zeugnis der Fachhochschulreife besitzt und“ werden gestrichen. b) Die Angabe „§ 49 Abs. 10“ wird durch die Angabe „§ 49 Abs. 11“ ersetzt. c) Die Angabe „Anhang A.1“ wird durch die Wörter „Ordnung zur Feststellung der besonderen studiengangsbezogenen fachlichen Eignung für die Bachelorstudiengänge Maschinenbau, Chemieingenieurwesen und Wirtschaftsingenieurwesen an der Universität Paderborn“ ersetzt. 2. Der Anhang „A.1“ wird gestrichen. 3. Die bisherigen „Anhänge „A.2“, „A.3“, „A.4“ und „A.5“ werden die Anhänge „A.1“, „A.2“, „A.3“ und „A.4“. 4. Beim neuen Anhang A.1 wird in der Tabelle „Studienverlaufsplan und Leistungspunkte 1. bis 6. Semester Studienrichtung Maschinenbau“ bei der Lehrveranstaltung „Werkstoffkunde für WING und CIW“ „und CIW“ gestrichen. 5. Der neue Anhang A.3 wird wie folgt geändert: a) In der Tabelle „Katalog der wirtschaftswissenschaftlichen Module für die Studienrichtungen Maschinenbau und Elektrotechnik“ wird das Modul „Comparative Corporate Governance“ durch das Modul „Grundlagen der Corporate Governance“ ersetzt. b) In der Tabelle „Katalog der Produktions- und Informationsmanagement Module für die Studienrichtungen Maschinenbau und Elektrotechnik“ werden das Modul „Entscheidungsunterstützungssysteme“ durch das Modul „Optimierungsmethoden und -systeme“ ersetzt und das Modul „Business Analytics“ eingefügt. c) An die Tabelle „Katalog der Projektseminare für die Studienrichtungen Maschinenbau und Elektrotechnik“ wird „Experimentelle Untersuchungen des Ermüdungsrisswachstums“ angefügt. 6. Der neue Anhang A.4 wird wie folgt geändert: a) Fachrichtung Elektrotechnik: a. Abschnitt2 „Übersicht über die Module“ wird wie folgt geändert: i. In der Tabelle „Wirtschaftswissenschaftliche Module“ wird das Modul „Comparative Corporate Governance“ durch das Modul „Grundlagen der Corporate Governance“ ersetzt. ii. In der Tabelle „Produktions- und Informationsmanagement Module“ werden das Modul „Entscheidungsunterstützungssysteme“ durch das Modul „Optimierungsmethoden und - systeme“ ersetzt und das Modul „Business Analytics“ eingefügt. iii. An die Tabelle „Projektseminare“ wird „Experimentelle Untersuchungen des Ermüdungsrisswachstums“ angefügt. b. Unter Nr. 4 wird das Modul 4 „Arbeits- und Betriebsorganisation“ wie folgt geändert: i. Unter Nummer wird „L.104.42121“ angefügt. ii. In Nummer 1 wird bei der Lehrveranstaltung b) „Projektmanagement für Ingenieure (V2)“ „oder alternativ Projektmanagement für WING (V2)“ angefügt. c. Das Modul 6.9 „Arbeits- und Personalpsychologie“ wird wie folgt geändert: 3 6.9 Arbeits-und Personalpsychologie Arbeits- und Personalpsychologie Nummer M.184.2101 Workload 150 h Credits 5 Studiensemester 5-6 Häufigkeit des Angebots Jedes Jahr Dauer 1 Sem. 1 Lehrveranstaltungen a) Einführung in die Arbeits- und Personalpsychologie b) Übung zur Arbeits- und Personalpsychologie Kontaktzeit 25 25 Selbststudium 50 50 2 Lernergebnisse (learning outcomes) / Kompetenzen Faktenwissen: Kenntnis der zentralen Forschungsgegenstände, Theorien und Anwendungsgebiete der Arbeits - und Personalpsychologie und der jeweiligen Gestaltungsoptionen, Bezüge zu anderen Wissenschaftsdisziplinen herstellen können Methodenwissen: Kenntnis der wichtigsten Ansätze und Methoden zur Arbeitsanalyse, Personalentwicklung, Personalauswahl und Mitarbeiterbeurteilung und Fähigkeit zur Anwendung dieser Instrumente Transferkompetenz: Theoriegestützte Analyse arbeits- und personalpsychologischer Probleme; Anwendung arbeits - und personalpsychologischer Methoden und Instrumente für unterschiedliche Aufgabenstellungen Normativ-bewertendes Wissen: Selbständige Auswahl und Bewertung von Handlungsoptionen zur Lösung arbeits - und personalpsychologischer Problemstellungen Schlüsselqualifikationen • Erwerb von Fähigkeiten zur situationsangemessenen Kommunikation in betrieblichen Anwendungskontexten, zur Lösung von komplexen sozialen Problemen und zum effektiven Arbeiten in Gruppen 3 Inhalte Die Vorlesung 2851-01 (Arbeits- und Personalpsychologie) führt in die Gebiete der Arbeits- und Personalpsychologie ein und stellt einen Bezug zu Konzepten der Personalwirtschaft her. Es umfasst die Themengebiete: Bedeutung von Arbeit, Modelle des Arbeitshandelns, Arbeitsmotivation und - zufriedenheit, Arbeitsbelastung und Stress, Arbeitsanalyse und - gestaltung, Telearbeit und Dienstleistungstätigkeiten. Die personalpsychologischen Themenbereiche beziehen sic h auf folgende Inhalte: Personalauswahl, Personalbeurteilung, Personalentwicklung und Gesundheitsförderung. Zu den behandelten Fragestellungen und Forschungsgegenständen der Arbeits- und Personalpsychologie werden Anwendungsbeispiele vorgestellt. Weiterhin werden die theoretischen Inhalte anhand eines begleitenden Unternehmensszenarios vertieft. In einer Übung (2851- 02) werden die in der Vorlesung behandelten arbeits- und personalpsychologischen Konzepte in praxis- und anwendungsbezogener Form vertieft. Anh and konkreter Fallstudien, die sich aus authentischen betrieblichen Szenarien ableiten (z.B. zur Auswahl neuer Mitarbeiter oder zur Gestaltung gesundheitsförderlicher Arbeitsplätze), sollen Konzepte für die Lösung spezifischer arbeitsgestalterischer und pe rsonalrelevanter Fragen in handlungsorientierter Form erarbeitet werden. 4 Lehrformen Vorlesung, Übung, Selbststudium 5 Verwendung des Moduls (in anderen Studiengängen) Bachelor Wirtschaftswissenschaften, Bachelor International Business Studies, Bachelor Wirtschaftsinformatik 4 6 Gruppengröße - 7 Teilnahmevoraussetzungen/-empfehlungen keine 8 Prüfungsformen 1. 50% ak: Abschlussklausur 2. 50% pp: Präsentation Summe 100% 9 Voraussetzungen für die Teilnahme an Prüfungen bzw. die Vergabe von Kreditpunkten Zur Vergabe der Kreditpunkte sind. die Modulteilprüfungen zu bestehen. 10 Modulbeauftragter Prof. Dr. Niclas Schaper d. In Modul 6.10 „Grundlagen des externen Rechnungswesens“ wird als Modulbeauftragter „Dr. G. Schneider“ durch „S. Sievers, Dr. M. Ebert“ ersetzt. e. Das Modul 6.14 „Comparative Corporate Governance“ wird durch das Modul „Grundlagen der Corporate Governance“ ersetzt und wie folgt gefasst: 6.14 Grundlagen der Corporate Governance Grundlagen der Corporate Governance Nummer M.184.2164 Workload 300 h Credits 10 Studiensemester 5-6 Häufigkeit des Angebots Jedes Jahr, SS Dauer 1 Sem. 1 Lehrveranstaltungen a) Grundlagen der Corporate Governance Kontaktzeit 60 Selbststudium 240 2 Lernergebnisse (learning outcomes)/Kompetenzen Faktenwissen: factual knowledge Ökonomische Theorien zur Corporate Governance. Grundlegende Empirische Methoden und Probleme bei der empirischen Analyse von Corporate Governance Institutionen. Institutionen der Corporate Governance. Methodenwissen: methodic competence Anwendung der gelernten Theorien zur Analyse von Corporate Governance Strukturen. Interpretation empirischer Studien zur Corporate Governance. Transferkompetenz: transfer competence Entwickeln eigenständiger Lösungsvorschläge für praxisbezogene Problemstellungen in Fragen der Eigentumsstrukturen und der Kontrolle eines Unternehmens sowie der Mitbestimmung. Normativbewertendes Wissen: normative competence Bewertung der Alternativen in der Ausgestaltung von Corporate Gover nance Strukturen 5 3 Inhalte Die Veranstaltung vermittelt die Grundlagen der Corporate Governance. Dabei werden sowohl theoretische Grundkonzepte des ökonomischen Ansatzes zur Corporate Governance, als auch ein grundlegendes institutionelles Wissen vermittelt und wichtige empirische Befunde vorgestellt. Die Übung zeigt die Anwendung der theoretischen Konzepte. Das Modul vermittelt den Teilnehmern ein fundiertes Wissen über die Organisation der Leitungs- und Aufsichtsstrukturen im Unternehmen, Mitbestimmung auf Unternehmens- und Betriebsebene, Themen der CSR und Ethik im Unternehmen, sowie eine theoretisch reflektierte Analyse der Managemententlohnung. Er werden folgende Themen behandelt: 1) Definitionen und Einordnung der Corporate Governance, Anreizsetzung und Managemententlohnung 2) Mitbestimmung 3) Leitungs- und Aufsichtsstrukturen, Unternehmenskontrolle, Compliance 4) Corporate Social Responsibility und Wirtschaftsethik 4 Lehrformen Vorlesung, Übung, Selbststudium, Fallstudien 5 Verwendung des Moduls (in anderen Studiengängen) Bachelor Wirtschaftswissenschaften, Bachelor International Business Studies, Bachelor Wirtschaftsinformatik 6 Gruppengröße - 7 Teilnahmevoraussetzungen/-empfehlungen • 8 Prüfungsformen 100% ak: Abschlussklausur/final written exam Summe 100% Erläuterungen: Zusätzlich besteht die Möglichkeit, bearbeitete Übungszettel abzugeben, um Bonuspunkte für die Abschlussklausur zu erhalten. 9 Voraussetzungen für die Teilnahme an Prüfungen bzw. die Vergabe von Kreditpunkten 10 Modulbeauftragter Prof. Dr. R. Fahr f. Das Modul 8.4 „Entscheidungsunterstützungssystems“ wird durch das Modul „Optimierungsmethoden und -systeme" ersetzt und wie folgt gefasst: 6 8.4 Optimierungsmethoden und -systeme Optimierungsmethoden und -systeme Nummer M.184.2343 Workload 150 h Credits 5 Studiensemester 5 Häufigkeit des Angebots Jedes Jahr, WS Dauer 1 Sem. 1 Lehrveranstaltungen a) Vorlesung b) Übung Kontaktzeit 30 15 Selbststudium 105 2 Lernergebnisse (learning outcomes)/Kompetenzen Faktenwissen: factual knowledge Kenntnisse über Modelle, Methoden und Anwendungen des Operations Research bei der betrieblichen Entscheidungsunterstützung sowie quantitative Methoden des OR als Bestandteil von betrieblichen Informationssystemen Methodenwissen: method ic competence Basistechnologien und Vorgehensweisen bei in der mathematischen Optimierung Transferkompetenz: transfer competence Anwendung der o.g. Methoden und Technologien in betrieblichen Fragestellungen; Einsatz geeigneter Softwarewerkzeuge; Implement ierung eigener (einfacher) Anwendungen Normativbewertendes Wissen: normative competence Auswahl zielgerechter Methoden, Modelle und Werkzeuge; Bewertung von Vor - und Nachteilen 3 Inhalte Studierende erwerben Kompetenzen zur Modellierung komplexer E ntscheidungssituationen in Unternehmen und Organisationen. Damit werden sie in die Lage versetzt, geeignete Modellierungstechniken und Lösungsmethoden selbst auszuwählen und anzuwenden sowie Software zur Analyse und Lösung der entwickelten Modelle zu nutzen. 4 Lehrformen Vorlesung, Übung, Selbststudium 5 Verwendung des Moduls (in anderen Studiengängen) Bachelor Wirtschaftswissenschaften 6 Gruppengröße - 7 Teilnahmevoraussetzungen/-empfehlungen 8 Prüfungsformen 1. 100% ak: Abschlussklausur Summe 100% 9 Voraussetzungen für die Teilnahme an Prüfungen bzw. die Vergabe von Kreditpunkten Zur Vergabe der Kreditpunkte ist die Modulklausur zu bestehen. 10 Modulbeauftragter Prof. Dr. L. Suhl g. Nach dem Modul 8.4 „Optimierungsmethoden und -systeme“ wird das neue Modul 8.5 „Business Analytics“ eingefügt: 7 8.5 Business Analytics Business Analytics Nummer M.184.2344 Workload 150 h Credits 5 Studiensemester 5 Häufigkeit des Angebots Jedes Jahr, WS Dauer 1 Sem. 1 Lehrveranstaltungen a) Vorlesung b) Übung Kontaktzeit 30 15 Selbststu dium 105 2 Lernergebnisse (learning outcomes)/Kompetenzen Faktenwissen: factual knowledge Kenntnisse über Modelle, Methoden und Anwendungen des Business Analytics bei der betrieblichen Entscheidungsunterstützung Methodenwissen: methodic competence Basistechnologien und Vorgehensweisen bei Business Intelligence und mathematischer Optimierung Transferkompetenz: transfer competence Anwendung der o.g. Methoden und Technologien in betrieblichen Fragestellungen; Einsatz geeigneter Softwarewerkzeuge; Implementierung eigener (einfacher) Anwendungen Normativbewertendes Wissen: normative competence Auswahl zielgerechter Methoden, Modelle und Werkzeuge; Bewertung von Vor - und Nachteilen 3 Inhalte Studierende erwerben Kompetenzen zur Analyse und zum Kenntnisgewinn vorhandener Daten zur Unterstützung von operativen und strategischen Entscheidungen in Unternehmen und Organisationen. Damit werden sie in die Lage versetzt, geeignete Modellierungstechniken und Lösungsmethoden selbst a uszuwählen und anzuwenden sowie Software zur Analyse und Lösung der entwickelten Modelle zu nutzen. 4 Lehrformen Vorlesung, Übung, Selbststudium 5 Verwendung des Moduls (in anderen Studiengängen) 6 Gruppengröße - 7 Teilnahmevoraussetzungen/-empfehlungen • 8 Prüfungsformen 1. 100% ak: Abschlussklausur Summe 100% 9 Voraussetzungen für die Teilnahme an Prüfungen bzw. die Vergabe von Kreditpunkten Zur Vergabe der Kreditpunkte ist die Modulklausur zu bestehen. 10 Modulbeauftragter Jun.-Prof. Dr. A. Krohn-Grimberghe h. Die bisherigen Module 8.5 bis 8.10 werden zu den neuen Modulen 8.6 bis 8.11. i. Im neuen Modul 8.6 „Einführung in die Simulation von Materialflusssystemen“ wird als Modulbeauftragter „Dr. C. Laroque“ durch „Prof. Dr. W. Dangelmaier“ ersetzt. j. Im neuen Modul 8.7 „Produktions- und Logistiknahe IT“ wird als Modulbeauftragter „Dr. C. Laroque“ durch „Prof. Dr. W. Dangelmaier“ ersetzt. k. Im Modul 10 „Projektseminare“ wird in Nummer 3 „Projektseminar Experimentelle Untersuchungen des Ermüdungsrisswachstums“ angefügt. b) Fachrichtung Maschinenbau a. In der Tabelle 1 wird bei dem Projektseminar „PL“ in „EPL“ geändert. b. Abschnitt 2 „Übersicht der Module“ wird wie folgt geändert: 8 i. Die Tabelle „Technische Pflichtmodule“ wird wie folgt geändert: a. Bei dem Modul „Technische Informatik“ werden die Worte „für Ingenieure“ angefügt. b. Bei der dem Modul „Werkstoffkunde für WING und CIW“ werden die Worte „und CIW“ gestrichen. ii. In der Tabelle „Wirtschaftswissenschaftliche Module“ wird das Modul „Comparative Corporate Governance“ durch das Modul „Grundlagen der Corporate Governance“ ersetzt. iii. In der Tabelle „Produktions- und Informationsmanagement Module“ wird das Modul „Entscheidungsunterstützungssysteme“ durch das Modul „Optimierungsmethoden und - systeme“ ersetzt und das Modul „Business Analytics“ eingefügt. c. In der Tabelle „Projektseminare“ wird „Experimentelle Untersuchungen des Ermüdungsrisswachstums“ angefügt. d. Das Modul 3.1 „Naturwissenschaftliche Grundlagen und Informatik“ wird wie folgt geändert: 3.1 Naturwissenschaftliche Grundlagen Naturwissenschaftliche Grundlagen Nummer M.104.1101 Workload 180 h Credits 6 Studiensemester 1. Sem. Häufigkeit des AngebotsJedes Wintersemester Dauer 1 Semester 1 Lehrveranstaltungen LV-Nr. Lehrformen, Semester Kontaktzeit Selbststudium Experimentalphysik für Maschinenbauer L.128.81300 V3, WS 45 h 45 h Angewandte Chemie für Ingenieure L.032.82000 V2 Ü1, WS 45 h 45 h 2 Lernergebnisse (learning outcomes) / Kompetenzen Die Studierenden kennen begriffliche und theoretische Grundlagen und Zusammenhänge der Physik und Chemie, um übergreifende fachliche Problemstellungen zu verstehen und um neuere technische Entwicklungen einordnen, verfolgen und mitgestalten zu können. 3 Inhalte Experimentalphysik für Maschinenbauer • Elektrizität, Magnetismus, Optik, Festkörper Angewandte Chemie für Ingenieure • Atommodell und PSE, Chemische Bindung, Aggregatzustände, Reaktionsgeschwindigkeit und chemisches Gleichgewicht, Säuren u. Basen, Elektrochemie, Organische Chemie 4 Lehrformen Vorlesungen, Übungen, Selbststudium 5 Gruppengröße Vorlesung: 600 – 700 TN, Übung: 150 – 200 TN, 6 Verwendung des Moduls (in anderen Studiengängen) Bachelor Maschinenbau 7 Empfohlene Vorkenntnisse - 8 Prüfungsformen Experimentalphysik und Angewandte Chemie werden zusammen durch eine Klausur im Umfang von 3 h geprüft. In der Klausur sollen die Studierenden grundlegende Prinzipien und Methoden der Physik und der Chemie anwenden. 9 Voraussetzungen für die Teilnahme an Prüfungen bzw. die Vergabe von Kreditpunkten - 10 Modulbeauftragter Prof. Dr. J. Vrabec 9 e. Nach Modul 3.1 „Naturwissenschaftliche Grundlagen“ wird das Modul 3.2. „Technische Informatik für Ingenieure“ eingefügt: 3.2 Technische Informatik für Ingenieure Technische Informatik für Ingenieure Nummer M.079.0103 Workload 120 h Credits 4 Studiensemester 1. Sem. Häufigkeit des AngebotsJedes Wintersemester Dauer 1 Semester 1 Lehrveranstaltungen LV-Nr. Lehrformen, Semester Kontaktzeit Selbststudium Grundlagen der Programmierung für MB L.079.00400 V2 Ü2, WS 60 h 60 h 2 Lernergebnisse (learning outcomes) / Kompetenzen Die Studierenden kennen begriffliche und theoretische Grundlagen und Zusammenhänge der Programmierung, um übergreifende fachliche Problemstellungen zu verstehen und um neuere technische Entwicklungen einordnen, verfolgen und mitgestalten zu können. 3 Inhalte Grundlagen der Programmierung für MB • Grundlagen der Programmierung (C++), Verzweigungen, Schleifen, Primitive Datentypen, Felder (Arrays), Klassen, Methoden, Dateien, Rekursion, Objektorientierung, Dynamische Datenstrukturen, Vererbung 4 Lehrformen Vorlesungen, Übungen, Rechnerübungen, Selbststudium 5 Gruppengröße Vorlesung: 600 – 700 TN, Übung: 150 – 200 TN, Rechnerübungen: 20 – 30 TN 6 Verwendung des Moduls (in anderen Studiengängen) Bachelor Maschinenbau 7 Empfohlene Vorkenntnisse - 8 Prüfungsformen Es findet eine Modulabschlussklausur im Umfang von 2 h statt. In der Prüfung sollen die Studierenden komplexe Programme schreiben, Fehler in den Programmen erkennen und beheben. 9 Voraussetzungen für die Teilnahme an Prüfungen bzw. die Vergabe von Kreditpunkten - 10 Modulbeauftragter Prof. Dr. J. Vrabec f. Die Module 3.2 bis 3.18 werden zu den Modulen 3.3 bis 3.19. g. Beim bisherigen Modul 3.14 „Mechatronik“ werden der Workload von „240“ in 120“ und die Credits von „8“ in „4“ geändert. h. Beim bisherigen Modul 3.15 „Arbeits- und Betriebsorganisation“ wird unter Nummer 1 die Lehrveranstaltung „Projektmanagement für WING“ angefügt. i. Im Modul 6.10 „Grundlagen des externen Rechnungswesens“ wird als Modulbeauftragter „Dr. G. Schneider“ durch „S. Sievers, Dr. M. Ebert“ ersetzt. j. Das Modul 6.15 „Comparative Coprporate Governance“ wird durch das Modul „Grundlagen der Corporate Governance“ ersetzt und wie folgt gefasst: 16 t. Beim Modul 10.7 wird der Titel von „Kunststoffverarbeitung“ in „Kunststoffanwendungen im Automobil“ geändert. u. Beim Modul 10.12 „Industrieautomatisierung“ wird in Nummer 1 die Lehrveranstaltung „Programmierung von Industriesteuerungen“ durch die Lehrveranstaltung „Angewandte Produktionstechnik und die LV-Nr. „L.104.51420“ durch „L.104.51480“ ersetzt. v. Beim Modul 11 „Projektseminare“ wird in Nummer 3 „Projektseminar Experimentelle Untersuchungen des Ermüdungsrisswachstums“ angefügt. Artikel II Diese Änderungssatzung tritt am Tag nach ihrer Veröffentlichung in Kraft und wird in den Amtlichen Mitteilungen der Universität Paderborn (AM.Uni.Pb.) veröffentlicht. Ausgefertigt aufgrund des Beschlusses des Fakultätsrats der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften vom 16. März 2016, des Fakultätsrats der Fakultät Maschinenbau vom 03. Februar 2016 sowie des Fakultätsrats der Fakultät Elektrotechnik, Informatik, Mathematik vom 21. März 2016 und nach Prüfung der Rechtmäßigkeit durch das Präsidium vom 27. April 2016. Paderborn, den 10. August 2016 Für den Präsidenten Die Vizepräsidentin für Wirtschafts- und Personalverwaltung der Universität Paderborn Simone Probst herausgeber präsidium der universität paderborn warburger str. 100 33098 paderborn http://www.uni-paderborn.de Issn 2199-2819